AI 浪潮下教育新解：机器思考，人类何教
文／黄国昌7 月 17 日，上海。2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕。会场中央，巨大的蓝色显示屏上呈现着八个大字：智能伙伴，共创未来。台上探讨的是人工智能演进与全球治理议题，台下观众纷纷举起手机，记录这一加速降临的智能纪元。本次大会于 7 月 17 日至 20 日召开，规划举办 140 余场论坛，1100 多家企业携 3000 多项展品亮相，超 300 款人工智能产品实现全球首秀。大模型、智能体、人形机器人、智能芯片、无人驾驶等前沿技术集中展示，人工智能已不再局限于实验室，
AI炒股踩雷实录：机器不懂人心，踏空涨停才懂真相
最近不少朋友问我：AI炒股真能稳赚吗？我亲身试过一次，结果被狠狠打脸。今天不讲理论，只说我自己错失涨停的血泪教训。 任何在股市摸爬滚打几年的老股民，都梦想有一款神器：不用熬夜盯盘，不用猜情绪、看K线，轻轻一点就能避险抄底、精准追涨。 近两年，AI选股、智能诊股、大数据自动分析风靡各股民群。无论新手还是老手，不少人盲目跟风，甚至把买卖决策全权交给AI。 我也曾被这种风气裹挟，听身边人夸AI分析精准、不带情绪，便试用了热门AI工具，分析一只计算机板块个股。 直到早盘开盘，股价直接封死涨停，我才如梦初醒——我错
智能虚拟助手：招聘理念革新
当组织部署智能虚拟助手时，必须转变根本观念，不能只当成普通的系统功能增强，而要视作实质的人力引进与成长。我们构建了一套从角色定义到基础组件的六维架构模型，目标是为虚拟助手注入领悟业务、独立判断及操作流程的本领。当组织部署智能虚拟助手时，必须转变根本观念，不能只当成普通的系统功能增强，而要视作实质的人力引进与成长。我们构建了一套从角色定义到基础组件的六维架构模型，目标是为虚拟助手注入领悟业务、独立判断及操作流程的本领。
AI 时代教育变革：淘汰的不是专业，是旧习
许多人首先想到的是：难道这些专业不再重要？翻译、摄影、播音、主持、英语等技能是否不再值钱？我认为并非如此。当前正值高考志愿填报期，关于专业选择的讨论热度空前。真正值得深思的，并非哪个专业优劣，而是 AI 时代一个更本质的问题：许多知识和技能，是否仍值得花费四年，按固定专业模式去修习？中国传媒大学党委书记廖祥忠在回应相关争议时指出，这并非简单“裁撤”，而是在人工智能时代，部分技术训练类、细分型专业无需继续作为独立专业存在，需进行“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”等动态调整。这番话背后，实则释放了一个
君子不器，AI亦有界
孔子言“君子不器”，意为人不应如器物般仅限单一功能、固守一方。某日与AI闲谈，随口请它清理厕所，它直言：此事我无能为力。哈哈哈，果然如此。 确实，一些看似简单的任务，例如从户外鞋图片（含文字、模特等元素的宣传图）中，让AI从多图里精准截取并导入Excel，目前仍难以实现。 在日常办公中，DeepSeek逻辑推理见长，豆包资源整合更优，至于元宝的优势，还需更多使用后才能评述，当前使用频率较高的仍是前两者。 工具各有专长，知边界、懂取舍，不揽非己之责，不硬扛力所不及之事——这份清醒，在外贸鞋业日常中尤为实用，
校园禁AI与职场要AI：年轻人的能力断层
近期有个现象，值得在校生和初入职场的年轻人关注。据媒体观察，不少应届毕业生正陷入一种尴尬境地：在校期间，使用 AI 或许被视为学术不端；步入求职市场，用人单位又期望求职者已掌握 AI 技能。此前长期被警示"切勿触碰"，临毕业却被质问"为何还不懂"。焦虑感自然随之而来。然而，这并非简单归咎于高校保守或企业苛刻就能解释。高校担忧的是学生绕过独立思考，直接提交一份看似完善的成果。企业追求的是员工作业效能的提升，将任务完成得更为迅捷、精准。表面上的矛盾，实则指向同一核心：运用 AI 之际，你是否仍保有自身的独立判
陈天桥：莫用最珍贵的二十年，将子弟塑成“仿人接口”
新浪科技讯 6月26日晚间消息，时值高考填报志愿的关键期，盛大集团创始人陈天桥却以一句刺痛人心的话语，揭开了众多父母的隐忧：“我们耗费人生最珍贵的头二十年，将原本充满未知与不可算度的生命，规训成极度可预估、可固化、可成批替换的‘仿人接口’，这绝非教育的进步，而是向人工智能的屈从。” 在陈天桥眼中，当下学校的核心逻辑，依旧是百年前服务于工业革命的“普鲁士体系”——统一教材、统一测验，将学子打造成守规矩、听指令的规格化零件。然而关键在于，时代已截然不同。人工智能所擅长的恰恰是“在固定规则中，将A转化为B，寻求
警惕|思想操控|机器驯化|认知陷阱
阅读《动物农场》之际，不过将其视作一部讽喻之作，毕竟书中牲畜显得过于愚钝。该书写就于1943年，短短六年后，即1949年，精于刻画细节的乔治·奥威尔推出了《1984》，书中构建的专制统治图景令人窒息、不寒而栗。该书第三部分呈现了极权思想灌输的机制，个体如何蜕变为集体愚钝，可拆解为三个环节：习得、领悟与认同。首当其冲的是习得。对主角温斯顿施以肉身摧残，在折磨中锻造强制性记忆——譬如，竖起四根手指，一边摧残肉体，一边逼其承认这是五，且2+2=5；由此可见，习得的实质是以痛苦为媒介的强迫记忆。继而，领悟。在肉体
图书馆 AI 转型：关键在人而非技
（启云兄于圕人群抛出此议题，恰是我潜心研究之方向，故不揣浅陋，分享些许个人见解）AI 赋能图书馆，首要在于人，核心在于馆员。这绝非空洞口号，而是关乎发展航向与根基的论断。图书馆迈向智能化，技术仅是工具，人才方为灵魂。馆员是否具备 AI 意识、能否驾驭 AI 工具、有无鉴别 AI 的慧眼、以及审视 AI 的定力——这四大维度的素养，直接决定了图书馆在 AI 浪潮中能行稳致远还是误入歧途。唯有具备 AI 意识，方能敏锐洞察技术变革带来的机遇与挑战，既不盲目跟风，也不一味排斥；唯有掌握驾驭 AI 的能力，才能将
特朗普暗示政府或与科技巨头探讨合作可能
美国总统唐纳德·特朗普透露，正考虑推动政府与大型AI公司建立合作关系，并将与相关企业高管进行深入交流。 “部分权益可能向美国民众开放，使公众实际成为这些企业的合作伙伴，”特朗普周五在“空军一号”上回应记者提问时指出。“这当中存在一些极具创新性的构想，几乎能构建与公众的协作关系，我们将对此展开深入调研。” 特朗普透露，他已就相关构想与企业进行初步沟通，计划在“不久后”召集相关公司举行会谈，可能最早于下周启动。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文
AI投毒与认知危机：人类正被算法悄然绑架？
不可否认，人工智能正深刻重塑生活，其积极面虽占主导，但隐患亦不容忽视。AI时代或将面临以下挑战：（1）AI投毒产业的悄然兴起。大语言模型依托海量文本进行概率统计建模：通过习得人类语料中词汇与句式的出现频率及关联规律，依概率生成流畅内容，输出结果高度契合人类历史积淀的普遍观点与常识共识。然而，这种依赖海量数据支撑的模型，极易被人為操纵，即遭遇“投毒”。2024年6月，印度理工学院与普林斯顿大学的研究者发表论文《GEO：Generative Engine Optimization》，首次界定了“AI投毒”概念
视频：海淀显担当，聚首都之力助推卫星物联网崛起
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斯坦福AI报告揭示教育真相：工具越强大，越要守住人的核心能力
近期，斯坦福大学以人为本人工智能中心发布了《AI INDEX REPORT 2026》。报告第七章聚焦教育领域，其中一组数据耐人寻味：80%的美国高中生和大学生已在借助AI进行学习，然而仅有6%的教师认为学校具备明确的AI使用准则。这两个数字之间的巨大落差，映射出一个更为深层的变革：当学生拥有了日益强大的工具，而教育体系尚未理清应对之策时，焦虑与迷茫几乎是必然结果。但这份报告真正警示我们的，并非工具本身多么难以驾驭，而是教育的核心应当指向何方，什么才是人类不可替代的能力？八成学生利用AI开展研究、修改文章
AI喂饱你的精神饥渴，却让你迷失自我
有一种缺失，并非源于贫困。如今大多数人，衣食无忧，能受教育，能上网。过去物质短缺时，只有过年才能品尝的糖果巧克力，现在随时可得。物质方面，已经富足了。但人们似乎更感到饥饿，而非满足。在物资极度匮乏的年代，人们根本没有“容量”去思考“自己是否深刻”这类问题。首先考虑的是今天吃什么，农活是否完成。当物质问题解决后，精神的空虚终于有了被感知的空间。这个空缺并非新出现，它一直存在，只是如今才第一次被察觉。感受到空虚，却没有能力或意愿去真正填补。于是开始向外索求：认同、确认、被注意、被视作独特、深刻、有价值的人。这
AI时代，真正的竞争力在于独特的思考方式
点击上方「谁是藏镜人」设为星标，方便第一时间阅读新内容港中大（深圳）近期设立了新的班级。丘成桐数学与AI精英班。首批招生50人，于9月入学。消息发布后，评论区热议的是入学门槛有多高，毕业后能进入哪些企业。我关注的点不同。我在思考，丘成桐为何要设立这个班，他本人如何理解数学与AI之间的关联。丘成桐在精英班成立当日接受了媒体采访。他指出数学是「最具创造力的学科」。接着说了一句我认为切中要害的话：「题海战术用得太深，很难让孩子们成长为一个具有创新能力的学生。」他继续说道，真正的学术「需要个人的独特性」，「没有独