智能技术助力教育创新 优化提示词设计增强实践效能

（讲座录音整理）

本节课，将依据最新教育政策导向与教学实践需求，聚焦人工智能在教育领域的应用，着重阐述政策依据、AI赋能教学教研的关键途径，以及提示词设计的重要环节，旨在助力同学们把握人工智能教育发展走向，学会科学运用AI辅助教学工作的实用技能。

当前，人工智能与教育行业的融合已迈入实质性推进阶段，国家层面陆续推出相关政策文件，为人工智能+教育的发展明确方向。教育部发布的政策明确，人工智能相关知识将逐步纳入教师资格考试与认证范畴，同时对中小学教师智能素养提出明确要求，各地也正围绕教师智能素养标准展开探索，推进全员人工智能素养培训与教师素养测评工作。这一政策导向充分表明，人工智能能力已成为未来教师必备的职业素养，不仅关系到同学们未来的就业择业，对于从事教育教学研究、完成毕业设计与论文撰写、开展教育实习等也具有重要推动作用。

针对中小学人工智能应用，《“人工智能+教育”行动计划》围绕课前、课中、课后全教学流程作出部署，明确了五大核心内容，其中与师范类学生密切相关的要求尤为关键。在教师素养层面，需达到智能素养标准，全员参与人工智能相关培训与测评，提前备考教师资格考试中人工智能相关内容；在教学应用层面，要构建课前、课中、课后一体化的人工智能应用模式，课前借助AI开展学情分析、生成多模态教学资源、优化备课与教学设计，课中探索人机协同教学模式，培养学生批判性思维，课后依托课堂数据开展作业管理、听评课循证研究。

结合地方发展规划，我市提出2027年全面完成人工智能教育普及目标，未来人工智能教育人才需求持续扩大，同学们不仅可凭借相关技能实现优质就业，也能具备开设人工智能相关课程、开展跨学科教学的能力。同时，在人工智能应用过程中，需高度重视伦理安全与信息保护问题，防范信息泄露、网络诈骗等风险，合理合规运用人工智能技术开展教育教学工作。

在日常教学与教研中，零敲碎打式使用人工智能工具难以发挥其真正价值，要实现AI对教学教研的深度赋能，关键在于构建系统化、科学化的应用框架。人工智能是“遇强则强、遇弱则弱”的工具，其应用效果关键取决于使用者的专业能力与规划能力，只有建立结构化思维，通过科学的任务驱动，才能让人工智能产出高质量、高价值的教学资源。基于教学实践研究，前课重点介绍的4×4集体备课框架，强调依次开展课标研读、教材分析、学情研究、文献梳理等前置工作，进而明确基础知识、关键能力、学科思维与核心价值等方面，进而推进教学目标制定、教学环节设计、情境任务创设、评价体系构建等工作。

想要实现这一系统化应用，科学设计提示词是关键所在。提示词不仅决定人工智能生成内容的精准度与质量，是教学活动的启动引擎，更是教师专业素养与教学思维的外化表达。优质的提示词需包含任务、要求、场景限定三大核心要素，明确告知AI需要完成的具体任务、达成的标准要求以及适用的教学场景，才能让AI精准输出符合教学需求的内容。

在基础三要素之上，更可从目的、角色、任务、策略、约束、评价六个维度完善提示词设计，形成完整的应用闭环，通过不断调试优化，提升输出内容的适配性。同时，习得五大提示词优化策略，能进一步提升AI应用实效：一是分解策略，将复杂教学任务拆解为多个递进式子任务，引导AI逐步完成，避免内容笼统、逻辑混乱；二是角色扮演策略，根据教学需求为AI设定学科专家、资深教师、教研员等不同角色，让输出内容贴合对应角色的专业视角；三是结构化策略，指定表格、流程、列表等输出框架，让内容条理清晰、便于教学使用；四是实例引导策略，提供教学案例或模板，让AI参照格式与逻辑生成同类教学资源，尤其适用于教学比赛、公开课等场景；五是评估迭代策略，对AI生成内容进行检验优化，通过多次互动调试，完善教学方案与资源。

在实际教学中，可运用上述方法破解教学难点。以初中化学“燃烧的条件”教学中，学生易混淆点燃、加热与着火点的认知误区为例，先将复杂问题拆解为系列化问题：分析点燃、加热与着火点的内在关联与区别；探究学生产生认知混淆的核心原因；梳理突破该教学难点的实验与教学方法；设计针对性教学方案与评价练习。再通过设定角色、明确约束、结构化输出等提示词设计，让AI精准输出教学解决方案，帮助学生厘清概念本质，突破学习难点。

为方便教学实践应用，可依托通用提示词模板，结合具体教学主题、教学对象、教学目标等内容进行替换优化，快速设计出符合教学需求的提示词，实现AI与备课、教学、评价、教研等各环节的深度融合。

人工智能在教育领域的应用已是必然趋势，对于师范类学生而言，尽早掌握科学的AI应用方法、精准的提示词设计技巧，既是应对教师资格考试的现实需求，也是提升未来教学能力、实现职业长远发展的核心素养。希望同学们深入学习、积极实践，真正发挥人工智能的赋能作用，提升自身教育教学综合能力，适应新时代教育发展的全新要求。