中国AI产业现状与未来机遇：万亿级市场蓄势待发

当人工智能不再单纯只是用于人机交互的工具，而是朝着深度融入各行各业的方向演进，并且成为重塑生产生活方式的关键驱动力，我们正处于智能革命的重要历史关口。

在2026年召开的中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏发表了重要演讲，系统梳理了当前人工智能演进的核心动向，并作出重要预判，到“十五五”末期我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，这既是对行业发展的权威定调，也指明了未来数年AI产业的主要赛道和发展方向。

智能体推动大模型应用浪潮

以往，大模型的核心价值主要体现在“对话交互”层面，它是那种被动响应的工具；如今AI正快速向“决策执行”方向跃迁，智能体成为驱动大模型应用实现规模化增长的核心动力。

刘烈宏指出，以Agentify为代表的智能体，通过连接外部工具，依托自主规划任务，凭借闭环执行流程，彻底突破了大模型的应用边界。国内企业还探索出“开源框架 + 国产模型 + 全栈数据安全策略”的特色发展路径，使智能体不仅成为高效的执行者，还进一步变为风险的预警者和方案的解决者。

AI将从“辅助工具”升级为“业务伙伴”，在办公场景实现自主决策与落地，在研发场景达成自主决策与落地，于生产场景等全场景实现自主决策与落地，推动大模型应用从“尝鲜”迈向“规模化普及”。

高质量数据集成成为决胜关键

在AI发展进程中，第二大趋势显现，即从通用大模型向行业大模型方向纵深拓展，与实体经济的绑定愈发紧密。

刘烈宏强调，在行业落地阶段，通用语料的价值已大幅削弱，行业高质量数据集成为决定模型落地成效的关键变量。无论是金融风控、医疗诊断，还是工业制造、农业生产，唯有依靠行业专属的高质量数据进行训练，大模型才能真正解决实际问题、创造产业价值。

当前，我国正全面推进“人工智能+”行动，推动AI技术深入产业根基，为各行各业数字化转型赋能。对企业而言，谁掌握了高质量行业数据，谁就掌握了AI落地的核心竞争力。

具身智能开辟全新赛道

当前，AI正在经历一场深刻而重大的范式跃迁，表现为从单纯数字世界模拟迈向与真实物理世界深度交互，在此过程中，具身智能已成为独具特色的新兴爆发赛道。

刘烈宏介绍，具身智能将AI与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现“感知-决策-执行”的完整闭环，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域，已展现出执行复杂操作任务的实际能力，正加速从实验性部署向规模化生产应用转变。

这一趋势，彻底打破AI的“数字边界”，使AI真正走进物理世界，成为改造实体产业的核心力量，为机器人、智能制造等领域带来全新发展机遇。

Token成为智能时代的价值锚点

Token（中文定名为“词元”）不仅具备智能时代价值锚点的属性，还是连接技术供给与商业需求的“计量单位”，为AI商业模式落地提供了可量化的可能。

一组极具冲击力数据印证了这一趋势，2024年初，我国每日Token调用量仅为1000亿，到2025年底，这一数值飙升至100万亿，到2026年3月，更是突破140万亿，两年间增长幅度超过千倍。

Token呈现爆发式增长态势，标志着AI领域“数据供给-价值释放-商业变现”的良性循环已初步形成，基于Token计量的新型商业模式正在加速塑造，为AI产业可持续发展奠定坚实基础。

安全合规成为AI发展的底线

如今，当AI深度融入生产生活的关键环节，安全合规已不再是技术发展的“附加选项”，而是关乎产业健康、社会信任的核心治理重点。

刘烈宏强调，当前AI发展面临诸多安全风险，包括版权争议、数据污染、权限失控乃至恶意插件等问题，务必坚守“最小权限、主动防御、持续审计”原则，构建全栈数据安全解决方案，协同AI提供者、使用者和维护者，筑牢AI安全防线。

只有坚守安全合规底线，才能保障AI产业在长期进程中健康发展，实现技术创新真正造福社会的目标。

未来展望：10万亿产业规模，数据要素是核心支撑

到“十五五”末期，我国人工智能关联产业规模将突破10万亿元。而支撑这一预期目标的关键，正是数据要素价值的释放。2026年被国家明确为“数据价值释放年”，我国正通过推进高质量数据集建设、完善数据产权制度、健全数据流通体系等一系列举措，为AI规模化落地提供核心支撑。未来，数据要素与人工智能的深度融合，将成为驱动我国数字经济高质量发展的核心动力。