“AI+教育”实施方案丨让人工智能与教育事业深度结合

（六）借助人工智能助力学子成长。聚焦德智体美劳全面发展，打造智能学伴工具。开发思政大模型，拓展智能思政应用场景，构建全息化、全覆盖、全员化、全时段的沉浸式思政育人体系。建立学生数字档案，依据学生能力、禀赋与兴趣，灵活调整学习路径，充分满足个性化学习诉求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等发展路径，促进学生多元成长。推进智能技术在中西部及乡村学校的运用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，推动教育公平发展。研发智能辅具设备，为特殊教育学生的监测、评估与康复训练提供支持，推动全纳教育进步。

（七）借助人工智能助力教师授课。围绕课前、课中、课后教学全流程，推广智能教学系统应用，为教师减压提效。协助教师课前备课，支持学情分析工作，支撑多形态教学资源自动生成、方案优化与教学过程模拟，完成人机协同备课。探索人机协同教学新模式，借助智能系统参与课堂教学，开发高交互性虚拟仿真实验，增强沉浸式体验与个性化评价反馈，提高课堂育人成效。辅助教师进行作业管理，推进智能批改、智能答疑与智能辅导。运用智能技术解析课堂教学行为，开展基于数据的教研实践，构建契合智能时代的教师研修机制，帮助教师提升教学质量。

（八）借助人工智能助力教育管理。围绕便捷服务、精准管理、科学决策，构建教育智能中枢。搭建国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调研、预测分析与评价反馈。运用智能技术精准预测人口变化与产业发展态势，完善资源统筹调配与学科专业动态调整机制。推广智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。开发教育评价智能化工具，探索实施学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。构建智能化就业服务体系，实现高校毕业生岗位智能推荐，推动毕业生高质量充分就业。高效处理海量多形态监测数据，增强校园安全风险即时预警与应急处置能力，支撑平安校园建设。

（九）借助人工智能助力科学研究。围绕自然科学、工程科学与哲学社会科学，采取公开征集等方式，建设并推广科学智能体与智能工具，协助科研工作者发现、归纳规律，破解复杂难题。搭建人工智能学科交叉创新平台，强化AI驱动的多学科融合发展，拓展知识边界，加速探索智能时代科研新路径。推进基础科研平台与科技设施智能升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验方案自动化设计、实验操作自动化执行、实验数据自动化分析，提升科研创新效能。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知与转化成果智能匹配，培育发展新动能。