人工智能与教育深度融合战略规划
人工智能助力教育发展的行动方案
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，特制定此方案。
一、总体方针
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，贯彻党的二十大及全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，实施国家教育数字化战略。坚持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善，发挥人工智能引擎作用，推动技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。统筹人才培养和应用创新，建设基础环境和创新生态，构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。促进规模与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀的统一，培育智能时代高素质人才，为教育强国建设提供强大动力。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，建立纵向贯通、横向联通的全学段及全社会通识教育体系，人才培养规模和质量显著提升，形成全民素养培育长效机制。教育教学、科研、治理模式实现系统性变革，服务能力和现代化水平大幅增强，基础设施集约高效，创新生态开放协同，技术应用普惠安全。形成一批高价值、可推广的应用场景，智慧教育新形态基本确立，全球影响力位居前列。
二、提升人工智能人才与素养水平
（一）加快普及中小学生人工智能教育。完善《中小学人工智能通识教育指南》，开足开好相关课程。推动AI教育纳入地方课程体系，明确各学段目标、内容与课时。鼓励跨学科教学，融入课后服务与实践。坚持科技与人文结合，引导学生科学使用智能技术，提升素养，激发好奇心与创新思维，提高解决复杂问题的能力。建强中小学AI教育基地，支持农村地区学校利用国家平台开好课程。
（二）培育智能时代高层次人才。推动AI成为高校公共基础课，分类编写教材，推动全员掌握AI知识。打造“短实新”前沿创新课程。优化传统专业方案，开设AI交叉课程，培养复合型人才。根据产业升级调整专业设置，新设适应新业态的专业。整合高校、企业、实验室力量，深化产教融合，探索拔尖创新人才培养新模式。
（三）推动职业教育专业升级转型。研判AI对职业教育的影响，调整技能型人才培养要求，推动专业智能化升级，科学设计“人工智能+”体系，提高与产业发展的适配性。对接国家AI产业需求，立足培育新兴产业，实施高技能人才集群培养计划。联合企业制定方案，更新课程，共建实训基地，针对性培养新兴岗位高技能人才。
（四）促进全社会人工智能通识教育。丰富国家平台资源，汇聚开发通识教育资源，鼓励高校企业开发特色资源，面向社会开放。将AI纳入高校就业“双千”计划，鼓励开设微专业和微证书项目。发挥高校和开放大学作用，面向重点群体定制课程，提供职后培训，推动成果纳入学分银行。优化继续教育布局，支持自考开设AI相关专业。
（五）提高教师智能素养与技能。制定教师AI素养标准，明确能力要求。根据岗位分层分类开展培训，实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发梯度化工具，鼓励开展测评，针对性提升素养。推动师范生培养改革，将AI纳入课程体系。将AI纳入教师资格考试和认证，设立智能教育奖项，激发创新内生动力。
三、促进人工智能与教育深度融合
（六）利用AI赋能学生学习。促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政模式。建设学生数字档案，动态优化学习路径，满足多元化需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育等路径，助力个性成长。推动AI在中西部及乡村学校应用，推广通用语言，促进均衡。研发智能辅具，支撑特殊教育学生监测、评估和康复，促进全纳包容。
（七）利用AI赋能教师教学。加强智能教学系统应用，实现全流程减负增效。支撑课前备课，辅助学情分析，实现多模态资源生成、方案优化和过程模拟，人机共创备课。探索人机协同模式，利用智能系统参与教学，开发强交互虚拟仿真实验，提升体验和评价反馈。辅助作业管理，推进智能批改、答疑。利用AI分析教学行为，开展循证教研，构建适应智能时代的研修模式，提升教学质量。
（八）利用AI赋能教育治理。打造教育智能大脑，围绕便捷服务、精准管理、科学决策。建设人才供需大数据平台，开展调查预测。利用AI预测人口和产业趋势，健全资源调配和学科调整机制。推动智能命题、组卷、监考、评卷。研发教育评价工具，开展全过程纵向评价和全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现岗位智能推荐，促进高质量就业。分析监测数据，提升安全风险预警和应急处置能力，支撑平安校园建设。
（九）利用AI赋能科学研究。围绕自然科学、工程科学和社科，探索揭榜挂帅，建设推广科学智能体和工具，帮助科研发现规律、解决问题。建设AI学科交叉创新平台，强化多学科融合，拓展知识边界，探索科研新范式。推动科研平台和基础设施智能升级，建设智能实验室和集群，实现自动化设计、操作、分析实验数据。深化“科交汇”智能体应用，实现企业需求感知和成果匹配，培育新质生产力。
四、夯实“人工智能+教育”基础设施
（十）构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型、工具等资源。用好教育和科研计算机网，连接算力训练场、枢纽、企业及高校，整合各方算力资源。鼓励省级部门利用全国一体化算力网提供保障。围绕思政、学科、科研方向，开发国家基础语料库，鼓励开发特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域数据网络。国家开展有组织攻关，分阶段研发教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理，为地方应用提供支撑，避免资源浪费。
（十一）培育共创共享的智能应用体系。推动国家平台智能升级，实现资源推送、服务办理、数据分析。建立高校与中小学协同机制，共同研制课程和应用。布局建设国家AI（教育）应用中试基地，提供知识图谱等公共产品，降低创新门槛，加快落地。建设AI学习社区，汇聚开源课程，鼓励师生参与共建，培育优质应用。建立应用能力评估体系，遴选教育智能体，择优上线平台。组织先导应用场景项目，打造高价值标杆应用。
（十二）打造虚实融合的未来教育空间。打造未来课堂、学校、学习中心和实训中心，打通应用“最后一公里”。在重点学科布局教学实践中心，打造精品交叉课程和项目。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验，构建沉浸式教学空间和人机协同模式。推动智能终端应用，通过大数据构建学生画像，以学生为中心配置资源，支撑规模教育下的个性学习。整合大模型和智能体工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式育人，培养胜任智能时代的能力。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）开展“人工智能+教育”研究创新。推动与认知、脑科学、心理、教育学等多学科交叉，创新研究范式，深化对教育规律的理解。持续开展AI社会实验，深化伦理研究，科学评估技术影响。构建技术创新体系，建强攻关平台和研究基地，组织共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与，引导长期资本投入教育科技，推动先进技术服务于人的发展。
（十四）加强“人工智能+教育”条件保障。加强教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面制度，构建适应AI发展的教育政策体系。鼓励机构、企业、科研单位研制应用、评测、数据安全等标准规范。创新人才队伍建设，引进人才，培育复合型工程技术团队。支持通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导、多元参与的投入机制。
（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。持续举办世界数字教育大会、慕课大会、AI与教育会议等，建强各类国际联盟，打造旗舰交流平台。充分发挥双边及多边机制，分国别区域推进合作，共享多语种课程、大模型和智能体，加强资源互学互鉴。积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等平台，深度参与AI教育议程、规则和标准制定，提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。建立安全防护体系，分类分级确定标准。深化教育大模型安全审核机制，确保内容健康向上。建立安全测评标准，一体保障模型、数据、基础设施安全，确保符合教育规律。推动软件正版化，保障应用安全可信。强化进校园管理，明确产品终端规范。健全评估备案、监测预警、应急响应机制，有效防范利用AI伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
六、组织实施
坚持把党的领导贯彻到全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责制定计划，统筹实施；发改部门加强协调，支持项目建设；科技部门加强科研布局；工信、数据部门提供政策支持，促进开源和数据互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入规划，制定实施方案，积极开展示范。加强智库建设，加强政策研究、一线指导和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部AI领导力。深入实施试点，构建基于数据的常态化监督机制，及时总结宣传优秀经验。