AI与语文教学的深度融合：研讨会心得

AI赋能语文，开启教研新篇章｜第二届人工智能赋能语文教学研讨会感悟

当语文教育与人工智能相遇，会激荡出怎样的育人火花？4月24日至25日，第二届人工智能赋能语文教学研讨会暨温岭市郑伟荣名师工作室活动成功举办，全市语文教师们通过线上方式汇聚一堂，共同探索人机协作的育人新模式。以下为应海超老师的参会心得体会。

首都师范大学周建设老师的讲座，主题聚焦于“语文教育拥抱AI技术、构建新型国家语料库及立德树人”，不仅为新时代语文教育指明了发展方向，更让我对语文教育的本质以及技术赋能的价值有了更深层次的理解，为未来的教学实践注入了新的理念和动力。

周老师结合自己参与《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》制定的经验，深入阐释了新型国家语料库的建设意义和核心框架。这个被誉为“数字化国家文明谱系”的语料库，以“四级一生态”为核心，通过国家规范知识库来确立史实标准，避免教学信息失真；通过人文基因库提炼核心素养，满足不同学段的培养需求；借助认知平衡库拓宽学生视野，助力铸牢中华民族共同体意识。其关键价值在于解决了当前大模型普遍存在的“幻觉”问题，以权威、真实语料为支撑，坚守了语文教育内容真实性的底线。这也让我认识到，新时代的语文教育必须以优质资源为基础，凝聚全体力量共同建设和分享。

人工智能技术与语文教育的深度融合，彻底颠覆了我对传统语文教学的固有认知。周老师介绍的语素计算技术，能够精确挖掘文本的人文价值，例如通过技术手段验证《背影》的人文内涵，反驳不合理的质疑，实现技术与人文的双重赋能。知识标配普查技术则能精准分析学情，定向推送适宜的学习内容，从根本上提升教学的针对性和实效性。这启发我，语文教师应主动转变观念，拥抱技术变革，让智能工具成为教学的辅助而非负担，在坚守人文精神的基础上，借助技术解决教学中的难点。

讲座中，周老师始终强调的“立德树人”理念，促使我重新审视语文教育的初心。语文教学不仅是语言知识的传授，更肩负着培养学生尊老爱幼、懂得感恩、具备抗压能力的品格，实现“以文育人、以语润心”。结合自身的教学实践，我深刻体会到，未来需要将立德树人贯穿于教学的整个过程，合理配置学科知识和社会知识，避免出现“高分低能”的现象。同时，要积极运用新型语料库资源和智能工具，优化教学模式，坚守育人使命，努力成为适应新时代要求的语文教育实践者。

周康平老师执教的《诗经·氓》一课，充分展现了“以生为本”的教学理念和科技赋能的独特魅力。针对高三学生已具备一定文本基础的情况，周老师利用豆包工具优化备课思路，引导学生自主确定教学重点，将课堂核心聚焦于人物形象的分析和作品现实意义的挖掘，精准对接高三复习备考的需求。课堂上，意象解读、跨文本比较、主题讨论等环节层层递进，逻辑清晰，既有效拓展了学生的思维广度，又扎实地涵盖了高考考点，并渗透了人文素养教育，使得古典经典与当代现实产生了深刻的共鸣。

结合这堂课，我也有一些思考和启发：首先，在讲解“取象比兴”的艺术手法时，可以适当结合高考真题进行针对性的应用指导，帮助学生将知识转化为解题能力；其次，话题讨论环节可以进一步深化，引导学生挖掘人物觉醒的多重含义，提升思维探究的层次；再次，跨文本比较部分可以设计更具象的学习活动，增强课堂互动性，充分调动学生的参与积极性。

这堂高质量的高三古诗文示范课，让我深刻领悟到：高三古诗文教学既要坚守人文核心，又要立足学情实际和高考方向，在坚守与创新的过程中细化教学环节，才能最终实现语文学科工具性和人文性的有机统一。

庞冉老师执教的《登泰山记》一课，体现了文本解读与作文教学深度融合的教学创意，既突破了传统古诗文教学的局限，又实现了文本价值与写作实践的双向赋能，兼具创新性和实用性，发人深省。

本节课的核心亮点在于，以文本为基础，精准地搭建了古文解读与高考作文之间的桥梁。教师没有孤立地讲解文本，而是结合AI写作进行对比教学，通过展示AI生成作文的优劣，引导学生明确高考作文“脱离套路、避免泛泛而谈，立足文本细节挖掘内涵”的核心要求。从“乘风雪”中“乘”字的内涵解读，到文本中审美创造、过程体验等哲理的挖掘，每一个文本分析都紧密围绕高考作文“论据扎实、论述深刻”的核心需求，使得文本细节成为可以直接转化的作文素材。

这种教学模式的价值在于，让古诗文不再是单纯的文言文识记内容，而是滋养高考作文的鲜活素材。教师通过现场写作任务和AI写作优化指导，让学生直观掌握“文本细节如何转化为作文论述”的方法，既完成了文本解读的目标，又为高考作文备考提供了可操作的思路，实现了文本学习与写作能力提升的有机结合。

这一课让我深刻认识到，古诗文教学可以打破文本与写作之间的界限，让文本解读服务于写作实践，让学生在理解经典的同时，学会运用经典来提升写作能力。这既是古诗文教学的创新方向，也是提高学生写作素养的有效途径。