智能技术驱动公共服务创新：相关研究论文集锦(2)
[1]李诗悦.AI技术融入公共服务的风险成因与应对策略[J].电子政务,2025,(12):32-43.
摘要
AI技术的应用在推动公共服务进步的同时，也产生了新的治理挑战。依据资源依赖视角，构建了“AI技术在公共服务中风险生成的分析框架”，阐述了AI技术融入公共服务过程中出现的隐私安全、算法可解释性、算法公平性、数字差距、责任界定不清、政策失效等问题，分析了政府部门过度仰仗企业提供的模型训练数据和算法框架，导致政企间权力关系失衡及技术风险向社会风险转化的过程。并从减轻政府过度资源依赖、平衡政企权力关系与防止技术风险向社会风险转化三个方面提出了六条促进公共服务高质量发展与技术安全保障的政策建议。
[2]李丽辉,范晓晖.AI技术推动公共服务升级的实践路径[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2025,54(03):38-50.
摘要
在数字化转型与技术创新的双重驱动下，AI技术正逐步渗透到公共服务的各个领域，成为促进服务升级的核心动力。AI技术通过流程自动化、数据驱动、跨部门协作、成本优化、透明度提升等方式增强公共服务效能，以缩小城乡与区域服务差距、优化资源配置、提升公共服务可及性来推动基本公共服务均等化，以智能化信息整合与共享、多方协作模式优化、决策辅助与风险预判能力增强、协同保障等来推进公共治理协同化。AI技术赋能公共服务升级具有广阔前景，但也面临技术不透明、数据隐私、算法偏见等方面的隐患。应当形成加强技术基础设施、推进数字化转型、打破技术应用壁垒、优化资源配置、建立动态风险防控机制、构建信任共建生态在内的发展路径。
[3]常江,苏昕,沈费伟.AI技术在公共服务领域的创新应用模式[J].科学决策,2025,(10):231-244.
摘要
当前，AI技术为公共服务创新模式的发展提供了重要的技术基础。AI技术“信息采集—能力提升—价值创造”的核心技术特征，使其与公共服务在“战略规划—服务提供—效果评估”三大运行层面上形成深度融合。基于此，通过构建AI技术赋能公共服务“战略规划—服务提供—效果评估”的三维分析框架，深入剖析AI技术赋能公共服务创新模式发展的内在机理。在此基础上，提出AI技术在公共服务中形成三重驱动效应：战略规划层实现需求精准识别与服务场景动态拓展；服务提供层推动跨部门协同与个性化服务；效果评估层构建动态反馈与持续改进机制，这三重机制共同催生出数字化政务、智能资源调配与智能风险预警三大公共服务新形态。然而，算法不透明、数字不平等与形式化数字建设等问题制约了AI技术的效能发挥。需通过强化科学决策、提升智能响应、构建综合评估体系的三重路径，系统推进AI技术赋能公共服务创新模式的高质量发展。
[4]龚善要.AI技术在公共法律服务中的变革路径[J].东方法学,2024,(05):88-100.
摘要
AI技术的出现将推动智能技术应用的新一轮变革，其在满足公众对公共法律服务新需求的同时，也为公共法律服务现代化建设的模式升级提供新的可能。与人民群众日益增长的公共法律服务需求相比，传统模式下的现代化建设难以满足智能技术赋能下人民群众对优质高效、全民覆盖以及精准普惠的公共法律服务需求。因此，需要在AI技术的赋能下，实现公共法律服务由“技术应用”到“人机协作”、从“权力下放”到“技术下沉”、从“按权分配”到“按需分配”的模式升级。在此基础上，通过技术赋能下的实质性法律服务供给、技术依赖防范下的法律服务全民覆盖以及权利保障前提下的精准化法律服务等路径推进公共法律服务现代化的未来实践。
[5]臧雷振,张晴.AI技术与公共服务行政负担：减轻还是加重?[J].浙江学刊,2024,(02):60-71+239-240.
摘要
行政负担过重或分配不合理是抑制公共服务可及性、均等化、普惠化的重要因素。AI技术作为新时代的重大技术突破，其广泛融入公共服务领域之中，不断推动以政府为本位的“串联式服务供给模式”转向政民互动的“网状式智能化服务供给模式”,这也为行政负担消解提供了全新的机会窗口。本文以获取理论为基础，在与传统数字技术展开对比分析的前提下，建构AI技术融入下的公共服务获取新队列，强调AI技术融入公共服务获取队列的各环节以交互式咨询、包容性准入、自动化流程、整合性审核和实时性优化功能消解了传统模式下的既有负担，但亦带来公共性成本、合法性成本、适应性成本等新负担。为更好地发挥AI技术对公共服务行政负担的消解效应，应结合技术、政府和公民三个层面的调试策略进行思考。
[6]张成福,王祥州.AI技术融入公共服务治理的风险与挑战[J].电子政务,2023,(01):37-51.
摘要
AI技术的快速发展推动了公共服务治理革新的同时，也出现诸多不容忽视的风险与挑战。在应用范围上，AI技术于社会治安、交通基建、市场监管、反腐倡廉、应急管理、医疗保障、文化教育、能源管理等公共服务领域的应用，提升了公共服务决策能力、公共服务组织的管理效能、公共服务的质量与效率、公共服务组织与服务对象互动，以及强化了公共服务组织的内外部监督。但AI技术融入公共服务治理也面临着数据质量不足、技能人才短缺、统筹规划不足、数字鸿沟巨大、解释问责不清、伦理冲突加剧、安全隐私脆弱、就业收入分化等风险与挑战。于公共服务治理场域中克服这些困境与问题，是发展具有创新性、可靠性、安全性的AI技术融入模式的必由之路。在收益与风险间寻求平衡，可以有效促进以证据为主导和以数据为支撑的公共服务治理路径的创新。