重磅出台！首版《教师生成式人工智能应用指引》正式落地

教师生成式人工智能应用指引

（第一版）

为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述精神，落实全国教育大会部署及《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》要求，依据《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》安排，旨在深化人工智能对教师队伍建设的赋能作用，推动其在教育教学中的规模化应用，引导教师科学、安全、合规且理性地使用生成式人工智能，特编制本指引。

一、指导思想

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，深入领会党的二十大及历次全会精神，扎实推进国家教育数字化战略。为广大教师应用人工智能确立基本规范与实践指南，积极探索数字技术赋能大规模因材施教与创新教学的新路径。推动人工智能全方位、全流程融入教育教学，引导教师愿用、会用、善用，以人工智能助推教育变革，构建以人为本的智慧教育新生态，助力教育强国梦。

二、基本原则

强化价值引领，把稳育人航向。坚定不移贯彻党的教育方针，牢记为党育人、为国育才使命。突出思想引领，注重智慧启迪与心灵滋养，着力提升学生综合素养，培养其善于观察、独立思考、理性判断以及勇于创新和解决复杂问题的能力，切实提升育人实效。

遵循教育规律，促进学生成长。尊重教育教学与学生成长规律，精准把握学生思想动态与发展需求。坚持理论教学与实践锻炼结合、普遍要求与分类指导并重，提升育人工作的科学化与精细化水平，服务学生全面发展与健康成长。

恪守伦理规范，倡导技术向善。坚守学术诚信，遵循科技伦理，提升对技术的甄别、批判及创造性应用能力，推动负责任、可信赖的技术实践。坚持需求导向，实现智能技术与实际需求的精准对接，重视算法偏见防范与数据安全保障，不断提升引导学生正确认知、合理使用及规范创新的能力。

加强协同共治，推动均衡发展。促进政府、学校、企业及行业组织多方联动，深化在技术研发、资源建设、标准制定及风险防控等领域的合作，汇聚人工智能赋能教育改革的强大合力，构建良性治理与可持续发展的教育生态。

三、场景指引

场景指引明确了教师应用生成式人工智能的方向。教师应主动拥抱新技术变革，将其深度融入教育教学全要素、全过程。在坚守价值塑造与认知能力培养底线的基础上，确保技术应用契合教育规律、法律法规及伦理规范，真正实现减负、提质、增效。

（一）助力学习变革

教师可利用生成式人工智能支持对话式、游戏化、个性化、协作探究及跨学科等多种学习模式，推动学生从知识接受者向建构者与创新者转变，培育高阶思维。

场景示例 1：对话式学习。利用生成式人工智能扮演特定角色，引导学生开展开放式、启发式的深度对话，激发其主动思考与自我反思，有效提升批判性思维与逻辑推理能力。

场景示例 2：游戏化学习。借助生成式人工智能设计教育游戏情境、挑战任务及激励机制，创设沉浸式学习环境，将知识习得与能力训练融入游戏关卡，激发学习内驱力，提升学生解决问题与自主学习的能力。

场景示例 3：个性化学习。运用生成式人工智能规划适配个体需求的学习路径，定制差异化任务，精准推送学习资源，并提供实时、动态的学习支持与反馈，落实因材施教。

场景示例 4：协作探究学习。利用生成式人工智能辅助小组协作，支持信息检索、观点梳理、成果整合与互评等任务，提升协作效率与探究深度，促进学生思维碰撞与能力共生。

场景示例 5：跨学科学习。应用生成式人工智能整合多学科素材，创设真实情境，辅助设计与实施跨学科项目式或主题式学习活动，拓展学生认知边界，提升综合素养。

（二）助力教学提质

教师可应用生成式人工智能优化教学设计、实施与反馈全流程，探索大规模因材施教与人机协同教学新路径，提升教学活动的精准度与有效性。

场景示例 1：学情分析。在教学各环节，利用生成式人工智能分析学生数据，辅助识别学习兴趣、知识基础及认知特点，生成学情报告，为教学目标设定与活动实施提供依据。

场景示例 2：教案设计。在各类教案设计中，通过输入教学主题、教材内容、学情信息及方法偏好，由生成式人工智能生成或优化教案建议，提升备课质量与效率。

场景示例 3：课件制作。根据教学需求，输入课程大纲与目标，应用生成式人工智能生成图片、视频、习题和公式等素材，协同完成课件制作，提高备课效率。

场景示例 4：课堂互动。在课堂活动中，利用生成式人工智能创设互动情境、设计问题链与思维支架，或引入智能助教，引导学生探究与建构知识，增强互动质量，培养创新思维。

场景示例 5：作业设计。在多样化作业设计中，通过上传教案、参考资料、学生水平及要求，应用生成式人工智能设计兼顾知识巩固与思维发展的作业，提升作业设计的科学性与实效性。

（三）助力育人进阶

教师可应用生成式人工智能拓展育人途径，在坚持育人主导地位的前提下发挥技术辅助优势，促进学生全面发展和健康成长。

场景示例 1：品德教育。利用生成式人工智能辅助构建道德情境案例库，智能推送德育故事与时事案例，生成贴近生活的伦理情境，辅助开展价值辨析与行为引导。

场景示例 2：体育教育。应用生成式人工智能分析运动数据，基于身体指标与目标定制锻炼计划，提供实时动作指导与纠正，激励学生科学锻炼。

场景示例 3：美育教育。借助生成式人工智能辅助艺术创作，分析作品风格与过程，推荐适配资源，激发艺术兴趣与创造潜能，提升审美与表达能力。

场景示例 4：劳动教育。应用生成式人工智能辅助制定劳动计划，提供操作指南与技能视频，评估劳动成果，生成成长档案，帮助学生树立正确劳动观念、掌握劳动技能。

场景示例 5：心理健康教育。利用生成式人工智能辅助制定个性化心育方案，合规处理心理数据，形成成长报告，为心理辅导和危机干预提供参考，助力学生身心和谐。

（四）助力评价增效

教师可应用生成式人工智能改革评价工具与方法，通过人机协同实施作业批改、学业诊断、试题命制与量规设计，提升评价的客观性、时效性与育人价值。

场景示例 1：课堂评价。利用生成式人工智能自动批改客观题与结构化主观题，批量分析共性错误，快速生成分数分布与薄弱点，减轻重复劳动。分析师生互动与学生思维表现，为调整教学方案提供数据支撑。

场景示例 2：作业反馈。应用生成式人工智能对主观类作业进行初阅并生成建议。在辅助评分基础上，重点聚焦思维水平与创意表达等高阶能力，开展深度点评，实现人机协同反馈。

场景示例 3：试题设计。上传课程标准与学情数据，应用生成式人工智能围绕目标生成涵盖不同层次与题型的试题。亦可对已有试题进行改编或智能标注，识别难度与知识点，助力构建结构化试题库。

场景示例 4：量规设计。针对开放型任务，输入任务说明与评价维度，应用生成式人工智能生成清晰可操作的评价标准及反馈示例，使量规成为引导学生自我反思的学习支架。

场景示例 5：学业诊断。课后输入脱敏数据，应用生成式人工智能识别班级共性与个性问题，生成诊断报告，支持精准辅导与教学改进。

（五）助力管理升级

教师可应用生成式人工智能优化班级、校务及家校协同等管理流程，增强管理的科学性、精准性与有效性。

场景示例 1：班级管理。辅助设计班级活动方案，自动生成周报通知，优化管理策略，支持班风建设与个别化指导。

场景示例 2：校务管理。辅助公文撰写与会议纪要整理，优化课程设置、排课及成绩管理流程，支持教学决策与质量评估。

场景示例 3：家校协同。生成个性化沟通内容，如基于表现数据自动生成学情周报、阶段评述及改进建议，推送家庭教育资源，增强家校合作。

场景示例 4：学生异常识别。实现成绩、出勤等数据的集中管理与即时更新，识别异常行为并生成预警提示与初步报告，为早期干预提供依据。

场景示例 5：课堂组织管理。定制管理工具与教学助手，提高课堂组织效率。

（六）助力研究创新

教师可应用生成式人工智能开展基于证据的教学反思、个性化知识更新与创新课题研究，提升教研能力与专业水平，构建持续发展的成长模式。

场景示例 1：教学反思。对教案、实录等资料进行复盘分析，依据理论评估教学行为、量化互动数据，获得客观洞察与建议，系统凝练经验，明确成长路径，实现数据驱动的深度反思。

场景示例 2：技能练习。构建模拟教学情境，如应对突发状况或模拟家校沟通。由人工智能扮演角色提供即时反馈，帮助教师在虚拟环境中打磨实操技能，提升应变与沟通能力。

场景示例 3：专题学习。开展个性化专题学习，快速梳理前沿理论与学科动态，获取定制资源与计划，构建系统化知识体系。

场景示例 4：校本教研。快速搜集整合文献案例，协助设计教研流程与问题，生成多样方案。通过智能分析活动内容，提供客观证据，推动教研从经验型向数据驱动型转变。

场景示例 5：研究创新。辅助文献综述、选题与方案设计，把握研究脉络，明确创新方向。在实施阶段协助设计问卷、分析数据，在成果阶段辅助梳理逻辑、优化表达，全面提升科研效率与质量。

四、规范指引

规范指引旨在明确教师使用生成式人工智能的行为边界，提升通用操作能力。教师应掌握其基本特征与策略，有效防范对学生思维、价值观、教育公平及数据隐私等方面的潜在风险，确保技术应用符合伦理与法律。

（一）坚持育人主体地位

教师应始终发挥主导作用，将生成式人工智能仅作辅助工具。在价值观引导、道德教育、情感培养及心理支持等关键环节，必须由教师主导，不得交由技术替代。

行为示例 1：思想价值引领。解决学生思想困惑或伦理抉择时，不得将人工智能生成内容作为最终答案，必须强化人文关怀与正面引导。

行为示例 2：开展德育活动。可借助技术搜集素材，但须严格审核真实性、适用性与价值导向，并主导活动实施。

行为示例 3：辅助心理支持。可模拟对话或生成案例用于识别情绪，但不得直接采用其内容作为解决方案。教师应基于专业判断给予人文关怀与科学引导。

（二）加强内容审查把关

鉴于生成内容可能存在错误、偏见或不当信息，教师使用时须进行事实核查、价值审查与适切评估，严禁未经审查直接使用。涉及高敏感内容应提交学校相关部门审查。

行为示例 1：审核教学内容。须对生成的教学设计、课件等进行审核校正，确保符合课标与规范，及时修正错误。高风险内容需多人审核，并反馈问题给技术方。

行为示例 2：评估适用适配。结合经验，对生成内容的难度、容量及呈现方式进行调适，确保贴合学情，适应学生发展水平。

行为示例 3：审慎使用评语。辅助撰写评语时，须基于真实观察与情感关怀，注重针对性与人性化，避免套用模板。不得直接将自动批改结果作为最终评价。

（三）恪守学术创作伦理

在教研科研中，可辅助常规工作，但选题、核心设计、数据解读及论点撰写等原创环节须由教师主导，并规范标注引用，确保透明与诚信。

行为示例 1：确定研究选题。可快速梳理文献，但应批判性审视，亲自查阅原始文献，结合实践与思考，自主确定创新选题。

行为示例 2：撰写学术成果。可生成大纲，但核心论点、论证及结论须独立完成。须按规定声明使用情况，不得将生成内容直接作为原创成果提交或发表。

行为示例 3：润色内容表达。可检查语法、优化结构，但不得对他人作品洗稿或篡改以规避检测。

（四）引导学生规范使用

允许学生使用时，应明确边界、目的与规范，建立监督机制，引导其形成标注意识。原则上禁止小学生独立使用，确需使用应在指导下进行。

行为示例 1：规范作业辅助。明确禁止直接提交生成内容，允许作为辅助工具，并要求声明使用环节与方式。

行为示例 2：监管项目学习。禁止直接生成完整方案，引导用于激发灵感或优化细节，要求提交过程性创作材料。

场景示例 3：标注引用