AI行业正重走芯片发展的老路
最近观察AI领域动态时，总有种似曾相识的感觉。这份熟悉感，源于几年前的芯片行业报道。早期人们关注的是：哪家企业芯片性能更优、制程多少纳米、提升幅度有多大。随后话题逐渐转向：谁能采购、谁被限制、谁能使用、谁被封锁。如今的AI领域似乎也在重复同样的轨迹。前几天Anthropic推出新模型，众人还在讨论它是否超越了GPT。紧接着美国政府就宣布限制部分用户的使用权限。这个消息让我颇为惊讶。在我的认知中，AI一直属于互联网产品。互联网的本质特征是：只要具备网络条件，理论上人人都能使用。但现状似乎已发生改变。越来越多
人工智能工程师证书报考指南
为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，深化执行“中国制造2025”，助力人工智能产业成长，增强制造业智能化水准，推动AI与实体经济深度结合，工信部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。背景介绍为了进一步落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工信部教育与考试中心联合部属机构及行业领军企业，通过共建实训基地的形式开展相关培训。证书说明经过培训并通过考核的人员，将获得对应级别的“人工智能应用工程师”职业资格证，该证书不仅彰显了个人在信息技术方面
2026智算峰会直击：AI工厂建设提速与算力基建重构
6月12日，2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行，集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业，重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大，GPU集群从千卡向万卡迈进，机柜功率密度持续走高，旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力，直接决定了AI工厂的成败，一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势，而面向AI的AIDC，核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行，行业逻辑发生根本改变。当
三方携手共建香港AI教育研究中心，赋能香港智慧教育新篇章
近日，香港新智润教AI研究中心成立仪式暨“启智”校本智能知识管理系统试用总结分享会在香港圆满举办。活动由新家园协会教育服务及支援中心主办，天主教伍华小学、汉华中学（小学部）及仁济医院何式南小学共同协办，汇聚了香港19所中小学的50余名校长及教师代表。新家园协会、中国教育出版网、润建股份三方代表共同签署合作协议，携手推动AI技术在教育领域的创新实践与成果转化。香港新智润教AI研究中心由新家园协会牵头，联合中国教育出版网与润建股份共同发起成立，以香港为基地，联动内地优质教育资源、人工智能技术能力及产业生态资源
活力中国调研行：机器人从实验室迈向实战岗位
“机器人是否已真正离开实验室，正式投入工作？”近期，“活力中国调研行”采访团在北京多地探寻这一问题的答案。 “小盖小盖，来根烤肠。”位于北京海淀区中关村鼎好大厦一层的智慧便利店内，一位顾客向机器人店员下达指令。名为盖博特的机器人随即转身走向烤肠机，平稳地将烤肠夹入托盘，全程自主操作，动作流畅自然。 “请您移步左侧结账，祝您马到成功、万事如意。”这款名为 Galbot G1 的具身大模型机器人，由北京银河通用机器人有限公司独立研发。它将双足合并为稳定性与运动效率更佳的 360 度全向轮式底盘，显著提升了机器
智造赋能产线，新质生产力铸就产业硬核
6 月上旬，大连长兴岛迎来两艘超大型油轮的命名与交付。这两艘巨轮实现同步命名、同步交付，刷新了全球造船业的历史纪录。 高效建造与高质交付的背后，是新一代智能制造提供的坚实支撑。 nearby 的恒力造船“未来工厂”里，全自动化生产线全速运行，多艘巨型船舶正在并行建造。 “人工智能已深度嵌入我们的设计、规划、采购、供应及生产全流程。”恒力造船（大连）有限公司副总经理王雷以排产为例指出，过去这项任务需两人耗时一两周，而引入 AI 排程技术后，仅需 2 至 3 小时即可完成全面优化。 新一代智能制造，实质是人工
广东上海武汉AI训练师补贴升级报名
展望未来，随着人工智能深入制造、交通、医疗、金融等各行各业，人工智能训练师的岗位需求将呈井喷之势。“人工智能训练师”究竟是什么2020年2月，“人工智能训练师”正式列入国家职业目录，含金量大增。2024年政府工作报告提出“人工智能+”行动，更彰显了该职业的市场潜力。随着技术迭代和大数据、云计算的加持，应用场景不断丰富，人工智能训练师的市场需求日益旺盛，行业前景一片大好。国家高度重视AI发展，出台多项扶持政策，为该职业提供了优渥的政策土壤，未来可期。广东人社厅与财政厅为完善补贴政策，于2023年7月发文，并
机器人遭魔术界否决：AI 短板非智力
一名机器人魔术师申请加入英国魔术协会，遭到拒绝。官方给出的理由是“缺乏人际情感互动能力”。这一裁决比任何学术论文都更精准地揭示了一个核心问题：AI 究竟缺失什么？📅 发布时间：2026 年 6 月 15 日⏱️ 阅读时长：约 3 分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #AI 万花筒 #机器人机器人魔术师 D4YRL，精通魔术，动作精准，节奏 flawless。然而当它申请加入拥有百余年历史的英国魔术圈时，却在投票中被否决。其理由颇具深意：“缺乏人际情感互动能力”。笔者以为，魔术圈人士无意中道出了 AI 最致命的
中美AI零和博弈：Anthropic断供背后的新封锁策略
各位战友好，我是来自三十年后的穿越者代飞。免责声明：本文纯属个人日记，不作为投资建议（播客内容由AI生成，仅供参考）“只禁芯片不禁模型，好比只砸了炼丹炉，却任由仙丹流向对手。”2026年6月，美国商务部以“国家安全”为由发布紧急出口管制令，迫使AI巨头Anthropic暂停向所有境外客户开放其最新且最强的Claude Fable5与Mythos5模型。与以往“依据服务器位置”的限制不同，此次管制按国籍执行——即便身处美国的外籍研究员及企业员工，也在“一刀切”断供之列。这并非毫无预兆的突发行动。多方分析显示
企业AI转型之路：从工具使用到原生架构的演进
过去两年间，多数企业已完成了人工智能落地的初始阶段——智能对话助手、编程辅助工具、知识检索系统、流程自动化应用。工作效率确实获得了显著提升。然而，组织架构并未因此产生根本性变革。AI仍然扮演着辅助工具的角色。炎凰数据自2025年起便开始了AI驱动组织效能提升的探索，期间也经历了曲折。这两年间，思路经历了多次重大调整，如今回望，我们积累了一些可供参考的经验。本文旨在回应一个核心问题：一家企业如何从"应用AI"阶段迈向"成为AI原生组织"？一、开环与闭环：组织形态的转折点YC合伙人Diana在近期的分享中提出
睿律智能入选广州潜力榜，AI重塑法律服务
2026年5月14日，“聚力创新·2026广州人工智能暨智能无人系统创新发展企业推介会”顺利召开。活动现场汇聚了来自政府部门、科研机构、行业领军企业及金融机构等近200位重量级嘉宾，共同展示人工智能领域的最新创新成果，构建起多方协作发展的广阔平台。广州睿律智能科技有限公司（简称“睿律智能”）凭借在“AI+法律”细分赛道上的深厚技术积累与独特的商业模式，成功跻身“最具发展潜力企业榜”。该榜单自2022年起便在广州市科技局的带领下连续举办了四届，一直致力于挖掘拥有核心技术硬实力及落地能力的创新型企业。此次睿律
第五天：新手AI防错策略+七日实操方案|从入门到精通的完整路径
【本篇定位】避坑+落地计划，收尾闭环，便于直接上手执行掌握工具与方法后，再熟悉常见误区并规划好节奏，新手能更顺畅地起步，逐渐摆脱“学不会、用不好”的困境。无需盲目跟风收藏数十款AI工具。深入钻研前文推荐的4款刚需工具，基本能覆盖绝大多数日常经营场景。所有文案、方案、合同、数据，务必经过人工审核与微调，以降低AI可能产生的错误或虚假信息带来的风险。无需钻研模型训练、高级绘画、复杂提示词。新手应优先学习能直接提升效率的功能，性价比更高。AI仅是辅助工具。客户谈判、线下服务、核心决策等环节，仍需人工主导。工具无
可穿戴新秀：智能戒指能否颠覆智能手表地位？
在可穿戴设备市场，智能手表长期占据主导地位。然而，一款设计更加简洁、更加轻便的智能戒指正在快速获得市场关注。其流行并非仅源于外观优势，新一代产品持续强化健康和运动数据监测能力，部分型号的监测性能已可与智能手表相媲美，同时省去了屏幕设计。一个关键问题浮现：智能戒指能否真正颠覆智能手表的地位？实际上，行业更倾向于两种产品协同工作，而非相互取代。智能戒指负责全天候的持续监测，智能手表则专注于运动追踪和消息通知功能。本报道内容来源于《参考消息》发布的《智能戒指或取代智能手表》。
新赛道筑梦 | 培育人工智能的"大厨"
数据标注、传感器信息收集、高精度地图绘制，工程师们转型成为人工智能的专属“营养师”。在吉林微思智能科技有限公司，这群工程师正对采集的测试数据进行深度处理，为自动驾驶AI模型精心备好“原料”。 在他们的付出下，一个个智能驾驶系统得以顺利应用，为汽车行业及更广泛领域的智能化转型构建了数据“基石”。
破解AI落地实体经济的终极难题
从大模型迅猛发展到产业落地突破，人工智能（AI）正经历从技术热潮到价值实现的关键转折。当前，许多企业在应用AI时发现，尽管数字大屏上数据丰富、对话机器人应答流畅，但AI始终难以深入核心业务决策环节，赋能实体经济的“最后一公里”依然受阻。 数据可见却不可用，是企业AI应用落地难的一大“痛点”。数据孤岛并非主要问题，真正的瓶颈在于数据无法被AI精准理解与应用，导致AI难以参与决策过程。神州控股数据智能集团技术研发中心总经理张伟曾指出，经过近十年数据中台建设，大部分企业内部数据已实现互联，核心问题在于通用大模型