AI 撰写教程指南：小白也能轻松上手
许多人使用 AI 创作教程时，往往急于直接生成，导致内容空洞。更稳健的途径是先厘清真实细节，再让 AI 进行整理。本文提供了一套易于复制的模板，既适合手动操作，也便于后续接入 OpenClaw 进行半自动化处理。核心要点：此类任务的关键在于向 AI 提供工具功能、步骤及常见问题，并明确文章预期。可直接使用的提示词请协助我撰写一份用户教程。背景情况：【填写背景】现有素材：【填写工具功能、操作步骤、常见问题】预期成果：【填写教程文章】目标受众：【自己/领导/客户/团队/读者】输出格式：【表格/清单/正文/话术
AI岗位薪酬飙升12倍，月入6万，为何80%应届生仍求职无门？
揭秘1亿条招聘大数据背后的就业真相点开招聘平台，满屏都是"AI算法工程师"的职位信息。平均薪资达60738元，较新经济行业平均水平高出26个百分点（脉脉高聘人才智库《2026年1—2月中高端人才求职招聘洞察》）。然而，《36氪》引用某985高校教授的话，瞬间将现实拉回："去年AI专业本科毕业生，80%面临就业困境。"薪资与就业形成鲜明反差，根源究竟为何？2026年1—2月，AI新发布职位数量同比增长约12倍，在新经济岗位中的占比从2.29%猛增至26.23%（脉脉数据）。腾讯研究院联合中国社会科学院发布的
AI 投资热潮助推业绩牛市
本刊特约丨玄铁近期，中美两国股市均短期承受新股发行扩容的压力，“以虚迎实”恐成市场主旋律。新股扩容 全球流动性承压眼下，科技独角兽 SpaceX、OpenAI 及 Anthropic 正加速冲刺美股，三者总市值或突破 4 万亿美元，令全球市场流动性备受考验。这也是黄金与比特币等大类资产反弹疲软的核心诱因。倘若 SpaceX 新股表现强劲，跟风融资者必将纷至沓来。例如，存储巨头 SK 海力士最快或于 8 月赴美挂牌。据美银测算，在多家科技巨头近期上市后，AI 板块的市场集中度已高达 48%，创下历史新高。高
智能工具：效率助手还是管理枷锁？
智能工具：效率助手还是管理枷锁？ 近期钉钉引发的职场争议，让AI办公工具再次成为焦点。人们不禁担忧：这些本意是减轻负担的智能软件，是否会逐渐演变为管理者监视员工的工具？不少高层管理者由于缺乏一线经验，倾向于依赖打卡、自动汇报、进度追踪等数据来把控员工动态。实际上，高效运转的企业往往依靠健全的激励机制，而非持续的系统监控；只有管理存在缺陷的团队，才会将AI工具当作管控员工的方式。否则，每人持有一本武功秘籍，难道就能人人成为武林高手？显然不可能。AI助手就像那本武功秘籍，能否练就高手，关键在于修炼者本身。顺着
Anthropic模型遭遇美国出口禁令，AI行业监管新动向
📌 今日要点美国对Anthropic前沿模型祭出史上首个出口管制令，智源大会发布多项国产AI重磅成果，AI内容标注新规正式落地，OpenAI IPO进程加速推进。🔥 核心资讯6月13日，美国商务部向Anthropic下达紧急出口管制指令，禁止任何外国公民访问Fable 5和Mythos 5两款最新模型。Anthropic随即关闭这两款模型的所有用户访问权限。这是美国首次将出口管制从底层算力硬件扩展至具体商业AI模型。
驾驭AI开发：大需求的正确打开方式
利用Trae这类AI开发工具直接承接大型项目，往往效率低下且Bug频出，这并非工具本身有缺陷或使用者操作失误，而是当下AI的能力极限与复杂项目的内在特性之间存在难以调和的矛盾。通俗地讲，现在的AI编程助手更像是“智商极高却缺乏宏观视角的天才实习生”。它能在几秒钟内写出完美的函数，可一旦任务要求理解系统全貌、处理文件间的隐性关联并确保多处修改的一致性，它就会迅速陷入混乱，制造大量隐蔽且难以察觉的漏洞。造成这一现象的核心原因主要有三点：问题根源：大项目涉及海量上下文（多文件、复杂逻辑、业务规则）。尽管AI模型
苹果AI布局：不做最强模型，只做最强入口
目前业界普遍认为，掌握了顶尖的AI模型就能掌握未来。然而回顾历史，技术发明者往往并非最终的赢家。例如在互联网搜索时代，真正成功的是谷歌而非搜索的发明者；在智能手机时代，赢家是苹果而非手机制造者。在当下的AI浪潮中，苹果选择集成Gemini、ChatGPT和Claude，这表明其核心关注点始终在于平台，旨在确保用户离不开iPhone。从用户使用角度来看，人们通常认为用户会主动选择最强大的AI，但事实上，大多数人只是使用默认设置。多项研究显示，绝大多数用户极少修改默认选项。既然Gemini、Claude和Ch
AI 入门速成指南：零基础也能快速上手
零基础普通人也能轻松掌握，只需按下列步骤即可快速入门。无需预先学习编程或高深数学 入门无需昂贵硬件，普通电脑足矣 AI已成为通用能力，门槛比预想低得多直接利用主流大模型展开实践 可选择ChatGPT、文心一言等常见平台 花十分钟对话，了解AI能力范围采用固定结构编写指令： 背景说明+明确需求+预期目标 需求越清晰，AI生成结果越准确 进阶时可让AI协助优化提示词优先应用于日常工作和生活中 例如总结文档、整理思路、激发创意 实际操作比钻研理论更重要 非技术人员不必深究算法，结合原有领域即可
德数字化部长涉AI代笔引争议
德国数字化与国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔因疑似借助人工智能（AI）工具撰写演讲稿等公文，目前正面临德国媒体及公众的质疑。据德国《时代》周报13日消息，利用专门检测AI生成内容的软件进行分析后发现，多篇署名为维尔德贝格尔的演讲稿及评论文章似乎主要由AI撰写。报道指出，以维尔德贝格尔名义在德国主要报刊上发表的文章，以及多场议会演讲，均显露出大量AI辅助的痕迹；其中他在2024年于美国智库大西洋理事会发表的一篇演讲，据信完全由AI生成。然而，部分专家强调，此类检测工具的可信度并非绝对。数字化和国家现代化部
"人工智能+信息通信"融合创新发展行动计划（2026-2028年）
为落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的指导意见，抓住人工智能发展机遇，促进人工智能与信息通信的融合创新，特制定本实施意见。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及历次全会精神，坚持智能化、绿色化、融合化路线，推动信息通信业数智化升级，筑牢人工智能发展根基，持续巩固信息通信业的领先优势，为新型工业化、制造强国和网络强国建设提供有力支撑。展望2028年，人工智能与信息通信将初步形成融合互促的创新格局。信息通信智能运营与服务能力达到国际先进水平，网络高等级自智初步实现，形成30个以上
人工智能全景图解：从手机应用到工厂机械，全面读懂身边的AI
如今"人工智能"这个词随处可见，从老人到孩子都能聊上几句，但大多数人只看到了表面：只知道ChatGPT对话、AI绘图，却搞不清楚大语言模型、具身智能、工业机器人、智能设备究竟有何不同。也许你每天都在使用人工智能，却没意识到它就是AI；你听说过很多相关术语，却不明白它们之间的联系。本文用通俗易懂的语言结合你日常接触的产品、熟悉的企业和人物，详细讲解人工智能的完整框架、各细分领域、软硬件关系，看完就能彻底理解。 一、先搞清楚：自动化≠人工智能，别再搞混 很多人把"机器自动运行"当成人工智能，这是最大的误解。机
AI未终结广告业，从业者却先弃思
近日偶然读到一位广告人的分享。“人类是否已退化至无法清晰表述自身需求？”此言令我猛然惊觉，AI正在瓦解的或许并非广告产业，而是思考这一行为本身。今年是我投身市场营销的第八个年头，历经五年乙方广告生涯，又花了三年在甲方市场部门任职。我曾憧憬，在历经乙方高压提案、品牌策略制定、创意落地执行，再到甲方深入理解商业逻辑、产品本质与组织架构后，终于迎来大展拳脚的时刻。然而真正站在此节点，我目睹的却是广告黄金时代的谢幕。AI已彻底重构我们的工作模式。往昔接到一份简报，标准流程始于桌面调研，拆解行业、剖析竞品、访谈用户
考场迎来AI时代,父母的真正担忧是什么
首尔一些学校近期明确规定，禁止中小学生携带AI眼镜进入期末考试。这一消息引发热议，不少家长讨论的焦点是：技术已经发展到这个程度了吗？AI眼镜能够识别、检索、给出答案。表面看，这是一项针对考试作弊的管理手段。但事情远不止于此。真正值得深思的是，教育规范正在与技术同步演进。以前防范的是纸条、手机，现在防范的是可以即时获取信息的智能装置。这意味着一个转变正在发生。知识获取越来越便捷，单靠记忆知识的价值正在削弱。未来的核心竞争力，或许在于理解、分析和解决问题的能力。许多家长担心孩子会被AI替代。但现实可能恰恰相反
掌握 AI 逻辑思维的实战法则
掌握 AI 逻辑思维的实战法则AI 思维的本质在于结构化与拆解式思考。首要任务是界定目标及问题范围，利用拆解策略将繁杂事务细化，借助总分总、金字塔等模型梳理脉络，确保分类明确、逻辑顺畅。灵活运用因果、对比、假设及溯源等推演手段剖析问题，避免陷入以偏概全或偷换概念的逻辑陷阱。在与 AI 协同工作时，需精准表达诉求并分阶段实施。日常生活中，可通过构建框架、提炼内容来刻意训练，逐渐培养条理分明的思维习惯。
赛那德CTO王义山：机器人掌握“物理直觉”，海外应用获认可
6月14日上午，第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会上，赛那德公司首次亮相，并展示了其最新研发的自主装卸机器人技术成果。 赛那德CTO王义山透露，公司为攻克物流“最后一公里”的装卸难题，专门打造了具身机器人iLoabot-M。该产品已能沉稳、精准地完成抓取、搬运及码放全流程。通过应用自研的Senad-Robot-Insight-World V3.0模型，iLoabot系列不仅具备环境感知能力，还能主动理解物理规律，成功解决了不规则包裹堆叠的难题，持续提升其自主感知、逻辑推演及作业能力。 这超越了普通的