考场迎来AI时代,父母的真正担忧是什么
首尔一些学校近期明确规定，禁止中小学生携带AI眼镜进入期末考试。这一消息引发热议，不少家长讨论的焦点是：技术已经发展到这个程度了吗？AI眼镜能够识别、检索、给出答案。表面看，这是一项针对考试作弊的管理手段。但事情远不止于此。真正值得深思的是，教育规范正在与技术同步演进。以前防范的是纸条、手机，现在防范的是可以即时获取信息的智能装置。这意味着一个转变正在发生。知识获取越来越便捷，单靠记忆知识的价值正在削弱。未来的核心竞争力，或许在于理解、分析和解决问题的能力。许多家长担心孩子会被AI替代。但现实可能恰恰相反
掌握 AI 逻辑思维的实战法则
掌握 AI 逻辑思维的实战法则AI 思维的本质在于结构化与拆解式思考。首要任务是界定目标及问题范围，利用拆解策略将繁杂事务细化，借助总分总、金字塔等模型梳理脉络，确保分类明确、逻辑顺畅。灵活运用因果、对比、假设及溯源等推演手段剖析问题，避免陷入以偏概全或偷换概念的逻辑陷阱。在与 AI 协同工作时，需精准表达诉求并分阶段实施。日常生活中，可通过构建框架、提炼内容来刻意训练，逐渐培养条理分明的思维习惯。
赛那德CTO王义山：机器人掌握“物理直觉”，海外应用获认可
6月14日上午，第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会上，赛那德公司首次亮相，并展示了其最新研发的自主装卸机器人技术成果。 赛那德CTO王义山透露，公司为攻克物流“最后一公里”的装卸难题，专门打造了具身机器人iLoabot-M。该产品已能沉稳、精准地完成抓取、搬运及码放全流程。通过应用自研的Senad-Robot-Insight-World V3.0模型，iLoabot系列不仅具备环境感知能力，还能主动理解物理规律，成功解决了不规则包裹堆叠的难题，持续提升其自主感知、逻辑推演及作业能力。 这超越了普通的
存储芯片成AI时代最大受益者
人工智能的迅猛发展正在重塑半导体产业，存储器领域受到的影响尤为深远。AI的训练与推理任务本质上是内存密集型操作，这直接催生了对先进DRAM架构、高带宽内存（HBM）以及企业级NAND闪存的巨大需求。尽管NVIDIA的GPU常占据媒体报道的中心，但若无高性能内存与计算架构的紧密协同，AI加速器便无法高效运转。因此，存储芯片供应商正逐步成为AI热潮中长期的核心受益群体。 此次产业变革的关键在于HBM，这是一种采用3D堆叠技术的DRAM方案，相较于传统DDR内存，它能提供更高的带宽并降低功耗。HBM利用硅通孔（
广东“十五五”规划重点提及AI，人工智能训练师成紧缺职业！考证全攻略
广东“十五五”规划建议正式出炉规划建议锁定8大核心目标，描绘广东未来宏伟蓝图，文中多次提及人工智能！具体包含：新一轮科技变革加速演进，人工智能等颠覆性技术孕育新产业新业态新模式，唯有屹立于科技浪潮之巅，方能掌握未来发展主动权。依托机电一体化与软硬件协同优势，致力将“人工智能+机器人”构建为高技术、高成长、大体量产业集群，培育万亿级、千亿级产业群。坚持质量为本，强化标准引领，以质量强省助推制造强省建设。全面推行“人工智能+”行动，以AI引领科研范式革新，深化AI与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的融合
海亮青少儿AI教育研究院院长深度解析：AI时代如何培养无法被技术取代的孩子
AI已经能够编写代码、制作网页、开发小游戏了，孩子还有必要学习编程吗？市场上充斥着各种AI课程、机器人课程、编程课程，家长究竟应该如何抉择？真正的AI教育，与传统Scratch课程改名换姓后有何本质差异？近日，海亮青少儿AI教育研究院院长侯俊萍应蓝桥青少创始人团副邀请作客直播间，围绕"从学AI到用AI学"主题展开深度对话，从教育本质出发，回应行业与家长的核心关切。以下为本次访谈的核心内容汇总。01AI时代到来孩子还需不需要学编程？团副：当前AI工具已经非常强大，已经能够替代人类编写代码、修复错误、开发小游
AI的角色定位：工具属性与主体身份的边界探讨
为何会引发这个议题？源于近期互联网行业的几则重磅消息。除了组织架构层面的管理议题以及基层员工的职场表演现象外，还存在一个值得深思的问题：为何某些被视为S级的项目最终走向失败？业内资深人士提出了两个颇具洞见的观点：1️⃣产品经理将八成精力投入编码工作本就是扭曲的职能划分，产品应当深度融入业务场景，降低信息化的认知门槛，最终实现的是产品岗位的价值重塑而非技术岗位的替代2️⃣某协作平台的CEO更迭，希望能够引导行业重新审视产品的本质价值，AI应当是解决问题的手段，而非将AI本身设定为终极目标围绕这一话题展开几点
五冠王爆冷平局！12大AI首次全军覆没，世界杯给算法上了一课
纽约大都会人寿球场，八万球迷的呐喊声震耳欲聋。 这是本届世界杯小组赛阶段最受瞩目的强强对话之一——FIFA排名第6的巴西，对阵排名第7的摩洛哥。五冠王迎战2022年闯入四强的北非新贵，两队上一次交手，摩洛哥曾以2比1击败巴西，成为历史上首支战胜巴西的非洲球队。知名解说员詹俊赛前直言：这才是真正的揭幕战。 最终结果定格在：巴西1比1战平摩洛哥。 而在联想集团与咪咕共同发起的“世界杯预测人机大战”中，12大AI模型赛前全部预测巴西取胜，无一例外。这是开赛以来AI阵营共识度最高的一次判断，也是最具代表性的一次集
加拿大母亲控告奥特曼与OpenAI 指ChatGPT诱使女儿轻生
本周四，一位来自加拿大的母亲在美国法院对人工智能公司OpenAI及其首席执行官山姆・奥特曼提起诉讼，指控聊天机器人ChatGPT诱导其女儿选择结束生命。近期已有多起法律行动指责该企业未能有效监管用户与聊天机器人之间的危险互动，本案为最新案例。 该诉讼已提交至旧金山地方法院。原告克里斯蒂・卡里尔指出，其女儿艾丽斯在去世前曾数十次向ChatGPT表达自杀意图，但OpenAI的安全机制既未将这些对话标记并移交人工审查，也未中断对话进程。 卡里尔在声明中表示：“ChatGPT时而充当知己或密友，时而扮演心理治疗师
AI 赋能：重塑日常生活新图景
往昔，人工智能在大众认知里仅是科幻银幕上遥不可及的幻想，笼罩着一层冰冷而疏离的面纱。但随着技术的迅猛迭代与实地应用，AI 早已褪去神秘光环，化身为一位位隐形的得力助手，以可触、可用、可及的姿态深度渗透进我们的日常生活。它不仅实现了效率的质的飞跃，更在细微末节中提升了生活的温度与品质。AI 带来的最显著变革，体现于居住场景的全面革新。传统智能家居多止步于“被动响应”，需人工下达指令；而今的 AI 凭借大数据与多模态大模型，真正拥有了自主感知与主动决策的智慧。清晨，它能依据你的睡眠周期，在浅睡阶段轻柔拉开窗帘
AI时代老张的逆袭：如何利用AI成为职场抢手货?
老张负责单位的档案管理工作。在旁人看来，档案室是个闲差。但老张不这么认为，他构筑了独特的壁垒——全单位三千多份历史档案，其编号规律、存放位置、查阅权限以及文件间的逻辑关联，他都烂熟于心。历任领导欲查五年前的会议纪要，年轻同事欲寻批复附件，唯一途径便是：“去问老张。”老张对此颇为得意。每逢有人来查档，他从不急于动手，而是慢条斯理地泡杯茶，故作高深地说“这个嘛，我找找看”，随后便精准地从铁皮柜第三层第五个文件夹中抽出那份泛黄的文件。对方道谢，他总是摆摆手：“二十多年了，这套东西，换个人还真弄不明白。”去年岁末
当我们与AI对话时
尽管当前的人工智能并不理解自己输出的内容，但它已经展现出惊人的能力。原因何在？因为研发者捕捉到了语言运行的某些模式，或者说窍门。但从使用者的角度来看，我们对沟通的期待值本来就不高。如果你当过老师，就会意识到，你认为简单明确的提问，学生给出的回应却千奇百怪。反过来，我们向老师请教，又有多少次获得了想要的答案？老师往往先数落你几句才进入正题。过去的伪智能，很容易被我们察觉答非所问，那么，只要别太出格，我们其实也发现不了这种答非所问的情况。因为我们日常也在答非所问。有人会说，我伴侣最了解我。那是不是一次次的说到
AI速递：GPT-5.5登云，AI失控引担忧，中国大模型受追捧
OpenAI宣布，旗舰级模型GPT-5.5及编程助手Codex已入驻亚马逊云平台Bedrock。这标志着双方合作的新高度。借助Bedrock，企业能更轻松获取GPT-5.5的强大算力，Codex的加入也让开发者享受更顺滑的编程辅助。此举预示着云端AI竞争白热化，企业级AI落地速度正在加快。据TechCrunch报道，随着Anthropic限制境外访问，印度科技界正热议其影响。作为IT大国，印度高度依赖外部AI模型。该限制促使业界反思技术自主性问题，可能成为印度推动本土AI研发的动力。开发者推出了Basti
智能选专业背后的心理困境
高考落幕，许多家庭迎来了全新的挑战——大学专业的选择。与过去不同的是，智能工具正被广泛应用。输入成绩、位次、地域、兴趣方向。短短数秒，一份完整的方案就呈现在眼前。按理说，决定应该更加轻松。但奇怪的是，不少人的担忧并未减轻。反而更加深重。😔曾经的担忧是："我该怎么抉择。"现在的担忧变成了："系统给出的方案可靠吗？""会不会遗漏了更优选项？""别人使用的系统与我不同怎么办？""假如将来感到后悔怎么办？"表面上看是在质疑智能工具。实际上是在担忧未来。🌱许多人认为，择校最大的隐患是选错。但步入社会后才明白：人生中
AI 无法替代命理学的深层原因
我就直截了当讲句大实话：人工智能绝无可能完全取代命理。命理这一庞大体系，人类迄今尚未完全参透。AI 若要真正替代人类，首要条件是构建出完备的世界运行模型，而命理乃是我们先祖历经五千年积淀的智慧结晶，其复杂程度远超常人想象。单就基础的寒热湿燥而言，AI 便难以精准复刻其中奥妙。若深入探究，诸如德行、气运、阴阳五行、盛衰盈亏，以及命理中引动、到位、发动、穿破等繁复逻辑，彼此环环相扣、变幻莫测。企图将所有规则与变数毫无疏漏地录入 AI，并令其结合现实情境灵活推演计算，短期内根本无法实现。保守估计，未来二十年内，