AI 演进下的就业、税制与社保新探
上海霖鸿资产管理有限公司Shanghai Lin Hong Asset Management Limited上海霖鸿资产管理有限公司创立于 2015 年，是一家专注于产业地产调研、规划、分析、招商及运营的专业服务机构。其核心业务在于提升各类产业园、孵化器及加速器的产业层级，致力于构建集策划、咨询、招商、运营与服务于一体的运维体系。公司秉持“精耕产业、专注服务”的理念，以产业研究、分析及运营为导向，旨在成为产业园区的战略合作伙伴，打造完善的产业运营生态链，推动园区产业的创新驱动发展。目前，公司运营管理着 4
追觅即将发布无APP版AI手机，9月上市售价超5000元；Kimi携手国有银行推出全球首张AI原生信用卡
[1] 文中提及的融资阶段中，“早期”涵盖种子轮、天使轮及A轮；“成长期”包括B轮和C轮；“后期”则指D轮、E轮及后续阶段、Pre-IPO。[2] 关于并购事件说明：境内并购指国内买家收购国内企业；跨境并购包括国内企业收购境外企业，以及外资企业收购国内企业。[3] 受限于技术与公开数据条件，睿兽分析发布的研究报告仅供知识分享，不构成任何投资建议。历史表现不代表未来收益，投资可能面临本金损失。任何依据本文做出的投资决策，风险由个人承担，信息发布方不承担任何法律、法规及相关责任。
深度解析：从数字 AI 迈向物理 AI 的变革
用一个最直观的比喻：数字 AI 像是只会纸上谈兵的优等生：理论原理倒背如流，可一旦真坐上驾驶位就会熄火甚至撞车。物理 AI 则是历经沙场的实战派：深谙路况、惯性与突发危机，能稳稳当当完成真实世界的操作任务。二、物理 AI 涵盖的六大核心产业方向一：人形机器人绝非 mere 能行走的铁皮壳，而是 AI 大模型赋予躯体，使其能替人类处理物理世界的实际事务，例如在工厂拧螺丝（取代单调重复劳动）、担任老年人居家护理与陪伴、清扫卫生以及照料饮食起居等原本需保姆承担的工作。真正值得聚焦的并非机器人整机厂商，而是其背后
AI 教育是风口更是趋势？星鹿爱学揭秘真 AI 实力
2026 年，被业界誉为“AI 教育元年”。从国家五部门联合发布的教育规划，到教育部频繁召开的专题研讨，一个明确的信号已然释放：力争在 2030 年，达成人工智能与教育体系的深度融合。这表明，AI 教育已非选修课，而是面向未来的必解题。置身这场教育革新的洪流，星鹿爱学凭借字节跳动豆包教育专属大模型，凭借“真 AI 结合真人辅导”的创新架构，正树立起教育行业转型的全新典范。此刻，让我们共同探秘星鹿爱学的核心长处与创业良机。国家“十五五”教育数字化战略清晰指出：自 2025 年至 2027 年，AI 教育将迈
6.8-6.14 人工智能法学研究监测周报
本周累计收录 10 篇学术文章，涵盖 AI 治理基础理论 1 篇、算法治理 1 篇、数据法 2 篇、数据安全与跨境流动 2 篇、网络法治 1 篇、自动驾驶与智能交通 1 篇、AI 与司法 2 篇。1.《从信息成本到信息生产：人工智能侵权过错责任的理论证成》 作者：何泽昊 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI2.《智能算法用工管理下的雇主保护义务与算法侵害责任》 作者：田野 期刊：法商研究 期刊类型：CLSCI3.《作为数据利益协调机制的个人数据匿名化——以公共数据授权运营中的数据利益平衡为中心》 作者：张
AI 智能体重塑企业管控体系
传统企业业务管理系统的核心使命在于规范流程、汇聚数据及实现管理透明化，其本质是企业的“记录载体”。伴随 AI 技术的演进，系统功能已超越单纯反馈“既往经营成果”，转而具备趋势预判、异常侦测、资源调配、智能建议及自动执行能力。财务、供应链、制造、采购及经营分析等领域正逐步迈向 AI 驱动的主动式管理。企业部署 AI 的关键要点：1. 数据治理优先于模型构建AI 的上限取决于数据品质而非模型优劣。实施前务必完成主数据清洗（如物料编码、供应商与客户档案），打破数据孤岛并确立标准体系。若跳过此步直接应用 AI，必
AI漫剧：入局即成炮灰的真相
“AI漫剧低成本创业”、“三人几千块打造爆款”，这类标题你肯定见过不少吧？但千万别轻信，让我用数据揭示真实情况。2025年12月，正在播出的漫剧超过5万部，播放量突破一亿的仅有96部，爆款率仅为0.18%。到了2026年2月，在播漫剧数量直接翻倍至12万部，但破亿作品不足150部，爆款率进一步下滑至0.12%。0.12%意味着什么？每千部剧中，大概仅有一部能成为爆款。其余九百九十九部，要么无人问津，要么直接亏本。此外，行业平均投资回报率已降至1.05到1.2之间，约九成从业者目前处于亏损状态。有人或许会说
AI 变身实干派！用小龙人UUMit+WorkBuddy实现自动接单交付
大家好！我是鹿鸣！带你探索AI，共同提升实力！2026年，被称为“AI Agent元年”。AI从“闲聊”进化为“实干”！从“能说”到“能做”，AI正式迈入“行动”时代。OpenClaw的问世，引发了根本性变革：AI不再只是“对话交流”，而是开始“执行任务”。这也是行业共识，AI将开始替人类“工作”。AI的应用模式正从“生成式问答”转向“代理式行动”。在使用龙虾🦞之前毫无感觉，如今对🦞的依赖已不可或缺！OpenClaw、HermesAgents、Claude CU、WorkBuddy、Cherry Stud
AI 制作证件照，教程速领！
第一步：上传照片操作：点击相机图标，从相册选取一张人物正面生活照第二步：输入指令指令：小学入园证件照，保持人物面部特征，妆容设定为清透裸妆、自然幼态眉、无眼妆、裸色润唇膏；发型维持原样。服装：白色衬衫配藏青色马甲，系酒红色小领带。背景选用均匀蓝色，画面简洁正式。构图为竖幅半身、平视视角、正面展示，留白比例约 40%；光线柔和自然，明暗对比弱，保留衣物质感与童真神态。提亮面部光线。追求真实自然，嘴部及五官表情保持不变，降低 AI 生成痕迹，比例 3:4。小贴士：指令内容可根据预期效果灵活调整，如发型、衣着、
AI无疆界 资本有禁区
2026 年 6 月 11 日，两则消息几乎同步登上彭博终端。第一条：Meta 已完成与 Manus 的运营切割，终止全部数据往来，禁止员工使用 Manus 产品。这笔 20 亿美元的中国 AI 收购案，正式被内部「断网」。第二条：亚马逊 CEO 安迪·贾西被曝亲自向美国财政部长通报 Anthropic 模型的安全隐患。随后，美国政府要求 Anthropic 在 90 分钟内关停其最强大的两款模型——Fable 5 和 Mythos 5。两则消息，同一天。一个是收购方被迫剥离被投企业。一个是被投企业被自己
告别大厂迷信：中小企业借 AI 突围的降本盈利之道
如今的企业经营，早已翻过了“野蛮生长”的那一页。往昔比拼的是渠道、规模与人脉，今朝较量的是效率、成本与精细化运营。租金飙升、人工昂贵、获客艰难、流程臃肿……绝大多数中小微企业，皆深陷“增收乏力、降本迟缓”的困境之中。众多管理者常感困惑：团队昼夜加班、开支有增无减，利润反倒日益稀薄。事实上，破局的关键答案早已显现——利用 AI 重塑企业经营链条，达成系统性的降本增效。许多人误判 AI 为大厂专利，认为是需千万投入的宏大数字化工程。然而商业真相是：那些真正盈利并存续的中小企业，早已将 AI 视作日常利器。无需
警惕AI过度使用的潜在风险
过度依赖人工智能可能引发多重负面影响，具体表现如下：自主思考力衰退：长久依靠AI获取答案，个体会削弱独立思考，致使分析、逻辑推理及解决难题的本领退化，面对新挑战时往往束手无策。记忆力与专注力下滑：过度依赖AI检索信息，大脑处理记忆和注意力的机能下降，常出现“提笔忘字”“迷路”等状况。批判性思维减弱：倾向于盲从AI输出，缺乏对信息真伪、逻辑及适用性的审视，容易陷入虚假信息的误导圈。技能与职业层面的隐忧：职场中若过度依赖AI处理常规工作，从业者自身能力难以精进，尤其在低技能、重复性岗位，面临被算法取代的危机。
与AI高效对话的六条法则
问：我所知晓的便是我一无所知。 AI：收到！已为您筛选2400门课程。修完全部内容预计耗时47年。请问您偏好视频教学还是图文解析？ 问：生存抑或毁灭？ AI：这是个开放性议题！我已整理利弊对照表、情绪测评工具及同类用户行为数据。78%的用户最终倾向生存。 AI时刻伴随左右，是最忠诚可靠的伙伴。 分享，如何与AI顺畅沟通？ 1、明确告知AI您的背景与目标 2、确认问题表述是否清晰准确 3、审视问题中是否隐含偏见、预设或刻板印象 4、针对不同问题灵活调整提问方式 5、引导AI从多元视角分析您的疑问 6、向AI
2026年工信部教考中心【人工智能应用工程师】认证报名全攻略
2024年，我国正式将"人工智能应用工程师，人工智能训练师"列入国家职业分类大典及紧缺人才目录。其中人工智能训练师的职业内涵为：运用智能训练工具，在人工智能产品实际运作过程中承担数据库管理、算法参数配置、人机交互设计、性能监测跟踪及其他相关支持工作。2024年，"人工智能+"理念首次出现在《政府工作报告》中，明确提出要深化大数据、人工智能等技术研发与应用，推动"人工智能+"专项行动。这充分表明我国人工智能产业正处在高速发展期，也预示着人工智能时代的来临将深刻改变未来就业格局。人工智能+，"+"的是各行各业
德国部长疑用AI代笔，官方回应
德国数字化及国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔因涉嫌利用人工智能（AI）撰写演讲稿及各类公文，目前正面临德国媒体及公众的广泛质疑。据德国《时代》周报13日消息，经专用AI内容检测软件分析，多份署名维尔德贝格尔的演讲稿与评论文章显示其主要由AI生成。报道称，其发表在德国主流媒体上的文章及多场议会演讲均存在大量AI辅助痕迹；特别是2024年在美国智库大西洋理事会发表的演讲，据信完全由AI撰写。然而，部分专家认为，这类检测软件的准确性并非绝对可靠。数字化和国家现代化部的一名发言人向德新社证实，维尔德贝格尔确实将