大模型时代的教育新思考
人工智能與教育 下午的这场交流颇具深意，人大附中代表着国内基础教育的顶尖水平；现场座无虚席，聚集了众多家长与学子；发言嘉宾皆为学术翘楚——清北人师，探讨的都是关乎切身利益的议题。我借助千问梳理了众人的核心观点： 重点：着眼于AI及大模型兴起之际，重新审视文科的社会地位、回归教育的本真以及人类个体生命意义的探寻。 逻辑梳理: 聊天始于教育内卷的现状，依托技术门槛降低的现实，推导出文理科界限的模糊；随后结合历史（工业革命）与当下（大模型）进行对照，论证文科知识获取社会认可的新途径；最终升华至哲学高度，深思人的
常进：人工智能浪潮下高等教育的坚守与革新
人工智能时代高等教育的坚守与革新常进·中国科学技术大学校长站在人工智能技术快速迭代与民族复兴伟业的历史交汇点上，中国高等教育既要敞开胸怀拥抱技术变革，又要保持战略定力坚守育人根本，全力促进教育、科技、人才一体化发展，为加速建设教育强国、科技强国、人才强国，实现高水平科技自立自强提供强力支撑。当前，世界百年未有之大变局加速演变，新一轮科技革命与产业变革正加速突破。特别是人工智能技术的迅猛崛起，正在全方位重塑生产生活方式及教育发展的形态。顺应时代大势，推动人工智能与教育深度融合，促进教育变革创新，是当前必须回
AI领域24小时剧变：OpenAI冲刺上市、英伟达登顶、监管收紧
当人工智能遭遇"政府监管加码、资本市场重估、能源瓶颈制约"，游戏规则已然改变。时间：2026-06-13 分类：AI领域动态观察你看到的是新闻标题，但实际发生的是三件大事同步袭来：AI企业被视作国家基础设施接受审查、资本市场开始对AI企业进行重新估值，以及算力和电力悄然成为AI发展的天花板。一句话概括：AI不再单纯比拼模型了，开始比拼国家实力。今天将这10条拆解给你看，每条附上我的个人判断，不是新闻摘要，是真实观点。今天的10条新闻，实际上都围绕三件事展开：弄清这三条之后，后面每条新闻你自
AI学习之路：我的探索与成长
AI无处不在，它究竟能为我带来什么？周围人都在谈论AI，我也不例外。坦白说，我还停留在最初级的阶段。目前，我可以用它们进行对话，寻求建议和帮助。至于把它们当作我的得力助手，帮我完成任务，还没有达到熟练的程度。现在只是边学边试，一步步来。内心深处，我渴望创作出属于自己的作品，也看到了别人借助AI取得的出色成果，因此想要亲自体验这些工具的潜力，于是开始不断探索。这个世界足够宽广，能够容纳一切可能性。正如阳光既照耀善良之人，也照耀作恶之人。你会用AI就用，不会用也没关系。不会使用AI不会被世界抛弃。但如果掌握了
杭州举办AI创业盛会 《赢在AI+》第二季扬帆启航 寻找中国AI新生力量
赢在AI+是从技术到产业的跨越是创业者走向世界的桥梁更是中国AI迈向未来的篇章6月13日，央视频道中国AI创业者大会暨《赢在AI+》第二季启动仪式在杭州市余杭区未来科技城盛大举行，活动通过央视频新媒体矩阵全程直播。120位入围AI创想者精彩亮相，众多院士专家、顶尖投资人、行业领袖、跨界大咖，以及第一季优秀企业代表、杭州本土明星企业齐聚一堂，共同见证这场创新旅程的盛大起航。从9岁少年的奇思妙想，到AI创想者的辛勤付出，再到"AI智库团"的鼎力支持。《赢在AI+》记录的不仅是技术的革新，更是一个个鲜活的人，用
人工智能时代，教育该向何处去
在人工智能飞速发展的当下，各行各业正经历深刻变革，教育领域也不例外。习近平总书记强调要推进人工智能通识教育。国家“十五五”规划及教育部行动计划均提出要深化“人工智能+”。这促使我们思考：智能时代，教育究竟该扮演何种角色？近年来，AI技术为科研带来了颠覆性改变。以生命科学为例，过去靠实验解析的蛋白质结构有限，如今依靠大数据预测的结构数以亿计。这极大地提升了科研效率，缩短了新药研发周期。未来，AI与科研的深度融合将带来更多惊喜。顺应趋势，必须深化教育改革。历史上的每一次科技变革都伴随着社会转型，教育改革对人才
悉尼大学研发PROTEUS生物智能系统
每日新闻7月15日2025年学术快讯生物与AI领域研究新动态本期导读澳大利亚悉尼大学的研究团队研发了一款代号为PROTEUS的“生物智能（AI）”系统。该方法借鉴自然进化原理，能在短时间内生成具备全新功能的分子，这为药物开发和生物技术的革新带来了重大突破。这一发现不仅揭示了生物与人工智能结合的巨大潜力，还有望成为实现个性化医疗和精准治疗的关键利器。
钉钉AI表格应用 | 校园隐患闭环管理方案：OA审批与智能表格结合实现快速响应
大家好，我是张建刚。学校的设备报修与安全管理，你是否也遇到这样的情况：教师发现走廊灯不亮了、教室门锁松动了、消防栓玻璃破损了，要么在微信群发条消息，要么手写一张报修条塞到总务处门缝里。然后呢？修没修？谁在修？什么时候修好？完全不清楚。更糟糕的是，有些小问题拖着拖着就演变成了大事故。传统报修与隐患上报，最关键的问题不是没人处理，而是流程不透明、责任不清晰、数据无法积累。一个灯泡坏了，可能要等上一个星期；一个安全隐患报上去了，有没有整改、谁负责、什么时候完成，全靠人工一遍遍催问。能否利用钉钉现有的功能，将上报
AI 为何成为大众创业利器？
说实话，有此想法实属寻常。人工智能常被视作巨头的专属，是青年人的玩物，或是写字楼白领的焦虑源。一位经营社区小店的店主，光是打理琐事已精疲力竭，哪有余力去琢磨所谓的“智能技术”？然而老张未曾察觉，他每日最棘手的难题，AI 恰好能轻松化解。盘点库存，往昔全靠纸笔记录或死记硬背，月末核对常出差错。如今只需拍摄照片，AI 便能自动识别、归类并生成清单。撰写促销文案，过去苦思冥想也难成佳句，朋友圈仅发一句“今日特惠”便了事。现今只需告知 AI 售卖商品与活动意图，三十秒内即可提供三个方案供选。回复顾客咨询，此前忙于
自主智能体：AI 新范式解析
释义：Agentic AI 代表了一种能独立规划、调度工具、维持长效记忆、进行自我复盘及多智能体协作的 AI 架构，可全流程闭环作业。运作闭环：感知→规划→执行→复盘→迭代。关键构成：1、LLM 核心：主导逻辑推理、需求解析与策略制定；2、记忆单元：融合短期对话上下文与长期 RAG 知识库；3、规划引擎：将宏大目标拆解为有序子任务；4、工具互联：接入数据库、浏览器、代码解释器、机器人及企业 API；5、自检机制：每步执行后自动验证，遇错即刻重试或修正策略。计算模式重塑：未来用户仅需设定目标，AI 智能体即
【智汇对谈】第21期：企业AI转型闭门会圆满落幕
6月13日，“智汇对谈”第21期企业AI转型战略闭门研讨会在人工智能产业加速中心顺利召开活动汇聚了区内外26位企业代表共襄盛举本次活动由福州市鼓楼区人工智能产业加速中心公共服务平台牵头，直面当前企业AI转型中普遍存在的落地难、场景杂、路径不清及试错成本高昂等核心难题。活动摒弃传统论坛的程式化宣讲，确立“战略指引+实操落地+闭门问诊”为主轴，采取小范围、高深度的研讨模式，依托“平台赋能+主题分享+圆桌诊断”的形式，为参会企业构建务实高效的AI转型交流对接机制，助力企业明确AI升级方向、规避转型风险、实现真实
AI日报：Claude限访引监管风暴，Kimi代码降本遭疑，Agent生态激战正酣
AI开源圈日报｜6月12日1. Anthropic叫停Fable 5与Mythos 5访问引发全球瞩目— Anthropic针对美国政府要求暂停部分模型访问发布声明，此事迅速成为AI治理、出口管制及模型安全边界的焦点。争议核心并非单一模型能否继续运行，而是前沿AI能力是否将步入更严格的监管周期。对企业客户而言，模型可用性、合规区域、账号权限及供应链连续性，已成为选择大模型服务时必须考量的新风险。2. Kimi K2.7-Code主打代码推理降本，外部开发者质疑评测标准— 月之暗面推出面向编程场景的新模型版
AI 助理迭代：大众为何转投 Codex 与 Claude Code
近期大家察觉到，OpenClaw 的提及率逐渐降低，Codex 和 Claude Code 则成为新宠。这一转变并非前者失势，而是 AI 代理工具迈入了新纪元：用户关注点已从工具能否运行，转向其能否稳定交付成果。早期的智能体平台宛如搭建积木。用户需配置流程、知识库、插件及变量，并持续调试。看似功能强大，实则对普通用户构成了额外负担。用户本意为解决单一任务，却先被高昂的配置成本劝退。第 1 张：工具迭代核心：从构建流程到交付结果更为棘手的是，众多自动化平台虽展示丰富“能力”，却让“使用”变得繁重。用户需明晰
AI时代：为何计算机基础仍是必修技能
如今，许多人对AI存在一个重大误解：以为有了AI，自己就能当“甩手掌柜”，什么都不必了解。但实际情况是，AI如同你的“超级军师”，而你必须是那个能看懂地图、懂得调兵遣将的将领。“计算机基础知识”便是将领手中的那张军事地图和调兵虎符。那么，在AI时代，这些看似“老旧”的知识为何反而变得更加关键？AI无法解决“最后一厘米”的执行问题AI能精准地告诉你：“打开Excel的‘数据’选项卡，点击‘数据透视表’”。但如果你连Excel顶部的菜单栏都分不清楚，不知道“选项卡”是什么，那么这句话对你而言就是天书。它能告诉
AI 浪潮核心：少做博主，多做社会重构者
近期常有人询问，为何我终日钻研 AI，却不建议众人投身 AI 博主行列。我的回答其实很直接，因为我愈发坚信，AI 时代的最大机遇，绝非停留在讨论 AI 层面，而在于实际运用 AI。不应仅做 AI 的传播媒介，更应成为 AI 的构建主体；不依赖 AI 博取流量，而应借助 AI 重塑社会。许多人或许感到困惑，当下全网最热门的难道不是 AI 领域吗？新模型每日涌现，新工作流教程层出不穷，新 Agent 产品不断问世，似乎只要与 AI 挂钩，便拥有无限可能。然而，正因我研究得越深入，越发觉单纯做 AI 博主并非一