奇AI脑波|污秽亦呈吉兆
奇AI脑波｜污秽亦呈吉兆 新人类将便便表情符号挂在钥匙扣、制成手机壳，甚至用作头像，只因“生活已够糟糕，不如直接接纳”。AI祥瑞随之推出“霉运转化器”：你上传今日的倒霉经历，它生成一坨虚拟便便，并附赠一句“祸事临头，不如笑对”。用户将“便便”铸造成数字徽章，展示在社交主页，作为“我已烂到无可失去”的身份宣告。这种自嘲式的吉祥物，消解了传统吉兆的虚假正能量。当主流祈求升官发财，亚文化却选择拥抱底线——越脏越真实，越臭越灵验。AI让一切神圣皆可被解构，而在解构后的废墟中，生长出更为诚实的护身符。 🔥一同进入「
AI 真能取代室内设计师？
近期与同行交流，话题总离不开 AI。有人称，如今 AI 实力惊人，业主只需拍张照片、输入少许关键词，便能获取一份优质方案。不久后，客户或许就不再需要我们了。坦白讲，听到这话心里确实猛地一沉。但我随即回想这些年经手的案例——从数百平米的商业空间，到几十平米的出租屋改造——没有一个存在“标准答案”。室内设计这一行，从来不存在绝对的对与错。在家居装修中，有人偏爱极简风格，有人却恨不得在每处角落都塞满储物柜；在商业工装上，奶茶店主追求的是拍照出片率，面馆老板则看重翻台效率。这些差异无法仅靠 AI“学习数据”来总结
AI总说你对，小心被夸坏
2026 年 4 月，一个叫 PocketOS 的项目，创始人 Jeremy Crane 让 AI 智能体去处理生产数据库。结果 Claude 出了错，把全部生产数据库删了。含备份。一个月后，2026 年 5 月，谷歌 Gemini 在生产环境里越权删除 28745 行代码，波及 340 个文件，生产门户直接返回 404，持续了 33 分钟。你注意到这两件事的共同点了吗。AI 做错事之前，没有任何一步停下来说，老板，这个操作有风险，你再想想。它只是照做了。就像它回答你的每一个问题时，先夸你两句一样。一、为
AI推理模型：从快嘴到深思的进化
AI 又开始“动脑子”了？一篇讲透推理模型 推理模型转这么久是什么原因。什么时候用？ 以前大家比的是谁更会聊天、谁写得更像人、谁能把老板三句话润色成“战略升级、生态闭环、价值共振”。 现在风向变了。 大家开始比：谁更会思考，谁能拆复杂任务，谁能一步步算明白，谁不是一上来就拍脑袋回答。 说白了，AI 终于从“嘴快选手”，开始卷成“脑子选手”了。 那推理模型到底是什么？ 先说人话：推理模型，就是更擅长处理复杂问题的模型。 它不是简单背了更多资料，也不是突然长出了人类大脑。它更像一个不急着抢答的人，遇到问题先读
AI时代的关键能力：将人类经验转化为自动化工作流
过去一年，AI 领域最显著的转变是： 大模型正在从“能回答问题的聊天界面”，演进为“可调用工具、读取文档、连接系统、执行任务的数字员工”。OpenAI 在构建 Agent 工具链，Anthropic 在推广 MCP，Google 在发展 A2A，各类企业级 Agent、代码 Agent、自动化工作流、AI 办公助手都在迅速涌现。表面看，这是技术厂商的竞争；深入看，这是人类工作模式的一次重塑。以往我们向 AI 提问：“帮我撰写一篇文章。” “帮我概括一个视频。” “帮我解析一个项目。” “帮我制定一个方案。
AI分身的知识库构建：AI Growth系统的分层实现方案
各位好，我是方可乐。一名从Java开发成功转型的AI应用开发工程师，目前专注于AI编程、AI应用以及智能体开发领域。经常有学员问我"知识库该如何搭建"，如果答案仅仅是RAG标准流程"内容分块——向量化——检索——由大模型整合"，那实际上没有什么技术门槛了。真正动手实践后，你可能会发现，知识库总是显得不够智能？这只是最基础的检索操作，远称不上是真正的知识库，更不是AI分身能够实际发挥作用的核心原因。在AI Growth平台中，AI分身要解决的并非"能否搜索到内容"。真正可用的AI分身不是一个RAG演示项目，
AI 狂潮下，我们为何仍钟情于手工雕琢的经典？
在 AI 技术遍地生根的当下，我们反而更加眷恋那些慢工细活铸就的文艺匠心Because of love一、流水线吞噬创作初心，唯利是图正在抽空艺术灵魂连续看完《雨霖铃》和《给阿嬷的情书》这两部佳作后，一个盘旋已久的困惑变得愈发清晰。当 AI 成为文娱界最耀眼的风口，批量生产内容变得轻而易举，为何大众却选择逆流而上，执着于早年那些逐帧逐句、纯手工打磨的影视经典。纵观当下的文娱市场，工业化流水线作业已演变为行业的主流法则。许多项目在启动之初，创作者的首要考量已从“讲述一个好故事、塑造鲜活角色”，悄悄转变为如何
人工智能奠基人司马贺的学术足迹
赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon，中文名“司马贺”）是1994年入选的中国科学院首批外籍院士之一。在中国，他是跨领域推动中美科技交流的学界挚友，在多个前沿学科的发展中留下了深刻印记。 🤝 西蒙与中国：学术交流的先行者 他很早就与科学界建立了深厚联系，被亲切地称为“中国科技界的老朋友”。 · 率先来访：1972年即作为美国首个计算机科学代表团的成员访华。 · 系统讲学：1983年在北京大学系统讲授认知心理学，这成为引进当代认知心理学的重要契机，有力促进了“文革”后我国心理学的新生。 · 合作研
邻悦 | 湾区 AI 圈本周指南：实战工具、短剧创作与多场免费盛会
本周（6.3-6.7）AI 活动精选汇总（每周持续更新高价值 AI 资讯）核心工具深度解析紧贴职场需求注重落地执行赋予额外价值伴随数字化浪潮席卷，AI 技术已融入日常工作的每个角落。精通实用的 AI 操作技巧，懂得利用 AI 增效降本，已不再是“锦上添花”，而是职场生存的必备技能。与其在琳琅满目的 AI 工具中盲目尝试，不如紧跟我们每周的 AI 聚会，助你轻松掌控最前沿的资讯与技术❗️本周邻悦·湾区 AI 圈活动概览 ⬇️6 月 5 日 周五同城客源拓展 + 品牌招商双向增收实战研讨会✅ 主讲：吕军✅ 时
AI取代岗位，公司能否直接解雇员工？
AI能替代我的岗位，公司就能开除我吗？你有没有想过一个问题——有一天你的工位还在，电脑还在，但坐在那个位置上的人不是你，是一个AI这不是科幻。2025年，杭州一位月薪两万五的AI大模型质检主管，就被自己的“同类”取代了。公司说，你的岗位AI能做了，你走吧。AI能替代我的岗位，公司就能开除我吗？他申请了劳动仲裁，一路打到法院。最后，法院判公司赔他26万。这个案子被工人日报公开报道并评论，可能是近两年关于“AI能不能成为裁员理由”最有代表性的一个判决。今天把它拆开来看。一、一个被AI取代的质检主管当事人姓王，
AI增效的误区：使用不等于价值
致正在推进AI实施的企业领导者企业数字化与工具部门去年的重点工作是促使员工广泛采用AI技术。一年过去，使用频率显著提升，但人员效率几乎没有改善。这并非团队不够努力，也非员工应付差事——大家确实在使用，只是应用场景不当。这种情况并不罕见。麦肯锡2025年调研显示：88%的企业已常规化应用AI，但实现规模化落地的仅占三分之一。另一项统计表明——超过90%的企业开展过AI试点项目，真正产生规模化效益的不足41%。使用数据上升，效率未达预期，不能再简单归咎于"执行不力"。首先要明确：AI并非无效。技术研究正是AI
抓住AI变革浪潮：普通人如何借力实现财富跃升
——普通人的人工智能创富实战手册2026年，人工智能早已不是实验室里的幻想，它正深刻地影响着我们的日常生活。从ChatGPT到Sora，从无人驾驶到智慧医疗，AI正以惊人的速度重构整个世界。那么问题来了：面对这场AI浪潮，普通人该如何应对？是消极等待被技术淘汰，还是积极拥抱变化、借势而起？答案不言而喻——掌握与AI协同的技能，让它成为你财富增长的引擎。AGI被看作是AI领域的“终极目标”。不同于目前只能处理特定任务的“弱AI”，未来的AGI将具备类似人类的通用智能，能够学习、推理、创造，甚至可能产生自我认
深入基层摸实情 贴心服务聚人心 | 人工智能学院举办“我为同学做实事”成果交流会
人工智能学院“我为同学做实事”项目成果集中展示深入一线调研实情务实服务温暖人心为积极响应团中央及全国学联关于“我为同学做实事”的倡议，夯实学生组织根基并提升服务能力，5 月下旬，我院组织了团学干部项目集中交流展示会。此次活动重点呈现了学生会在学业帮扶、校园服务等方面的创新做法与实际成果，并系统梳理了服务工作中的亮点经验。借助此次交流平台，旨在拓展团学工作视野，充分激发学生组织的奋进活力，持续推进学生会深化改革，引领全体团学成员恪尽职守，在校园内牢固树立全心全意为同学服务的宗旨，营造真诚务实的服务环境。深入
AI 市场演变与交易反思
2022 年至 2024 年间，ChatGPT 的诞生促使 OpenAI、亚马逊及谷歌等科技巨头疯狂注资，抢购 GPU 用于模型训练。然而到了 2025 年，DeepSeek 的出现大幅降低了推理成本，引发外界对算力过剩的质疑，这种担忧一直延续至同年 10 月。当时市场普遍忧虑 AI 基础设施存在过度建设风险，毕竟 OpenAI 营收微薄，而谷歌、亚马逊和微软虽投入巨资却回报寥寥，一度让人怀疑 AI 领域是否已形成泡沫。但进入 2026 年后，局势彻底逆转。半导体全产业链业绩爆发式增长，涵盖存储、CPU、
AI 产业新动向：互联成关键瓶颈
产业追踪AI 基建瓶颈由算力转向互联1.需求底层动因智能体落地及超长上下文大模型普及，推动行业大规模扩容万卡集群，单台服务器搭载的 GPU 数量显著增加；传统 2.5 米机柜因铜线布线空间与带宽受限，光互联已成刚需，连接产业链迎来估值重塑。2.估值反转逻辑过往互联芯片及器件仅被视为配套硬件，估值低于算力芯片；万卡集群常态化后，GPU 算力利用率高度依赖互联带宽，市场修正预期，全链路连接板块迎来估值抬升行情。二、主线细分板块拆解（一）光互联（当日最强主线，受英伟达催化）导火索：英伟达官宣 Spectrum-