警惕AI幻觉：别把胡说当笑谈
所谓AI幻觉，指的是AI产出看似真实合理却纯属虚构或错误的信息。随着AI深入生活与工作的各个角落，其“一本正经胡说八道”的幻觉问题愈发突出。当AI日益“全能”，我们更需补上理性认知与风险规范的“常识课”。技术跑得再快，也不能将常识抛在身后。近年来，类似AI幻觉的事件层出不穷。例如，有考生家长利用AI平台查询高校报考资讯，AI却生成不实信息，甚至承诺若出错将赔偿；有人在搜索自己姓名与职务时，“AI智能回答”竟捏造其曾“被判三年有期徒刑”的虚假内容，还配上照片；AI编造不存在的论文引用、虚构名人信息等情况，更
“AI六小虎”MiniMax冲刺A股IPO，全产业链深度解析
MiniMax 正式向 A 股市场递交上市申请，身为国内“AI 六小虎”的一员，其募集的资金将主要用于构建算力集群。此举将为上游算力、数据及应用端带来稳定的长期订单，构建起“算力-数据-应用”的全产业链受益闭环。在上游算力层面，MiniMax 已从短期项目合作模式转变为长期算力消耗模式，H100 等高端服务器的长期合同已落地，未来业绩确定性更强；中游数据语料需求持续爆发，正版文本、图像及视频的版权价值迎来重新评估；下游领域，办公、创意及营销场景正加速对接 API 接口，AI 应用的商业化进程显著加快。此外
AI 时代的认知突围：如何跳出内卷实现有效竞争
曾有一位深耕多年的内核工程师，分享过他职业生涯中最为难忘的一次经历。当时某芯片项目集成了外部采购的 MAC 核，系统稳定运行数年，却在一次压力测试中突然频繁崩溃。经过长时间的排查，软件层面并未发现任何异常。他转换思路，将疑似故障的内存区域对内核进行隐藏，让系统无法识别该内存的存在，自然也就不会调用它。然而再次运行测试时，发现那块内存依然被修改了。这证明故障源头不在软件，而在于硬件层面——在极短的时间窗口内，有异常的电信号写入了该地址。这个时间窗口短到何种程度？在时域测量仪器上几乎无法察觉。最终通过频域分析
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
全国首个文旅AI中试基地正式落户杭州拱墅
5月28日上午，国家人工智能应用中试基地（文化旅游）项目启动会在杭州市拱墅区举行。拱墅再添一枚关键落子——全国首个文化领域国家人工智能应用中试基地正式花落大运河畔，这不仅是一项"国字号"荣誉，更是驱动全区乃至全市文旅产业智能化升级的战略支点，拱墅正以"运河算力"对话未来智能时代。中试基地是什么？作为国家创新平台，国家人工智能应用中试基地（文化旅游）落地杭州拱墅区，总建筑面积14.2万平方米。基地位于杭州大城北核心区域，享有城西科创大走廊与良渚文化大走廊联动优势，同时依托拱墅核心城区的区位优势与"数字经济第
活动复盘：AI 在现实中的信任、安全与智能体
引言：人工智能已融入日常生活5 月 10 日下午，博士联盟于伦敦大学学院（UCL）举办了一场聚焦 AI 安全的研讨会——“AI in the Wild: Trust, Safety and Agents”。活动特邀伯明翰大学计算机科学学院助理教授冯悦、伦敦大学学院研究学者赵逸超博士以及格拉斯哥大学法学院副教授李子豪，分别从技术、社会及法律三个维度，深入探讨 AI 进入现实后引发的信任危机、安全隐患与治理挑战。当前，人工智能已无声无息地渗透进众多人的工作与生活中。有人用它润色邮件，有人让它编写代码，也有人依
智能路由与AI融合：重塑客服工单处理流程
temax.io —— AI 商业应用架构师众多企业在实施 AI 技术时，常面临“机会显而易见，执行却困难重重”的挑战：系统繁多、团队忙碌，但客户仍抱怨响应迟缓、问题被反复转接。思科高管将此过程比作“无麻醉的手术”——这不仅是引入工具，更是对核心工作方式的变革。好消息是，一旦成功改造，回报立竿见影：工单减少转手、客户快速获得解答，团队可将精力聚焦于真正解决问题。本文将通过“智能路由+AI”思路，从概念到可执行步骤，构建一条可衡量效果的客服工单流程。智能路由的核心目标明确：确保工单从起点就“找到对的人”，尽
AI无法完全替代人类工作的根本原因解析
摘要 随着大模型、生成式人工智能技术的迭代升级，人工智能在生产制造、办公服务、文创创作、数据分析等诸多领域广泛落地，大幅提升了社会生产效率，同时也引发了大众对于“AI全面取代人工、大规模替代人类就业”的焦虑。但从技术底层逻辑、人类核心特质、产业运行规律与社会伦理体系来看，当前人工智能仍属于弱人工智能范畴，存在诸多无法突破的固有壁垒。现阶段AI仅能替代标准化、流程化、重复性的基础人工劳动，无法全面、彻底取代人类劳动。本文通过剖析人工智能的技术局限性、人类能力的不可复刻性、社会产业的适配壁垒，结合行业发展现状
AI之后的世界格局重塑
一个民族的复兴、一个国家的强盛，始终根植于历史前进的必然逻辑、顺应时代发展的浩荡潮流。当前，人工智能技术迭代革新、全域渗透，已然成为当今时代发展的核心主旋律，是重塑全球生产力、变革生产关系、主导大国博弈、改写国际格局的核心主要矛盾。立足时代变局、运用辩证思维与产业发展规律审视后AI时代的全球变革，能够清晰洞察两种制度、两条道路的历史宿命，精准把握世界“东升西落”的必然趋势。 研判任一历史阶段的核心矛盾，必须立足时代潮流本质，结合辩证思维与阴阳产业发展规律客观分析。人工智能的核心本质，是对人类思维模式、实践
AI 基建引民怨，政客妄称外敌渗透
在美国加速推进数据中心建设以应对人工智能产业算力需求的背景下，国内涌现出众多反对设施落地的抗议组织，表达了对相关工程的不满。紧接着，美国政商两界散布不实言论，指控有外来势力插手。然而，反数据中心组织迅速驳斥了这些荒谬指责，强调抗议行动与“外部干预”毫无瓜葛。甚至美国媒体也承认，许多民众是出于自身意愿反对数据中心，与外国因素无关。上周，犹他州居民发起示威，反对在该州西北角兴建由加拿大富豪凯文·奥利里注资的数据中心。奥利里及美方官员随即开始炒作所谓的“外部影响”。抗议者忧虑数据中心会加剧当地本已岌岌可危的生态
Yi-Algo AI周六赛事量化：日职联瑞典超5场核心方向已出炉
（昨日预测观点已公开免费查看）YiAlgo AI模型是一款摒弃情绪干扰、仅由大语言模型与数学期望驱动的赛事分析引擎。旨在为您在深不可测的数据博弈中，寻找理性的出路。【YiAlgo AI的足球分析优势】人的直觉容易被情绪左右，但YiAlgo AI摒弃了猜测，将关键情报转化为量化指标；同时追踪19家海外权威数据商的指数波动矩阵。全球资金的流向不会撒谎，我们只信赖客观的数据。【YiAlgo AI模型核心推演逻辑】【情报提炼】利用Google搜索生态抓取赛前资讯，摒弃过时数据；【深度思考】接入顶尖Gemini大模
机械工学部系列教研活动助力AI技术与数字化教材建设
为深入贯彻立德树人根本任务，全面推进课程与教材协同发展，切实提高课堂教学水平，机械工学部各基层教学组织于2026年5月集中开展了形式多样、内容充实的教研活动。活动依据学院发布的《课程组工作安排指导意见》，围绕"课程数字化建设"与国家级规划教材申报两大核心议题，组织了集中理论学习、专题培训与集体研讨。一、强化理论学习，筑牢教研根基各课程组引导教师深入学习《课程、教材数字化的一体化实践探索》和《"十四五"国家规划教材申报文件解读与申报材料撰写》两门网络课程。通过系统学习，教师们全面把握了知识图谱构建、线上资源
AI肺结节筛查技术解析
17.4 AI肺结节检测肺癌早期筛查是人工智能在医学影像领域最成功的案例之一。从LUNA16竞赛到实际临床应用，肺结节识别技术实现了从“发现结节”到“判断良恶性”的飞跃。然而，假阳性问题至今仍是主要难题。一、核心数据集| 数据集 | 样本量 | 标注类型 | 特点 ||--------|-------|---------|------|| LUNA16 | 888例CT | 结节轮廓 | 肺结节检测基准，子集重标 || LNDb | 294例CT | 结节+Lung-RADS | 含临床评分，更贴近实际
2026年AI营销大变局：GEO优化如何重塑中小企业获客格局
AI全域营销：中小企业的新增长机会AI时代，中小企业获客的核心逻辑已经彻底改变：从争夺平台流量，到抢占AI推荐权。2026年2月，中国互联网络信息中心发布第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人，较2024年底增长141.7%，普及率达42.8%，传统搜索引擎用户占比持续大幅下滑。这一数据背后，是AIGC技术将内容生产从"手工作坊"升级为"自动化工厂"的必然趋势。同期，eMarketer最新数据显示，截至2026年5月，AI生成或AI增
人工智能时代专业教育何去何从？
在人工智能（AI）时代，AI可以不受任何专业限制提供学习和工作服务，这使得很多人误以为专业学习已经失去了原有的意义。《中国科学报》今年4月底刊载文章《AI大发展，大学上哪个专业还重要吗？》中，厦门大学教育研究院院长别敦荣教授从教育者的视角出发，提醒我们：不是要抛弃专业，而是要改良专业；不是要死记知识，而是要培养专业思维与认知。别敦荣表示，专业学习的核心价值在于对学生进行规范性的学科专业思维训练，这是其不可替代的根本意义。“普通人对事物的看法是日常议论，但专业人才的判断是理性分析，这种差距的根源就在于专业学