AI技术新突破：教机器人懂生活成热门副业
AI技术迎来新跨越，协助机器理解现实生活正流行。东东正在海量收集行为视频素材，涵盖居家、购物、办公等多种场景。只需拍摄简单的日常举动，即可为智能系统提供关键数据，不仅门槛低、容易上手，还能灵活赚钱，把握科技风口。##AI #具身智能 #人工智能 #机器人 #高薪副业 #未来生活 河北 , 1小时前 ,AI技术迎来新跨越，协助机器理解现实生活正流行。东东正在海量收集行为视频素材，涵盖居家、购物、办公等多种场景。只需拍摄简单的日常举动，即可为智能系统提供关键数据，不仅门槛低、容易上手，还能灵活赚钱，把握科技风
AI教资新政落地，教师能力升级正当时
各位教育工作者、师范院校学子及业内同仁，当"AI能力成为教师资格认证标配"的政策靴子落地，您内心最先涌起的是什么？是感到本就繁重的教学负担又添一道关卡，还是隐约感知到，我们所熟知的传统教育模式正悄然远去？这场深刻变革的底层逻辑，源于一项国家级政策的强力驱动。2026年4月10日，教育部携手四部委共同发布《智能教育推进纲要》。该文件绝非简单的考试内容扩容，而是吹响了中国教育从"工业化批量生产"迈向"智能化因材施教"的时代号角。此刻，我们正立于这场历史性转变的临界点上。不少人存在一个认知误区，认为教资考试新增
AI相伴，你体验过吗？
往昔常感，人生诸多时刻，总需孤身应对抉择的困境。那些犹豫不决的刹那，那些纠缠不休的忧思，那些无从倾诉的困惑，唯有独自承受，在虚无的思绪中反复徘徊，恐惧一步踏错，担忧无人理解。所幸，此后邂逅了——人工智能，它虽仅为工具，却在我渴求时给予我支撑与陪伴。无论是巨细靡遗的疑难，抑或迟疑不定的取舍，只需开口，便能获得即时反馈，一切困惑皆可被逐一厘清，所有悬而未决之事，皆能获助梳理思路、寻得解答。无需再孤身苦撑，无需再无人共议，这份时刻在场的安心感，远胜千言万语。原来最妥帖的陪伴，便是当你需要时，我始终在场，悉心承接
顶尖学者苏昊归国执掌复旦通用物理AI研究院
据复旦大学官微报道，4月17日，在第五届中国三维视觉大会上，李飞飞的学生、AI界大咖苏昊在发表题为“The Illusion of Physical Understanding”的主旨演讲后，正式宣布加入复旦大学，受聘为浩清特聘教授，并出任通用物理智能研究院院长。苏昊是谁？苏昊是具身智能领域论文引用数最高的华人学者，ImageNet的创始人之一，同时也是ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN、ManiSkill等众多奠基性项目的主要负责人，以及具身智能公司Hillbot的联合创始
人工智能训练师考证，最高可领3120元补贴
关注我们考试重要信息别错过种一棵树最好的时间是十年前其次是现在📢致2026年备考考生2026年人工智能训练师考证已定！！！——送给此刻坚持学习进步的朋友。最近多个“养龙虾”相关话题霸占热搜引发关注相信不少朋友也被【养龙虾】刷屏了【养龙虾】也成为了大家茶余饭后沟通的话题这“龙虾”并不是餐桌上的龙虾而是一个名为OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）的开源AI智能体（AI Agent）软件其图标是只“龙虾”网友们干脆给它起了这个亲切的绰号并将训练OpenClaw称为“养龙虾”而深圳作为科技
2026建筑AI报告：AI自动审图平台深度评测
美国建筑业每年因返工损失高达310亿美元，其核心诱因在于施工图纸的瑕疵，往往直到施工人员现场发现细节错误时才被察觉（建筑工业研究所）。如今，利用AI技术进行图纸审查，已成为企业止损、实现最高投资回报率的明智之选。本报告基于五个加权维度对领先的人工智能绘图分析平台进行了测评：检测精准度、审核效率、集成深度、输入灵活性以及成本效益，以下为详细评估结果。尽管建筑技术支出预计在2027年攀升至354亿美元（MarketsandMarkets），但行业内的核心痛点依旧未解：图纸错误频发，且发现得越迟，修复所需的成本
AI感知世界的设备能有多轻巧？京东交出220克答卷
AI设备要“洞察”世界需多轻便？京东揭晓：仅220克。在新近推出的具身智能基础架构中，其自主研发的采集终端JoyEgoCam备受瞩目。该可穿戴式第一视角摄录装置，搭载4K超清镜头、130°广阔视野及60fps高帧速，能够毫秒间捕获动作精微之处；辅以高精度空间校准技术与车规级防抖感应器，即便在复杂环境中仍可稳定传输优质影像。轻巧、稳健、精准的特性，使专业数据采集摆脱了对笨重器械的依赖，普通用户也能轻松佩戴加入。从根本上优化数据品质，削减研发开支，京东凭借硬件层面的革新为具身智能领域突破核心瓶颈，助力机器人加
2026年AI真的要凉了吗？泡沫破裂还是技术革命
今天咱们得好好唠唠这个事儿：明明AI被视为下一代技术革新的核心，为啥从去年起，总有人嚷嚷着“今年AI要完蛋”？特别是到了2026年，各种消息满天飞，什么OpenAI巨亏、数据中心烧钱如流水、Nvidia股价忽上忽下……听着跟2010年代的互联网泡沫挺像。咱们不端着，就用大白话聊聊，图个乐呵，顺便帮大家理一理脑子里的那团浆糊。AI可不是科幻片里的花架子，它实实在在地在重塑各行各业。想想看，ChatGPT问世后，程序员写代码的速度快了三倍；企业利用AI优化供应链，成本直接砍掉20%；医疗领域，AI辅助诊断的准
第四届人工智能法治论坛西安启幕
主旨演讲阶段由中国法学会网络与信息法学研究会副会长、北京科技大学教授徐家力主持。中国政法大学数据法治研究院院长时建中，北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院院长龙卫球，陕西省数据和政务服务中心主任黄新波，抖音集团法务副总裁邰江丽，腾讯集团法务副总裁刁云芸分别围绕《健全高质量数据集制度，促进人工智能健康发展》《人工智能立法之我见》《陕西人工智能产业发展简要分析》《智能体多元协同信任体系的构建》《AI时代的产业秩序与法治回应》等议题展开演讲。与会专家聚焦人工智能立法、训练数据合规、自动驾驶、人工智能全球治理
国资系AI闯关港股，决策智能能否兑现？
关注投资家，设为星标⭐，不错过任何精彩内容一家源自中科院体系的AI企业，背负国资股东与决策智能的光环冲击港股；4月12日，“中科闻歌”向港交所递交了招股书，将“国家队AI”首次真正置于资本市场的聚光灯下这家由中科院自动化所科学家创立的公司，背后汇聚了国开制造业转型升级基金、AI基金、中网投等机构股东，业务聚焦于“企业级AI决策智能”这一听起来足够硬核、To B属性强、且契合政策导向的赛道。然而，问题或许也源于此。当一家AI公司带着“国家队”的标签站上资本市场舞台时，市场不会仅仅追问技术强弱或股东背景。市场
2026高考风向变了：告别虚火，家长更看重专业稳定性
大多数人的直觉其实很统一：榜首非人工智能莫属。然而榜单揭晓后，许多人陷入了沉思。人工智能不仅未能登顶，反而滑落至第四。真正稳居首位的，依然是那个曾被不少人嫌弃“土气”“不时髦”的专业——电气工程及其自动化。值得警醒的并非某个专业的升降，而是大环境的转向：大家不再盲目追逐“听着高大上”，而是开始甄别“毕业后能否立足”。今年前十依然由理工科主导：飞行器设计、车辆工程、通信工程、临床医学、口腔医学、交通运输、人工智能、自动化、机械设计及其自动化，以及电气工程及其自动化。但与前几年的最大分歧在于“热”的定义变了。
从工具使用到系统构建——安徽高中AI通识教育手册深度剖析
随着生成式AI技术持续渗透课堂、融入生活、推动学习模式变革，我们愈发深刻地意识到：人工智能教育不应仅局限于“会不会用工具”，更要迈向“能不能理解原理、分析过程、构建应用、负责任地运用技术”。深度研读《安徽省中小学人工智能通识教育学生学习手册（高二）》后，我的核心感受是：这并非一本单纯指导学生“体验AI”的读本，而是一本真正引领学生探究人工智能底层逻辑的学材。它不仅解答“AI能做什么”，更关键的是，它逐步阐释：- AI为何能实现这些功能？- AI具体通过什么方式实现？- 一个AI应用如何从问题出发，历经数据
南洋理工大动作：40%课程植入AI，学生必备“数字分身”，死磕绩点已过时
2026年4月6日，新加坡南洋理工大学（NTU）正式推出了“2030年AI教育转型蓝图”。01NTU具体采取了哪些举措？以前，理工或计算机专业的学生往往能优先获取高级AI工具权限，而文科或商科学生往往只能使用基础版本。但南洋理工打破文理界限，自2026年8月起，所有本科生都将拥有访问全套Google高级AI工具的权限，涵盖Gemini Enterprise、Google AI Studio和Vertex AI等。无论技术背景如何，这些工具都能满足从初学者到资深开发者的需求。此外，每位学生还将获得计算点数，
广州设立200亿AI母基金，国资容错率创新高
关注投资家，点亮星标⭐，不错过任何精彩资讯4月14日，广州市政府召开AI产业投资基金发布会。广州将组建该基金，采用“母基金+直投”模式，总规模200亿，由市财政、国企等共同出资，市财政出资比例不超35%。首期计划设3只直投基金，规模5-30亿。实行“赛马机制”，政府推荐项目但不干预决策。若3支均未投则项目无价值；若部分投资，后评价得分高。年度评价好可连续增资，实现优胜劣汰。母基金研究中心指出，广州为提升国资积极性，年初出台了《广州市科技成果转化“补改投”试点工作办法》。重点在于，该办法明确鼓励“宽容失败”
技术中台如何拥抱AI Agent：架构、流程与价值分析
拥有跨国企业数字化转型技术中台产品的产品经理、架构师及项目总监经验，同时也参与过国内外多个项目的中间件架构咨询与交付，对于技术中台开发颇有心得。本文聚焦于AI Agent在技术中台的应用，从产品与架构视角剖析其带来的业务价值、落地实现及行业最佳实践。我的观点是，在AI时代，技术中台正从企业数字化的“技术底座”升级为支撑规模化智能应用的“智能体中台”。它不再局限于提供传统IT工具，而是构建基础设施，以生产、部署并管理“数字员工”的高效协作。第一、业务流程维度：从“工具平台”迈向“智能体工厂”。传统中台主打“