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宁波全市'AI+侦查'实战比武决赛圆满落幕

近日,为深入贯彻公安部、省厅及市局关于培育新质公安战斗力、构建数字化侦查新模式的战略部署,全面展现我市科技赋能侦查打击的实战成效与成果,全市“AI+侦查”实战应用比武决赛在宁波市公安局顺利举行。据悉,本次比武旨在宁波公安构建“专业 + 机制 + 大数据”新型警务运行模式,深化人工智能等新技术在实战中的创新应用,是新时代宁波公安数据侦查技战术创新发展的一次集中亮相。前期,由宁波市公安局刑侦支队牵头,联合科信、网安及大数据实战中心等部门,从全市 20 件作品中优中选优,甄选出 13 件在技术流、数据流及管理流

2026-05-20 08:30:18  |  15 阅读

湾区68号公路测试AI红绿灯

AI 不再局限于编程、绘图或对话,如今甚至开始“掌控”红绿灯了。最近,加州 Monterey 半岛那条出了名的拥堵公路——68 号公路(Highway 68),正式启动了由人工智能驱动的智能信号灯测试,旨在解决当地长期的交通瘫痪问题。对于许多定居湾区、常去 Carmel、Monterey、Pebble Beach 度假的居民而言,68 号公路并不陌生。每逢周末或节假日,从高速驶入 Monterey 半岛时,堵车往往令人崩溃。有时短短几英里的路程,竟需耗时半小时之久。面对这一顽疾,当地交通部门决定让 AI

2026-05-20 08:29:50  |  32 阅读

智启未来:苏州2026人工智能创新应用大赛启动

5月19日下午,苏州青年中心迎来了一场关于“人工智能如何从实验室走向产业应用”的深度探讨。“智启未来”2026苏州人工智能创新应用大赛启动仪式暨苏州企业活力生态联盟共创会,在姑苏区石路苏州万象天地5F成功举办。政府、高校、企业、投资机构等近百位嘉宾齐聚一堂,共同见证苏州AI产业生态的重要集结。这不仅是一场启动仪式,更是一个重要信号:AI技术正加速从“概念”走向“生产力”。2026年作为“十五五”规划开局之年,也是“人工智能+”行动深化的关键一年。《政府工作报告》明确提出深化拓展“人工智能+”,推动重点行业

2026-05-20 08:24:28  |  16 阅读

证券业AI新五年:分化加速与破局之道

历经三年AI实战,证券行业最大的体悟为何?并非技术本身有多强大,而是自身准备尚显不足。虽然方向已获初步验证,但关键弯路同样不容忽视。展望未来五年,差距非但不会缩小,反而将加速拉大。本系列开篇之际,我们曾借助“9大领域×5维度”框架,对证券公司AI成熟度进行了全景式扫描。历经11篇深度拆解,此刻正是进行诚实复盘之时。一言以蔽之:9大领域的整体格局未发生根本性重构,但分化的速度远超预期。对比回望与总览章节,投研与运营业务稳固了领先地位,9大领域评分与总览篇保持一致。具体评分细则及解读,请参阅本文第六部分的完整

2026-05-20 08:24:00  |  18 阅读

AI技术重塑教育格局,加剧校际差距

AI融入学校教育已成为不可逆转的潮流,尽管上学期开展教研时,曾有专家指出部分学科并不适宜引入AI。彼时深以为然,如今回看,或许应补充为“某些情境下,部分学科仍需谨慎使用AI”。其实所谓的情境,关键在于执行者,部分教师完全能将“不利时机”转化为“AI最佳介入点”。核心在于教师自身的素养高低。昨日参与区级教研,重点便是探讨AI在教学中的落地;另一位参加市级活动的同事归来后也反馈,主题同样聚焦于AI赋能教学。此类应用已非单纯教学生体验生成作品或辅助写作,而是教师利用AI在语文课前精准采集学情数据。如此依托数据支

2026-05-20 08:17:55  |  21 阅读

AI行业迎来关键转折:智能体时代正式开启

最近浏览行业资讯时,明显感受到AI领域的风向转变。过去一年,业界关注点还集中在大模型的规模和性能上,而如今焦点已转向智能体的实际应用。现在厂商的展示重点都变成了“智能体”、“自动化员工”和“任务执行能力”。如今的AI已经不再是那个只能简单对话的工具,而是真正能帮你完成任务、甚至辅助决策的“效率引擎”。智能体的兴起,实际上是技术积累到一定程度后的自然结果。文心一言5.1版本的发布极具代表性。通过“多维弹性预训练”技术,模型参数被压缩到上一代的1/3,激活参数减少了一半,预训练成本仅为同类水平的6%,相当于用

2026-05-20 08:17:21  |  44 阅读

AI成本优化|第13章:Token经济学:3000预算如何达到30000效果

PART 01小明和阿强是同事,都是软件开发工程师。小明的情况:每月AI费用:$215使用感受:非常顺畅,响应及时,结果精准工作内容:日常开发、代码检查、文档编写阿强的情况:每月AI费用:$2,180使用感受:迟钝、缓慢、频繁超出上下文限制工作内容:与小明完全相同造成10倍费用差距的原因是什么?不是他们使用的AI服务不同,不是他们的项目难度不同,而是——小明掌握Token经济学,阿强不了解。///PART 02Token是AI处理文字的最小计量单位。可以把Token看作AI的「一口食物」。Token换算标

2026-05-20 08:16:22  |  29 阅读

AI 浪潮下,提问才是核心竞争力

“在人工智能时代,究竟什么能力最为关键?”——此类询问我已遭遇百余次。每当面对此问,我总试图给出迥异的解答:掌握 AI 工具?钻研编程代码?还是精通数据解析?然而深思熟虑后我意识到,真正的答案远比这些具体技能更为简洁,也更为深邃。AI 纪元中至关重要的能力,并非学习 AI 本身,而是学会如何发问。在人工智能尚未普及之时,“能够解答疑惑”曾是一种稀缺资源。人们前往医院挂号——是为了让医生“解答”健康难题;步入大学校园——是为了让教授“解答”知识困惑;聘请法律专家——是为了让律师“解答”法律疑虑。“解答”是专

2026-05-20 08:15:55  |  16 阅读

二届法律人 AI 大赛决赛在即,精彩一触即发!|iLaw

业界瞩目的 iCourt 第二届全国法律人 AI 应用大赛总决赛,定于本月 28 日至 29 日正式拉开帷幕。自报名通道开启以来,共吸引了 410 支参赛队伍、逾 1500 名法律同仁踊跃加入。经过层层角逐,最终仅有 15 家律所团队、10 家企业团队以及 10 家高校团队,共计 35 支精英队伍成功突围,挺进决赛。本次决赛中,观众不仅能目睹参赛队伍兼具创新思维与实务价值的 AI 应用方案,还能聆听由法学教授、律协领导及 AI 领域专家组成的评审团带来的专业点评,并参与专家组关于法律 AI 创新实践的跨界

2026-05-20 08:15:16  |  31 阅读

院士齐聚清华,探讨AI医疗发展路径

2026年开年,大模型浪潮席卷千行百业,从“养虾”到“养马”你方唱罢我登场,AI破圈成为趋势。但当目光回归医疗这一严肃场景,从业者心里始终清楚,医疗需要的不是看上去很酷的聊天机器人,而是靠谱、安全、真正融入医疗工作流的AI产品。5月22日,由清华大学天工智能计算研究院主办、百川智能协办的“AI医疗新范式”学术论坛将在清华大学百川楼举行。顾东风院士、韩德民院士、乔杰院士、王宁利教授,以及首都医科大学附属儿童医院院长倪鑫教授、中国医学科学院肿瘤医院副院长李宁教授、上海交通大学瑞金医院学术委员会主任瞿介明教授、

2026-05-20 08:09:33  |  23 阅读

善用AI工具让留学选校更轻松

点击蓝字 关注更多CS留学干货12.13一边看排名、一边算费用、还要记着奖学金截止日期,浏览器标签页开了一大堆,越看越没头绪。信息过载、资料太多,明明查了很多,却根本抓不住核心,不知道究竟哪所学校真正适合自己。实际上现在很多留学生都在悄悄借助AI来辅助选校。但很多人心里犯嘀咕:AI靠谱吗?会不会掉坑里?怎么用才不出问题?AI选校已成潮流,但别盲目崇拜PART ONE我们平时听歌、刷短视频,早就习惯了AI算法推荐。而现在,AI正在逐步成为留学选校的必备工具。数据确实很能说明问题:2023年,只有3%的学生会

2026-05-20 08:09:04  |  43 阅读

2025 白皮书第十八期:AI 驱动内容风控与反诈防线升级

编者按关保联盟发布《关键信息基础设施安全保护支撑能力白皮书——以新质战斗力引领“AI+”时代网络安全(2025)》系列解读,深入剖析“AI+”内容安全治理面临的全新挑战,拆解核心能力建设要点,协助运营方增强防护实效。愿携手同仁共同构建关基安全屏障。在数字经济蓬勃发展的背景下,数据已成为关键生产要素,夯实数据安全治理防线,是守护关键信息基础设施安全的重中之重。《以新质战斗力引领“AI+”时代网络安全》白皮书在“5.3 AI + 内容安全治理”章节的场景 18 与场景 19 中,利用 AI 技术构建不良信息智

2026-05-20 08:08:28  |  22 阅读

AI 金融观察:谷歌发布新一代模型,成渝苏多地加速智能体落地

以下是过去一天内值得关注的重点资讯汇总。我将结合核心动态,为您迅速梳理关键进展及其深远影响。[核心事件]在谷歌 I/O 2026 盛会上,Gemini 3.5 系列及多款重磅新品正式亮相。全能型模型 Gemini Omni 支持多模态输入并能生成视频;Gemini 3.5 Flash 在性能与速度上实现跨越式领先。配合 Antigravity 2.0 与 Gemini Spark,谷歌构建了全链路 AI 生态,直指超级智能(ASI)。[深度解析/行业洞察]此次发布标志着 AI 竞争已从单纯的“参数比拼”质

2026-05-20 08:07:56  |  19 阅读

AI 蒸馏揭秘:究竟提炼了何种精华?

模型蒸馏绝非将大型模型简单压缩为 zip 文件,亦非机械地复制参数。它更像是一位“教师模型”通过大量解题、讲解与提供答案,利用这些成果去培育一个更小巧、成本更低且易于部署的“学生模型”。蒸馏看似神奇,但要真正理解它,只需厘清三个核心问题:依据什么进行蒸馏?过程中习得了什么?最终产出的究竟为何?近期,“模型蒸馏”的话题再度引发热议。缘由十分直接:大模型能力虽强,成本却日益高昂。并非每家企业都能长期依赖顶级模型支撑业务,也非所有应用场景都需要在每次请求时调用最强模型。于是,一个极具现实意义的问题摆在了面前:能

2026-05-20 08:07:27  |  16 阅读

AI六十年歧途:封闭规则的幻梦

第 三 章AI 圈走了 70 年的弯路— 文字即智能 · 系列 03 —一1956 年夏天,美国新罕布什尔州,达特茅斯学院。一栋老式的红砖教学楼里,一间不大的会议室。窗户开着,外面是新英格兰的夏天,树叶很厚,知了在叫。十个男人围着一张长桌坐下来。他们当中年纪最大的 41 岁,最小的 28 岁。有数学家,有逻辑学家,有信息论的开山祖师,有刚拿到博士学位的年轻学者。其中几个名字,后来都成了一个新领域的开山人物——John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon、Herber

2026-05-20 07:55:37  |  23 阅读