智能时代不设限，长者照样能翻盘
人工智能并非青年专属，长者同样能华丽转身 当下谈及智能科技、AI视频创作，多数人首先想到的是青年群体的专属领域。 年长群体、乡村居民、基层群众、文化程度不高者，似乎与AI毫无关联。 本人年近六旬，仅接受过两年教育，经过实践学习后，观念彻底转变。 智能技术不设年龄门槛，不挑学历背景，不论出身如何。 青年有青年的长处，而长者具备长者的真挚、经历、仁德与福泽。 我加入周子智能团队进修，逐步掌握AI文案创作、视频拍摄、口述播报、人生经历整理。 过去仅凭体力劳动谋生，现今凭借思想与智能科技，便可传播正向价值，启迪更
工业AI并未革新工厂，而是放大了固有难题
起步阶段，我们与众多工厂一样，内心充满憧憬。总认为AI的到来，能让长期存在的问题迎来转机：人员管理困难，AI来监控；质量波动不定，AI来检测；设备意外停机，AI来预警；能耗居高不下，AI来优化；生产排程混乱，AI来规划。这些设想并无不妥。部分项目确实提升了效率，有些节省了人力，也有些让以往难以察觉的问题变得清晰可见。然而，经过一路实践，我最深的体会并非“AI有多么强大”。而是另一句感悟：AI并未改变工厂，它只是将工厂原本存在的问题放大呈现。那些管理、流程、标准、数据、责任乃至人心层面的问题——过去常常依赖
AH股估值差异：历史性折价机遇与投资逻辑分析
一、AH股溢价率全景：历史性低位 截至2026年4月16日，恒生沪深港通AH股溢价指数盘中跌至117.64点，这意味着A股相对于H股整体存在约17.64%的溢价。回顾近一年走势，该指数从2024年2月接近158点的高位大幅回落，今年2月底更一度下探至113.56点，创下近8年来的新低。过去12个月，该指数累计下跌约10.75%，目前处于2014年以来约14.94%的分位数水平，A股较H股的估值溢价已大幅收缩至历史低位。 二、H股相对A股溢价（"倒挂"）公司清单 截至2026年4月15日，A+H上市公司总数
AI：我信赖的万能智友
初次接触AI，源于百度的产品。过去遇到疑问，总习惯求助百度。然而搜索结果充斥着广告。例如查询某种药品，会弹出数十名医生在线答疑，接着便套取你的病情信息，甚至追问你的家族病史等隐私。又或者诱导你进入文库，付费购买文档。实在令人厌烦。自从百度发布了AI功能后，便体会到了便利。随后陆续安装了豆包、元宝、千问等几款AI应用。体验数日后，发现确实相当出色。AI不只是一本电子百科全书，更像一个实用的智能工具，甚至成为一位可靠的伙伴。举例来说：某天清晨我感到咽喉不适，咳出了黄色痰液。向千问咨询后，它分析可能存在两种情况
硅谷AI探访之旅即将截止报名 | 五月与王煜全、万维钢共探AI生态
活动时间：2026年5月10日-16日 | 地点：美国硅谷带队导师：王煜全特邀分享导师：万维钢当下，有两股力量正在同步重塑我们对人工智能的认知。其一：OpenClaw（龙虾）的强势登场。在短短数月内，它超越了Linux，成为GitHub史上最快获得最多星标的项目。这标志着AI已不局限于提供创意或撰写文案，它开始具备全流程解决实际问题的能力，其雏形已清晰可见。其二：自2025年末以来，AI编程能力呈爆发式增长，正赋予普通人过去仅工程师才拥有的能力。如今，无编程背景者也能借助AI，从零打造出真正可运行的产品。
AI问诊成新潮流：美国成年人使用现状调查
阅读文摘如今，越来越多的美国成年人开始借助AI手段“看病”，既作为医生的辅助参考，有时也直接替代了传统的就医流程。一项全美范围内的调研数据表明，已有四分之一的美国成年人（约7000万人口）借助AI聊天机器人或辅助工具，来查询身心健康及疾病相关信息。在近一个月内使用过AI咨询的用户中，超过七成（约71%）的主要动机是为了“快速得到答复”或“获取更多补充信息”。此外，67%的人是出于对AI回答内容的好奇。数据显示，59%的人在看病前会先咨询AI，56%的人则在看完病后自行通过AI做深入研究。值得一提的是，46
人工智能助力高中物理试题编制工作初探
人工智能助力高中物理试题编制工作初探 1 引言 （关系、线索Clue） 在高一、高二取消跨校联考的政策背景下，近期参与了一次命题工作，期间人工智能工具发挥了重要作用。同时，也遇到了一些困难并花费了不少时间。日后还将继续参与学校限时练的命题工作，因此针对这项不可避免的耗时任务，值得深入思考如何提高效率。 2 问题 （模型，Model） Q1： 高中物理试题编制的一般流程是什么？ Q2： 高中物理试题编制过程中会遇到哪些耗时且效果不佳的问题（难点）？如何解决？ 3 赏析 （总结，Evaluate） Q1： 高
三大AI工作流工具如何抉择？Coze、n8n与Dify对比
近期有三款AI工作流工具颇为热门，不少朋友询问该如何选择，我在此简要对比分析。Coze适用人群：追求简便操作的用户采用拖拽式界面，如同拼搭积木，无需编程即可构建AI助手。完成后可一键发布至抖音、微信及飞书平台。优势：极易上手不足：灵活性相对受限n8n适用人群：开发技术人员完全开源，在GitHub上拥有18万星标。连接方式高度自由，可随意接入各类API并编写代码。优势：自由度极高不足：需要技术背景Dify适用人群：企业IT部门专注于企业级AI应用，在知识库问答（RAG）方面表现突出，支持私有化部署与精细的权
沾化区司法局：AI赋能矫正工作，实现个案制定规范化
供稿：郭婷婷为切实增强矫正个案制定的精准度与规范性，沾化区司法局直面基层方案千篇一律的痛点，借助豆包等AI智能手段，打造“AI辅助、人工把控、温情关怀”的协作矫正体系，通过科技手段驱动社区矫正工作的高质量发展。面对传统个案撰写中效率低下、标准模糊及思路匮乏的困境，沾化区司法局明确AI的技术边界，将其主要用于方案生成、文档起草及措施参考等基础环节，达成“三库支撑、全程监控”的目标。第一，构建规范指令库，把社区矫正法条、管理细则及文书标准转化为具体指令，保证AI生成内容符合执法规范；第二，建立措施素材库，归类
AI漫剧创作工具全攻略:从入门到进阶的软件选择指南
AI漫剧创作可选用多款软件，依据制作环节与用户需求，核心可划分为两大类别：1. 全流程自动化工具（新手友好型） 这类应用能够直接将小说文本转化为漫剧作品，界面友好、操作便捷，非常适合零基础用户入手。 · 灵晤AI漫剧：视频同款工具，可自动梳理情节、生成脚本，真正实现“单人即可完成剧组工作”。 · 漫小芽：全能型平台，覆盖剧本创作、角色塑造、分镜设计到视频成片的完整链路，核心亮点在于“一句话生成”功能。 · 蛙蛙写作：本土化工具，支持一键生成漫剧脚本与视频，擅长锁定角色外观，尤为适合长篇连续剧创作。2. 分
AI技能实战#8：提示词链——让AI流水线式处理复杂任务
前面我们探讨了RAG技术——为AI配备外部知识库，让它能够查阅资料后再作答。不知道你是否碰到过这种情形：你要求AI帮你"创作一篇公众号推文"，它一次性输出了2000字。看起来相当完整，但仔细阅读后发现——开头乏味、中间偏离主题、结尾千篇一律。你反复修改，反而不如自己重新写一篇。问题并非AI不够聪慧，而是你让它一次性承担的任务过于繁重。今天要介绍的这个技能就是来解决这个问题的：Prompt Chain——将复杂任务分解为流水线式操作，让AI分步骤执行。简言之：把一项大任务拆解为多个小环节，每个环节使用专门的
高校教师的智慧进阶：MIT 48小时学习法，帮你轻松应对AI时代挑战
在教育数字化高速发展的当下，高校教师面临的成长压力可谓显而易见。前不久还在掌握一款智能备课工具，转眼间新的模型与平台又不断涌现；刚弄懂一种教学模式，新的理念与实践便接踵而至。我们渴望静心深耕，却被持续更新的知识推着前行；想要系统学习，却被教学、科研、管理等事务将时间切割得支离破碎。许多教师越学越疲惫，越学越焦虑，甚至开始质疑：是否已无法跟上这个时代？实际上，绝大多数情况下，问题并非教师不够勤奋，而是我们仍在沿用已不适应当下的学习方法。逐字研读、从头学起、靠时间堆积熟练度，这套在校园中行之有效的路径，在快速
AI时代：大学教育的价值重塑与能力培育
当人工智能加速演进，北京大学乔晓春教授提出的"大学若不转型，是否仍值得读"之问，既触动了教育工作者与家长的普遍不安，也促使人们对高等教育的本质进行深层次反思。在AI能快速调用庞大信息、执行复杂运算乃至生成学术内容的今天，大学教育的价值定位正面临重塑。本文将基于学术立场，探讨AI时代大学教育超越知识传递的核心意义，为教育界与家长群体提供理性思辨框架。传统高等教育长期扮演着"知识权威"的角色，其主要任务是通过课堂讲授、教材灌输与考核评价，将统一化知识系统传递给学生。在信息不对等的年代，知识的稀缺属性赋予了大学
AI干了大部分活,我却感到前所未有的空虚
文 | 智能折叠 | 职场 · 人机关系一深夜两点，我盯着屏幕上的代码提交记录，第23次深呼吸。AI刚刚帮我完成了本周几乎所有的需求模块，准确、高效、不知疲倦。我坐在工位上，却突然感到一阵说不清的空洞——我好像很久没有"真正"写过代码了。这是2026年春天，AI编程工具全面爆发的一年。Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent，这些名字在开发者圈子里如同明星一般闪耀。朋友圈里到处是"一天完成一周工作"的截图，工位上此起彼伏的是"AI帮我提效200%"的欢呼。但我最近常常在想一个问题
AI重塑收入分配格局：赢家与出局者
随着人工智能逐渐深入职场、接管更多工作任务，我们真正需要担忧的，并非“人类大规模失业”。一场更为深刻的变革正在上演：收入分配的权力，正经历着根本性的重构。这不仅是一次技术升级，更是对“谁有资格创造和分配财富”的重新界定。一、AI并非淘汰所有人，而是淘汰“缺乏议价能力者”长久以来，我们遵循着一套既定的生存法则：辛勤工作，就能获得稳定回报；提升技能，便能实现收入增长。然而AI的到来，彻底颠覆了这条路径。AI时代的基本规则已然改变：单纯的执行性任务，不再稀缺；具备判断、决策和掌控能力，才是立足之本。因此无需恐惧