地球日聚焦：人工智能驱动绿色智造，实践低碳生产使命
世界地球日WORLD EARTH DAY每年的4月22日是世界地球日，今年活动的重点仍然围绕绿色低碳与可持续发展展开，倡导运用科技力量来维护地球的生态平衡。节约材料守护绿色WORLD EARTH DAY在光伏边框、电池包结构件、航空轻量化部件等关键应用领域，我们借助智能辊压工业大模型，通过结构设计与工艺改进，在确保产品性能的同时，有效减少了材料的使用量。以电池包轻量化和光伏钢边框优化为例，由AI驱动的结构设计显著提升了材料利用效率，在相同性能要求下，从源头上降低了钢材消耗，减少了生产过程中的碳排放，通过“
AI写作为何容易被识别为机器生成?提示词优化的实战方法分享
先把底层逻辑讲明白，再聊怎么降低AI率。不少朋友觉得AIGC检测是在搜关键词，看到「首先、其次、最后」就判定是AI手笔，其实这些只是表面特征，是肉眼能看出来的语法问题。真正导致AI率飙升的，是文章在统计层面的「过于规范、完美」，检测工具在测算下一个词出现的概率，AI生成的文本概率极高，所以「困惑度」特别低，低困惑度就等于高AI率。人写的东西天生带有随机性，会冷不丁跑题，会用一个不太贴切但自己偏要用的比喻，会写出语法有点瑕疵但读着顺溜的句子。这些「不完美」才是真人写作的痕迹，也是检测工具真正在识别的东西。所
AI时代Python成必备技能
当前Python已不再是特定专业的专属工具，无论你是计算机、电气、机械、土木、新能源、无人机、经管、金融、环工、材料等各个领域，Python都已成为跨专业的核心竞争力。掌握Python，你将能够：高效完成数据分析和自动化办公，效率提升数倍；进行仿真建模与数据处理，使科研论文和毕业设计更加出色；开发AI应用、大模型及智能系统，精准把握科技发展趋势；编写脚本、爬取数据、制作可视化图表，让你在职场中脱颖而出；拥有更多跨领域就业机会，相比单一专业背景更具优势。人工智能的发展趋势已十分明朗：未来所有行业都将被AI深
基于国家新一代人工智能试验区的DID数据集（2000-2024）
2019年启动的“国家新一代人工智能创新发展试验区”是科技部主导的一项关键政策试点，由科技部联合地方政府批准设立，首批包含北京、上海、深圳、杭州、天津等城市，目标在于打造具有区域特色的人工智能创新高地参考《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》一文，本文以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的日期作为政策冲击基准，构建DID识别框架DID模型设计思路如下：1. 处理组与控制组界定处理组：经科技部正式批准设立“国家新一代人工智能创新发展试验区”的城市
2026深圳理工AI科创夏令营 | 探索未来科技之旅
AI Ignite 2026探索未来科技之旅-AI科创夏令营重磅开启2026暑假，邀请你齐聚深圳理工大学，7 天 6 晚，开启 AI 科创新篇章。解开科学奥秘，锻造少年创新力！勇闯未知疆域，铸就创造品格！当人工智能技术全面融入日常生活，当创新发明成为核心竞争力，青少年科创教育早已不是 “选修课”，而是 “必修课”。每个孩子都是天生的发明家，每个创意都值得被尊重和肯定。创新力与解决问题的能力，是孩子迎接未来的关键素养。本次 AI 科创营，以培养孩子发现问题、分析问题、解决问题的能力为导向，及早让科学种子扎根
英伟达发布量子计算专用开源AI模型Ising
然而，量子计算面临的主要障碍在于量子处理器的校准与纠错。量子比特易受噪声干扰，错误率相对较高。当前，量子处理器每执行一千次操作便会产生一次失误，而要让量子计算机真正具备实用性，这一错误率必须降至每万亿次操作仅发生一次。英伟达指出，AI技术是突破这一瓶颈、推动量子处理器大规模可靠运算的核心。Ising系列涵盖了两种“顶尖”且高度可定制的模型：Ising Calibration（伊辛校准）：作为一种视觉语言模型，它能迅速分析量子处理器的测量数据并做出响应，帮助AI智能体实现校准流程的自动化持续运行，将耗时从数
苏州博士论坛揭示趋势：AI正在改变科研生态
三月中旬，苏州举办的博士生论坛，吸引了众多科研工作者汇聚一堂。来自西交利物浦大学、东南大学、苏州大学、上海纽约大学，以及伯明翰大学等海内外高校的博士生，总计约五百余人参与其中。此次论坛给人最直接的印象，是信息量极为丰富。三百余份学术海报、近三百场专题报告，且几乎全部采用英文进行分享。从生物学、计算机科学，到商学、教育学，再到电气工程，涵盖十六个学科领域。昔日做研究，大多是在本专业内深耕细作，而如今却呈现出跨学科融合的趋势。本次论坛中，被频繁提及的关键词便是AI。不仅计算机专业在探讨AI，诸多原本与技术关联
AI驱动增长新范式，Unity解码休闲游戏全球化突围
随着游戏出海由粗放扩张转向精细化运营，获客开支持续走高、玩家品质不断稀释令增长承压；同期，休闲游戏领域也正迎来超休闲降温、混合休闲兴起的格局重塑。身处存量竞争的红海，怎样借助创新技术开辟新空间？如何准确把握品类更替的机遇期？在2026白鲸GTC全球流量大会的游戏出海专场，Unity Ads与Supersonic from Unity将以两场重磅分享，为开发者呈现可落地的突围策略。2026年4月23日 13:30-17:00深圳福田会展中心2号馆·主会场主题演讲：驱动效能跃升：Unity Vector激活全
OpenAI内部文件痛批Anthropic：营收水分高达800亿？企业AI竞争加剧
这份文件的主体部分阐述了OpenAI自身的企业战略，但结尾处却将矛头直指Anthropic，从品牌故事、技术路线到财务数据进行了全面批判，揭示了企业级人工智能市场竞争的激烈程度。Dresser在文件中毫不客气地剖析了Anthropic多年来建立的品牌形象与商业逻辑，构建了一套完整的竞争性销售策略。Anthropic一直将“AI安全”作为其核心宣传点，其“宪法AI”理念、负责任的开发模式以及对AI风险的公开探讨，构成了区别于其他厂商的独特标签。然而，Dresser对此直接定义为：“他们的叙事建立在恐惧、限制
一文读懂AI热门术语的区别与联系
点击蓝字 关注我们图源网络近期这些专业名词席卷而来——朋友圈、资讯、投研报告里俯拾皆是。若有人冷不丁问你："AGI 和 AI 有何差异？具身智能究竟是什么？" 你是否会有些窘迫？无妨，本文用通俗易懂的语言，把这9个最前沿的 AI 概念一次性梳理清晰，5 分钟阅毕，从此不再稀里糊涂。Science TechnologyAI · 人工智能Artificial IntelligenceAI 堪称所有概念的"鼻祖"。简言之，即让机器模拟人类智慧行为的技术总称——包括图像识别、语音识别、语言翻译、棋类博弈，这些皆属
OpenAI战略转型启示：从模型竞赛到平台生态的较量
The Verge披露了OpenAI首席收入官Denise Dresser致员工的一封内部信。表面上看讨论的是与Anthropic的竞争，但实质远不止于此。这封信揭示了一个关键趋势：AI行业的竞争焦点正从单一模型的性能比拼，全面转向拥有多元入口的平台化生态竞争。原始报道：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911118/openai-memo-cro-ai-competition-anthropic[1]据该媒体报道，OpenAI内部已就
AI玩具新领域崛起：地瓜机器人、噜卡博士、无界方舟等行业先锋共话未来
4月28日，由深圳市物联网产业协会、WAIA联盟、AGIC、IOTE主办，物联传媒＆新硬见承办，蚂蚁数科冠名赞助的“2026中国AI硬件产业趋势大会”将于香格里拉深圳前海JEN酒店盛大开启。大会精心设置了【具身智能】、【AI眼镜与穿戴】、【AI玩具】三大主题圆桌对话环节。目前已确认出席“AI玩具”主题圆桌论坛的嘉宾如下：地瓜机器人 产品总监 何思义噜卡博士 产品总监 杨坤无界方舟 创始人 李卓广东地瓜机器人有限公司2024年从地平线机器人事业部独立运营，核心产品包括：旭日系列智能计算芯片、RDK机器人开发
华睿正德携手AI助力西部青创计划，聘任仪式与主题沙龙成功举行
在主题沙龙部分，张老师与王老师共同进行了精彩分享，他们分别从产业实践与技术根基两个层面，为与会者提供了深刻的行业前瞻分析。张老师的阐述聚焦于人工智能如何推动多产业进步及青年创业者的培养等关键话题，而王老师则立足于AI算法技术本身，剖析了技术驱动产业转型的核心原理，现场交流氛围活跃，观点交锋频频。展望后续，华睿正德将继续在AI人才培养方面精耕细作，整合高校与产业界的力量，举办更多专项培训和互动研讨，借助人工智能技术促进西部数字经济繁荣，携手构建智慧数字新格局。#总裁的商智慧#讲师破局创业孵化班#讲师破局密训
智能时代的作业困惑
“老师，小明的作文好像是复制粘贴的。”我仔细查看小明的《我的梦想》，文字优美，但总感觉少了点什么。用专业工具检测后发现——AI参与度高达92%。第二天，我把小明叫到面前。他不好意思地承认：“我让豆包帮忙写的，以为不会被发现。”我保持平静。询问道：“AI确实写得不错，但你有没有想过它为什么能写得这么好？”他低下了头。我打开电脑，让AI重新写了一篇相同题目的文章。“看到了吗？它写得很快，但缺少一样关键东西——属于你的故事。AI没有品尝过你妈妈烹饪的红烧肉，没有见过你外婆门前的古老槐树，没有经历过你学骑车时摔倒
AI重塑实体经济：从“会说”到“实干”的底层变革
点击蓝字，关注我们引言最近你是否也察觉到，AI正在发生蜕变。过去谈论AI，多涉及对话、写作或绘图，本质是“会说”。但如今，AI迈出了新的一步——开始“干活”了。国家提出“人工智能+”，核心意图：不仅要提升AI的易用性，更要将其深度融入各行各业的实际运作中。目标清晰：到2027年，绝大多数重点行业将深度应用AI，拒绝形式主义。AI深入企业内部很多人误以为，接入大模型就算用上了AI。现实却是：企业的数据才是核心资产。像生产流程、库存、订单节奏，通用大模型无法理解，也不能随意公开。因此方向明确：云端与本地模型并