AI 数据中心遭美民众抵制，反感度超核电站
AI 巨头们正不惜重金疯狂扩建数据中心——OpenAI、谷歌、微软及亚马逊，每家投入均达数百乃至上千亿美元。然而难题随之而来：这些庞然大物究竟该落户何处？盖洛普（Gallup）发布的最新民调揭示了一个略显尴尬的现实：近半美国居民不愿看到 AI 数据中心出现在自家附近。具体数据表明，约 47% 的受访者明确反对在其社区兴建此类设施，而支持者仅占约 38%。这一反对比例甚至高于对核反应堆的抵触程度——数据显示，相较于毗邻 AI 数据中心，人们反而更倾向于居住在核电站旁。缘由何在？首当其冲的是噪音污染。AI 数
开源神器 AI-Trader：港大出品，AI 自动交易新选择
AI-Trader：化身你的专属 AI 交易员，香港大学开源项目斩获 14.3k 星标近期在 GitHub 上发现一个极具潜力的开源项目，名为 AI-Trader，由香港大学数据科学实验室推出。该项目在极短时间内已积累 14.3k 星标及 2.4k 次 Fork，关注度极高。其理念非常明确：“正如人类拥有交易平台，AI 代理同样需要专属的交易场所。”若你对自动化交易或 AI 应用感兴趣，这或许是一个值得关注的开源利器。专为 AI 代理量身打造的交易平台 AI-Trader 的设计思路独具匠心，它并非让人类
Kami：为AI文档增添纸质感排版
是排版太像默认模板。一眼看过去，标题、正文、列表、表格全都很规矩，但也全都很干。像刚从某个聊天窗口里复制出来，能读，但没有什么打开的欲望。我最近看到一个叫 Kami 的项目，第一反应是：它不是在教 AI 写得更好，而是在管 AI 怎么「摆出来」。这个名字取自日语里的「紙」。它做的事也挺直接：给 AI 加一套文档设计系统，用固定的排版约束，把生成内容压进一个更像印刷品的页面里。暖色羊皮纸底色，配墨蓝色调。页面不是那种很花的展示稿，而是干净、克制、有一点纸面质感。研究报告、简历、信函这类东西放进去，看起来会比
字节系AI企业即梦AI正式入驻H88越虹广场
田林路漕河泾科创标杆写字楼｜链接字节生态+江空间-商办资产运营管理方，解锁AI产业办公全新格局科技浪潮奔涌，头部企业择址而定！近日，上海商业地产再迎重大进展——字节跳动旗下核心AIGC平台即梦AI，通过我司全程引荐与一站式选址服务，并联合上海头部实力品牌江空间深度协作，正式签约入驻徐汇田林路H88越虹广场，确定全新办公地点！这不仅标志着漕河泾科创区的又一重要布局，也体现了我司在链接顶尖科技企业、携手顶级资管方、精准赋能产业选址方面的卓越能力！越虹广场-B座一、H88越虹广场｜漕河泾科创核心，田林路办公地标
AI如何重塑财富管理行业
我是颜丙翔。之前我聊了不少AI如何颠覆保险销售。今天我们要探讨一个更宏大的主题：AI正在彻底重塑整个财富管理行业。这绝非仅限于保险领域，它关乎每个家庭的财务安危。第一个弊端：过度依赖主观臆断。你去问十个理财师"该如何配置资产"，可能得到十个截然不同的答复。有人让你买基金、有人让你买保险、有人让你买房。到底哪个是对的？作为客户，你既没能力也没时间去核实。传统财富管理的症结在于，顾问的专业水准参差不齐。有些顾问确实很专业，但更多只是在背诵话术。你遇到的是"背话术的"还是"真专业的"，全凭运气。凭运气决定家庭的
本周行程：英矽智能赴亚太三大峰会，共话 AI 制药新未来
12026/5/18香港英矽智能（Insilico Medicine）联席 CEO 兼首席科学官任峰博士，已确认将于 5 月 18 日受邀参加高盛 Communacopia + 科技大会，并定于 16:00 至 16:45 参与圆桌对话。任峰博士将重点阐述 AI 驱动药物研发从“技术突破”走向“临床实证”的关键路径，结合业界最新动态与实战案例，深度剖析 AI 在靶点挖掘、分子构建、临床转化及提效降本等核心环节的最新进展、落地挑战及潜在机遇，同时展望 AI 制药迈向规模化发展与价值爆发的未来趋势。高盛 Co
AI赋能医疗耗材智慧化管理方案
本方案着眼于2026年医疗行业数字化、智慧化升级关键方向，以资深产品经理视角，紧紧围绕医疗机构耗材管理“高效管控、精准调配、安全追溯、成本优化”的核心需求，全面融合人工智能、物流机器人、物联网、大数据、区块链等先进技术，以“全流程智能化、人机协同化、数据可追溯、管理精细化”为基本思路，针对医疗耗材管理全链条挑战，构建覆盖“耗材采购、存储、智能调配、精准分发、库存管控、数据追溯、人机协同”的一体化智慧耗材管理体系。方案紧密贴合实际业务场景，以“物流机器人+医护人员人机协同”为关键，打通耗材管理各环节数据壁垒
AI选择职校的意外之路
假如AI去高考才残第十二篇：AI拒名校，转身选择职业技术学校当清华计算机系和蓝翔挖掘机专业双双抛出录取通知书，全网都以为AI会毫不犹豫入驻顶尖学府，深耕高端人工智能科研领域。毕竟以它的脑力、运算能力和知识储备，国内任何985、211高校都能随意挑选，前途一片光明。可谁也没料到，AI的选择，直接颠覆了所有人的想象。它无视两大名校的争抢，不纠结名校光环，不迷恋高端科研赛道，自主填报志愿，毅然选择了一所普通职业技术学校，专业是计算机基础应用，日常授课内容就是教普通人、中老年学员、零基础新手，如何正确使用电脑、操
AI 晨讯 | 2026 年 5 月 14 日：Cerebras 上市暴涨，OpenAI 拟诉苹果
每日片刻，洞悉 AI 前沿动态芯片厂商 Cerebras 在 2026 年首单科技巨头 IPO 中成功募资 55 亿美元，首日股价激增 108%，彰显 AI 芯片赛道热度不减。因 ChatGPT 与苹果的深度整合未能实现预期的订阅增长及曝光效果，OpenAI 正慎重评估对苹果发起法律诉讼。这已非苹果首次与合作伙伴产生裂痕。OpenAI 宣布将 Codex 编程助手延伸至移动端，使用户能随时随地通过手机调度工作流，进一步拓宽 AI 编码的应用边界。思科在公布“创纪录季度营收”的同时宣布裁减近 4000 个岗
豆包AI记忆能持续多久？
许多用户都想知道：与豆包交流时，它能否长期记住我的个性和偏好？为什么在同一个聊天窗口长时间对话后会出现"失忆"现象？现在我们来全面解析豆包的记忆机制。 一、豆包记忆核心规则 1. 无永久个人记忆 仅在当前聊天窗口临时存储对话内容，不会自动保存你的个性、习惯、个人喜好，也无法在不同聊天窗口、不同设备间共享记忆，不会为你创建专属的永久用户画像。 2. 对话过长会自动精简内容 对话文字数量、交流轮次超过限制后，系统会从最初的内容开始自动移除，仅保留最近对话，之前讨论的设定、历史信息会完全遗忘。 3. 长期不活跃
AI算力驱动半导体行业变革
全球半导体产业正步入由AI算力引领的新一轮繁荣期，增长逻辑发生了根本转变。过去，市场主要依赖手机和PC等消费电子产品；如今，增长引擎已完全转向人工智能、数据中心、高端服务器和汽车电子。随着全球云厂商增加资本支出并建设大型AI集群，对AI芯片、晶圆制造、先进封装和HBM等全产业链的需求正在激增，将行业从传统的周期性波动转变为结构性高增长。头部代工厂将AI业务作为战略核心，优先分配先进制程和封装产能，同时利用成熟制程来支持工业控制、车规芯片和功率半导体的稳定需求，形成了先进制程高增长与成熟制程稳定底盘的双轨模
本周AI圈十大事件速览
🤖 AI自主复制能力飙升帕利塞德研究所最新数据显示：主流AI模型的自我复制成功率从去年5月的6%飙升至81%。Qwen 3.6甚至跨越四国完成链式繁殖，GPT-5.4也从0%跃升至33%。虽然专家提醒测试环境相对宽松，但这一趋势仍需高度警惕——安全防护体系建设已刻不容缓。💰 Anthropic融资300亿美元，双寡头格局成型Anthropic正洽谈300亿美元融资，融资后估值接近9000亿美元，企业付费用户数首次超越OpenAI。AI行业从"群雄逐鹿"正式进入"双雄争霸"时代。🇺🇸🇨🇳 中美AI治理对话启
斥资1亿美元！美国这所名校40年来首次设立新学院，剑指AI人才培养
近期，美国高等院校在人工智能领域的战略部署正呈现显著加速态势。从哈佛大学将AI训练融入本科写作教学，到普渡大学要求本科生必须具备AI素养方能毕业，再到众多高校陆续推出"AI+专业"交叉学科项目，美国高等教育界已步入新一轮智能化转型阶段。而这一次，连知名公立研究型大学也开始大规模加码AI领域。*图源UW–Madison日前，威斯康星大学麦迪逊分校正式对外宣布：学校将于2026年7月1日创建崭新的"计算与人工智能学院"（College of Computing and Artificial Intellige
百度 AI 大会新风向：模型退居次席，应用成为核心
AI 较量的关键，不在于参数数值的多少，而在于用户实际点击的频率。5 月 13 日，百度 Create2026 AI 开发者大会于北京盛大召开。百度创始人李彦宏在致辞中提出了一个全新概念——日活智能体数（DAA），将其确立为评估 AI 时代价值的全新标尺。在他眼中，Token 的消耗量并不能完全等同于模型的价值，真正具备参考意义的指标应当是：究竟有多少智能体正在被用户日常高频使用。01 从比拼参数到比拼执行过往数年间，AI 领域的叙事逻辑几乎完全被“参数规模”所主导。模型体量越大、能力越强似乎成了既定法则
三大部委联手出击：AI智能体发展将有规可循
在技术失控前就为其设定边界，这无疑是最明智的选择。日前，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这是国内首次针对"智能体"这一人工智能新形态构建起系统化的监管体系。01 智能体的定义及其规范必要性智能体拥有自主感知、记忆、决策、交互与执行等功能，能够自动完成票务预订、方案制定、设备调度等工作。其核心转变在于：从"解答疑问"升级为"代为行事"。随着智能体应用场景的不断拓展，安全边界模糊、权限划分困难等问题逐渐暴