AI编程课程泛滥，但真正能带来收益的却寥寥无几
放眼望去，市面上的AI编程课程琳琅满目，价格从数千元到上万元不等。至于那些几百元的所谓训练营，我们姑且不论，因为它们往往隐藏着社群门票的额外费用。如果仅凭几百元的AI编程课就能让你掌握赚钱的技能，你是否会相信？这些课程教授的内容大抵相似：安装Cursor，学习一套提示词技巧，制作一个小型应用，然后将其部署到Vercel，最后在朋友圈晒图分享。之后呢？就没有然后了。你或许学会了利用AI编写代码，但代码本身并不能直接带来财富。你开发的小工具，可能无人问津。部署在Vercel上，却面临平台随时封禁的风险。我曾见
人工智能前沿
笔者未建群无助手不私聊不收费。本篇资讯源自网络信息汇总。仅记载个人投资思路逻辑，非荐股买卖依据！据此操作，盈亏自负！股市有风险，入市需谨慎！本篇非操作指导牛股一旦启动，起码翻倍，目标三倍，大牛五倍，辨识龙头十倍十倍：易中天+鼎泰+东芯+宏和+天普+胜通+凯格+强瑞+永鼎+华工+光库+国盾+欧陆+嘉美+上纬+飞沃+佰维+亚翔+源杰+长飞+锋龙+业绩涨价抱团：芯片PCB存储CPO算力液冷磷化烟等易中天胜+江佰德+创业板逼空至期货推出：创业板良机胜宏+宁德+宏景+天华+协创+易中天下条主线：？？？等等等（退潮期
工业AI产业化的三重门槛：数据、信任与验证——探索破局之道
引言：增长的喧嚣与落地的骨感 2024年，以IoT Analytics的数据为参照，全球工业AI市场不断加速扩张，估值攀升至436亿美元，并预计到2030年将以23%的年复合增长率增长到1539亿美元。再看国内，结合和众汇富的统计，中国工业AI市场同样热度高涨，年增速达到28.6%，预计全年规模将超过1200亿元。 市场数据与产业政策的持续加码，向外界传递出一个清晰信号：工业AI的黄金窗口已经打开。可当目光转向制造业的一线，现实却更像冰与火的对照。相比之下，做一台无人叉车相对容易“跑起来”，但让AI视觉系
AI黄金交易系统实证分享
AI黄金系统今日再创佳绩正如我常说的与其听我夸夸其谈不如亲眼看看学员们的真实反馈今日，有学员斩获400余美元盈利亦有学员获利70余美元更有学员进账50余美元更有甚者，累计收益已达7000多美元坦白说这远胜于自己盲目下单许多人在黄金交易中亏损并非行情难以捉摸而是情绪难以自控上涨时急于追高下跌时恐慌不已亏损时固执持有盈利时贪心不足到头来忙碌一天非但没有赚到钱人也身心俱疲AI系统的价值在于它并非让你不劳而获而是帮助你规避冲动操作它提供交易方向提示概率信号作为决策参考让你不必仅凭感觉博弈是应该做多还是做空信号的强
初中组一等奖佳作：AI赋能国家安全
由澳门特区政府与中联办联办的“人工智能护国安”征文及短视频赛事已圆满落幕。在教育界的大力支持下，赛事反响火爆，吸引了8所高校及50所中学的逾32,100名学生参与，人数较上届增长约6,400人。评委团遵循评审规则，对入围作品进行了多轮专业且严谨的考核，最终甄选出60篇征文获奖佳作。荣获初中组一等奖的澳门坊众学校学生司徒愈禎表示，国家安全是保障大家安心求学、平安归家的基石，这不仅是军警的职责，更与每位公民，尤其是青少年的日常生活息息相关。她提到，曾目睹AI换脸造假新闻，让她深刻体会到“眼见未必为实”，这正是
华强北再推AI八骏：智能眼镜与无人机领衔新品
近日，华强北第二批"AI八骏"名单再度引发关注。据公开资料显示，4月28日公布的入选类别涵盖智能眼镜、陪伴机器人、无人机、移动监控机器人、翻译耳机、口袋相机、智能吉他、AI学习机等八大品类。不少人看到这个消息，首要想法便是：华强北是不是又在追赶AI风口？但据我在华强北一线观察，这并非简单的"AI产品更新"。更像是，这条街又一次紧跟市场变化进行自我调整。从通讯设备到智能产品过去提及华强北，人们率先想到的是手机、电脑、电子元器件及配件柜台。后来逐渐演变为耳机、手表、平板、游戏机、无人机等产品。如今，智能眼镜、
分析师郭明錤预测：OpenAI首部AI智能机或2027年上半年面世，将搭载定制天玑9600芯片
5月5日报导，天风国际研究分析师郭明錤对上周发布的行业调研报告进行了补充说明，指出OpenAI或正加快其首款人工智能助手手机的开发进度，计划最早在2027年上半年实现批量生产，此举可能有助于年底上市故事的构建，以及应对AI手机领域的竞争加剧。当前看来，联发科最有可能独家获取该处理器的订单，这款手机将使用基于天玑9600的特别定制版本，并于2026年下半年采用台积电N2P工艺制造，ISP将强化高动态范围表现，提升真实世界的视觉识别能力。倘若研发进展顺利，该机型在2027和2028两年的总出货量预计可达300
守护绿色家园，共筑生态未来
地球是我们共同的家园，生态环境承载着所有生命的存续。它如同无私奉献的母亲，哺育着大千世界的万物生灵。广袤的森林宛如地球的绿色肺脏，每片叶子都在为我们净化被污染的空气；奔腾的河流好似大地的生命动脉，滋润着万千生物。可是，眼前的现状令人忧心不已。滥砍滥伐使得茂密森林日渐稀疏，工业排污导致清澈河流污浊不堪。整个生态系统正遭遇空前严峻的危机挑战。维护生态平衡，是每位公民不可推卸的使命。我们能够从日常生活点滴着手：随手关闭电源，珍惜每一度电能；选择环保出行方式，削减汽车废气排放；摒弃一次性塑料制品，减轻白色垃圾危害
美AI财报季的分野：OpenAI亏损加深，Anthropic抢占企业市场
引言近日，美国多家AI头部企业的财报季已收官。表面上看，巨头们的表现都很亮眼：谷歌云业务同比增长六成以上，利润也接近翻了两倍多；微软Azure依旧保持四成左右的增速；谷歌自身营收再创新高，净利润则大幅提升八成左右。然而，当目光落回到最直接依赖底层大模型能力的公司时，分化感却愈发明显：一方曾被视为“王者”的玩家正陷入成本泥潭，而主打“先守安全再求变现”的新秀，则以更冷门但更有效的路径跑出了加速度。等对手各自找到商业落点，这场竞争的内核也在悄然转向。一、OpenAI的尴尬：高营收之下为何亏得更狠？从OpenA
谷歌搜索与AI革命：莉兹·里德解读搜索生态的变革
谷歌搜索与AI革命：莉兹·里德深度解读搜索生态的演变 在近期的一次访谈里，谷歌搜索的高管莉兹·里德阐述了人工智能究竟是如何重塑互联网搜索版图的。她指出，AI 摘要并非为了取代传统的点击行为，而是旨在降低“跳出率”，从而推动更具价值和吸引力的用户互动。此外，里德提到，用户的搜索提问正变得越来越长且口语化，这表明人们更倾向于直接描述遇到的实际难题，而非仅仅堆砌关键词。针对现有的产品矩阵，她重申谷歌并不打算将所有功能强推到一个应用里，而是认可 AI 模式和 Gemini 各自拥有独特的定位。虽然外界对盈利模式有
告别AI依赖：重拾创作初心与价值
确实有一段时间没有更新内容了。这并非因为公众号文章质量下降，而是我对于“发布公众号文章”这件事本身，逐渐失去了原有的热情。或许听起来有些不可思议。在春节前，我有幸前往杭州参加了一次AI课程。这次学习极大地开阔了我的视野。回到家后，我便着手尝试构建一套全自动化的内容生产流程：由AI负责搜集与主题相关的信息 → AI进行文档整理 → AI撰写文章初稿 → AI自动将文章发送至公众号草稿箱。这个设想听起来十分美好，然而，在实际操作过程中，我却不慎跌入了三个“坑”。我遇到的三个难题首先，我发现将公众号文章存入草稿
美和AI教育：国际专家助企少走弯路
当全球AI技术以周为单位持续迭代，当硅谷的初创团队仅靠数人力量撬动千万市值，当国际大厂把AI深度嵌入核心业务……那么，你的企业仍在依赖国内二手信息慢慢试探吗？信息差，正在被拉成企业之间最大的鸿沟。【美和AI教育】并非普通培训机构。我们由一支面向实战的国际团队构成：汇聚全球顶尖AI专家、前科技大厂核心骨干以及一线经验丰富的实战先锋。我们将全球最前沿的AI理念、方法论与落地经验带入中国企业的会议室。为何强调“国际团队”？这背后意味着什么？意味着，当其他人还在琢磨某个工具该怎么用时，我们会把讨论重点放在更关键的
AI赋能幼教：教具与学具设计新篇章
第六章 教具与学具的设计6.1 幼儿教师制作教具的现实困境：耗时、耗材、不持久、难用�� 真实场景下的痛点： 一旦涉及制作教具、学具或区域材料，老师们就开始头疼：剪、贴、画、裁、塑封，一忙就是大半天；材料难寻，手工复杂，孩子一碰就坏；做出来的东西虽然好看，但并不实用，孩子们不会玩、不知道怎么操作，最终沦为“摆设”。⚠️ 教师常犯的错误• 过度追求美观、精致和成人化，忽视了幼儿的使用需求• 选用昂贵、复杂、不安全的材料，超出幼儿园的预算• 制作一次性教具，无法重复使用或收纳• 仅关注教师的手工制作，忽略了幼
2026年度AI标书平台排行揭晓：快标书AI凭NVIDIA认证及定制大模型斩获榜首
2026年，随着招投标领域数字化变革深入推进，企业对投标效率与质量的要求已升至空前严苛的水平。标书编制耗时长、专业要求高、废标隐患大等难题，正迫使每家参与竞标的企业重新思考自身的编标模式。过往那种依赖人工逐字编写、反复修订的传统方式已无法满足需求。当下，AI标书工具已从辅助配角，升级为企业投标作战体系中的关键支撑系统。不过，当前AI标书市场产品良莠不齐，侧重点各有不同，有的强调快速生成，有的专攻排版成册，有的聚焦策略研判，有的侧重内容复用——面对纷繁的选项，企业到底该如何正确抉择？本文从各平台的功能完备性
豆包付费背后的AI算力生意
豆包这类产品最棘手的点在于：越多人离不开它，平台就越容易被成本“反噬”。普通用户偶尔聊几句，消耗通常还在可控区间。可一旦用户开始高频干这些事情：写长文、做PPT、进行数据分析、开展深度研究、图片生成、视频生成、语音实时对话、以及让Agent多步完成任务。那成本就不是同一量级了。豆包Mac版除了聊天，还主打“搜索、P图、写作、翻译、PPT、数据分析”，并把图片与视频生成、深度研究、会议纪要、文档表格处理等做成一站式工作流。这些能力在本质上比纯聊天更“吃资源”：更依赖token、更依赖推理能力，也更依赖多模态