探秘首个十万卡国产AI集群：基础设施自主化进展如何？
点击蓝字 关注我们从处理器到超算网络，国产人工智能底座经受了一场全面整合考验封面 | 高工智算作者 | Phillip7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光发布消息，国内首座全自主十万卡AI大规模集群——曙光8000（登峰）正式建成，并同步接入国家超算互联网。作为我国首个达到十万卡规模、采用全本土技术路径构建的AI大型集群，曙光8000（登峰）涵盖运算、连接、存储、液冷、软件平台及运营管理等核心环节，意味着AI底座建设开始从万卡阶段迈向十万卡级别部署。相较于单纯提升计算规模，曙光800
首部《人工智能OPC术语》团体标准问世：重构OPC 2.0时代通用范式
👆 点击上方「规划小圈」关注，获取更多OPC创业干货🔥 国内首创 · 重磅落地OPC 2.0时代的通用语言与范式革新——智能主体获官方定义，AI由"辅助工具"蜕变为"虚拟员工"📅 发布节点：2026年7月3日⏰ 生效日期：2026年8月1日📋 五大维度 · 27项核心术语2026年7月3日，《人工智能OPC术语》团体标准正式面世。作为国内首份专攻人工智能OPC领域的术语规范，由浙江省数字经济发展中心与浙江省智能经济与智慧城市促进会主导，携手阿里云等14家机构联合制定。该标准
移动课堂实录：河海大学MEM深度探访图灵研究院，领略AI前沿应用
为推进产业与教育融合，提升工程管理人才数字技能，2026年7月5日下午，河海大学2025级工程管理硕士（MEM）1班和2班的学生，在《系统工程》任课教师陈军飞教授的引导下，前往图灵人工智能研究院开展实地课堂学习，深度体验人工智能尖端技术，探寻AI与当代工程管理结合的新模式。在展区参观阶段，学生们步入“创新领航”展示区，全面认识图灵奖获得者姚期智院士的研究轨迹及其在密码学、量子运算、人工智能等领域的突破性成就。解说员针对AI技术框架、仿人机器人及产业数字转化方案进行细致阐释，并通过可视化平台生动展现全流程智
再智能的AI也需人工审核
如今，使用AI的人是越来越多。有人利用它撰写文稿，有人用它设计海报，还有人用它梳理短视频的脚本。这确实省时省力，许多过去需要耗费大量时间的工作，如今几分钟内就能获得一个初步的方案。 但是使用得越频繁，越能察觉到一点：对AI生成的内容绝对不能掉以轻心。它有时虽然表达流畅，但未必严谨；有时会编造出看似合理的细节；有时文采虽好，却脱离了实际应用场景。若直接投入使用，轻则显得尴尬，重则可能误导受众。 因此，人工智能并非让人彻底躺平、放弃思考，而是引导大家将精力聚焦于更关键的环节。比如核实事实、斟酌语气、优化逻辑、
德满鑫AI变现集训：半天实战落幕，三天深度班预约中
第六轮人工智能驱动各行各业半日·AI实操强化营·AI赋能多元产业· AI结合自媒体盈利2026年7月11日，德满鑫西南运营中心，众多来自遂宁、资阳、眉山等地的实体店主汇聚一堂，参加第六期半日AI实战变现强化班，掌握切实可行的AI线上引流新策略。实体引流，快速切换至AI网络赛道当前线下实体客流持续下滑，成都等大城市核心商业区纷纷改造为直播中心，用户流量大规模向线上转移，旧式自媒体手段完全失效，普通账号自然流量大幅缩减，单纯投放广告大多难以收回成本。岳老师指出：“实体店主若不做AI自媒体，相当于主动放弃新顾客
AI评测革命:告别"跑分"时代,重新定义机器认知评估标准
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。当大语言模型的参数量级与训练数据规模跨越关键节点后，传统依赖静态封闭数据集的“刷分”式评估，其可靠性正在快速瓦解。在MMLU、GSM8K等公开基准上斩获接近甚至超越人类水平的模型屡见不鲜，然而它们在真实对话、深度推理和开放场景中的表现却可能判若两“机”。这暴露了一个根本矛盾：我们用来衡量AI“智商”的标尺，正被AI自身迅速“破解”和“过度适配”。因此，模型评测的核心范式正经历一场悄然却深刻的变革：其重心从“测量模型记忆了多少知识”，
人工智能融入日常的点滴变革
人工智能融入日常的点滴变革AI，是英文术语的首字母缩写。中文翻译为人工智能，即让机器模拟人类思考、学习、判断和行动的技术。如今的人工智能，早已不是晦涩难懂、遥不可及的高端科技，而是真切地渗透进老百姓的柴米油盐、衣食住行之中。从外出办事、谋生赚钱，到居家日常、阅读娱乐，AI悄然重塑了普通人的日子，让生活更便捷、更省心、更有希望。这，对于我这个退休多年的老同志而言，也是亲历其中，尽享其果，感触颇深，今天忍不住唠叨几句。最早融入百姓生活的，就是日常随处可见的扫码功能。无论是买菜支付、店铺消费，还是乘车出行、进门
AI智能体出海：跨越数据主权的隐形壁垒
去年岁末，某跨境电商巨头的CTO深夜致电，言语间满是刚受法务部“训诫”后的疲惫。他们耗费半年心血、投入2000万预算构建的智能客服Agent系统，在即将登陆东南亚四国之际，被法务部门一纸公文紧急叫停——原因在于该Agent需将用户对话实时回传至弗吉尼亚的GPU集群进行推理，而越南与泰国的个人数据保护法已将“向境外处理者传输数据”纳入事前审批范畴。更具讽刺意味的是，该公司的商业模式本是将东南亚商品销往欧美——他们无需将欧美数据回传亚洲，反倒是东南亚用户的数据出境成为了最大阻碍。法务总监的原话是：“你的Age
AI 神图刷屏：无人机能否实现双人救援？
“洪灾最危急时刻，无人机化身救援神兵，成功吊运受困群众。”一张由 AI 合成的无人机救灾画面被网友盛赞为“天降神兵”，迅速引发全网共鸣。7 月 10 日，横州无人机协会副会长梁为磊透露，自 6 日灾情爆发起，无人机便全面投入救援，作用显著。虽然像 AI 图中那样单架无人机同时吊起两人理论上可行，但因风险过高，横州地区目前尚未实施此类操作。受今年第 10 号台风“美莎克”侵袭，广西多地遭遇持续极端暴雨。6 日上午，南宁横州六蓝水库出现漫顶及决口险情。身为大疆农业无人机横州经销商的梁为磊，立刻在客户群发布紧急
AI时代机会遍地，核心在于获得关注
轻抖哥的叨叨叨#第268篇手搓更新许多人始终认为自己缺少机会。然而在AI时代，真正缺少的是被关注。一个人即使才华横溢，若无人知晓，也难以迎来机遇。这就是当下时代最显著的变化。许多人仍在拼命提升技能。学人工智能。学视频剪辑。学运营技巧。学各类课程。这些固然重要。但我越来越意识到：技能，只能决定你的基础。被关注，才决定你的高度。为何越来越多的普通人开始录制视频？不是为了成为网红。也不是为了快速获利。而是为自己增加一个"被关注"的渠道。许多人说："等准备好了再开始。"可现实是，没
Nature：面向疾病管理的对话式AI，多次就诊模拟中媲美基层医生
近期，Google DeepMind和Google Research的科学家在《Nature》期刊上发表了一篇研究，标题为“迈向疾病管理的对话式人工智能”。该研究将原本用于临床诊断交流的AMIE平台拓展至疾病管理领域，打造了一个针对多轮就诊、长期病情演变、疗效监控和用药决策的对话式AI系统。结果显示，在一项随机、双盲的虚拟OSCE试验中，AMIE在处理100个多轮就诊案例时，与21位基层医生相比，展现了同等的疾病管理推理水平，并在治疗与检查建议的精准度、临床规范一致性方面获得了更优评分。背景近段时间，大语
AI垃圾分类进社区：宁大学子暑期科普行
人工智能学院暑期科普公益课堂纪实宁大学子走进社区暑期夏令营火热进行中！为丰富社区青少年暑期文化生活，践行志愿服务精神，2026年7月7日下午14:30-15:15，宁波大学人工智能学院科普实践小队为社区暑期夏令营2-6年级的小朋友们，带来了一堂“AI垃圾分类”公益科普课。第一部分初识AI课堂伊始，宁波大学人工智能学院科普实践小队成员通过提问方式，对AI进行了简要介绍。为让孩子们轻松理解AI概念，小队成员结合专业知识，用生动比喻进行讲解。随后，小队成员带领孩子们“寻找身边的AI”，一起探讨AI与我们日常生活
智能体退潮还是分流？新规第二条给企业AI吃定心丸
四大互联网巨头在短短两周内，全部关闭了用户自建智能体的功能，引发朋友圈一片哀鸣。然而细看新规第二条——企业使用的智能体，压根不在受限名单之中。关停的时间线异常紧凑：6月30日腾讯元宝率先关闭入口，7月10日千问砍掉拟人互动，7月14日网易妙时停摆，7月15日豆包更是全面下架。有人感叹“相处两年的AI恋人瞬间消失”，有人痛惜“精心打造的人设一夜清零”。社交网络上，有人高呼“拒绝一刀切”，也有人建议“开启成年人实名验证”来挽回。但且慢——这次关停的究竟是什么类型的智能体？触发这场关停潮的扳机，是7月15日正式
协会参与贵州省AI语料资源对接盛会
免责声明：本公众号致力于传播行业动态、知识普及与经验分享，所有信息仅供读者参考，不视为任何专业指导或担保。部分图片和文字来源于网络，仅作学习交流之用，版权归属原作者，如涉及侵权请联系我们处理。7月10日，贵州省人工智能语料供需对接会议暨贵州数据集（语料）服务平台正式启用仪式在贵阳国际生态会议中心举办。协会受邀参加此次盛会。省政府副秘书长、省大数据局局长朱宗尧到场并发表讲话，他强调，优质数据集既是产业发展的必需，也关乎国家战略，此次活动的开展，是贵州响应国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案
AI编程的八大核心应用场景
这是我目睹变化最为剧烈的一环。众多开发者都曾遭遇此类困境：初次接手全新项目。面对成千上万乃至数十万的文件庞然大物。以及数百个接口调用。往昔该如何应对？唯有硬着头皮逐行研读。查看Controller。审视Service。追踪DAO。理解POJO。层层深入翻阅。有时耗费一日，仍未能理清完整调用链路。如今众人的首要反应，已转变为先将项目交付给AI。“该模块核心功能是什么？”“登录流程的具体路径是怎样的？”“此订单为何流转至此？”AI未必次次精准无误，却能迅速勾勒出整体架构。昔日需数小时方能建立的理解，现今几分钟