三七互娱：以AI重塑业务逻辑，拓宽未来增长边界
2025年年报披露，公司实现营收159.66亿元，归母净利润逆势上扬8.50%，达到29.00亿元。而这一切的背后，是AI正在重塑这家企业的生存法则。尽管游戏圈谈论AI两年，大多止步于“省钱”层面，三七互娱却试图探讨更深层的命题。当AI深度融入开发全流程并超越单一游戏范畴，游戏企业的护城河究竟该如何构筑？当前，多数游戏企业的AI应用仍局限于美术、素材等单一环节。虽然这种方式直观，但弊端明显：渗透率低、缺乏体系化，仅能实现局部降本，无法形成工业化生产力。这导致巨额投入却难见回报。IBM调研显示，仅约25%的
2026年4月26日人工智能领域要闻速览
今日看点：我国智能算力规模达1882 EFLOPS、OpenAI正式发布GPT-5.5🇨🇳 国内动态： 1. 我国智能算力规模达1882 EFLOPS，算力强基行动加速推进 国新办新闻发布会介绍，截至3月底，我国智能算力规模达到1882 EFLOPS（FP16），构建起"枢纽—区域—边缘"多层级算力架构，为AI和数字经济发展注入新动能。 2. DeepSeek V4预览版本正式发布，开源领域Agent能力领先 DeepSeek推出V4预览版本，在Agent、世界知识和推理性能方面在开源领域领先，输入框新增
2026年，深度解析人工智能：从基础概念到核心范式
2026年，深度解析人工智能：从基础概念到核心范式 ChatGPT、人脸识别、自动驾驶、大模型等技术已深深融入日常生活。不少人心中存疑：人工智能究竟是什么？各种AI技术之间如何区分与联系？这篇科普文章将引导你从零开始，透彻理解人工智能的核心脉络。 一、人工智能究竟是什么？ 人工智能，究其本质，是让机器模仿人类的智慧，承担起那些需要思考、分析和决策的脑力工作。它并非一个孤立的软件，而是一门融合了计算机科学、数学、心理学和脑科学的前沿交叉学科，是一个持续迭代演进的科技体系。 AI研发的核心目标，在于对标人类智
2026年AI训练师证书报考指南，人社部认证享补贴
4月24日，2026新京智库春季论坛上，中国信通院互联网法律研究中心主任何波透露，我国已初步搭建起涵盖算法、数据、应用等多维度的人工智能法律监管体系，法治建设将为AI产业发展提供坚实保障。何波指出，我国AI立法呈现出“基础通用法+专门场景规范”的双重特点。《网络安全法》《民法典》等奠定了基础制度，修订后的《网络安全法》首次从法律层面对AI安全与发展作出了综合性规定；同时出台《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》《人脸识别技术应用安全管理办法》等，针对具体场景进行精准规范。针对“法律滞后”的说法，何波回应称
2026年AI跨境运营培训开启！零基础学开店到数据分析，就业创业两相宜
顺应产业发展趋势，填补专业人才空缺，现正式推出AI跨境电商运营师认证培训，面向电商领域从业者、计划转型跨境业务的人群以及有创业意向的各界人士开放报名，助您全面掌握AI技术与TikTok平台结合的国际电商运营能力。AI跨境电商运营师报名咨询通道覆盖完整业务链+AI智能工具应用，就业与创业双向适用！零基础学员同样适用！👇👇AI跨境电商运营课程体系向上或向下滑动浏览详情所有对跨境电商业务感兴趣的朋友均可参与，新手入门无门槛AI跨境电商运营师报名咨询通道覆盖完整业务链+AI智能工具应用，就业与创业双向适用！零基础
推动人工智能产业发展的策略探讨
人工智能产业发展的政策建议作者：臧红印一、背景国家视人工智能为新质生产力发展的核心动力，致力于促使其与实体经济紧密结合，以把握全球科技竞争的战略先机。当前，人工智能技术更新迭代迅速，已从理论研究阶段迈向大规模实际应用，对提高全要素生产率、促进产业升级作用明显。我国拥有数据资源充足、产业链条完整、市场潜力广阔等有利条件，为人工智能进步奠定了稳固基础。与此同时，世界各国持续加强人工智能战略部署，欧美国家借助立法、资金投入和算力基础设施建设巩固领先优势。我国也亟需完善顶层设计并系统推进，以解决应用落地过程中面临
美国Z世代躲避AI冲击，转投技工行业成趋势
高盛报告显示，去年AI在美国平均每月导致1.6万个工作岗位净流失，受影响最深的群体是初级员工和Z世代。预计到2025年，科技行业将有超过10万人失业。最新直播预告《在历史中安顿自己：许倬云写给青少年的中国大历史》的整理者、同时也是许先生学术助手、匹兹堡大学亚洲中心荣誉研究员冯俊文老师，将于今日上午9:00，与蓝橡树进行连线直播，我们将共同探讨——1.人工智能时代，我们需要何种人文教育？2.许倬云的大历史观中，蕴含了哪些思维力量？3.实践指南：父母如何培养孩子的思维能力？欢迎大家预约观看直播，我们准时相约！
新书推荐：《人工智能材料学：AI4Materials》
人工智能正深刻重塑材料科学的研究路径。无论是材料结构表征、性质预测与反向设计，还是动态演化模拟、智能图谱解析及文献挖掘，AI已日益成为材料研发的核心工具。近期，科学出版社推出了《人工智能材料学：AI4Materials》，该书系统梳理了AI在材料科学与工程中的应用进展及未来趋势，非常适合材料、化学、物理、计算科学及AI4Science领域的学生与科研人员阅读。书名：人工智能材料学：AI4Materials 作者：潘锋、李舜宁 出版社：科学出版社 出版时间：2025年10月 ISBN：97870308342
AI专业全景图：核心课程与就业出路
一、数学根基（AI的基石，无法回避） - 高等数学（微积分运算） - 线性代数（矩阵运算与向量空间，AI的数学基石） - 概率统计与数理分析 - 离散结构数学 直白讲：数学薄弱只能从事应用层开发，难以触及算法核心 二、计算机底层功底（与计算机专业高度重合） - Python与C/C++语言编程 - 数据结构与算法设计（重中之重） - 操作系统原理与网络通信 - 数据库管理与软件工程实践 通俗理解：先掌握编程与软件开发，再进军AI领域 三、人工智能专业主干课程（本专业特色） - AI
智慧赋能产业，共绘AI新蓝图！四月末深圳相聚
4月27日2026广东省人工智能应用对接大会将于深圳福田会展中心隆重召开本届大会以“智能互联千行百业，科技赋能万千产业”为核心主题采用“一场主会加五场专题会”的模式上午将举行主会场大会下午则同时进行五场专项对接会议全省各市将设立视频分会场并进行线上同步直播广东省坐拥十个万亿级产业集群、超过两千万家市场主体，产业根基扎实，应用场景多样。本次大会诚邀省内外重点企业、科研院所、高等院校、金融机构及媒体代表共同参与。27日上午，大会将安排政策发布、优秀案例分享、平台介绍以及企业创新成果展示，集中呈现人工智能在制造
高学历沦为AI燃料，数据标注成新“棉纺厂”
去年我考了个“人工智能训练师（初级）”的证。拿到手那一刻才明白：这不是精英入场券，而是AI界的“数字苦力”工牌。想起以前看过的科幻短片：废旧的机器人被打碎、熬成浆液，做成粉色的饮料，喂给新出厂的机器人。当时觉得惊悚，如今细想，这不就是当下景象吗？只是那“饮料”里，掺进了985的基因。 一、三种“饲料”，喂同一个AI AI不是无中生有的。它靠人喂。 第一等：廉价饲料。二三线城市的“AI扶贫岗”，单任务低至0.5元。干一天不如送半天外卖。这是最底层的标注工，干最碎最累的活。 第二等：精致饲料。985/211毕
告别工具堆砌：AI短剧制片的三层决策模型
这一节，我们需要直面一个残酷的现实：为何你的工具箱比人丰富，产出却不如人意？到了2026年，AI短剧工具链已不再稀奇，Kimi、MiniMax、GLM、即梦3.0、ViduQ3、可灵3.0、Seedance 2.0、HappyHorse……仅视频生成工具就超过20款，且仍在不断迭代升级。问题不在于工具数量不足，而在于你使用工具的思维仍停留在「试玩」层面，而非「制片」层面。一、理论基础：技术采纳生命周期 × 鲍默尔成本病在讨论工具选择前，先搭建两个认知框架：【框架一】Rogers技术采纳生命周期（1962）
2026具身智能白皮书：AI迈向物理世界新篇章
1. 具身智能定义：AI跨越“离身计算”迈向“物理交互”本报告系统阐述了具身智能的内涵，梳理了其演进历程，从图灵的初始构想到行为主义机器人，再到深度学习与大模型的加持，目前该领域已成为多学科交叉的前沿阵地。核心难点在于如何将虚拟环境训练的技能迁移至现实（即“仿真与现实鸿沟”）。为此，科研人员利用数字孪生、场景随机化、人工干预等技术手段，致力于缩小这一差距。2. 核心技术：大模型赋能，实现感知规划执行一体化报告深入剖析了感知、推理、操作、导航、强化学习等关键技术。最大亮点是大语言模型及多模态大模型已成为具身
语义存在：人类与AI的根本差异
在 Mohan Nair 的著作《Unreachable》中，他提出了一种引人深思的概念，名为“语义存在”。简单来说，这是为了阐明人与人工智能（AI）之间本质的区别。1. 何为“语义存在”？作者认为，人类无疑是典型的“语义存在”。这意味着，我们不仅仅是被动地接收信息，而是能够主动发掘或赋予事物“意义”。- 我们行事、产生想法，并非单纯依据数据或指令，而是基于事物背后的深层含义。- 所谓“语义”，关注的是“为何”要这么做，以及某种行为或事物代表着何种价值。2. 那么 AI 呢？恰恰相反——属于“语法存在”为
不懂代码也能做AI？一文读懂AI开发框架的底层原理
从事AI落地工作多年，我发现很多人怀揣绝佳创意，却因「不会写代码」而寸步难行——哪怕只是搞懂那些层出不穷的新名词，都足以让人头大，更别提从零打造一个可用的AI工具了。其实AI开发早已不再是程序员的专属领域，今天我就把梳理好的新一代AI框架核心逻辑分享出来，哪怕你是零基础也能轻松看懂，看完就能上手操作。一句话概括：它是通用智能体的「能力制造车间」（以扣子为例）我们使用的通用AI智能体本质上是一个可扩展的平台，想要它胜任不同工作，就需要安装特定技能或定制应用。这套框架就是帮你将创意转化为实际能力的车间：你只需