AI赋能个人创业:单枪匹马也能成就事业(含引流方法)
🔥 AI浪潮下，个体即可成就完整团队回想过去的创业模式是怎样的？办理工商登记、寻找办公场地、组建员工队伍、支付薪酬、处理社保事务……单是这些准备工作就让人望而却步。普通人想要创业，仅仅是"启动门槛"就能让绝大多数人放弃。然而今天，局面已经彻底改变。在AI技术的支持下，一个普通个体能够完成以往需要十人团队才能实现的工作量。这种模式被称为OPC（One Person Company）——个人独立公司。OPC并非全新理念，但AI技术让它首次具备了真正的可操作性。核心逻辑是：个人能力 + AI辅助
AI时代，养老专业还值得报考吗？
现在正值"报志愿季"和"找工作季"。家长和考生拿着专业名单反复琢磨："AI这么厉害，将来什么不会被替代？"职场人盯着招聘软件刷新："我这行，会不会哪天突然就不需要人了？"以往看这个问题，总盯着"技能"：谁会AI谁就危险。但这逻辑过于简单粗暴。现实世界是复杂系统，一个行业兴衰背后很少只有一个原因。在AI正在重塑就业格局的今天，养老专业对考生来说意味着什么选择？我在高校从事养老教育15年，既见过学生被"调剂到养老专业"时的失落，也见过他们毕业后被争抢的惊喜。本文旨在提供信息和分析框架，不提供标准答案。家长和考
AI原生工程：监督微调(SFT)技术详解
SFT通过人工标注的"指令-回答"配对数据训练模型，使其掌握理解人类指令并给出恰当回应的能力，这是将"文本续写器"转化为"对话助手"的关键环节。大型语言模型演变为日常使用的AI助手通常需要三个步骤：预训练赋予模型知识基础和语言能力，但模型仅会"接续文本"而不懂得"回答问题"。SFT的目标就是教会它"面对用户提问时应该如何作答"。回顾之前课程中的例子："完成SFT后：表面上看变化微小，但这一步意义重大——
从零构建 AI Agent：手写实现最小可用智能体
这是《从零构建 AI Agent》系列指南的开篇之作，推荐循序渐进地学习。智能体（Agent）已成为人工智能领域最受瞩目的方向。然而初学者往往一上来就使用 LangChain、AutoGPT 等现成框架，跑通示例后一旦遇到错误便束手无策。根源何在？这些框架将底层机制过度封装。工具调用逻辑、错误信息处理等细节都被隐藏，排障时不得不深入源码追踪。因此，亲手实现 Agent 的目的并非"重复造轮"，而在于掌握轮子运转的内在原理。作为该系列的首篇文章，它将带你实现一个可运行的极简 Agent 类，核心代码仅约 6
AI硬件投资风口：2026趋势峰会与颁奖盛典
2026年AI硬件市场的资本关注点正聚焦于“算力下沉、终端爆发、自主可控”三大核心方向快速推进，技术商业化步伐明显加快，投资重心从“概念验证”转向“量产实现与场景落地”。基于当前产业动态与资本流向，AI眼镜、AI玩具、人形机器人、AI耳机、AI手表、AI相机等六大赛道展现出最强的投资吸引力。5月13日，潮电智库将顺势举办“2026 AI硬件市场趋势峰会暨AI好产品最具投资企业颁奖典礼”。除上述六大赛道的活跃企业和投资机构外，还将有国内通信数码渠道及印尼海外渠道到场助力产品落地。得益于算力下放与多模态交互
OpenAI、Anthropic、Gemini齐聚硅谷，70K+奖金池开启AI黑客松
当AI创业迈向新阶段，机会不再青睐只会“画饼”的团队，而是属于那些能迅速将想法转化为产品、推向市场并赢得资本青睐的创业者。5月2日，Beta Fund / Beta University 将在硅谷标志性场馆——计算机历史博物馆（Mountain View）举办一场全日制的AI创业盛会——Builders of Tomorrow: AI Super Hackathon。这并非传统的论坛或单纯的路演，而是一场极具“硅谷本土味”的实战现场：AI创业者、工程师、VC投资者以及OpenAI、Anthropic、Ge
AI使用有感
前几天，参加了几场培训，尝试了AI工具，有的用于文本生成，有的用于视频制作，或者人机交互问答，核心仍是语文教学，而非AI技术展示。随后专家点评道，拒绝AI显得落伍，过度依赖AI同样不明智。我想表达的是，不用AI行不通，但使用AI也真费劲。今天清晨，我就开始折腾AI，还投入了一点会员费用，结果发现，功能琳琅满目，但多数不符合需求，心里有些郁闷，不知道是自己操作不对？还是问题设置太简单？或许AI本身存在局限？相比之下人更可靠。由AI联想到情感，我发现手机里照片越来越多，担心手机内存会爆掉，得赶紧清理，释放空间
推动AI从工程实践迈向科学体系：人工智能科学基础研讨会召开
AI技术浪潮持续涌动，应用创新层出不穷，但其理论根基与科学本源仍需深度挖掘。4月22日，上海交通大学人工智能学院在徐汇校区举办了"Science of AI：人工智能科学基础学术研讨会"。本次论坛聚焦"人工智能的科学基础"议题。AI领域虽硕果累累，但理论根基不牢致使学科发展屡现波动。当前急需引导AI研究从工程实践转向科学体系，推动技术路线从经验试错迈向原理驱动，期望在未来五到十年内构建起稳固的理论基石，促进AI实现质的飞跃。鄂维南院士（上海交大AI学院首席顾问）、汤超院士（西湖大学讲席教授、国自然交叉科学
AI领袖三天内两度遭袭，反人工智能的Z世代引发轩然大波
要获得普通大众特别是Z世代群体对AI的信任，核心在于展示AI是用来增强和辅助人类能力，而不是取而代之。作者：刘瀚琳短短72小时内，全球最知名的AI大佬、OpenAI创始人奥尔特曼的住所两次遭到攻击。袭击都选在凌晨时分，人们最放松警惕的时刻。最近一次发生在4月12日凌晨1点40分，两名嫌疑人驾驶一辆本田汽车，途经时向其住宅开枪射击。此次枪击事件之前，他的住所还曾遭遇燃烧弹袭击。4月10日，一名20岁的年轻人用燃烧弹点燃了奥尔特曼住宅的外门。大约一小时后，天刚蒙蒙亮，警方又接到报案称，该男子已抵达OpenAI
AI-GO峰会：2026人工智能赋能产业高质量发展论坛在昆圆满收官
2026年4月21日，一场聚焦人工智能赋能产业高质量发展的盛会——“AI-GO前沿峰会”在云南昆明滇池国家旅游度假区圆满举行。此次论坛旨在落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》精神，抢占AI发展先机，通过构建技术交流、供需对接与资本合作的一体化高端平台，为区域培育新质生产力、加速现代化产业体系建设注入强劲动力。作为论坛的重要环节，参会代表于21日上午实地考察了昆明滇池国家旅游度假区，重点走访并调研了当地生物医药及文旅康养产业的发展现状。21日下午，论坛主体议程在昆明正式启动。活动汇聚了相关政府部门负
AI岗位汇总 | 重庆区域近期招聘0425期 福利齐全
算法研发工程师1.4万-2.3万元/月职位描述本岗位致力于医学人工智能前沿探索，负责算法开发、模型训练及临床应用落地。候选人需处理多模态医学数据（影像、病理、基因组学、电子病历等）的建模与分析，构建深度学习与大模型算法，助力实验室成果转化为可复用的算法工具与系统。主要职责：1.算法研究：负责医学AI模型（如大模型微调、多智能体强化学习）的设计、开发与优化；2.多模态数据处理：参与影像、病理、临床等多模态医学数据的预处理、建模及融合分析；3.科研支持：协助实验室研究人员，将研究问题转化为可实现的AI模型与程
AI微剧核心：实战篇 | 「AI微剧30讲」第1讲
八、2026年短剧的“四大情绪触发点”2026年短剧的情绪触发机制，可归结为四种类型：1.掌控感（爽点按钮）主角从弱势崛起、强势反击。常见题材：赘婿逆袭、打脸世家、权力逆转2.确认感（正义按钮）观众价值观被印证：恶人终得恶果。常见题材：反制渣男、恶婆婆受罚3.好奇感（悬疑按钮）信息空白驱动持续观看。常见题材：身份谜团、幕后黑手是谁4.替代满足（欲望按钮）观众现实中未实现的渴望，在剧中得到满足。常见题材：总裁宠妻、豪门资源、极致专宠短剧的关键不是情绪类型，而是情绪按钮的排列顺序。顺序有误，爽点就会崩塌。九、
AMD掌门人苏姿丰剖析人工智能竞争态势
AMD首席执行官苏姿丰详细阐述了公司季度财报成果、分析师日活动中的关键收获、人工智能芯片的强劲需求、AI技术领域的竞争格局、AMD与OpenAI的协作关系、数据中心业务的发展、AI军备竞赛的状况以及出口限制政策等多方面议题。AMD首席执行官苏姿丰深入探讨了公司季度财务表现、分析师日的核心洞见、人工智能芯片的市场需求、AI技术竞赛的现状、AMD与OpenAI的战略合作、数据中心业务进展、人工智能军备竞赛的动态以及出口管控措施等内容。
PeColor AI配色软件：懂工业的AI大模型，降本增效的智能引擎
在工业制造领域，颜色不再仅仅关乎审美—— 它是产品合格的关键门槛，也是品牌形象的视觉名片。单个批次的色差，往往会导致整批货物被拒收； 一次调色失误，可能让企业损失惨重。GO那么传统配色究竟有多难？过度依赖老师傅的经验，不仅效率低下、成本高昂，而且人员极难招聘和留住。不同批次、光源及基材带来的颜色偏差，成了众多企业的噩梦。当行业还在探讨AI大模型能否应用于配色时，三恩时已经给出了强有力的回应——PeColor AI 配色软件，这是一款专为工业场景量身定制的行业专用AI大模型智能配色系统。市面上的通用AI大模
AI时代营销两大赛道：心智占领或推荐权获取
GEO十大核心法则解析：从"曝光"到"引用"的实操秘籍"上个月，一位深耕SEO八年的老客户跟我吐槽：'我们行业词全站首页，可问DeepSeek、问豆包，AI一次都没提过我们。问题到底在哪？'"我浏览了他的官网——内容相当专业，结构也清晰，关键词密度恰到好处。但在AI看来，这些内容缺乏"被引用的资质"。这就是2026年最扎心的现实： SEO排名高，不等于AI推荐权。 用户能搜到你，和AI愿意推荐你完全是两码事。当下的营销，本质上