2026广州AI规划出炉：40城治理场景开放，打造垂类模型之都
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式公布《广州市人工智能产业2026年工作要点》（下称《要点》），紧扣“十百千”战略目标对年度任务进行细化部署。一、总体目标与核心职责《要点》明确了2026年的关键任务：构建2个行业通用的AI技术服务平台，孵化40个具有市场优势的垂直领域大模型，开放450个人工智能应用情境，确立广州作为“垂类模型中心”及AI应用示范高地的定位。二、平台建设与模型扶持依托粤港澳大湾区（广州）人工智能应用赋能中心，运营“广智能”网络服务平台，协助创新主体精准匹配资源，推动产业服务、技术
智能制造学院人工智能专业招生简章
智能技术学科智能制造学院01人才培养目标本专业坚持党的教育方针，旨在培育德智体美劳全面发展的应用型人才。学生需具备社会责任感与科学素养，掌握扎实的数理基础，熟悉机器学习、数据智能等前沿知识。毕业生将具备解决实际问题的能力，能在企事业单位从事智能系统开发与管理，符合社会发展需求。02主干课程核心课程包括编程语言（C、C++、Python、Java）、数据结构与算法、数据库原理、Linux操作系统，以及人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。03师资队伍师资团队由3名博士和3名硕士领衔，兼具深厚的
黄仁勋宣布代理式AI时代开启,英伟达强势入局AI PC市场
“两年前我来到这里时，就开始和各位讨论，AI如何从生成式AI以及接下来即将到来的其他AI浪潮中，继续向前进化。”在6月1日开幕的英伟达GTC台北2026大会上，英伟达CEO黄仁勋在演讲中这样回顾道，并随即抛出一个结论：“今天，我们可以说代理式AI（Agent AI）和实用型人工智能时代已经到来。”针对“AI减少就业”的论调，黄仁勋也直言“完全是一派胡言”。事实表明，GitHub代码提交量从2023年的3亿次逐年攀升，到2026年初已接近三倍，达约9亿次。这背后的商业底层逻辑是：同样3万亿美元的工程师薪酬投
AI时代的代码治理：如何避免AI技术债压垮项目？
评估角度传统代码债务AI代码债务累积速度3-5年逐步积累3-6个月迅速形成代码表象明显低质量表面看起来很"规范"成因分析人员流动、需求变化AI缺乏上下文理解、缺乏审核暴露时机维护期快速显现上线半年后才显现任务类型谁来执行AI作用系统架构设计人❌ 不介入模块接口定义人✅ 提供参考算法实现人+AI✅ 辅助实现工具函数AI为主✅ 自动生成测试用例AI为主✅ 大量生成
AI Agent 与芯片新机遇
1、微软 Build 2026 即将启幕，聚焦 AI Agent 正式商用，英伟达 RTX Spark AI PC 芯片为 Windows 端侧 AI 奠基，AI 正从"对话助手"进化为"独立执行者"微软 Build 2026 定于美东时间 6 月 2 日至 3 日在旧金山 Fort Mason Center 召开。据微软官方透露，大会核心议题为"AI Agent（自主智能体）"，将正式推出.NET 与 Python 版本的 Agent Framework，
AI WAN加速部署：夯实“十五五”算力基石，开启安全普惠AI新纪元
若把互联网发展史比作一条长河，IP网络便是其最坚实的河床。自上世纪80年代TCP/IP协议确立互联网根基，到如今IPv6的大规模部署；从最初连接少数高校的实验网络，到承载全球56亿用户的信息大动脉；从仅传输文本图片的通道，演变为支撑视频直播与云计算的核心平台。每一次互联网范式的飞跃及其引发的社会变革，IP网络始终是最关键的底层支撑，承担着连接物理世界与数字世界的核心使命。近年来，关于算力网建设的消息频传，国家已将其提升至与水网、新型电网同等重要的战略基础设施高度。高层调研频繁，多项政策明确部署推进全国一体
合同审查的AI困局:律师的核心竞争力究竟在哪?
回望文艺复兴时期，那时的知识分子大多是全能型人才。达芬奇在绘制《蒙娜丽莎》的同时，还深入探索解剖学、流体力学以及飞行器的奥秘——一方面源于"博学多才"的天性，另一方面则是因为当时人类积累的知识总量尚允许个体在多个领域同时达到前沿水平。工业革命的到来彻底改变了这一格局。亚当·斯密在《国富论》中曾描述过制针工厂的运作模式：一人抽铁丝、一人拉直、一人切割、一人磨尖——原本连贯的十道工序被拆解分配给十个工人操作，生产效率因此提升了惊人的240倍。这种精细化的分工模式逐渐从工坊蔓延至整个社会，专业化的壁垒日益森严，
AI员工悄然上岗,普通人如何把握智能时代机遇
近期看到一位博主的分享，他参与了一个知识创作者的内部交流会，原本想学习些运营技巧，却被AI的实际应用彻底刷新了认知。这位分享者既非程序员，也非技术出身，仅用一年多时间自行钻研AI，就为自己公司"培养"出28个AI员工，划分成4个部门，各尽其责。这些AI员工无需薪酬、无需社保、无需休息，执行任务既迅速又可靠。他表示，接下来一年内，公司除线下活动人员外，其余岗位都将由AI承担，自己每月就能"入职"2-3个新的AI员工。知识创作者通常会为自己的文章制作短视频，3人团队每月仅房租水电和工资就需支出1-2万，核心工
AI应用狂潮再起：英伟达定义TOKEN模式引爆市场，大模型龙头MiniMax回归A股
6月1日，A股三大股指整体走弱，但个股表现却呈现活跃态势，市场呈现出“指数低迷、个股强势”的分化特征。收盘时，上证指数收于4057.74点，跌幅0.27%；深证成指为15340.36点，下跌1.51%；创业板指报4006.62点，下跌0.78%。整体来看，全市场超3900只个股上涨，涨停个股超过160家，下跌个股仅约1500只。沪深两市合计成交额约2.88万亿元（沪市1.32万亿，深市1.56万亿），成交量较前一交易日略有下降。科技板块中的科创50指数表现最弱，跌幅一度扩大，显示科技类权重股调整压力较大。
清华大学论道AI出海：成功路径与合规要点全解析
日前，“北美AI创业成功路径与风险合规”论坛在清华大学成功召开。本次论坛由共青团清华大学委员会创业指导中心指导，清华大学学生创业协会主办，北京中关村科学城创新发展有限公司、清华大学学生创客空间协会协办，Indiegogo 众筹平台提供支持。活动构建“产业平台—法律机构—创业团队”多方交流机制，探讨中国AI创业团队拓展全球市场的机会与挑战。01中国团队开拓国际市场的路径选择01/杨洋中关村科学城公司产业服务一部总监中关村科学城公司产业服务一部总监杨洋指出，中国AI企业正处于国际化发展的关键窗口期，海外市场成
AI经营内参|Snowflake上涨、Salesforce下跌：AI已从功能竞争转向收入兑现
同样是交出一份“AI 在增长”的季报，Snowflake 被投资者追捧，Salesforce却未能获得同等市场反响。这可能是一个经营分水岭。过去一年，很多公司都在讲“我们已经接入 AI”；现在市场开始关注的是：AI 到底带来了多少新增消费、多少存量客户扩张、多少可持续的经营改善。如果这个判断成立，那么企业内部的 AI 项目也该调整策略。今年下半年，预算将不再奖励“做了一个很像未来的东西”，而会奖励“把一个具体业务环节做成可重复兑现的结果”。最相关行业：企业软件、数据平台、零售与客服自动化、B2B 服务业。
AI时代，为何我们依然需要建筑与艺术
AI 虽然提供了海量答案，却也钝化了我们的感官。上周在大阪 ICHION 美术馆，聆听了安藤忠雄的演讲。极为精彩，我一直在琢磨一个问题：在 AI 时代，我们为何仍旧需要建筑与艺术？如今撰写文字、绘制图像、构思方案，都变得轻而易举。很多时候，我们甚至来不及陷入真正的困惑，答案就已触手可及。然而，建筑与艺术从不急于提供答案。它们将人带回现场，赋予“在场感”。你必须亲身步入其中，伫立凝视，去体悟光影的来源、风的律动以及脚步在大地上的回响。我在良渚大屋顶担任馆长期间，常怀有这般体悟。大屋顶落成之初，樱花树尚显稚嫩
探索新课标内涵，AI技术助力课堂教学创新
探索新课标内涵AI技术助力课堂教学创新钦州港经济技术开发区中学学科优质课研讨比赛为深入推进课程改革，打造高效教学课堂，贯彻立德树人教育理念，钦州港经济技术开发区中学于5月20日至21日，成功举办了以“探索新课标内涵，AI技术助力课堂教学创新”为主题的春季学科优质课研讨比赛。本次比赛涵盖初高中语、数、英、物、化等12个学科，按照文理科分组在文科录播室与理科思政教室同步进行。参赛教师紧密围绕新课标要求，依托新教材内容，灵活运用情境教学、小组合作等教学手段，深入融合AI技术赋能课堂，聚焦学科核心素养培育，课堂设
AI与半导体产业生态链
第一层：核心硬件与制造（半导体产业链）核心内容：为整个产业链提供最基础的“砖块”——芯片上游支撑：设备与材料细分领域：芯片设计：设计GPU、ASIC等AI芯片。代表企业：英伟达、AMD、华为海思晶圆制造：将设计图在硅片上实现。代表企业：台积电、中芯国际封装测试：将芯片成品化并进行测试。代表企业：长电科技第二层：算力基础设施 (服务器与数据中心)核心内容：集成AI芯片、内存、散热、高速互联的AI服务器，以及由成千上万服务器组成的智算中心关键参与者：云厂商（AWS、微软Azure、阿里云、华为云）、服务器厂商
AI审方叫停，执业药师迎来新机遇
80万药店人在此学习药店营销/管理/专业/销售...每日分享↓↓处方药网售的规则，正在收紧。2026年5月25日，国家药监局发布《处方药网络零售合规指南》。对执业药师影响最大的一点，是审方责任被重新明确。《指南》第二十二条提出，药品网络零售企业的处方审核工作，应由执业药师开展，不能交给其他岗位人员，也不能由人工智能代替。这句话的分量，不只是"AI不能审方"。它真正改变的是，过去被系统和流程压缩掉的审方责任，重新回到了执业药师身上。过去几年，线上买处方药越来越快。用户提交症状，平台完成问诊，处方很快生成，随