福耀科技大学校长王树国：零薪献身高等教育改革
👆点击上方蓝字，关注我。请介绍一下福耀科技大学王树国校长（豆包版）王树国（1958 年 10 月生），现任福耀科技大学（FYUST）校长、福州市福耀高等研究院院长。作为中国顶尖的机器人专家与高等教育改革家，他以零薪酬出任，致力于将福耀科大打造为新型研究型大学的标杆。王树国为福耀科大确立了清晰的改革方向：总结：王树国校长在福耀科技大学，正以毕生教育理想和零薪奉献的姿态，探索一条扎根中国、面向世界、服务产业的高等教育新路径，旨在培养引领未来的拔尖创新人才。▲点击上方卡片关注公众号如果你认可这篇文章，欢迎点赞、
AI网络超周期：1.6T升级与光芯片挑战
全球AI算力基础设施正从单纯的“规模扩展”转向由技术革新与供应限制共同塑造的“超周期”。随着大模型训练与推理竞争日益激烈，全球超大规模云服务商对算力中心的投资已不再局限于GPU的简单堆叠，而是演变为一场围绕800G向1.6T升级、硅光技术渗透以及CPO（共封装光学）加速落地的持久战。在此过程中，光模块出货量的激增与底层光激光器芯片的产能限制，成为2026F至2027F行业最核心的博弈因素。AI算力中心对互联带宽的需求正以超常规速度推动产品迭代。最新数据显示，全球800G和1.6T光模块的出货量将迎来爆发式
AI时代：为何10倍增长更易实现
几年前读过一本名为《10x Is Easier Than 2x》的书，作者是Dan Sullivan。书中提出一个观点：在追求增长时，10倍的增长比2倍更容易实现。如今再看这本书，我认为其价值比刚出版时更高了。因为AI技术让这一逻辑更具可操作性——过去它只是一种思维方式，而现在它正逐渐成为一种实际可行的经营策略。Sullivan的核心论点是：当你试图实现2倍增长时，往往会沿用现有的方法，即“做更多”——比如吸引更多的客户、推出更多的产品线、投入更多的时间和人力。这种方式看似稳妥，但实际上竞争异常激烈，因为
AI闲谈
先说句题外话：我和上司都认为高一的一次月考基本上没有什么意义，但为了保持士气，我还是接受了领导的任务。在知识方面，任何一个AI都能轻松击败人类。然而，AI只是拥有知识。它似乎真正实现了圣人对民众的期望（或者说大多数人认为的圣人对于“民”的期望）：民可使由之，不可使知之。——《论语·泰伯篇》AI只能是房玄龄；至于你是想成为杜如晦还是太宗，都可以。总之，我不会让AI替我做最终决定。流自己的汗，吃自己的饭，自己的事情自己定。“道生一，一生二，二生三，三生万物。”——老子《德经》自然法则就是“道”。碳基生物都是“
中关村AI论坛：资本与技术交汇的未来展望
2026年中关村论坛的人工智能主题日圆满落幕，作为论坛的核心环节，AI未来论坛以“跃迁·投资·共生”为主题，吸引了红杉、高瓴、经纬等顶级资本机构以及生数科技、光轮智能等前沿创新企业的参与。此次论坛不仅是一场思想的碰撞，更释放了关于AI产业发展方向、投资逻辑及区域生态重构的重要信号。3月29日，在北京中关村国际创新中心，AI未来论坛座无虚席，超过600位参会者齐聚一堂，包括联合国前副秘书长、红杉中国合伙人、清华教授以及创业公司创始人等各界人士，共同见证了这场持续一整天的思想盛宴。与传统的学术论坛或投资路演不
AI财务管理师：数智时代的财务转型与机遇
在数字经济快速发展的今天，人工智能、大数据、云计算等新技术正在重塑财务管理行业的格局，传统的“核算型”财务模式正向“价值创造型”深度转变。AI财务管理师作为连接传统财务与智能技术的复合型人才，利用AI工具优化财务流程、挖掘数据价值、防控财务风险，为企业经营决策提供科学支持，成为推动企业财务数字化、智能化转型的关键力量。职业概述AI财务管理师（Artificial Intelligence Financial Manager，简称AIFM），是融合了人工智能、大数据、云计算等前沿科技与传统财务管理知识的复合
AI重塑产业，教育赛道迎来新机遇
AI重塑一切，每个领域都有重新定义的可能。而教育，作为用户生命周期最长、最具潜力的行业，值得深度耕耘。教育的核心从来不是产品本身，而是持续的服务体验。强需求让家长依赖你，优质服务让你牵动家长的心。唯有立足刚需，方能长久发展、稳健盈利。未来最卓越的商业形态，是将用户转化为合伙人，从根本上破解流量困局。专注教培事业，坚守初心，以服务为根基，以合作谋长远。献给每一位同行的教育从业者，携手共进💪 #零风险轻创业机会 #AI智能教育新趋势 #人工智能赋能教育 #教育服务价值 #用户变合伙人模式 #教培行业深耕 北京
AI引领水利招投标革新：机遇与挑战并存
国家发改委出台《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，计划于2026年底前全面覆盖智能检测、AI辅助评标及围串标识别等关键环节。随着人工智能技术的渗透，水利行业的效率、公平与合规将迎来重大变革。1、技术与行业融合难度大通用AI难以理解水利专业术语（如水文地质、水工结构、防汛标准、生态环保），易产生错误判断。需要水利专家与AI工程师联手，建立专业的水利招投标知识库和算法模型。2、数据壁垒与标准不一水利项目分布在国家、省、市、县四级，数据标准各异，平台互不兼容，导致AI难以跨区域整合和分析。3、企
苗族少女AI绘画教程：12组精美提示词合集
AI绘图100例系列教学015：苗族少女AI写真提示词1、银饰映山花，8K 超高清，专业人像拍摄，苗族少女，传统华服，头戴银角银冠，身穿刺绣百褶裙，置身漫山红杜鹃花海，柔和侧逆光，唯美光斑，肌肤细腻通透，民族韵味浓厚，构图饱满，电影级画质，细节丰富。要求：生成4张不同姿态、不同景别的高清图片，保持整体风格统一。细节展现充分，达到专业商业人像拍摄水准，画面干净高级。2、晨雾苗寨倩影，8K 超清，专业人像拍摄，清晨薄雾中的苗寨吊脚楼前，苗族少女身着素雅苗衣，银饰温润闪烁，柔和漫射自然光，朦胧意境，面部清晰，发
太空AI竞争：从地面到轨道
你相信吗？人工智能的下一轮较量，将不再局限于地面或城市，而是扩展至近地轨道。2026年4月3日，在北京亦庄国家信创园，一场备受瞩目的盛会——“2026太空算力产业大会”即将拉开帷幕。我们将把算力带入太空。据北京亦庄及多家权威媒体报道，此次大会重点关注以下三方面：组建全国首个太空算力专业委员会，启动北京天基智算创新中心，发布太空算力关键技术攻关榜单。简而言之，就是要把太空算力从“概念阶段”转化为“产业落地”，从“技术验证”迈向“规模化商用”。太空环境极为恶劣，普通芯片根本无法承受中国工程院院士孙凝晖指出：像
AI时代，学得慢反而不吃亏
最近看到一个有趣的观点：“在AI时代，只要你学得够慢，就不用学了。”细细想来，确实有几分道理。以生成式AI为例。最初，大家都认为要在AI时代生存，必须先学会与AI沟通。因此，很多人开始苦记“提示词”。当时有很多攻略和教程，专门讲解如何更有效地使用提示词；甚至有人高价出售课程，内容是如何更好地与AI交流。有时候，看到别人用AI做出了很厉害的东西，评论区里全是求提示词的声音。那时候，这种方法确实有效。因为AI生成的内容有点像抽盲盒，结果难以预料。但用同一组提示词得到的内容，至少不会偏差太大，不至于让人气愤到大
央国企数智化监管新路径：AI-COP赋能穿透式管理
在国资国企改革持续深化、司库体系建设加快推进、风险防控要求不断提高的背景下，央国企数字化建设正从“业务上云、流程在线”的局部优化，走向“集团统建、业务贯通、数据协同、监管穿透”的体系化升级。对于大型集团型企业来说，随着组织层级不断延伸、业务板块持续扩展、管理责任日益强化，传统依靠分散系统支撑业务运行、依靠线下报送汇总实现管理监管的模式，已经越来越难以满足总部对全级次企业、关键业务事项和重点风险环节的实时掌握与高效管控。围绕集团客户在统一平台建设、核心业务在线、全过程监管、AI智能应用等方面的实际需求，致远
AI时代对投资的影响
AI时代，科技人才突然意识到自己的工作正受到冲击。AI无法替代投资决策，但可以替代量化投机，凡是可替代的工作都将被机器取代，且被替代的工作成本越来越低。AI能够调用资料、数据，分析公司和行业基本面，非常便利，然而关键在于图表分析，AI目前还无法理解图表模式，主要原因是懂行的专家不愿意将图表训练数据交给AI学习。市面上出现的辅助操作系统大多是不懂行的人臆想出来的，没有实际用途。例如，我能看出A股近期有资金介入啤酒行业，而AI能识别每天许多公司的股价异动，却无法判断哪些是有上涨潜力且安全的投资机会，因为市场随
AI制药迈入产业化拐点
作者：贝壳社一场静默却深刻的范式迁移，正在新药研发底层悄然发生。3月30日，英矽智能与礼来正式签署全球管线授权及联合研发协议。依据公开信息，礼来将获得一款处于临床前阶段、针对特定适应症的新型口服疗法的全球独家开发、制造及商业化权利；同时，将依托英矽智能的AI驱动平台，在多个疾病领域加速创新疗法的识别与推进。交易架构显示，英矽智能将先期获得1.15亿美元预付款；叠加后续涵盖临床开发、监管获批及上市销售等各阶段的里程碑款项，该合作潜在总价值最高可达27.5亿美元。此外，还将享有基于未来产品净销售额的梯度版税分
机械工业加速迈向智能绿色融合新阶段
在江苏南通通州湾高端装备临港产业园，企业正忙碌生产。许丛军摄（中经视觉） 江西星恒长天技术有限公司生产车间内，工作人员正在组装调试自主研制的长航程大载重无人机。潘 成摄（中经视觉） 机械工业是提供技术装备的核心行业，产业覆盖面广、产品种类丰富、结构复杂、链条长，是国民经济的基础性、战略性支柱产业，也是工业经济的“压舱石”。 今年《政府工作报告》提出要优化提升传统产业。中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙指出，作为传统优势产业，机械工业正处在新一轮产业变革的关键期，正从规模扩张转向质量提升，在高端装备突破