AI赋能教育 | 大模型应用专题培训（第二期）报名通知
想要系统学习AI技术发展与大模型实际应用吗？第四期教师人工智能素养与能力提升培训第二场专题讲座，特邀同济大学计算机科学与技术学院副院长卫志华教授，为您深度解读人工智能范式演变，全面剖析大模型核心技术及多模态应用场景，并现场演示如何运用AI工具提升教学、科研与办公效率，助力您快速提升数字化智能化能力。专家简介卫志华，同济大学与法国里昂二大双学位博士，现任同济大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，兼任计算机科学与技术学院副院长、计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任。已在CVPR、TPAMI等顶级期刊
AIROBO牵手顺丰速运 共谋末端配送机器人智能化升级
日前，全球机器人运营平台 AIROBO 与中国物流领军企业顺丰速运召开专项合作交流会议。双方就"最后一公里机器人自动配送体系"进行了深入交流，并就在社区、商业广场、产业园区及城市末端物流场景中的机器人自动配送示范项目推进展开了探讨。会议期间，AIROBO 团队详细阐述其"机器人运营商（RAAS）"整体战略，以及 AIROBO OS 多机器人统一运营平台、社区地图数据系统、机器人协同调度系统和机器人自动运营网络建设能力。AIROBO 指出，随着大量配送机器人逐步进入真实社区与城市环境，未来机器人行业的核心竞
探索AI前沿|人工智能学部巡礼
学部概况发展历程人工智能学部的源头可追溯至1951年上海电力大学创建时期的动力系仪表组，整合了原自动化工程学院、计算机科学与技术学院、电子与信息工程学院的资源优势，承载着上电人的殷切期望，拥有深厚的历史积淀。学部扎根上海，服务长三角区域，聚焦国家"双碳"战略和新型电力系统建设需求，致力于培养"AI+能源电力"领域的高素质应用型人才。发展特色学部紧密围绕人工智能技术革新与能源电力行业发展需要，全力构建"AI+能源电力"特色学科与人才培养体系，与华为、科大讯飞、国家电网、南方电网等行业领军企业开展深度合作，建
AI与商业分析 | 商科生转AI赛道的Top-Up学位项目
人工智能与商业分析（Top-Up）理学学士（荣誉）学制：全日制 1 年入学时间： 每年9月学费（26/27学年）： 国际学生 £18,500毕业证书无Top-Up标注专业背景要求：商科、数据分析、信息系统、商务英语、计算机等相关专业专业五大特色01跨专业申请宽松：商科、计算机、信息系统、物流等背景学生均可申请，非计算机专业也能进入AI商业应用领域全程作业评估无笔试：全部课程采用作业考核方式，摒弃传统考试形式；约 90% 学生取得二等一及以上学位等级，为后续攻读硕士增添申请优势。职业发展潜力大：AI与商业分
AI巨头争相提前上市
十分有趣。最近两周，美国人工智能领域仿佛开启了一场“选美竞赛”——三家顶尖AI企业纷纷向资本市场宣告：我们即将启动IPO！尤其令人忍俊不禁的是：它们都选择在同一天（5月21日）的相近时段发布消息：首先是OpenAI。据内幕人士透露：OpenAI正在加快IPO进程，可能在接下来的几天或几周内递交上市申请，这比其原先计划的第四季度甚至明年要提早许多。当然，奥特曼一直期望OpenAI能在Anthropic之前挂牌。几小时后，马斯克的SpaceX也突然宣布：已正式递交S-1文件。此时距离当日美股收盘，仅剩几个小时
Shopify内部AI战略曝光：未来招聘将向AI倾斜
近日，加拿大电商巨头Shopify内部一份 AI 备忘录，引爆国外互联网圈。核心内容：“如果 AI 可以完成，就不要优先招聘人。”过去企业遇到问题： 第一反应是：招人现在越来越多公司： 第一反应是：能不能 AI 解决？原因：AI 的成本，正在无限下降人的成本，正在越来越高未来企业最大的变化：组织会越来越轻效率会越来越恐怖案例场景：1个人运营 10 个账号1个人管理 100 个直播间1个人完成整个内容矩阵很多老板现在最大的危险：不是没有员工，而是员工效率已经被 AI 超越未来企业真正拼的： 谁的 AI 系统
AI应用崛起：这些公司业绩爆棚，远超硬件龙头
原以为中际旭创的盈利能力已属顶尖，殊不知在AI赛道上，另有企业表现更为出色。这标志着，AI硬件热潮正逐步传导至AI应用领域。6月1日，以半导体、光模块为主的AI硬件板块回调下滑，而AI应用板块却逆势上扬。从行业动态看，近期deep seek大幅降价75%，三大运营商推出token套餐，伴随算力网络加速布局，AI算力成本持续降低，利好AI应用企业。同时，MiniMax启动上市程序，有望登陆A股；美股软件股Snowflake最新财报超出预期。值得关注的是，A股市场中也有不少AI应用企业，一季度业绩实现显著增长
AI 未终结职业，却剥夺了从容学习的特权
近期，中公教育掌门人李永新在一次公开演说中抛出了一个犀利观点——"AI 并未终结工作岗位，但它扼杀了我们从容学习的权利。"当你读到这句话时，脑海中的第一反应是什么？是想要反驳？还是表示认同？亦或是某种难以名状的不安？我留意过许多人的反应——那些真正将此放在心上的人，往往不会急于跳出来辩驳，而是会陷入片刻的沉默。因为他们深知，这句话触及了某种真实的痛点。人类的学习过程，从来都不是线性的。初入一个行业，头两年感到迷茫，这再正常不过。你产出的成果不够完美，被反复修改，这也是常态。耗费五年光阴，才真正摸透行业的门
深圳政协举办人工智能法治建设深度协商会
深圳政协 · 深聊会近日，市政协副主席邝兵组织有关部门、高校、企业、政协委员、专家，围绕"推进人工智能法治建设"召开深聊会，社会法制和民族宗教委主任、机关一级巡视员廖远飞主持会议。会上，市委网信办、市发改委、市科创局、市工信局、市司法局、市中级人民法院等单位介绍了人工智能发展现状、伦理安全、法规修订、跨境数据流动等相关情况。南方科技大学及深圳数据交易所、腾讯研究院、晶泰科技、云天励飞、陆兮科技等院校和企业代表分享了数据流通、治理实践、算法备案、芯片安全、底层模型确权等方面的探索，指出当前人工智能产业发展困
AI青年科学家论坛召开，MiniMax评估科创板上市
S&P 5007580.06NDX26972.62DOW51032.46GOLD4539.93BTC73780.99"對任何給你內幕消息的人士，無論是理髮師、美容師還是餐館跑堂的，都要小心。— 伯納德•巴魯克🇺🇸美股：市场微涨，中概股表现活跃。🇭🇰港股：恒指反覆，科技板块领跌。🇨🇳A股：三大指数午后走低，半导体板块领跌。🏅贵金属&原油：贵金属上涨，原油下跌。💵美元&债市：美元指数下跌，美债收益率上行。01特朗普收紧对伊协议条款，修改建议涉及核获取与海峡问题。02伊朗议会将通
AI赋能 智汇未来 | 第44期中小企业AI实战沙龙在无锡成功落幕！
点击蓝字 关注我们定期相约，稳步前行。从“不敢投、不会用、没效果”到“敢落地、会操作、见回报”——第44期为制造业、商贸与实体门店的负责人交出了一份实实在在的AI应用成果。5月30日，由华为云与华为云HCSA行业解决方案团队腾青AI举办的第44期“AI破局”中小企业转型实战沙龙在无锡成功落幕。本期专题交流会延续“不谈概念，只讲落地；不推大模型，只给中小企业用得起、见效快的AI方案”的核心宗旨，内容再度升级，吸引了来自制造业、商贸公司、实体门店及本地生活服务领域的企业负责人参与。01痛点直击：从“不敢投”到
AI辅助游戏制作的那些坑与收获
近期动态五月份事情比较多，办理各种手续加上搬家，真正投入到游戏开发的时间很有限，要到六月初才能恢复正常工作节奏，所以这段时间进展不大。因此这篇文章会比较简短，不说废话浪费大家时间了。过去一个月我一直在重构之前提到的《酱板鸭的复仇》，觉得它还是有些潜力的。大部分精力都花在了美术效果的打磨上，image2已经生成了将近1G的图片，中间遇到了一些问题，分享出来让大家可以避免。踩过的坑一我设计了一套水墨风格的效果图，初看还不错，但当按照效果图开始制作美术素材时，发现完全达不到效果图的水准，简直就是买家秀和卖家秀的
6月1日豆包AI创作讲座邀您参与
时光温暖，智慧生活！为协助辖区老年朋友紧跟数字化浪潮，轻松掌握AI技术与创作方法，清华园街道养老服务中心特举办豆包AI创作主题讲座，诚挚邀请各位长辈积极参与，具体安排如下：一、讲座主题 驾驭智能AI，乐享幸福晚年二、讲座时间 6月1日下午15:30三、讲座地点 双清苑 14 号楼 3 层养老服务中心四、讲座内容 课堂将带领大家了解豆包AI创作，解析AI概念及其对日常生活的实际助力。现场实操指导，教授利用AI撰写节日贺词、生活感悟、照片说明、趣味短语及简易图文创作等实用技巧。操作简便易学，无需复杂训练，轻松
重启对话的力量
反复修改还是不满意？症结可能不在你的提示词，也不在AI工具本身——而是你在同一个对话窗口里困得太久了。用AI创作时，反复调整却总觉得差那么点意思——你碰到过这种情形吗？明明每次都要求"重新生成""换种写法"，AI也照做了，可产出的内容总带着一股"补丁感"，怎么打磨都不够干净利落。大多数人在这个阶段，要么怀疑自己提示词没写好，要么觉得AI能力不够。但真正的问题可能藏在一个你容易忽视的角落：你在同一个对话里耗得太深了。我自己就吃过这个亏。找AI帮我起草一篇文章，第一稿方向就偏了，我说"全部推翻重写"，第二稿框
AI征服围棋却败给麻将：信息差异揭示智能边界
AI能打败围棋世界冠军，却在麻将桌上输给普通人AlphaGo赢了柯洁之后，很多人以为AI已经无所不能。但有一件事很少被提起：同样的技术路线，放到麻将桌上，表现平平。这不是算力不够，而是两个游戏在本质上是两种完全不同的问题。搞清楚这个区别，你会对AI的能力边界有全新的理解。2017年，AlphaGo以3:0横扫柯洁。赛后柯洁哭了，说感觉自己面对的不是人类。围棋界普遍认为，这项延续两千五百年的游戏，人类时代就此终结。同年，有研究团队开始尝试用类似方法训练麻将AI。结果让人意外——在标准四人日麻规则下，AI的胜