瞿上讲堂深耕 AI 教学，助力双流数字化升级
2026年5月29日，由成都市双流区教育局主办、区教育科学院承办的第55期“瞿上讲堂”圆满举行。本期活动围绕落实“人工智能＋教育”行动计划展开，特邀教育专家熊璋教授进行专题演讲，全区教育管理者、教研员及骨干教师齐聚一堂，共同探讨人工智能如何赋能教育高质量新发展。熊璋教授紧扣国家宏观战略，深刻剖析了人工智能在提升国家竞争力、驱动科技创新及培养人才方面的核心作用，系统解读了关于人工智能发展的重要指示：坚持自主自强、强化应用导向、促进健康有序发展、服务国家重大需求。他指出，人工智能教育是具有前瞻性和战略性的关键
AI微信资料助手：聊天中发送资料名称，智能推荐相关资源，链接点击即可获取
还在为寻找学习资料、研究报告或各类数据信息而困扰吗？今天就为大家安利一款超实用的工具——AI微信资料助手！https://paper666.com/p/resourceModel/help🚀AI微信资料助手是什么？AI微信资料助手是一款融合人工智能技术与专业人工服务的智能工具，致力于帮助用户快速、精准地定位各类所需资料。无论是学术论文、行业报告、学习资源，还是其他类型的信息资料，只要你能描述出来，它都能帮你检索到！操作方式非常简单：在微信对话中发送资料名称→AI即时推荐→点击链接即可下载！📚功能与亮点快捷
微星MEG Vision X2 AI+上市，全息AI伙伴震撼登场
微星正式推出MEG Vision X2 AI+，将其定义为智能游戏台式机的“全新进化版本”。伴随MEG Vision X2 AI+亮相的还有微星内置的AI助手LuckyClaw，它致力于将游戏PC从被动工具转变为拥有鲜活生命、可深度互动的存在，从而重塑人机交互模式。LuckyClaw将扮演AI助手的角色，协助用户处理各类繁杂任务。无论您希望调整系统设置、优化RGB灯光效果，还是管理电脑性能模式，LuckyClaw均可轻松代劳。以往用户需深入钻研各类软件工具才能完成这些操作，而借助LuckyClaw，则无需
AI能否演绎脱口秀：从鹦鹉学舌到意识觉醒
近日我构思了一个饶有趣味的议题：“你认为AI能胜任我们定义的脱口秀吗？”确实，网络上已涌现此类视频，其中的AI不仅能表演脱口秀，引得观众捧腹大笑，模样竟也颇有几分神韵。通常你抛给它一个感兴趣的话题，它便能即刻依循你偏好的风格进行创作。然而，我心底又浮现出一个疑问：AI真的理解它所讲述的那些笑点吗？这就像我初中时养的那只鹦鹉。我教它说“你好帅”，它便每日摇头晃脑地呼喊。它究竟明白自己习得句子的含义，还是仅仅模仿了发音？后来我才知晓，它完全不懂“帅”是何含义。它仅是让气流冲击声带产生震动，见投喂瓜子，它便明白
人工智能助力学术创作,提升研究效能
伴随着技术的迅猛进步,人工智能(AI)正深度融入我们的日常,而在教育研究方面,其核心价值和作用力愈发显著。AI技术既能提升学术探索的效率,又能降低人工投入,同时借助海量数据运算,揭示出过去不易发现的模式与动向。因此,对学术界的专业人士和学者而言,认知并驾驭AI技术已构成必备能力。AI在学术研究中的运用范围广阔,能够快速执行学术任务,并优化研究成果的质量和效率。(功能
明日开幕！AI安全浏览器线上峰会重磅来袭
就在明天！6月2日Palo Alto Networks（派拓网络）【AI安全浏览器线上峰会】即将盛大开启！在AI智能体时代，浏览器早已不再仅仅是基础的“上网工具”，它已转变为企业员工访问SaaS应用、处理业务数据、开展远程协作以及调用AI工具的核心工作入口。随着AI办公的加速普及，越来越多的数据流转、业务操作和敏感信息交互都在浏览器中完成。尽管许多企业已构建了相对完善的网络与终端防护体系，但作为关键办公空间的浏览器，依然存在大量隐蔽、难以察觉且不易管控的安全风险。当浏览器逐渐演变为企业办公的新核心，安全能
AI巨头频发技术突破，资本市场看好AI产业投资机遇
关注进群免费领报告报告名称：AI产业迎来重大发展契机，机构看好相关投资机遇报告编号:707481后台私信报告编号即可获取完整深度报告天风证券 2025 年 9 月发布通信行业周报，聚焦 AI 产业链。核心动态：英伟达拟千亿投资 OpenAI、阿里云联手英伟达布局物理 AI。评级维持行业强于大市，重点推荐光模块、AIDC、国产算力等赛道，关注 “AI + 出海 + 卫星” 主线，提示 AI 进展不及预期等风险。全球 AI 算力军备白热化，地缘博弈加剧、技术壁垒抬升，国内厂商加速突围，海外巨头强势扩张，行业进
AI 拟声换脸诈骗猖獗，我给父母定下这条铁律
先抛出一个戳心窝的问题。假如此刻你接到了母亲的视频通话，屏幕里是她，声音也是她，焦急万分地催促你立刻转账五万元，你会转吗？放在两年前，我肯定说这不用犹豫，亲妈的面容和嗓音，当然转。但如今，我建议你先把手指从确认键上移开，因为这两年 AI 技术的进化，足以让画面中那个“你妈”变成虚构的假象。我在 IT 行业摸爬滚打二十年，见证过无数新技术从实验室走向大众生活，但这一次截然不同，它首要瞄准的，恰恰是家中防备心最弱的群体——我们的父母。先剖析一下它的行骗逻辑，知己知彼方能不乱。如今的 AI，只需截取你几秒钟的语
智能AI技术驱动增材制造研究及产业应用专题
当今世界，全球制造业正经历以数字化、智能化为特征的新一轮工业变革，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的核心组成，已从快速原型阶段发展为可应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍是阻碍其大规模工业化应用的主要瓶颈。人工智能（AI）技术的飞速发展为解决上述难题提供了全新思路与途径。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI技术，可实现对增材制造过程
AI 浪潮下，职场突围关键：六大核心管理力 | 六月精选课程
近两年来，学习 AI、大模型及自动化工具的热潮席卷职场。然而，越来越多的从业者逐渐意识到一个严峻现实：掌握工具并不等同于能成事。精通技术未必能驱动组织变革。拥有系统不代表企业运营高效。手握数据也不意味着决策精准。部署了安全产品，更不表示风险已完全可控。在 AI 新时代，企业迫切需求的不再是单一技能点，而是一套能够统筹战略、项目、流程、架构、数据、安全及服务的全方位管理能力。正因如此，PMP、TOGAF、ITIL、CISA、CISSP、CDMP、CBAP、CBPP、ISO/IEC 42001 等管理类认证与
南昌AI OPC创业生态大会落幕 汇聚本地创新力量
NANCHANG AI ECOSYSTEM从 AI 智能体、OPC 青创孵化到本地数字经济生态，记录一次发生在南昌的创新连接。2026 年 5 月 30 日，南昌人工智能 OPC 创业者生态大会暨 OpenClaw 技术交流会在南昌市百力佳数字经济产业园一楼大厅圆满落幕。本次大会汇聚 AI 应用爱好者、OPC 创业群体、科技型中小企业、产业园区、高校院所与本地创新社区，共同探讨OpenClaw 智能体技术在江西的普及、落地与应用。JRBC作为本次活动承办方之一，参与活动组织、生态链接与主题交流，共同推动A
AI算力激增！数据中心液冷杀菌，首选国标工业级UV灯
01行业背景：AI算力普及推动液冷需求，细菌黏泥成机房隐患伴随着人工智能大模型与高密度算力集群的广泛落地，液冷技术已成为高端数据中心的关键散热手段。相较于传统风冷，液冷散热效能更强，更契合高负载运算，但其补液箱、管道及丙二醇冷却液的封闭环境，极易滋生细菌和生物黏泥。长期运行中，黏泥会堵塞管路、降低换热效率，导致机房散热异常、算力波动甚至停机，造成巨大损失。因此，针对数据中心补液箱、管道及冷却液的在线杀菌，已从选配变为AI算力机房必备的运维措施。市面上普通UV杀菌灯多为民用级，防水耐压不足、辐照不均且缺乏国
2026年6月1日 AI教育热点回顾
AI查重标准缺失，校园监管存在盲区。中哈合作展现新局面，青年才俊引领风尚。AI技术揭示高校体制弊端，技术岗位受冲击。大学依然是阶层跃升的唯一通道。1华东师范大学指出现有的AI查重工具尚无统一标准，致使结果难以确信。2西华盛顿大学校园AI应用尚无明确指引，Cascadia Daily News对此进行了报道。3天津职业大学与欧亚国立大学合办的鲁班工坊首度对外开放，展示AI教学新成果。4中国人民大学于科技工作者日举办研讨会，探讨青年科学家在AI领域的引领作用。5RealClearEducation发文称，AI
金盘科技第四届家属开放日:科技筑梦·童心启航
在六一国际儿童节即将来临之际，金盘科技第四届家属开放日活动如期举行。孩子们在AI梦想照相馆中描绘未来蓝图，在亲子趣味运动中释放快乐能量，在数字化工厂里探索科技奥秘，短暂的活动，在孩子们纯真的内心中播下了关于梦想与未来的种子。在AI梦想照相馆里，孩子们分享心中的理想职业，AI随即为他们生成专属的"梦想形象"。航天员、工程师、医生、教师、艺术家……一张张稚嫩却坚毅的面孔，在大屏幕上闪耀光芒。在亲子趣味运动中，父母与孩子并肩奔跑，笑声充盈在空气中。随后，孩子们走进数字化工厂，近距离体验奇妙的数字化工厂之旅。这些
专家解读：AI时代为优质数据付费的路径与必要性
如今，中国数字经济正处于迅猛发展的关键期，数据作为全新的生产要素，已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。构建完善的数据要素市场体系，核心议题之一在于建立数据的合理定价机制与有效激励机制。国家政策已明确指引方向。“数据二十条”强调建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，主张“按价值贡献分配”。“人工智能+”行动意见则进一步突出了高质量数据在人工智能发展中的基础支撑作用。随着AI发展重心从“模型”转向“数据”，数据质量决定了系统上限。但当前高质量数据面临定价缺失、激励不够等现实挑战。因此，推行“为优质