AI培训首日心得：从理论到实战的深度体验
细微之处见真章，瞬间切换至求知模式。有幸参与此次人工智能培训，聆听教育部及厦门专家的精彩授课，收获颇丰。从杨老师阐述AI基础理论，到郑老师演示氛围编程，再到张老师组织的黑客松活动，最后由梁老师展示手写定制应用，AI赋能教学的路径清晰可见。如今，AI应用正如潮水般涌现，DeepSeek、豆包、千问、飞象等工具层出不穷，令人目不暇接。掌握AI的高效用法，已成为当下许多人亟待解决的难题。我们应聚焦于那些最棘手、最耗时且最常遇到的痛点，借助AI的力量来优化教学、生活乃至育儿场景。无需长篇大论，精准的提示词才是关键
重磅！AI产业迎爆发期：龙头企业业绩飙升52%，算力投资再掀热潮
行业巨头释放强劲增长信号。根据最新披露的数据，鸿海精密工业股份有限公司（下称"鸿海"）受益于人工智能（AI）服务器市场需求持续攀升，6月营收同比涨幅超过52%，并预期随着AI机柜产能逐步释放及ICT产品进入传统销售旺季，第三季度运营将继续实现同比和环比双增长。与此同时，AI领域领军企业Anthropic也传来重大动向。据澳大利亚媒体报道，Anthropic打算在澳大利亚 확보至少1.4吉瓦（GW）的数据中心算力资源，基础设施建设的投资规模将高达150亿美元（约合人民币1019.29亿元），远超市场此前预期
AI 规则文件过长？盲目删除致全库断链
AI 规则文档长达 861 行，在 Cursor、Claude Code 中每次对话均需加载——AI 建议直接删除重复内容，结果导致仓库链接全部失效。制定 AI 规则切勿重蹈此覆辙。内容概要：AI 规则文件过长如何精简问题核心：盲目删除导致「详见某节」失效解决方案：先迁移 → 再删除 → 修正链接（AI 编程通用）全文约 1100 字 · 3 分钟读完 · 文末附可复用提示语分享一个我亲身踩过的坑：AI 规则文件过长该如何处理？我在为 AI 制定规范时，文件累积至 861 行，试图精简却险些搞乱整个项目。
AI全民化时代，真正的优势从何而来？
过去几十年里，每一次重大技术变革都会改变财富的分配方式。蒸汽机时代如此，互联网时代如此，如今的人工智能时代或许也正在发生类似的变化。越来越多人开始发现，同样是工作、学习和创业，不同人之间的效率差距正在被迅速放大。而这种差距的背后，一个重要变量正是AI工具的使用能力。这并不意味着AI决定了一切，但它正在成为影响个人竞争力的重要因素之一。过去，一个人的产出主要取决于时间、经验和体力。而今天，越来越多的工作开始出现新的变化。有人利用AI完成市场调研、内容创作、数据分析和代码开发，原本需要数天完成的任务，现在可能
让AI黑你一遍再上线：Strix自动渗透测试新方案
前阵子一个做SaaS的朋友半夜给我打电话，语气像撞了鬼——他们的支付接口被薅了，凌晨三点才发现，已损失近两万。事后复盘，漏洞其实很简单：订单状态校验没做对。可问题是，这事儿本该在上线前发现吗？传统做法是请安全公司做渗透测试，报价几万起步，排期两三周，报告满屏误报，真正致命的漏洞反而漏掉。小团队根本扛不起这套流程。所以当我看到Strix时，第一反应是：这事儿早该这么干了。一句话：一群AI黑客，自动攻击你的应用，找出漏洞、生成利用代码，还能帮你修复。听着像科幻，但它已在GitHub斩获36.6k ⭐，Apac
OpenAI撤离英国：310亿AI梦为何破灭？
2026年4月9日，OpenAI宣布暂缓在英国推进的"星际之门"（Stargate UK）数据中心项目——这一计划投入巨资、部署数万枚AI芯片的超算工程正式叫停。官方声明称："待监管与能源成本更适宜长期投资时再推进"。话虽委婉，实则已表明：英国市场，OpenAI不再看好。这不是普通项目。它是英国工党政府"全球AI中心"战略的核心支柱，310亿英镑AI投资计划的旗舰工程，也是首相斯塔默经济振兴计划中最亮眼的承诺。如今，这张王牌被收回。此事虽意外，却早有征兆。A
人工智能、低空经济、储能，谁将领跑未来红利风口？
我们可以借助“产业周期+政策周期”二元分析框架，梳理未来5到10年政策与产业形成黄金共振的赛道。过去五年，政策和产业之间的关系已经发生深刻变化，政策不再只是简单拉动产业的催化工具，而是深度贯穿产业发展全流程的共同孕育者。这种变化根植于国内产业底层发展逻辑的切换。很长一段时间，国内产业走跟随式创新路线，承接全球产业转移，依靠技术改良和效率提升争夺市场。彼时政策主要通过补贴、出口退税、土地与信贷优惠降低企业创新成本，支撑企业完成技术引进、消化吸收再创新。但随着国际科技竞争加剧，全球从产业链分工转向技术封锁，单
人工智能商业化版图解析
这究竟是什么产品。核心要点：产品图谱解答："你究竟提供什么？"答案在于：盈利模式为何？亦可概括为：未来主导方向：从售卖软件→售卖人力→售卖成果答案在于：产品如何触达市场？核心要点：销售路径解答："用户如何发现你？"这是众多初次创业者易混淆之处。举例而言：若欲深度剖析一家 AI 企业，仅凭三张图谱尚显不足。我更倾向采用五图分析框架：此五图几乎可以解构任意 AI 企业，亦为风投机构、管理咨询及创业者评估商业项目时的常用方法论。以 Cursor 为例：
AI职位激增背后：混日子的时代正在终结
乍一看来，这无疑是条利好。互联网并未式微，AI 相关职位仍在持续扩容。但若只盯着"职位增多"，便容易陷入误判。我的看法是：AI 并非让机会均匀增长，而是在加速职场的两极分化。往昔众多互联网职位，本质上依赖流程维系：撰写文案、制作表格、整理资料、维护客户、从事基础运营、剪辑简易视频、处理低难度数据。只要肯学肯熬，普通人尚有不少入局通道。然而 AI 介入之后，通道并未消亡，门槛却已重构。如今企业渴求的并非"会与 AI 对话"之人，而是能将 AI 嵌入具体业务场景的人才。譬如招聘要求写着"AI+运营"，真正考核
中信证券：关注非AI领域的反弹机遇
K型分化因叙事而强化，近期随叙事调整出现波动与收敛亦属常态。本周集中出现了两组叙事的边际转变：其一涉及全球货币环境预期，市场开始更为全面地评估美联储政策走向，不再一味认定鹰派加息路径，紧缩与强美元预期出现修正，非AI板块的悲观情绪由此得到改善；其二关乎AI产业动向，META相关新闻引发广泛讨论，折射出当前市场对AI领域任何利空信息均高度敏感，亦表明下游亟需更多元的商业模式以匹配上游过于激进的投资预期。另外，我们预计A股宽基ETF的资金外流压力将显著减轻。今年上半年，宽基ETF累计净赎回18577亿元。截至
制造企业引入AI前,先搞清楚这5类数据再做决定
近年来，智能制造领域几乎离不开AI的身影。客户常问：我们工厂能上AI吗？管理层会问：AI能否帮我们降本增效？方案中频繁出现：智能诊断、预测维护、能耗优化、质量分析、AI助手等术语。这些概念都没问题。但回到工厂实际场景，第一步往往不是采购大模型，也不是搭建华丽的大屏展示。更务实的做法是：先弄清楚数据在哪里。数据不清晰，AI就只能在PPT中展示。数据不连贯，模型就难以判断趋势。数据缺少业务含义，分析结果就无人敢用。数据无法指导现场操作，项目就难以产生实际价值。工业AI的真正难点，往往不在于“模型是否足够先进”
医学科研论文AI辅助写作指南：三款专业工具实测对比
深夜面对空白文档，文献查阅上百篇，大纲修改十几版，初稿重复率却冲到40%……这大概是每个医学研究生都遭遇过的困境。别焦虑，这篇2026AI论文工具测评直接给你答案：选对AI工具，从选题到降重全流程效率倍增。我们实际测试了多款工具，最终筛选出3款在医学专业支持上表现突出的选手：掌桥科研AI论文写作工具（全流程闭环+3亿真实文献库）、ChatGPT（通用逻辑与创意发散）、Scite.ai（智能文献溯源与验证）。核心结论是：掌桥在文献真实性、重复率（≤8%）、学术合规性上优势明显，尤其适合对文献质量和格式要求严
别赌AI泡沫，先管好你的身体本金
今天看到一段分析，说实话把我看得后背发凉。大意是——AI绑定了美国和韩国的命脉。AI崩盘，美股遭受重击不说，美国经济直接大幅衰退。韩国更极端，三星和海力士两家占了韩国股市一半市值，全民加杠杆炒股，崩不起。韩国股市今年已经35次熔断了——全世界都没见过这个阵仗。然后又说特朗普不会允许AI泡沫今年破裂——中期选举完蛋了。李在明也一样，每次韩股大跌三星和海力士就出利好，力挽狂澜。所以结论是——科技股不可能就这么结束了。但我看完这段话，第一反应不是去买股票——是心里咯噔了一下。做了十几年金融的人看到这种分析，都会
AI能接棒房地产吗？
近日，李迅雷在文章中指出：当前AI投资尚不足以替代房地产成为经济增长的核心引擎。这一判断直指经济转型中最关键的议题——新旧动能转换的时间差。我们不妨通过数据对比，一探究竟。一、房地产：正退出的“旧引擎”曾几何时，房地产是中国经济最强劲的驱动力。2014年，房地产投资占GDP比重达14.9%，行业对GDP的直接与间接贡献合计约25%。它不仅是最大单项投资，更是钢筋、水泥、家电、装修、家具等数十个产业的“总枢纽”，连地方财政的“土地财政”也依赖于此。然而，这台引擎正在熄火。2025年，全国房地产开发投资完成8
硬啃 AI 底层原理一天，感觉大脑在扩容
今天刷微博看到 tombkeeper 说想要讲清 AI 的整体思考，得从经济学讲到物理生物，没几万字下不来。这时我也想到自己用了不少时间的 AI，也算是入门了，知道用它来写自动化脚本，可问我 AI 的底层逻辑是什么，却支支吾吾，前 seawater连 token 这个概念都回答不出来，看来我也只是满足于用罢了。先啃再说我相信 AI 是未来的趋势，那想要抓住它，应该懂点基本原理，不需要自己手搓大模型，只要比现在了解得更透彻就够了。所以说做就做，我这个纯文科生，决心今天啃一下 AI 材料。那么啃什么材料呢？我