智启数智 | 文化产业管理学院开展AI助力高校数字化协同专题研讨
为加速推进学院教学、科研与行政管理数字化升级，引导师生灵活运用智能协同工具提升工作效能，7月1日下午，文化产业管理学院特别邀请飞书商业化团队举办《AI如何赋能高校的教学教研场景》专题培训活动。活动由学院院长张洪生主持，飞书商业化解决方案工程师刘海波、高级客户经理任书莹担任主讲嘉宾，学院全体教师共同参与此次学习。讲座中，刘海波结合企业数字化转型实践与高校教学科研真实场景，系统阐释飞书平台在组织协同、知识沉淀、项目管控、信息归集、智能办公等方面的核心能力。针对日常办公沟通繁琐、资料流转不畅等常见问题，围绕在线
AI智能体Agent实战教程：零基础入门到多场景机器人开发接单变现
📚 课程介绍：从入门到精通AI Agent开发，借助二十余个真实案例掌握机器人定制接单技能本项目专注于为他人或自己提供AI智能体定制开发服务，单笔报价从几百到上千元不等，应用场景广泛覆盖自媒体、职场办公、日常生活等多个领域。很多人认为开发机器人必须懂编程，但本套课程从人工智能和AI Agent底层理论入手，零基础学习者也能循序渐进掌握。课程核心是带你逐步实战二十多款不同功能的智能机器人，涵盖情感陪伴、知识库问答、天气查询等生活类工具，证件照生成、海报设计、绘本创作、短视频制作等内容类产品，以及小红书数据采
AI越用越卡？ReFreeKV破解"记忆膨胀"难题
很多人都有过这样的体验：和AI聊天、问难题、写代码时，聊得越久，AI反应越慢，甚至偶尔答非所问、逻辑断层。大部分人以为是网络问题，其实真正的核心原因，藏在AI的“记忆机制”里。AI之所以能给出连贯、贴合上下文的回答，是因为它会全程记住我们的对话内容。在AI技术领域，这种专属“记忆”有个专业名词——KV缓存。大家可以把它简单理解成AI的临时草稿纸。每一次对话、每一句提问，AI都会实时记录在这张草稿纸上，用来支撑后续的回答。但这张看似不起眼的草稿纸，却是拖累AI性能、拉高运行成本的“元凶”！它的显存占用极其夸
2026年企业增长新逻辑：三套AI系统就够了
AI红利期已至，关键在于选对系统而非堆砌工具步入2026年，AI领域的讨论风向已发生根本转变。前两年大家还在争论模型参数大小和对话能力，如今产业界关注的焦点已彻底转向：AI能否真正落地生产、创造实际利润？这一答案正逐渐明朗。IDC数据显示，2026年全球AI支出将达9400亿美元，2029年或增至2.1万亿美元。华为预计中国工业级AI推理市场规模将破7000亿元。Gartner更直言：到2026年底，全球40%的企业应用将集成具备任务执行能力的AI智能体。AI已不再是“锦上添花”的配角，而是正逐步蜕变为核
AI智能体：你的数字助手已上线
近段时间，"AI智能体"这个词不断出现在大众视野。有人认为它是人工智能的最终形态，也有人忧虑它会替代人类岗位。AI智能体到底是什么？通俗来讲，它并非单纯的"问答工具"，而是一位能够自主执行任务的数字帮手。过去的AI，需要你提问它才回答，类似应答设备。而AI智能体能够解析复杂指令，自主规划方案，灵活调用各类资源，分步骤达成目标。好比招聘了一位助理，只需告知目标，他便会主动寻找解决路径。它的能力有多强？举例说明：传统AI：你提出"帮我撰写一封邮件"，它输出草稿内容。智能体：你吩咐"帮客户王总发送一封跟进邮件，
AI赋能大湾区财富管理新生态论坛
在AI加速重构金融市场、跨境资金与财富管理格局持续演进的背景下，粤港澳大湾区正迎来‘科技创新 × 多市场互联 × 制度多元’的关键交汇期。面对全球市场波动加剧、跨境资金流动日趋频繁，您是否也在思考：• AI将如何重塑金融投资的逻辑与决策模式？• 在跨境数据流动日益频繁的环境下，安全、合规与信任如何成为财富管理的核心支柱？• 从全球资产配置视角看，股票、利率与地缘风险对投资组合意味着什么？• 面对政策红利、技术突破与资本加速涌入，大湾区财富管理如何把握新机遇、开辟新路径？本次由上海交通大学上海高级金融学院主
《AI原生数据平台研究报告》正式发布
当下，全球数字经济全方位迈入AI原生与智能体（Agent）大规模应用新阶段，大模型技术持续深化演进、AI智能体迅速崛起为产业新兴生产力，正在重新塑造各行业数字化、智能化发展的底层逻辑。数据平台作为承担多模态数据整合、模型训练推理、智能体任务调度与数据价值挖掘的关键基础设施，其架构设计、能力范围与服务定位正经历历史性的代际变革，传统以服务人类分析师离线查询、BI报表分析为重心的数据平台，已无法满足大模型、智能体自主运作的全新要求，向AI原生架构全面升级已成为行业必然走向。AI原生数据平台并非传统数据平台的简
河南首设考点!工信部AIGC官方认证,一站式取证助力职业发展
河南考点落地工信部官方 AIGC 认证人工智能技能证书▸2026AI 全面渗透各行各业，新媒体、设计、运营、技术岗招聘均优先标注「持有 AIGC 相关认证优先录用」。市面上五花八门的机构结业证含金量参差不齐，工信部教育与考试中心颁发的生成式 AI 认证，是国内少有的部委级官方 AI 职业资质，全国通用、官网可查，求职晋升、项目招投标均有效力。重磅消息：河南本地正规考点落地——河南元力共生 AI 实训基地，一站式完成咨询、学习、模考、统考、领证全流程，不用跨城奔波，本地就能拿下国家认可 AI 证书！01为什
世界杯八强AI预测多轮结果汇总
巴拉圭0-3法国，法国胜。+1+2加拿大1-2摩洛哥，摩洛哥胜。+1+2葡萄牙1-2西班牙，西班牙胜。美国2-1比利时，美国胜。巴西2-1挪威，巴西胜。墨西哥0-1英格兰，英格兰胜。阿根廷2-1埃及，阿根廷胜。瑞士1-2哥伦比亚，哥伦比亚胜。巴拉圭0-3法国，法国胜。+1+2加拿大2-1摩洛哥，加拿大胜。+0（老马呀！啊！老马呀！AI里面就你最叛逆）葡萄牙1-2西班牙，西班牙胜。美国1-1（点球3-4）比利时，比利时胜。巴西2-1挪威，巴西胜。墨西哥0-2英格兰，英格兰胜。阿根廷3-0埃及，阿根廷胜。瑞士
AI编程的未来：多层Loop自动化
大家好，我是卡颂。近期备受热议的概念 ——Loop Engineering今天咱们来探讨一下Loop Engineering解决了AI编程的哪些痛点，顺便做个预测～简单来说：Loop Engineering意味着「人不再亲自处理细节，而是构建循环机制让AI自主作业，最终由人来验收结果」举个例子，在我的项目中，所有代码编写都由AI完成，如何确保交付质量？靠人工去检查代码显然不可行，效率太低。因此只能设置各种“门禁”机制，例如：将其作为验收标准。此时，「开发需求」就形成了一个Loop：Agent的执行过程就是
人工智能能写诗，孩子为何还要苦练书法？
练字及练心提笔及思考克拉玛依区智慧青少年宫“这个‘永’字写八遍了！怎么还是歪的？！”孩子揉着眼睛，眼泪滴在田字格上，墨迹晕开成一朵小花。你看着他时会不会突然闪过一个念头：“AI都能写诗了，我到底在逼他练什么？”别急，今天智慧少年宫带你看清一个真相：AI会写作，恰恰说明“练字”这件事，比你想象的更重要。如果只把练字当“写字”，那确实输了AI一秒生成100种字体，还不会手酸。但智慧少年宫跟踪500名学员后发现：练字真正的价值，在“输入端”。◆ 每一笔都在让孩子观察——起笔在哪？收笔在哪？◆ 一个字写30秒，A
AI是否见顶?
本周末，因各种利空消息感到焦虑的人变多了。追涨杀跌是人性使然，特别是上周经历历史最大单日亏损后，投资者风险偏好降低，股价下跌更让人恐慌，担心这是历史大顶。新能源与AI属于典型的成长型股票投资。回顾2019至2022年的新能源投资，股价增速最快的时段是2020至2021年，当时受全球大放水及疫情推动，加上新能源渗透率从5%提升至15%（得益于比亚迪、五菱宏光等大众车型的普及），5%到15%正是成长型行业爆发的阶段。不过股价在2021年第三、四季度见顶，2022年还出现了最后一波疯狂上涨。2021年见顶的主因
人工智能驱动建筑行业九大变革场景深度剖析
专注住宅装修规划、房型调整、智慧家居一体化配置的全面数字化服务。借助图像分析技术，提交户型图即可快速生成三维空间模型。AI依据房间尺寸、光照条件、业主预算、家庭成员数量自动产出多套装修方案，同时提供详细施工图、材料明细；内置虚拟现实沉浸体验功能，住户可直观感受装修完成后的真实场景。并整合装修规划与智能家居产品库，AI根据空间布局自动适配照明、防护、温控、换气、影音设备，输出全屋智能协同管理方案，达成装修规划与智能家居选型同步设计。为家装企业定制简易AI设计工具，减少设计师绘图、方案修改负担，激发家居消费潜
人工智能正塑造两类人群：一类愈发敏锐，一类日益迷茫
去年在硅谷，流传着一则令人不寒而栗的传闻。一位知名天使投资人与一名22岁的斯坦福毕业生共进午餐。其间，投资人留意到一个不寻常的细节：这位简历完美的年轻人，在交谈时会突然卡壳，目光涣散，仿佛在等候什么加载完毕。不是想不出复杂的词汇，而是一些最简单的日常表达——就像电脑死机时脑海中的“旋转光标”。投资人忍不住询问：“你在等待什么？”年轻人略带羞愧地坦白：“我已习惯于借助ChatGPT来整理思路。当AI不在身旁时，我的大脑就会觉得……迟钝起来。”没有AI，思维会迟钝。这句话如同一根尖刺，扎进了许多人对AI的乐观
AI不会淘汰人，懂指令体系的人才会
真正驾驭AI的人早已超越「随便提问」的层级 同样用AI，有人耗时反复修改、效率低下，有人却一键出精品、自动化落地、持续变现。 人与人之间AI能力的差距，从来不在于工具本身，而在于指令认知的维度。 多数人始终停留在“随口提问”的浅层阶段，而真正的AI高阶玩家，早已搭建好一套六层递进式AI指令体系。从基础执行、专属赋能，到商业落地、生态搭建，层层升维，实现从“用工具”到“驭AI”的彻底蜕变。 第一层：工具层｜普通人的基础指令，高效解决日常琐事 绝大多数人的AI使用，都局限在这一层。核心本质是工具复用、极简执行