AI时代，法律人如何守住饭碗？
编者按容大法研随着人工智能（AI）迅猛发展，各行各业正悄然重塑，法律行业也不例外。AI已逐步接手大量重复性事务，也让不少法律从业者开始忧虑：我们的职业会被AI取代吗？学姐认为，尽管AI在文书生成与信息处理上日益强大，但在核心法律工作中，人类仍不可替代。本文将具体分析AI能做什么、不能做什么，并探讨法律人该如何主动应对这场技术变革。推荐阅读：法学生实习攻略：暑假实习去律所or公检法？终于想明白了！诉讼vs非诉，我是这样选择的AI会砸掉法律人的饭碗吗？一、AI 替代了法律人的哪些工作？首先，从早期的ChatG
AI浪潮下，就业危机的本质是结构性重构而非单纯替代
2026年3月，一位在深圳深耕跨境电商运营长达12年的陈女士，意外察觉到了自身工作模式的异常转变。过去，她每日需投入3小时撰写产品文案、2小时进行竞品剖析、1小时处理客户邮件。如今，她将这三项任务全权交由AI处理，仅需20分钟审核最终输出。节省下来的时间，她转而学习借助AI开展市场趋势预判、用户画像构建，甚至接管了原先由两人分工负责的两个品类。她的薪酬未有变动，但她的产出却达到了过去的4倍。同期，她所在的公司在同月裁减了内容团队半数员工。这并非一个描绘"AI取代人类"的惊悚叙事，亦非一篇渲染"AI导致大规
AI转型总失败？3招让业务真正用起来
“我们买了最贵的AI工具，但员工还在用Excel做报表。” “花了半年训练模型，上线后发现业务根本不需要。” “AI团队和业务部门互相甩锅，最后项目烂尾。”这些场景正在全球企业中重复上演。Gartner数据显示，仅12%的企业能将AI投入转化为实际业务价值，其余88%要么停留在试点阶段，要么因成本过高被迫放弃。问题出在哪里？答案藏在三个关键矛盾中：技术理想与业务现实的割裂、组织惯性对新工具的排斥、短期投入与长期价值的错配。本文将拆解3家企业的转型实战，提炼出可复制的转型框架。某零售巨头曾设立“AI创新中心
AI#113《AI赋能研发协作》核心要点解析(多图)
《AI赋能研发协作》核心要点，文档囊括从理念、方法到落地的完整体系。整体框架如下：这是一套引导 AI 融入研发全链路（需求 → 设计 → 审查 → 开发 → 测试 → 发布 → 归档）的协作模式，关键在于提供 AI 完整的系统背景 + 分步骤的行为规范，使 AI 切实成为研发环节的一员。一人统领一群专长各异的 AI，自身仅负责核心决策与串联：若只记三点：先为 AI 铺垫上下文、再指令执行；各阶段设置审核关口；人专注于判断与最终决策。期待在评论区听到你的见解！
广东2026年AI训练师补贴政策全解析
广东省人工智能相关政策解读广东省政府办公厅印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，成文日期为4月9日，文号为粤办函〔2026〕50号。方案围绕“人工智能+”七大核心方向，覆盖63个细分领域，推动AI全行业深度落地应用。政策推出十大保障举措，全方位赋能AI产业发展，明确扶持AI个人创新创业模式。同时赋能传统制造产业智能化升级，布局自动驾驶、人形机器人、低空经济等新兴AI赛道。此外，政策全面落地政务、医疗、教育、养老、城市治理等民生AI场景。广东全方位放开AI应用场景、加码产业扶持，A
AI泡沫与算力折旧的深层隐忧
一、近期全球金融市场剧烈震荡1.韩国市场呈现典型过山车行情：与存储芯片高度关联，频繁暴涨暴跌、整体趋势向下。2.两大AI负面因素触发回调- OpenAI延后至2027年上市：拒绝接受降低估值，坚持延期维护万亿美元市值，间接表明现有AI估值难以维系；加上SpaceX上市后表现未达预期，市场对AI的信心开始动摇。- Meta出售富余算力：被视作全球首家削减AI资本支出的巨头，直接引发7月1日美股半导体重挫、7月2日全球科技股集体回调。二、Meta抛售算力的真实底层逻辑1.Meta此前激进押注元宇宙遭遇挫败，随
AI重塑金融：从数字运营到智能决策
全球资产管理&投资置业服务金融AI转型，不能再被理解为“多一个工具”过去几年，金融行业对人工智能的讨论，大多围绕几个熟悉的关键词展开：智能客服、智能营销、智能风控、智能投研、智能运营、智能办公。这些应用确实重要，也已经在银行、保险、证券、基金、消金、支付等机构中广泛试点。但如果只把AI理解为“降本增效工具”，今天的金融机构很可能会低估这一轮技术变革的深度。站在IDC的视角看，金融行业正在进入一个新的阶段：AI不再只是嵌入某个岗位、某个系统、某个渠道的辅助能力，而正在成为重构金融业生产方式的核心变
人工智能时代的公司治理变革
南开中国公司治理研究院院长李维安教授在《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛作主旨演讲近日，《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛在北京举办。论坛以“人工智能与管理变革”为主题，由中国工业经济杂志社、北京师范大学经济与工商管理学院联合主办。南开大学讲席教授、中国公司治理研究院院长李维安应邀出席，并以“公司治理现代化：人工智能治理”为题作主旨演讲。李维安教授指出，公司治理现代化的一个前沿趋势是从数字治理向人工智能治理演进。数字治理聚焦数据权属边界，而人工智能治理需深入回应算法决策机制、智能体授权方式与责任追溯路
零基础入门：用AI打造专属读书教练全攻略
很多人读书，读完就忘。不是脑子不好，是缺一个"陪练"。以前要找陪练，得花钱请导师。现在，你把书"喂"给AI，再写一段"设定语"（提示词），AI就能变成懂这本书的专属教练。它能陪你聊、考你、引导你、还能找真实案例帮你验证。这套方法，不用写代码，不用懂技术。会打字、会读书、会复制粘贴，就能做。选书不是随便抓一本。按你的目标，分两条路：核心原则：往底层探，打地基。别只看"怎么做"，要看"为什么这么做"。建议：至少选三本到底层的书。地
欧盟AI法案下高风险系统识别及出海企业交易策略
2026-06-24 |欧盟《人工智能法案》|高风险AI系统|交易应对摘要：高风险AI界定并非衡量模型先进性，而是由产品安全、自然人影响、合同角色及证据链共同决定的合规门槛。引言2026年5月19日，欧盟委员会公布了高风险人工智能系统分类指引草案，并就此启动利益相关方咨询。该咨询原定于2026年6月23日截止，后因行业组织及其他利益相关方要求延期，欧盟委员会将咨询截止日延至2026年7月23日。这个时间点看似仅是欧盟《人工智能法案》（AI Act）落实过程中的一项程序安排，但对于正面向欧洲输出软件、机器人
AI时代投资：应对极端情景的配置策略
戴维斯基于130年美国实际GDP数据（波动范围0%-6%），认为"未来10年还是2%增长"的共识预测概率仅15-20%。更可能的是两条"非共识"路径：表格关键结论：90%概率下未来10年不会"岁月静好"，投资策略必须为两种极端情景同时做准备。这个判断基于三个机制：① 技术扩散规律电气化早期：通用电气、西屋电气吃红利AI早期：微软、谷歌、英伟达已兑现下一阶段：AI降本增效的传统行业（银行风控、医疗诊断、制造排产、物流优化）——这些公司大多是价值股② 利率与估值的跷跷板AI大爆发需要巨额投资 → 推高长期利率
人工智能时代尚未到来：泡沫是必经之路
这里的“人工智能时代”加了引号，因为当它真正降临，必将拥有更本质的命名方式——以生产方式或成果命名，而非工具。这是刘春雄老师的观点，我高度认同。我们曾称农业时代，而非锄头时代、曲辕犁时代；后来称工业时代，而非蒸汽机时代、电力时代；早年不成熟时称互联网时代、计算机时代，如今则称信息时代。为何至今无法为“人工智能时代”正名？因我们尚不知未来的核心生产形态是什么。现实是，当前的生产关系与生产方式仍停留在工业时代，尚未适应信息时代。我国进入工业时代较晚，生产关系、管理方式与文化中仍深植大量农耕特征。每个重大时代来
AI吸金能力有多强？智谱市值抵得上四个京东
智谱的股价只用了半年，就走完了众多企业一辈子都无法企及的高度。6月22日，端午假期结束后的首个港股交易日，这家享有“全球大模型第一股”名号的企业盘中一度飙升超过40%，股价冲至2980港元，总市值突破1万亿港元。最终收盘报2410港元，市值约1.07万亿港元。1万亿港元意味着什么？大约等同于三个美团的体量，或是四个京东的规模。半年前，它以116.2港元的发行价挂牌港交所时，市值仅有528亿港元。短短六个月，暴涨了20倍。6月18日，一位用户在X上向马斯克提问：中国大模型何时能够追上Anthropic的Fa
AI泡沫是智能飞轮？从投机增长到资本跃迁
最近读到MIT经济学家Ricardo Caballero的新论文《投机增长与AI"泡沫"》，看完不禁拍案——这老头，真有洞见。https://news.qq.com/rain/a/20260613A031ZN00他核心观点很简单：别纠结AI是不是泡沫，该问的是，这个泡沫能不能把未来的基本面给撬出来。这话听着绕，道理其实直白。传统金融逻辑像算铜精矿品位：企业价值取决于未来现金流，折现后就是股价。价格远超基本面？那就是泡沫，迟早崩盘，价值回归。DCF、价值投资、有效市场理论都信这套，满街分析师
山姆修订评价规范：重复与低质评论将遭折叠处理
7月4日下午消息，近日，山姆发布黑板报就《评价规则》更新公开征求意见。 黑板报内容提到，为向会员提供有效的购物决策参考信息，提升会员评论区浏览体验，我们拟优化全部评价栏目。 具体调整包括：对特定期间内容高度重复的评价以及参考价值较低的评价（无论好评或差评）进行折叠，但用户仍可在商品的全部评价页面中，自主点击查看被折叠的评价内容。除了仅打星的被折叠评价外，其他被折叠评价将不计入用于计算好评率的好评数量与全部评价数量。 此外，据黑板报内容，综合排序将优先展示最近30天内的评价，优先展示参考信息更丰富的评价。征