人工智能发展新挑战与机遇
当前全球人工智能技术路径尚处变动之中，这为加速发展提供了宝贵的战略窗口期，但随着主要国家不断加大投资，这一机会窗口正在逐渐收窄。一旦技术生态系统成型，将形成强大的路径依赖，后发国家突破的难度会显著增加。因此，谁能在竞争中率先取得进展，谁就更可能在未来的全球产业版图中占据主导。近年来，我国对人工智能发展高度重视，持续完善顶层设计并加强统筹部署，使人工智能整体实力实现系统性提升。然而，在基础理论和关键核心技术方面，我国仍存在一些短板。我们需全面了解人工智能的发展现状与不足，按照中央的部署和要求，正视差距、持续
第29章：大语言模型安全威胁与防护策略
本章法律提醒本章涉及的大语言模型提示注入、越狱攻击、后门植入、模型逆向等技术，仅限于学习研究目的和在你自己拥有合法授权的系统上进行实验。利用这些技术对商业AI服务进行攻击、生成恶意代码、创建深度伪造内容等行为，可能构成违法犯罪。AI安全研究应遵循负责任披露原则，发现漏洞应及时向厂商报告。29.1 2026年AI安全新态势二十九点一点一 大语言模型的全面渗透截至2026年，大语言模型已经从“新兴技术”转变为社会运行的基础支撑。各行各业将LLM集成到客服系统、代码助手、数据分析、文档生成、决策辅助等各个场景。
深圳举办人工智能与社会研讨会，首部相关学术集刊编委会正式组建
在主题演讲阶段，四位来自不同领域的知名专家呈现了最新学术报告：北京大学周程教授阐述了解决“算法”概念泛化的分析路径，中国科学院发展战略研究院樊春良研究员介绍了美国AI创新生态系统，北师香港浸会大学李建会教授论述了AI驱动科研的双重模糊问题及其应对策略，华中师范大学孙建文教授分享了智能时代学习者的计算化研究。与会学者从跨学科视角分享了前沿研究成果，引发了听众的深入思考。本次研讨会以人工智能技术进步与社会变革的深度融合为主题，设置了多场分论坛讨论。与会专家围绕“人工智能的哲学与伦理探讨”“人工智能引发的社会转
24小时AI健康助手今日启用
“身体不适，先问AI。”近日张家港市卫健委自主研发的智能体“智健通助手”正式启用为市民提供全天候“AI健康管家”服务进入“健康张家港”微信公众号，选择“微服务”板块，登录“港城智健通”健康管理平台，向下滚动至人工智能区域，即可体验新推出的“智健通助手”。小编尝试上传一张血常规化验单转瞬之间便获得了详尽、完整的解读报告不仅标注异常数据、剖析原因还详细询问身体感受同步提供饮食、作息等健康指导让人清晰易懂在症状分析方面，市民仅需简单描述头晕、咳嗽、关节痛等身体不适，“智健通助手”即可迅速整理症状特征，科普潜在诱
AI 争霸：Anthropic 估值登顶与时代变局
Anthropic 在 H 轮收官之战中，投后估值飙升至 9650 亿美元，一举超越 OpenAI 的 8520 亿美元。本轮融资规模高达 650 亿美元，刷新了单次私募股权融资的历史纪录。全球顶尖私募机构纷纷入局，存储芯片巨头与头部云厂商也共同见证这一盛况。如此惊人的估值，源于 Anthropic 营收的指数级爆发，以及大模型赛道“赢家通吃”后所展现的巨大盈利潜力。预计第二季度，Anthropic 将实现盈利！然而短期来看，AI 似乎正在上演零和博弈：Anthropic 的盈利可能伴随着众多企业的亏损，
AI浪潮下机械硬盘重获新生
人工智能的广泛应用，不仅引发了算力需求的激增，更揭示了一个长期被忽视的核心事实：AI不仅是模型的训练与推理过程，更是一个持续生成、积累与再利用的数据生态系统。西部数据首席产品官Ahmed Shihab在近期于深圳举行的客户创新日上表示，训练单个模型所消耗的数据量已达数个EB（Exabytes）级别，且全球存在无数个并行训练的模型；当模型进入推理阶段，每次Token的生成都会产生新数据，这些数据不会消失，而是回流至下一轮训练中。“虽然计算资源可在训练和推理间循环使用，但数据规模却在持续膨胀。”西部数据首席产
中国 AI 产业全景图：赛道格局、投资热点与未来趋势
基础层：算力基石（AI 芯片、计算中心）、数据服务（采集/处理/标注）、云计算、智能传感设备技术层：大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言理解、知识图谱、人机交互应用层：智能制造、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智能机器人、数字政务、虚拟数字人2025 年预估规模：3696 亿元2035 年预估规模：20873 亿元2025—2035 年复合增长率：17%，增速全球领先2024 年新增注册企业：53.45 万家现存 AI 相关企业总数：224.61 万家2025 年前两月新增：8.01 万家，同比增长 32
AI全球化布局，PPIO如何抢占先机？
AI创业已迈入新阶段。前期比拼技术参数，如今重点转向商业化落地，模型服务化才是关键。未来三年，AI主战场将从实验室转向全球市场。PPIO入选“2026 Global AI 100”榜单，表面看是荣誉，实则反映AI出海趋势。国内竞争激烈，海外市场成新蓝海。PPIO成功在于押注边缘计算赛道。多数人认为AI出海就是向海外销售大模型，这种想法过于简单。全球大模型供给充足。OpenAI、谷歌、Meta等巨头已占据主导。中国公司如何说服海外用户选择自己的模型？技术优势不明显，数据合规风险高，本地化投入巨大。这条路充满
两部门联合部署AI计量能力建设顶层设计
市场监管总局与国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），对人工智能计量能力进行全面系统规划。"十五五"规划《纲要》明确全面实施"人工智能+"行动。《指引》的发布标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型升级，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分全面部署，打通实验室创新与行业应用的关键环节。聚焦"测不准"痛点，
智能的三种形态：AI与增强智能的较量
智能主要包含三个类别：人类智能、人工智能和增强智能。人工智能指的是机器执行那些通常需要人类智能才能完成的任务，如逻辑推理、自然语言交流和问题分析等。它实际上替代了对特定人类工作者的需求，让计算机能够承担原本并不真正需要人类直接参与的工作。目前，人工智能系统已经广泛融入各种特定任务处理和决策制定中。增强智能则是机器与人类协同工作、相互提升的智能形式，这种系统能够强化人类自身的能力。现实中已有许多成功案例，如为视障人士设计的屏幕阅读软件、语音控制导航系统，以及汽车的防碰撞技术等，这些技术通过在现实环境中代替人
单靠AI忽视ESG，企业难破周期瓶颈
今年初，伴随“龙虾”热潮兴起，智能体时代正式开启新篇章。此前还在探讨“AI能否落地”的企业，如今均已将“如何运用数字员工降本增效”列为首要任务。随着AI重塑各企业的运营模式与成本架构，市场对可持续发展的认知也在不断演进。作为评估企业可持续能力的关键标尺，ESG（环境、社会及治理）已获广泛瞩目。当下，它正与AI形成愈发紧密的融合。AI与ESG均将成为企业穿越经济周期的核心驱动力。在此背景下，《财经天下》携手MSC咨询联合策划并主办了一场以“AI+ESG，构筑穿越周期的护城河”为主题的私享会。众多知名企业及科
智能科技前沿 | 人工智能专业概览
01专业概述首都师范大学人工智能专业融合了计算机科学、信息技术和认知科学等多领域知识，是一个跨学科的新兴专业方向，旨在为国家特别是首都经济建设培育具备创新能力的人工智能复合型人才。2020年，首都师大在原有智能科学与技术及计算机科学与技术师范专业基础上增设了人工智能专业。该专业坚持“厚基础、重专业、强实践、求创新”的教育理念，致力于培养德智体美劳全面发展，掌握人工智能基础理论和专业技能，能够以跨学科方式解决人工智能领域复杂问题的创新型人才。自2025年起，人工智能专业设立拔尖创新班（实验班）。慧眼苍穹团队
人工智能高质量发展的六大核心路径
尽管人工智能技术路线的竞争形势尚不明朗，但“效率优先”已成为行业共识，我国在工程化创新和应用场景方面积累的深厚优势，与此高度契合。机遇难得，时不我待。我们必须以习近平总书记关于人工智能发展的重要指示为行动指南，坚定信念，狠抓落实，将战略判断转化为持续的产业竞争力，加速人工智能的高质量发展和全方位赋能。当下，需在若干关键领域精准施策、协同推进。推动规模与效能的平衡发展助力我国由“算力大国”迈向“算力强国”我国算力规模虽已领先全球，但如何将规模优势转化为效能优势仍是关键。需统筹各地智算中心布局，引导万卡级及以
AI 浪潮下的就业变局与应对
人工智能（AI）正以前所未有的 pace 重构全球劳动力版图，其对就业的作用绝非单纯的取代或新增，而是展现出鲜明的阶段性与结构性特质。技术革新对就业具有双重效应，岗位替换与创造将长期共存。长远观察，AI 不断孕育出 AI 训练师、算力维护等新职业，持续拓宽就业疆域；短期审视，技术替代往往立竿见影，而新工种培育、劳动者技能提升及人岗匹配均需漫长周期，摩擦性失业恐将延续数载。当 AI 迭代加速而技能转型滞后，就业市场将步入“替代纪元”，形成经济高增与就业结构失衡并存的独特局面。AI 对就业的冲击并非全域均质，
AI时代：数字安全面临前所未有挑战
先给你一个数字：6%。这意味着什么？Anthropic那款强大到不敢公开的AI模型Claude Mythos，在短短30天内挖掘出的10000个高危漏洞中，截至目前实际被修复的比例。你看得没错：1万个漏洞，已经被发现了；人类程序员辛辛苦苦进行修复，6周时间过去了，修复完成的还不到600个。剩余的9400多个呢？就那样暴露着，部署在全球几十亿台设备上，等待被恶意者所利用。你可能会疑惑：AI发现漏洞不是非常厉害吗？怎么修复漏洞如此不给力？这就对了——这才是今天我想向你揭示的真相。先简单介绍一下这个模型的背景。