智能科技助力文化产业扬帆出海
国家“十五五”规划纲要指出，加强对外文化交流合作，创新传播方式与渠道，拓展国际传播版图。近期2026年金砖国家新工业革命展览会在厦门举行，咪咕公司携三大核心AI产品——非遗AI、电商AI及互动剧AI参展，展示了在“内容+科技+融合创新”推动下，具备可操作性、可推广性和国际化潜力的数智文化与智能服务应用典范，以AI数智服务为产业发展注入新动力。AI赋能非遗活化构建文保传播新体系数智技术不仅赋能非遗项目的创新表达，也激发了传统非遗文化的新生机。咪咕新空通过AI技术激活非遗资源，推动非遗保护与传播。在福建省文旅
提升教师AI素养，深化教育创新
提升教师AI素养 深化教育创新东莞市中小学科技教师人工智能教育能力提升活动（第三场）圆满结束5 月 27 日，2025 年东莞市中小学科技教师人工智能教育能力提升活动（第三场）在东莞市众美中学成功举办。本次活动由东莞市科学技术协会、广东省青少年科技教育协会指导，东莞市景瑞信息科技有限公司、清溪镇教育管理中心主办，东莞市青科未来智能科技有限公司协办，是东莞市科普专项资助项目。来自31所中小学校及校外机构的73名科技教师齐聚现场参与培训。活动采用“专家讲座+教学实践”相结合的方式，为一线科技教师提供专业学习与
AI技术走进校园 广西交设点亮青少年科技梦想
为深入贯彻2026年全国科技活动周"奋进‘十五五’ 科技谱新篇"主题精神，培养青少年创新思维，5月26日，广西交设组织党员志愿者前往南宁北附实验学校，举办以"解锁AI新玩法 点亮少年科技梦"为名的科普进校园活动，聚焦前沿科技热点，为初一学生呈现了一堂融合知识、互动与实践的人工智能启蒙课程。本次科普活动以"交通AI"为切入点，依托国内可用的大语言模型平台，将人工智能知识与交通规划、校园安全等内容有机结合，使学生们近距离体验AI技术的实际应用。"AI其实就在我们的日常生活中，同学们有没有尝试过用AI来解决学习
26fall港中深AI硕博：6月30日截申请
选对导师比选机构更重要。哈鲁留学自2012年创立以来，一直致力于帮助学生实现梦想。请注意，香港中文大学（深圳）的人工智能哲学硕士-博士项目申请截止日期为6月30日（名额有限，先到先得）。该项目面向全球优秀学生，包括本科毕业生和在读硕士，无需推免资格，直通粤港澳大湾区AI科研前沿。还未拿到offer或正在犹豫的同学，请务必抓紧时间！1项目简介随着人工智能技术深刻改变全球产业与社会，人工智能学院推出了人工智能哲学硕士—博士项目，旨在培养兼具前沿理论与产业实践的高层次人才。项目聚焦AI核心理论与关键技术，依托顶
电力通信迎来AI革新，自愈网络从概念走向现实
在2026年IDC中国CIO峰会上，国家电网山西信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。在近期举行的2026年IDC中国CIO峰会中，来自深圳的会议圆满结束。国网山西省电力公司信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。此次峰会以“迈向代理式AI的新纪元”为主题，汇聚了近350位行业领袖与CIO，共同探讨
AI 浪潮下，这 6 项素养才是孩子真正的铁饭碗
（注：本文观点源自当下 AI 教育前沿思考，建议家长结合孩子实际情况灵活参考）你是否曾深思，在未来的 10 到 20 年间，当人工智能能轻松撰写满分作文、解出压轴难题，甚至独立完成整套编程作业时，我们如今倾尽全力培养的“考试状元”，会不会在时代的洪流中瞬间失去竞争力？当下绝大多数家长依旧逼迫孩子题海战术、死记硬背，生怕一分之差便输在起跑线上。然而残酷的现实是：未来最受追捧的，绝非“最擅长考试的人”，而是“最善于驾驭 AI 的人”——即懂得提问、勇于创新、能将构想转化为现实的人。今日便与大家探讨，在 AI
AI时代的教育与就业·029|持续进化与原地踏步的本质差异
我认识一个做铝合金门窗生意的朋友。他刚入行时，街上已经有七八家竞争对手了。那些老店资历比他深，人脉比他广，客户比他多，他几乎是整条街最晚起步的那个。但你猜结果如何？没过几年，他的分店开了好几家，年收入达到几百万，而那七八家老店，大多数依然不温不火地维持着。我问他，你究竟做对了什么？他说，我没做什么特别的，我只是每天都坚持学习新东西。那七八家老店，一旦发现这个模式能盈利，就停止学习了。然后这辈子就是不断重复。工艺就那么几种，方案就那么几套，一传十、十传百，附近居民都摸透了，最后只能打价格战。而他呢，每隔一段
AI 智能体结合本地库：轻松绘制多组气泡图
H3K23ac 介导的表观遗传调控决定 Meg3+ 造血干细胞谱系命运并驱动免疫衰老该图表可视为叠加了分组信息的散点图，其核心绘制逻辑并不复杂。主要挑战在于涉及元素繁杂，细节丰富，因此对绘图基础功底要求较高。整体难度适中，适宜进阶研习。PlotCase 1.0.6 版本已正式发布，集成了全套 API 接口，借助该接口能在 Codex 类智能体中精准、高效地调用案例内容，当前案例库总量已突破 190 个现阶段将持续迭代更新，但并非永久维护。待发展至特定阶段后将停止更新。后续更新版本将通过 QQ 群发布，Ap
智胜未来！AI智能体品牌营销沙龙圆满落幕
2026年5月28日，「AI开启品牌新纪元——解锁营销智能体」专题沙龙圆满结束。本次活动由清博智能主办，百度智能云、ZeeLin元相、鹍鹏科创社区联合支持，聚集AI技术专家、品牌营销从业者、企业负责人及科创精英，聚焦AI智能体在品牌营销全链路的落地应用，直击行业痛点、拆解实战案例、分享前沿技术，打造一场干货满满、思想碰撞的行业盛会。01聚焦行业难题，共同探索AI营销突围之道。如今品牌营销普遍面临视频制作成本高昂、创作周期漫长、内容同质化严重、爆款难以复制、私域流量运营疲软等多重挑战。随着AI智能体步入主动
AI押题为何不靠谱
关注我们，破解教育信息壁垒核心结论：AI押题并不靠谱，所谓“押中”多为文字游戏；可作为辅助手段，但绝不能充当主力，更不能付费购买所谓“内部卷”。一、为何说它不靠谱1、高考设有强力反押题机制命题全程保密、严格管控；出题教师会排查近5年所有公开试卷，有意回避高频模拟题与AI生成题型。押中原题的概率≈0，连高度相似题型的出现概率也极低2、“高命中率”实为偷换概念商家宣传的“押中90%”，通常是：只要知识点有重合就算“押中”（例如都考“三角函数”）；作文只要主题相关、出现关键词就算押中；用“题型结构相似”假冒“题
深圳金博会银发路演深度复盘：养老AI硬件赛道分化，安全守护与情感陪伴的博弈
首发｜产业深度观察 深圳银发经济专场项目路演圆满收官，深圳作为科技、哈工天愈、鹤灵医疗、天眼感知等一批养老AI硬核企业集中亮相，配合人保寿养老金融主题分享、行业专家精准点评。站在创业、落地、资本对接的第一线，我们终于看清：适老AI硬件已经彻底分化成安全守护与情感陪伴两大核心赛道。两条路径虽然同属银发经济，却拥有完全不同的用户心智、市场空间、盈利模式与长期终局。一、路演现场：两大赛道产品全景1. 安全守护赛道（本次路演绝对主力） 代表企业：天眼感知、鹤灵医疗、深圳作为科技、天愈机器人 核心产品&能力： ●
肿瘤周报：抗癌新药获批潮与AI早筛新进展
5月FDA接连批准四款关键抗癌药物：首款PROTAC疗法Veppanu（针对乳腺癌，5月1日上市）、十年来首创新BCL2抑制剂Beqalzi（用于套细胞淋巴瘤，5月13日获批）、NRG1融合阳性胆管癌的首个治疗方案Bizengri（5月8日），以及AML首个全口服组合Inqovi加venetoclax（5月13日）。NEOPRISM-CRC研究数据显示，MMR缺陷或MSI-H型II/III期结直肠癌患者术前接受短程帕博利珠单抗治疗，病理完全缓解率达59%，33个月随访无复发记录（成果将于AACR 2026
2026 年 AI 制药产业深度洞察报告
生物医药作为守护国民健康与公共卫生安全的战略基石，传统新药研发长期受困于“长周期、高投入、高风险、低成功率”的“双十难题”。长达 12 至 15 年的研发周期、数十亿美元的资金消耗以及不到 10% 的临床上市成功率，严重阻碍了医药创新的迭代进程。疾病机理的错综复杂、化学空间筛选的高难度以及严苛的监管门槛，使得传统的经验试错型研发模式难以适应精准医疗、新发传染病及罕见病用药的市场需求，行业范式的革新已刻不容缓。人工智能技术的迅猛迭代，推动药物研发从经验驱动向数据驱动的智能范式转型。近五年来，AI 已从单点技
江苏移动启动AI赋能培训，全面铺开业务场景营销
背景介绍江苏移动响应集团号召，深耕主业，深入实施“AI+”战略。紧扣人工智能发展风口，重点发力政企市场，携手英嘉科技推出《AI+业务场景营销》项目。通过“融训”模式覆盖全省，旨在增强AI商机挖掘、产品落地及行业拓展实力，加速江苏移动抢占AI市场，促进商机转化，为高质量发展注入新动力。项目实施理论筑基核心课程体系AI+算力时代下运营商政企市场的转型契机与路径江苏移动AI核心产品（灵犀・晓伴智能体、税务AI助手、具身智能、UE logo）的功能与应用价值赋能体系遵循“痛点挖掘-方案匹配-案例支撑-客户画像-产
AI数据基建论坛探讨行业智能升级路径
在2025年华为创新数据基础设施论坛期间，一场以'AI数据基础设施，加速AI行业化应用落地'为主题的专题分论坛顺利举行。该活动汇聚了产业界、技术供应商和学术界的专家，共同讨论AI系统建设、高质量语料供应及智能体应用等关键议题，为AI从实验阶段迈向广泛商业应用提供了系统性策略与实践指导。当前，人工智能正在制造、医疗、金融和媒体等行业快速渗透，而稳定高效且可扩展的数据基础设施成为实现AI能力落地的核心支撑。数据作为AI模型训练的基础资源，其质量与管理方式直接影响模型在真实场景中的表现，包括可靠性、合规性和成本