AI编程体验与思考
多功能工具还是普通刀具近两个月来，我借助Deepseek接口编写了近4万行代码，在陌生领域运用不熟悉的编程语言，耗费了近5亿token，收获了几点体会。先来探讨，AI时代能否单人创业：答案是肯定的！AI大模型汇聚了知识精华，既有通用模型也有专业领域模型，它们储存的知识足以指导多数任务，取代岗位职责是可行的。但时机尚未成熟！从我的实践视角看：我能用大模型快速验证个人构思，比如利用新算法进行数据分析，迅速实现想法检验，一个最小可行产品两三天内就能被引导、被创建出来。然而，一旦深入挖掘，问题就浮现了：① 会出现
开放注册 | 7月12日智能时代个体知识赋能讲座
人工智能正重塑工作模式，也在重新界定每个人的核心优势。过往，我们整理的是文档、学识和经历；当下，更关键的是驾驭自身的AI素养——如何实现知识内化、让AI领会、使智能助手协同作业，将个体的才能扩展为集体效能。7月12日，中山大学岭南学院推出《智能时代个体知识赋能》公开课，特邀院内导师讲解AI背景下个人知识管理的新策略，并同步展示学院AI智能体开发与应用技能进阶培训、数字领航项目及数字经济专业硕士（MDE）计划，携手您探寻AI浪潮中的学习与发展道路。时间：2026年07月12日 14:00-16:15地点：中
AI与少子化双重夹击就业市场：专业只是起点，真正稳固的饭碗靠这四种核心能力
近年来，两股时代洪流同步重构就业格局：人工智能全面渗透各行各业、各类自动化设备广泛应用，叠加出生率持续走低，曾经被视为"铁板钉钉"稳定的教师、司机、流水线工人、快递配送员、基础厨房岗位等，如今都面临岗位缩减、竞争白热化的残酷现实。不少家长和学生在志愿选择时仍持有传统观念：选一个当下火爆的专业，便能安安稳稳做到退休。然而规则早已被颠覆：根本不存在永远不会走下坡路的行业，评判职业长期价值的关键，不在于标准化、可重复的操作任务，而在于人类独有的、难以被复制替代的核心价值。那么，究竟哪些岗位更容易被人工智能和自动
AI浪潮下，企业与个人真正的竞争壁垒在哪里？
最近在X平台看到一篇热门文章《The next biggest moat in AI》，作者Jaya Gupta的观点引发了我的深思。他的核心结论非常明确：AI时代，企业最核心的竞争壁垒，是企业组织的形态。推导过程其实并不复杂——AI让模型、界面、工作流这些"可见"的东西迅速趋同，几个月就能被复制。应用层向基础设施渗透，基础设施向工作流渗透，新概念层出不穷但很快就被所有人重新包装。可见的产品、技术、类别、营销，都越来越容易被复制。因此传统护城河正在失去效力——技术优势难以长期保持领先产品界面收敛速度极快工
AI时代，个人能力的评判标准正在发生巨变
点击上方蓝字关注我们第一层：现象层——能力差距在收窄，但评价标准在演变回顾人类发展历程，人与人之间的生理差异正逐渐微乎其微，你还记得那个没有电子产品的年代吗？那时我们依靠大脑记忆、翻阅书籍。所谓“有学问”，往往是指大脑中存储的知识点多、记忆力强，这样的人自然显得有能力且自信。然而当下截然不同，人与人内在能力的鸿沟正在缩小，决定能力高低的因素也发生了转变。这并非天赋变得平均，而是因为外部的赋能——人工智能与各类工具正在重塑能力的内涵。具体而言，衡量能力的标准已从记忆知识的多少转变为驾驭AI的能力。你会使用A
AI浪潮中,个体崛起的新机遇
我一直认为，《易经》长期以来被严重误读了。提起《易经》，多数人脑海中浮现的是占卜、看相、神秘学说。但真正研读后会发现，它最精髓的内容并非预测命运，而是阐述了一个极为朴素的道理：万物持续变迁，人应当如何因时制宜。它借助几个核心概念来诠释这一观点：时机、趋势、变化、阴阳交替、盛极而衰、循环、均衡、借力。归根结底，这是一套关于动态发展的认知体系。而我愈发感到，这套认知体系正在被AI再次印证。先谈谈一个显著的变化。过去，想要成就一番事业，门槛极高。想做产品？必须有技术班底。想做动画？必须有制作公司。想做软件？必须
AI时代，核心价值在于驾驭AI的人
这种说法听起来很诱人，但我见过的很多人实际尝试后，都发现：赚钱并没有那么容易。原因何在？因为他们把因果关系弄反了。······第一个误区：AI究竟是什么AI并非印钞机，而是一把杠杆。杠杆的含义在于：你必须先具备基础价值，才能乘数放大。手里有一百，加杠杆乘出一万；手里是零，乘出来依然是零。大多数人的困境在于：缺乏特定领域的深度沉淀，直接寻找AI工具，试图仅靠工具本身获利。结果是：你能完成的任务，别人同样能做。你今天发现的信息差，下周可能已被万人使用。一旦供给增加，利润便归零。这并非AI的错，而是方向的选择错