聚焦智能经济|《AI驱动的高级经济管理学》课堂实录
点击二维码关注我们纽艾迪国际研究院特邀同济大学博导王教授主讲《AI 时代下的高级经济管理学》课程，本次授课于 6月27-28 日为期两天。课程围绕 AI 产业格局、公司金融、资产定价、AI 风险治理四大模块，汇聚奢侈品、车企、游戏、制造、金融、医美、生物医药、法律等多行业学员，理论框架结合产业实务深度研讨。课堂互动氛围热烈，当下 AI 技术迭代迅猛，学员踊跃分享各行业落地现状、抛出经营疑问，王教授结合专业理论逐一答疑，多元行业案例碰撞，课堂生动充实。授课导师：同济大学教授、博导授课导师：王教授●同济大学经
AI时代的文明守望——评基辛格《人工智能时代与人类价值》
点击蓝字 了解更多精彩AI时代的文明守望评基辛格《人工智能时代与人类价值》读完《人工智能时代与人类未来》之后，我对基辛格在百岁之年仍如此关切人工智能产生了更浓厚的兴趣——一位毕生致力于地缘政治研究的战略家，为何对这项新兴技术倾注如此多的关注？由此我得知，在《人工智能时代与人类未来》之前，基辛格与两位合作者还撰写了《人工智能时代与人类价值》，这是基辛格思考人工智能问题的初始原点，而《人类未来》则是后续的延伸与深化。于是，我特意找来《人工智能时代与人类价值》这本书，用两个晚上通读了一遍。该书同样由基辛格、施密
2026暑期 | 北京研学 AI速成班 四天打造个人AI智能硬件
何为极速开发？其核心在于以极短的时间周期、高效的执行流程以及快速迭代的方式，将软件或产品从构思阶段转化为可用版本，重点在于先交付成果，后续再进行优化升级。整个学习过程以主控开发板为创作核心，智能小车仅作为实践载体，学员可在开发板上自由搭建，实现AI视觉摄像头、智能轨迹追踪、AI智能门铃等多种功能项目。通过海量实战内容的一站式掌握，先做出成品再系统精进，打破传统低效的学习模式，让孩子短时间内掌握AI硬件核心技能，每一次学习都能产出看得见的科创成果。本课程如何体现极速开发？本课程依托AI极速开发的核心优势，深
微信公众号AI分身功能上线：医院优先体验，零代码开通，支持英文及繁体答复
7月1日，微信公开课发布消息，宣布向医疗结构开放AI分身功能。该AI助手能够全天候在线，瞬间响应患者疑问，仅需在公众号后台轻触即可激活。据悉，AI分身属于微信公众号自带功能，无需编写代码或寻求外部技术支持，医院可直接投入使用，具体操作流程见下图：针对具备自主研发团队的医疗机构，AI分身亦兼容开发者模式协作——既维持了原有的接口连接功能（如人工客服系统、消息订阅、业务系统打通），又融入了大语言模型的认知与决策机制，后续有望进阶为具备AI Agent特征的服务导航。据微信公开课透露，当前已有数家先锋医院在试运
AI管控的另一重风险：混淆不同的AI应用场景
另一种AI风险：像对待同类事物一样管控AI三个月来，我一直在论证GMP环境下AI的问题根源在于管控，而非应用本身。三月份我提出了这一观点，四月份我在FDA警告信中进行了实例说明，五月份我将其浓缩为一句话：模型不承担质量部门责任，企业承担。这个月，我想换个角度来阐述这个观点，因为第二种失败模式正在悄然变得更加普遍。看看过去30天的监管动态：USP标准和供应短缺报告；FDA关于细胞和基因疗法的指南，以及审批、标签变更和警告信；MHRA与FDA的联络项目；MHRA关于医疗AI的证据库；以及FDA首个进入ISTA
超四成父母陷入AI教育焦虑！新时代究竟该培养孩子什么能力？
41%家长陷入AI教育内耗！刷题再厉害，孩子未来也会被AI替代？ 你有没有过这种无力又焦虑的瞬间？ 孩子写作文卡壳，打开AI，短短三五分钟，一篇结构完整、辞藻优美的范文就出来了。孩子算不出复杂数学题，AI一键解题，完整步骤、解题思路全部直接给到孩子。手抄报绘制、知识点归纳、课后拓展作业，AI全都可以一手包办。 明明AI大大提高了写作业的效率，可身为家长的我们，心里却越来越不安。 我们忍不住扪心自问：当AI可以完成背书、做题、写文案、做设计这些工作，孩子日复一日刷题、死记课本知识、扎堆学习各类特长，还有长久
哥伦比亚大学SPS推出AI创新实验室，助力技能提升
五个核心方向，全面支持：哥大SPS人工智能实验室正式揭牌哥伦比亚大学专业研究学院（SPS）近日宣布创建人工智能实验室（SPS AI Lab），这是一个面向学生、毕业生和教职工的全新综合性资源与交流平台，致力于帮助校内成员在AI引领的未来中发挥主导作用。人工智能正以惊人速度重塑各行各业及工作职能。对在职人员来说，掌握AI知识——涵盖基本原理、前沿技术框架、实践运用、道德规范与负责任操作——已成为不可或缺的能力。SPS AI Lab专注于提高AI认知与技能，为社区成员步入智能时代做好准备。SPS高级副教务长S
AI芯片周期何时见顶？
今日分享野村报告针对近期AI半导体与服务器板块股价回调作出判断。核心判断：当前AI板块回调属于上涨后的正常消化，AI基建投资周期并未见顶，2027年算力需求仍有强劲上行空间。需求端：全球数据中心扩建规模持续上调，2027年新增算力32GW、2028年 23GW；各类云厂商、新算力租赁企业、Anthropic等AI企业大额锁定算力，Agentic AI爆发带动服务器CPU需求爆发，各大厂商上调服务器市场预期，2026/2027全球服务器收入同比增74%、65%，AI服务器增速达78%、76%。但 2027年
AI新格局：脑力、伦理与动手能力的三强博弈
如今谈论AI，不少人开口就是‘参数千亿’‘模型排名’，仿佛不追随硅谷的通用大模型路径，就落伍了。其实跳出局部视角看，AI的本质并非比拼模型规模，而是在重塑全球智能版图——昔日硅谷垄断的数字霸权，正被三大阵营分庭抗礼。过去互联网时代，硅谷定标准，全球照搬，新功能一出，我们只需本地化适配即可。如今不同了，‘主权AI’一词落地，算力边界成了新国界，技术壁垒成了新海关，三大阵营各走各路，风格迥异。美国走的是‘脑王路线’：掌控顶尖芯片与基础模型，筑起高墙，意图成为全球AI大脑，所有智能都需从其处‘批发智商’，核心是
工业物理AI的三层架构与演进路径——陈龙博士清华讲座精华
五月末，清华大学大数据科学与应用系列讲座迎来江行智能Foundation Model CTO陈龙博士，他深入阐述了工业物理AI的技术体系与实践路径。从基础数据采集的起点，到太空智能的远大目标，陈龙博士系统地解析了江行智能的完整工业物理AI架构布局。#1物理AI：从"生成答案"到"执行任务"陈龙博士首先阐明了物理AI与ChatGPT等"数字AI"的根本差异："数字AI擅长文本与代码生成，而物理AI必须与传感器、机械臂等实体设备深度交互，在真实物理世界中完成'数据采集—分析决策—执行反馈'的完整闭环。"这意味
AI智能体实操应用专题培训圆满落幕
人工智能智能体实操应用专项培训顺利举行2026年6月30日，区工商联携手区委组织部、区委统战部、区大数据发展局共同主办的“智荟大渡口”讲堂第八期专题活动暨AI智能体实操应用专项培训。区委统战部副部长、区工商联党组书记肖莉颖主持，全区430多名民营公司代表，以及“321”制造业、“6+X”现代生产性服务业相关专班工作人员参与。此次培训特邀北京航空航天大学副教授、清华大学博士后何静现场授课，采用“理论讲解+场景演练”方式，聚焦数智驱动产业转型、助推企业增效升级的核心任务，上午系统阐述人工智能、大模型、AIGC
AI科技速览｜2026年7月1日
锁定科知酱，每日10条速讯读懂AI产业动向。AI正迈入科研领域的"核心生产环节"。7月1日外盘资讯披露，Anthropic正式上线Claude Science AI科研工作台，覆盖科研文献梳理、实验规划、数据处理与团队协作等环节，推动大模型从对话工具升级为科研流程平台。这表明AI for Science已从热门概念转化为落地产品，科研单位与产业实验室将成为大模型下一阶段应用的关键阵地。💬 "AI科研的核心，并非取代科研人员，而是压缩从提出问题到完成验证的周期。" —— 产业观察内容创作工具套件再次迎来迭代
人工智能浪潮下，你的职业还能保住吗？
前几天一个学生找我，满脸担忧地说："老师，我用ChatGPT生成了一段代码，质量比我手写的强十倍不止。学编程这事还有价值吗？"这并非他一个人的困惑。ChatGPT上线仅两个月就收获一亿用户，创下人类历史上最快速的增长纪录。随后GPT-4在律师资格考试中挺进前10%，在生物奥林匹克赛事中击败了99%的参赛选手。Midjourney创作的作品斩获国际摄影大奖。Sora仅凭一句话就能生成逼真的视频片段。每次技术突破都会引发同样的焦虑：我的工作会被取代吗？今天这篇文章，既不制造恐慌，也不刻意乐观。
AI短剧生态合作交流会圆满落幕，共探产业新增长
“AI革新·生态互联·驱动短剧新增长—AI短剧生态合作交流会”INNOVATE FUTURE SCIENCE TECHNOLOGY创新丨发展丨共赢丨未来2026年6月26日，由北京国际电影节星瀚影像计划、青目天峰数字科技（深圳）有限公司主办，罗湖区文化广电旅游体育局、深圳电信&天翼云科技有限公司、深圳市宇息智云科技有限公司支持，深圳市罗湖区图书馆、深圳市大数据产业协会、深圳青澜产业发展有限公司协办的“AI革新·生态互联·驱动短剧新增长—AI短剧生态合作交流会”在罗湖区图书馆报告厅圆满落幕。本次盛会紧密围绕
AI 正在重塑企业级存储的定位与价值
最近一个月，企业级存储领域出现了一个非常清晰的动向：存储供应商已经不再单纯强调容量、IOPS、延迟以及硬件规格，而是越来越倾向于将自己塑造为 AI 时代的数据基础设施平台。这背后存在几个关键转变。首先，企业外部存储市场正在重新回暖。IDC 最新报告指出，企业外部存储系统市场收入出现显著反弹。增长的原因，一方面源于 AI 基础设施建设催生的新需求，另一方面也来自企业前几年推迟更新的存储设备开始进入替换周期。此外，NAND、DRAM 等核心部件价格上扬，也让企业重新审视存储架构的整体成本。这揭示了一个现象：企