陈鸣明出席贵州青少年人工智能科普活动并发表讲话
5 月 27 日，由中国妇女发展基金会牵头组织的“全国青少年人工智能大赛”科普体验活动在黔南州罗甸县拉开帷幕。此次活动致力于向中西部乡村儿童赠送人工智能科普教育的“丰厚礼包”，从而推动乡村科学教育的振兴。省慈善联合会会长陈鸣明莅临现场并致辞，副会长何萍一同参加了活动。活动现场精心安排了专家讲座、科技设备互动体验以及人工智能竞赛模拟等多个环节。学生们通过亲手操作掌握人工智能基础理论，在互动交流中领略前沿科技的独特魅力。据悉，在此次体验活动中表现突出的学生，将获得推荐前往上海参加全国总决赛的资格。陈鸣明代表贵
人工智能通识教育走进课堂 新站区教研活动引领教学创新
为促进人工智能通识教育在课堂教学中的有效实施，5月28日下午，新站区信息科技教研活动在合肥一六八新店花园学校成功举办。本次活动围绕五年级人工智能通识单元教学展开，通过示范课呈现与深度研讨相结合的方式，为教师们创造了相互学习、共同提升的机会。活动初始，合肥一六八新店花园学校的刘庆畅老师呈现了《初探人脸表情识别——人工智能数据基础》课程。课堂依托精心设计的学习任务单展开，流程清晰流畅，以AI学习过程类比人类学习方式，帮助学生直观认识数据在人工智能中的核心地位，整堂课设计精巧、内容充实，师生互动积极活跃。合肥市
AI 行业今日要闻速递
每日5分钟，洞悉AI领域最新资讯。2026世界智能产业博览会于5月28日在天津国家会展中心盛大开幕。本届博览会以"智行天下 能动未来"为主题，汇聚全球740余家企业和机构参展，展览面积达13万平方米，创历届规模之最。最大亮点：具身智能展区首次独立成馆，与AI核心技术、智能网联车、低空经济等并列为主题展馆。这意味着什么？具身智能已从实验室概念走向产业展示的核心位置，不再是"未来技术"，而是"当下赛道"。新华网重磅报道指出，2026年正经历一场从"对话A
AI理财时代：你的财务隐私正在被谁窥探？
数据安全人工智能正悄然重塑投资理财的格局。智能投资顾问、AI市场分析、线上资产管理已蔚然成风。快速浏览持仓、智能组合配置、AI精准产品推送，这些便利体验的背后，个人财务数据正沦为极易被觊觎的敏感资源。持仓详情、消费记录、风险承受度、绑定银行卡等私密信息，在AI运算过程中被积累解析。一旦发生泄漏，很可能面临精准欺诈、账号被侵入乃至资金损失等风险。AI在提升理财效率的同时也放大了数据安全漏洞，平台过度采集信息、算法肆意抓取、AI钓鱼欺诈、非法数据交易等隐患层出不穷。多数人只盯着理财回报，却忽略了理财数据才是资
普京倡议的AI国际联盟正式成立
塔斯社点击蓝字 关注我们俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在欧亚经济论坛全体会议上发表讲话称，人工智能（AI）国际联盟系根据俄方倡议成立。普京指出："根据我们提出的倡议，成立了人工智能领域的国际联盟。还设立了国际计算优化会议。这些机构联合了许多感兴趣国家的商业、科学和学术界人士。"同时，普京表示，人工智能（AI）技术的发展需要消耗大量能源，俄罗斯在这方面具有竞争优势。普京强调："人工智能的发展需要消耗极其巨量的能源。在这方面，俄罗斯具有竞争优势。我指的是先进的核能技术、小型核电站、核电机组以及大型机组。这对创建相
聚焦AI赋能，中汽中心青年科技沙龙圆满落幕
0528青年科技论坛“AI+赋能提效”沙龙交流会青年科技论坛2026年5月28日，恰逢中汽中心2026年科技周活动期间，中汽天检团委、中汽智能科技团总支及新能源检验中心团支部联袂推出了“AI+赋能提效”沙龙活动。活动旨在利用人工智能技术提升岗位效能，吸引了众多青年员工踊跃参与，为科技周增添了浓厚的青春气息。活动现场AI+赋能提效活动特邀三位来自不同单位的青年技术骨干，就AI技术能力升级、开源工具在测试文档处理及报告生成中的应用，以及基于AI智能体的智能座舱诊断等议题进行了深入探讨。分享内容紧扣业务需求，充
AI行业人才需求激增，2026年智能体技术培训火热开启
根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的规划，明确提出“到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这一规划也说明，在未来，AI智能技术即将大规模应用到人们的实际工作生活和经济发展中。为响应“人工智能+”行动号召，帮助培养更多具备AI智能体搭建能力，懂AI技术，并能在各行各业场景中落地应用的人才，现开展AI智能体应用工程师培训项目。2026年AI发展趋势，为你开启AI领域新机遇培训项目：A
AI 存储浪潮重构韩国婚恋版图：半导体工程师成香饽饽
所谓“配偶指数（Spouse Index）”。更有趣的是，伴随 AI 热潮席卷，韩国婚介机构纷纷上调三星电子与 SK 海力士员工的“婚恋估值”。往昔的宠儿是医生、律师与法官；而今，AI 时代的半导体工程师正迅速崛起。韩国的婚恋市场，正经历由 AI 主导的重新定价。据韩国婚介公司 Sunoo（선우）及多家韩媒披露：2026 年，三星电子半导体从业者的“配偶指数”显著攀升。缘由十分直观：近年全球 AI 爆发，驱动 HBM（高带宽存储器）、AI 服务器及数据中心需求井喷。而全球 AI 存储芯片领域的核心巨头，正
AI编程的巨额Token开销
在X上关注了龙虾的创始人彼得，有一篇推文很有意思，贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求，消耗token量6030亿，价值130万美元。换句话说，他每天用AI编程，成本是4万多美元。当然，我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工，是openai高薪的工程师，所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的，这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况，也就是530多美元，使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用
AI Agent时代的安全架构重塑
过去一年多，企业里悄然迎来一批特殊“员工”：AI Agent。它们无需薪酬、无需休息、工作效率是人类的数十倍，能够代为检索信息、撰写邮件、调度系统，甚至主动召唤其他 Agent 协同作业，完成复杂的工作链路。但当前的安全防护体系——无论是门禁、权限管理还是审计机制——都是围绕"人"这一单一主体构建的，根本无法有效应对这批新兴的 AI Agent。这直接导致了安全基础设施的全面重构需求。回顾十几年前的安全防护模式，采用的是"城墙加护城河"策略：只要身处公司内网、账号密码验证通过，即被视为可信；远程办公者则通
AI 日报：高考禁用 AI ？各大平台最新回应与行业重磅动态
腾讯元宝、豆包等 AI 平台回应“高考期间禁用”字节跳动“豆包股”细节曝光：非认购而是年终选择，员工可选年终奖换股权小米MiMo-V2.5系列API永久降价，最高降幅达99%千问AI眼镜全系列线上零售额市场份额突破30%，稳居行业第一MiniMax、阶跃星辰联手支付宝：AI原生支付基建迎来“大模型国家队”行业动态腾讯元宝、豆包等AI平台回应“高考期间禁用”：答题功能受限，备考不受影响针对近期网络上关于“高考期间将禁用AI工具”的热议话题，国内多家主流AI平台纷纷作出回应。5月27日，豆包明确表态，高考期间
2026杭州AI智能体培训开启，零基础也能学，助你抢占行业风口！
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署，目标设定为“到2027年，新一代智能终端与智能体应用普及率超70%”及“到2030年普及率超90%”。这一规划预示着，未来的AI智能技术将深度融入人们的日常工作、生活及经济发展之中。为落实“人工智能+”行动号召，旨在培育更多掌握AI智能体搭建技能、通晓AI技术并能在各行业场景中落地应用的专业人才，特举办此次AI智能体应用工程师培训。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm
AI建立统一“度量衡”：两部门新规破解测不准与数据难
国 研 洞 察近期，两部委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》，宣告我国 AI 产业由单纯追求算力规模，转向筑牢质量根基。解决算法“测不准”及“数据荒”难题，确立统一“度量衡”，实现 AI 性能可测、可比、可溯，是保障产业良性发展的关键举措，也为构建可信人工智能奠定了坚实的制度基础。▼详细内容据科技日报报道，近日，市场监管总局与国家发展改革委共同印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（下称《指引》）。该重磅文件的问世，意味着我国人工智能发展已从“建算力、扩规模”向“提
2026年上海AI智能体工程师培训招生启动,零基础可学,掌握AI应用开发技能
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署，文件明确指出“到2027年，争取实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%”。这一规划充分表明，在未来数年内，AI智能技术将广泛渗透到人们的日常工作生活以及经济社会发展各领域。为积极响应“人工智能+”行动号召，培养更多掌握AI智能体构建技术、熟悉AI应用，能够在各行业场景中实现技术落地转化的专业人才，现正式推出AI智能体应用工程师培训项目。https://www
人工智能：重塑人类文明的深层力量
作为新一轮科技变革的核心引擎，人工智能（AI）已超越单纯的技术工具范畴，深度融入经济、社会、科研及日常生活等方方面面，正在重构人类的生产生活方式与文明演进轨迹。AI 的演进并非为了取代人类，而是寻求与人类社会的共生共荣；它既依赖底层技术的突破实现自我迭代，也为人类进步注入全新动力，当然，这一过程也伴随着阶段性挑战，需要我们以客观理性的态度去审视其价值边界。当代 AI 的核心逻辑在于数据、算法与算力的协同驱动，彻底摆脱了传统程序固定指令的束缚。其基石是模仿人脑神经元机制的深度学习算法，利用卷积神经网络、循环