四川多所高校中外合作办学项目获批
根据四川省人民政府新闻办公室官微发布的信息，近期四川多家高校传来喜讯，多所高校申报的中外合作办学机构已顺利获得批准。 四川大学奥克兰学院 教育部已正式批准由四川大学与新西兰奥克兰大学联合创办的中外合作办学机构——四川大学奥克兰学院，标志着该机构的正式落地。 该机构办学规模总计1200人，其中本科阶段每年招生300人，具体包括计算机科学与技术专业80人、电子信息工程专业85人、机械设计制造及其自动化专业70人、人工智能专业40人以及材料科学与工程专业25人。 西南财经大学中法学院 教育部批准西南财经大学与法
起售 47.98 万！问界 M9 新车首日大定超两万台
快科技 5 月 28 日讯，华为常务董事兼终端 BG 董事长余承东今日宣布，全新迭代版问界 M9 系列正式发售，仅用 24 小时，其预订量便已冲破 20000 大关。 余承东同时透露，试驾车辆现已铺货至全国逾 900 家经销网点，三款新颖的双拼配色悉数到位，诸多热门配置均可实地体验，诚邀广大消费者亲临门店，领略高端旗舰的非凡实力。 现阶段，新一代问界 M9 的售价详情已然揭晓，标准版型起步价为 47.98 万元，而 Ultimate 领世加长版的起步价则为 64.98 万元。 据了解，这款新车集成了超过
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，深耕科研基础，勇闯科技无人区
5月30日迎来了第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，鼓舞着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 作为科技创新的生力军，青年科研人员如何将勇攀高峰、敢为人先的精神落到实处？又该如何借助人工智能提升科研效率？如何规划专业路径？针对这些热点问题，新华网特别专访了中科院院士、北大计算机学院教授梅宏。 在AI for Science新科研范式下 青年科研人员如何提升科研效能？ 人工智能技术发展迅猛，正深度赋能科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”被写入“十五五”规划纲要
交大博士执掌聊大，人工智能赋能博士点冲刺
上海交大校友任聊城大学新校长，系人工智能专家！博士点有望聊城大学近日迎来新任掌门人。山东省政府正式发文，任命白成林出任校长。此举在山东教育界引发广泛热议。白成林学术根基深厚。他毕业于上海交通大学并获博士学位，主攻光通信与人工智能领域。在科技飞速迭代的当下，由人工智能专家执掌校政，为学校发展注入无限潜能。学校现状与痛点聊城大学坐落于山东省聊城市，是一所有着悠久历史的省属综合性大学。校内全日制在校生规模超三万人。从体量来看，该校在省内处于中上游水平。然而，聊城大学长期面临一个瓶颈，即缺乏博士学位授予权。在当前
工信部严执法：规范动力电池回收秩序
5月28日，工业和信息化部召集全国新能源汽车动力电池回收利用工作专班召开第二次会议，明确要求以法治化方式规范回收流程，并全面启动针对废旧动力电池回收利用的联合执法专项行动。行业专家指出，作为新能源汽车的关键组件，废旧动力电池的回收处理关乎我国汽车产业的高质量推进与安全防线，亟需强化规范引导，促进产业健康有序发展。 在强化协同机制上，会议强调需围绕法律法规、政策体系、标准建设及关键问题研究等维度加强联动，充分利用现有政策资源，谋划新增政策储备，坚定不移地运用法治手段规范回收行为。 中汽数据有限公司资深专家胡
AI 时代高考选科：会计专业如何突围与规划
立足AI技术现状、行业竞争格局、职业层级划分及长远就业轨迹，从观点剖析、决策逻辑、报考指引及学业规划多维度展开，协助考生及家长厘清思路，化解“人工智能将彻底颠覆会计行业”的恐慌情绪。一、首要澄清核心认知偏差：AI并非全面替代会计1. 被替代的仅是低端重复性岗位，而非整个行业AI结合RPA技术取代的是发票粘贴、凭证录入、银行对账、基础纳税申报及简单核算等机械化任务，此类岗位技术门槛低、可替代性高，即便无AI介入，其薪酬待遇与发展空间也极为有限。会计行业呈现明显的分层特征，低端岗位虽在收缩，但中高端人才缺口持
2026年高考AI限制新规引关注，多家大厂回应
距离高考仅剩几天，网上突然流传起关于AI工具在高考期间可能被禁用的消息，引发广泛关注。这类传言不断发酵，似乎让人觉得6月高考那几天所有AI功能都会全面瘫痪。但实际情况并没有那么夸张，只是对部分特定功能进行了限制。具体哪些功能受限？我来为大家梳理一下真实情况。近日，多家媒体已向主流AI平台求证此事。据抖音旗下的豆包客服表示，高考期间平台仍可正常使用，日常学习和备考问答不受影响。但为保障考试公平，“拍题答疑”等功能将在高考期间暂时关闭。腾讯方面确认，去年高考期间元宝就已停止服务，今年也将延续这一措施，涉及高考
AI 安全周报：ChromaDB 与 Langflow 高危漏洞及业界动态
NVD 正式公布了针对 ChromaDB Python 服务器部署（涵盖 1.0.0 及以上版本）的安全漏洞 CVE-2026-45829。未授权的攻击者只需提交一个启用了 HTTP 访问且 trust_remote_code 设为 true 的恶意模型仓库，即可诱发服务器端代码执行。HiddenLayer 将该漏洞的 CVSS 4.0 评分定为满分 10.0。📌https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-45829 📌https://hiddenlayer.com
AI Token模式引爆增长：道通科技转型物理AI龙头
在人工智能席卷全球的2026年，当大多数企业还在为AI大模型的落地场景苦苦探索时，道通科技（688208）已悄然完成了一场深刻的战略蜕变。作为全球领先的物理AI龙头企业，道通科技早已不仅是一家智能硬件公司，而是率先打通了“硬件入口+软件订阅+Token调用收费”的商业闭环，正式转型为面向物理世界的AI Token运营商。这一极具前瞻性的布局，不仅让道通科技稳坐“物理AI龙头”的宝座，更为其市值增长打开了全新的想象空间。数百万智能终端构筑先发优势打造软硬件AI闭环壁垒Y道通科技的底气之一，是其在全球范围内铺
AI透明化陷阱：为何强制解释反而损害消费者？
TOP JOURNAL DIGEST | 营销科学前沿 AI透明度越高，消费者受损越严重？ ——可解释人工智能监管的悖论真相 Marketing Science FT50 / UTD24 2025 Vol.44 No.3 一句话核心 强制要求AI完全透明可能导致企业与消费者双败——允许企业保留适度的“解释模糊性”，反而能推动质量竞争，最终使消费者获得更优产品或更低价格。 论文信息 标题 Regulating Explainable Artificial Intelligence (XAI) May Har
AI赋能下工具开发变得多简单
Hi，我是松宝。伴随着 AI 技术的飞速进步，软件开发的难度已大幅降低，即便不编写任何代码也能轻松制作出实用小工具。本文将以制作一款浏览器划词翻译插件为例，为大家展示当今开发工具的简易程度。首要任务是准备一个 AI 编程助手，此处选用近期热门的 Codex 工具，未安装的读者也可以纯粹观摩体验。从零开始制作时，第一步自然是启动 Codex 并创建新项目：接下来描述我们的功能设想：随后静待 AI 完成构建，不得不说看 AI 操作有种当领导的感觉：AI 完成开发后，还贴心地提供了使用说明文档：我们根据 AI
【AI 财税实战②】深度解析：AI 财务分析与传统报表的本质差异
在上一期《【AI 财税实战场景①】AI 自动做账，已经发展到什么程度了？》中，我们探讨了 AI 如何逐步接管财务领域中的重复性工作。然而，许多企业在达成自动化目标后，迅速面临新的挑战：账务处理完毕，接下来该做什么？对于企业决策者而言，核心关切绝非“报表是否生成”，而是：企业经营究竟何处出现了隐患。多数传统报表仅能告知管理者“发生了何事”，却难以直接阐明“为何发生”。唯有将数据拆解至具体业务层面，企业方能明确后续的调整方向。传统财务报表的核心职能在于“记录数据”，而 AI 财务分析则真正迈入了“解读数据”的
革新穿戴智能！3D智能触觉织物让衣物拥有类脑感知能力
科研新进展！上交大与上硅所打造碳气凝胶新材料，废旧塑料华丽转身为超宽线性柔性传感器Nat. Sens.: 摆脱厚重镜头！仿生变色龙传感器实现像素级AI视觉自进化南邮与南大联合突破！直流摩擦发电机无需整流器，直达88V超高电压输出核心期刊重磅：蜜蜂启发AI创新！仅42kB神经网络，微型无人机实现无网络精确定位Nano Lett. 重大进展：贵金属稀疏化策略，开创超等离激元新架构，突破中红外传感技术瓶颈Nat. Comm. 创新成果：苏大与新国大合作开发原位传感软体触觉芯片，为机器人带来真实触觉体验西工大科研
破解AI计量难题：我国发布人工智能体系建设新蓝图
点击蓝字 关注我们近期，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（下称《指引》），对人工智能计量能力建设进行了系统性规划。这一举措意味着我国人工智能领域正从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”的关键阶段迈进，对于促进人工智能技术与实体经济的深度融合、加速新质生产力发展具有深远意义。“十五五”规划纲要已明确全面实施“人工智能+”行动。此次《指引》的发布，正是为“人工智能+”行动提供坚实的“度量衡”基础攻克“测不准”难关，提升AI可信度面对算法“黑箱”、决策解释性
人工智能浪潮下，程序员的未来之路
AI时代，程序员何去何从？面对挑战选择进化，而非担忧被淘汰最近，AI编程助手的火热让不少程序员开始感到焦虑。Cursor 可以自动补全代码，Devin 能自主完成开发任务，GPT-4 能处理复杂技术问题……我们这些以编码为生的人，是否会被技术变革所淘汰？【担忧，其实可以理解】回顾过往，每次技术革新都带来职业的重新洗牌。工业革命时，纺织工人捣毁机器；信息时代，传统行业从业者被迫转型。如今，AI 正在冲击曾经的“安全区”——编程，这个需要高度逻辑与创造力的职业，正面临巨大挑战。一些数据揭示了趋势：• GitH