推进人工智能与消费深度融合八部门联合发文
商务部等8部门关于推进人工智能与消费深度融合的实施意见 商建发2026年第89号为落实《国务院关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》和《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》相关部署，推动人工智能与消费深度融合，激发消费新增长动能，现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大及历次全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，依托我国超大规模市场、丰富消费场景和海量数据资源，加快人工智能新产品、新服务、新场景的示范应用，推动AI走进千家
供应链物流的未来：智能体引发AI革命
供应链物流领域的下一次革新，并非'更先进的系统'，而是具备独立决策与执行能力的智能体。罗戈研究副院长唐隆基博士在2026年6月深圳ACE×百度智云峰会上发出了这一核心信号。这份19页报告梳理了五条正在发生的供应链趋势，每条趋势都配有时间表、数据支撑以及已落地的企业案例。Gartner为该趋势制定了明确的时间表：2025年作为RPA与LLM的过渡期，2030年迈向增强智能，十年后则达成真正的自主运营。根据华为《智能世界2035》白皮书，到2035年，AI物流将带来三大突破：运输空驶率下降60%，货损率控制在
人工智能未来发展趋势与行业前景展望
人工智能拥有极为广阔的发展空间，正逐步成为推动第四次工业革命的关键驱动力。2026年被视作AI由技术变革迈入产业变革的重要转折节点，整个行业正经历从"能对话"（生成式AI）到"能执行"（智能体AI）的关键升级阶段。从市场体量来看，2025年全球AI市场总规模已超过3000亿美元，预测2026年将突破9000亿美元；中国AI核心产业规模预计2026年有望达到1.2万亿元，相关企业数量超过6000家，稳居全球领先位置。中国实体经济领域的AI渗透率约为10%，增长潜力巨大。工业企业在应用大模型及智能体方面的比例
射频芯片设计瓶颈与AI破局之路
如今人人都在关注AI处理器，讨论英伟达显卡，热议计算力竞争。然而，一个更为基础的制约因素，正阻碍着整个无线通讯行业的发展，却鲜少有人深入探讨。那就是RFIC，即射频集成电路的设计效率。放眼全球，射频前端集成电路市场规模在2025年预计达255亿美元，到2034年或将猛增至481亿美元。每部iPhone内部都装配着Qorvo、Skyworks、Broadcom、Qualcomm的射频前端模组，而Starlink终端上1280个相控阵单元的背后，是数百颗RFIC芯片。但RFIC设计堪称半导体行业中自动化程度最
AI驱动个体创业实战：PPT与图像制作技巧分享
你是否曾有过这样的体验：AI应用层出不穷，ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、可灵、Midjounery、Coze、Codex……每个看起来都功能强大，但真正到自己上手时，却不知从何切入。收藏了大量指南，读了无数“AI重塑未来”的文章，可回到日常工作、项目、副业或客户交付中，仍然束手无策。问题不在于你不够勤奋，关键在于：你缺少的不是更多软件，而是一套驾驭AI的核心框架。社群举办了几期AI主题的线下聚会后，我察觉许多人感到迷茫，想掌握AI，却不知如何起步？同时之前邀请的讲师太过高深，很多人可能难以
探讨人工智能与宗教文化的本质区别
今天我分享：什么叫AI呢？AI到底是个什么东西，是不是宗教的高科技文化同宗教的本土文化？这一类娑婆世界神、仙、鬼道的起源同资源，就是说娑婆世界虚妄同欲望，名利财色睡的人类所需要的东西，娑婆六道凡夫，全迷在这里面嘛。这就称宗教的AI吗？请父亲告诉我。孩子今天告诉你，宗教里面分两大类，对美西方来说，他们研究高科技，生生世世搞这一套，就是娑婆虚空地下这一套，挖这两边的资源。娑婆没有一样真实，就是宗教文化所需求的，佛家称“一切有为法，如梦幻泡影”。孩子，这一类就是AI的虚幻。所以寺庙宗教他们学AI变成龙虾教，螃蟹
AI跨界造芯：OpenAI首款推理芯片Jalapeño正式亮相
从架构定义到流片仅用9个月——这是高性能芯片领域最快的ASIC开发周期。完成这一壮举的不是传统芯片厂商，而是人工智能公司OpenAI。2026年6月24日，OpenAI携手博通推出了首款定制推理芯片Jalapeño，性能可与英伟达Blackwell和谷歌TPU媲美，推理成本预计降低约50%。AI设计芯片，芯片驱动AI——一个自我加速的闭环正在形成。这股潮流会波及国内吗？关键观察要点① 芯片规格与合作模式。 Jalapeño是推理专用ASIC（不涵盖训练），采用台积电3nm工艺，9个月内完成流片。OpenA
南钢引入25个AI智能体，订单准时率飙至98.5%，钢铁行业数字化稳如磐石
当多数科技企业还在用演示文稿畅谈“AI原生”时，南钢集团在其钢铁工厂里展示了一份真实成果：25个业务智能体，超过200项轻量化AI应用，关键设备实现100%数字化，订单准时率高达98.5%，研发周期缩短了一半。没有“颠覆式创新”的标语，也没有“重塑行业”的华丽辞藻。只有一家钢铁厂，坦诚地告诉外界：AI部署完成后，订单交付更准时了，研发效率提升了，能源消耗也降低了。这份成绩单，比许多科技发布会更为真实。并非试点，而是“全流程覆盖”6月25日，“元冶生态智创发展大会”在南京召开。这是2026南京软件大会的7场
告别AI幻觉！本体智能赋能企业AI落地实战营启航
大模型能力虽已卓越，企业也坐拥庞大数据，为何AI应用在企业内始终难以真正落地生根？核心症结：业务语义脱节常规的数据治理往往停留在表结构、字段及固定报表层面，缺失清晰的业务语义。这让AI难以精准把握对象关联与指标口径，极易产生“幻觉”，输出结果难以采信。正契合国家数据局的观点：“打造高质量数据集，是企业AI应用落地的重要基石。”决定智能体聪明与否的核心，恰是数据的品质。基于此，我们特别推出“本体智能赋能的企业AI落地实战营”，助你洞察底层逻辑，从起点重塑企业数据基石！本次实战营不仅是思维认知的跨越，更是端到
Rokid AI眼镜上手体验：整合支付宝微信的智能设备能否成为新一代AI交互平台
Rokid推出首款AI眼镜系统YodaOS，整合支付宝、微信、高德、阿里云——智能眼镜终于突破AR局限，实现扫码付款、快速叫车、即时翻译。但值得思考的是：当你戴眼镜就能完成微信支付时，手机还扮演什么角色？📅 发布时间：2026年6月30日⏱️ 阅读时长：约5分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #Rokid #AI眼镜 #智能硬件🔧 拆解实验 · Rokid AI眼镜YodaOS上手体验测试设备：Rokid AR眼镜（YodaOS最新版） 测试日期：2026年6月29日 对比参考：Meta Ray-Ban AI
AI行业7大新动态：从国常会AI布局到谷歌算力紧张再到推理效率飞跃85%
本周AI领域出现了7件容易被忽略的重要事件：国务院常务会议明确AI+发展方向、谷歌限制Meta调用Gemini资源、DeepSeek推理效率提升85%并开源、惠普全面接入OpenAI Agent平台、智能体互联7项国家标准出台、Rokid眼镜实现支付宝与微信互通、DeepSeek V4峰谷定价机制启动。老灯为你一次性梳理清楚。📅 发布时间：2026年6月30日⏱️ 阅读时长：约4分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #AI冷知识 #一周速览1️⃣ 国常会明确AI+行动框架：一主线三支柱6月30日国务院常务会议专
人工智能驱动消费新活力
“人工智能+消费”是“人工智能+”行动的重点领域之一。近年来，人工智能技术快速发展，并向消费领域渗透，催生了新产品新服务，激发了新的消费需求。加快发展“人工智能+消费”，有助于打造消费新增长点，促进消费提质扩容，更好满足人民群众美好生活需要。近日，商务部等八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。商务部市场建设司负责人介绍，实施意见以推动人工智能与消费深度融合为主线，以扩大智能商品消费、赋能服务消费、创新消费场景为重点，以人工智能新产品新服务新场景示范应用为路径，提出五方面17条举措。实
人工智能管理体系适用范围及核心术语解读
本文件适用于提供或使用人工智能系统的产品或服务的组织。本文件旨在帮助组织以负责任的方式开发、提供或使用人工智能系统，以实现其目标，并满足适用的法规要求，以及相关方的义务和期望。本文件适用于各种规模、类型和性质的提供或使用人工智能系统产品或服务的组织。术语和定义ISO/IEC 22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。1.1组织为实现目标，由职责、权限和相互关系构成自身功能的一个人或一组人。注1：组织的概念包括但不限于个体经营者、公司、集团公司、商行、企事业单位、监管机构、合伙企业、慈善机构
深度拆解：AI大模型的底层认知逻辑
近年来，“人工智能大模型”已成为各领域关注的焦点，几乎人人都在讨论这一概念。为帮助普通大众跨越专业门槛，真正理解人工智能大模型的核心内涵，本文将从基础的建模与模型概念出发，逐步厘清机理模型与概率模型的本质差异，最终用通俗的语言和生活化的视角，深入剖析人工智能大模型的根本原理，让复杂的底层逻辑变得清晰易懂。一、建模与模型人类认识自然、改造世界、钻研科学的根本路径，本质上就是发现规律、提炼规律、运用规律的过程。而建模，正是人类总结客观世界运行法则最核心、最科学的途径。所谓建模，简而言之就是：面对自然界纷繁复杂
人工智能新阶段：工业智能体成为竞争焦点
生产线暂停五分钟，损失可能远不止“进度稍慢”这么简单。一幅质检图像出错，一批货物或许需要重做。一次排程计算失误，后续整天都可能陷入混乱。这正是为何，AI真正率先变革的，未必是文字工作者，而更可能是制造车间。因为工业制造与对话情境不同。对话可以“差不多就行”，工厂绝对不行。工厂要求排程不可紊乱、质检不可遗漏、设备不可停摆、供应链不可中断。换言之，工厂天生适合AI实际落地。依据工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年，要促进3至5个通用大模型在制造业深度运用，形成差异化、全面覆