AI 时代为何更需创新思维？
人工智能的广泛落地，正重塑当下的竞争法则与价值标尺。大模型、自动算法及智能终端，正以极高效率取代标准化劳作、复制既有知识、处理重复事务。在机器精于“执行、复刻、计算”的当下，人类真正无法被替代的核心优势，已非熟练度或记忆力，而是专属于人的批判性思维、创造性突破与颠覆性革新能力。故而，AI 越普及，越需主动孵化创新思维、磨砺创新能力，这是个人立身、科技演进、产业升级的必由之路。人工智能的本质在于整合与复用既有知识，缺乏原创思维与突破性创造力。AI 虽能透过海量数据总结规律、优化流程、输出标准结果，却无法打破
AI智能体应用激增：软件工程领域迎来新变革
最新调研数据显示，AI智能体的应用比例接近翻番，由31%跃升至59%，然而完全依赖智能体自主作业的模式仍未普及。企业管理层更注重运营效能提升，而63%的技术从业者很少或从不启用智能体的全自动模式。业界正在构建以人工复核为主导的实际操作流程。AI在软件工程领域的渗透不断深化，越来越多的AI功能以智能体（Agent）形式呈现。我们最新的行业脉动调研显示，智能体使用比例已从31%跃升至59%，增幅接近一倍。企业纷纷布局智能体工具、基础架构和应用场景，但我们更关注核心问题：职场人士是否真正将智能体融入日常工作？超
广东十五五蓝图83次聚焦AI：从融合赋能走向全局重塑
在广东省十五五发展纲领性文件中，"人工智能"累计出现83次，重点关注AI对新兴产业链条、创新商业形态以及多元发展模式带来的赋能效应。规划以"驱动人工智能变革生产生活方式，深化数字广东建设"为指引，明确全面推行"人工智能+"战略，抢占产业实践高地，推进全空间全时段全行业高水平应用，促进"数字"与"智能"深度结合，构建全国领先的智能创新高地与应用标杆。在具体执行层面，广东规划了十大智能工程核心建设任务：智能制造、智能能源、智能交通、智能城市、智能人居、智能医疗、智能教育、智能农业、智能水利、智能应急。这意味着
2026 年 AI 训练师证书值不值？揭秘核心能力与进阶指南
近期在进行职业规划咨询时，我常被问及：“如今 AI 被视为风口，考取‘人工智能训练师资格证’含金量如何？究竟适合哪类人群？”随着我们迈向 2026 年，数字化与精细化运营已成不可逆转的行业大势。许多人虽敏锐察觉变化，却在行动时陷入迷茫。普遍痛点在于：日常碎片化学习各类 AI 工具与提示词技巧，工作中却仍局限于基础的“数据喂养”或“语料标注”，成长路径模糊，难以从初级“执行者”跃升为主导业务的“策略制定者”。其实，无论是评估证书价值，还是规划职业未来，首要任务并非盲目跟风，而是掌握一套系统提升岗位能力的方法
AI变革下的思维跃迁
你是否对“AI将如何改变未来”感到困惑？这本《哈萨比斯：谷歌AI核心人物传奇（手写信版）》将引领你走进DeepMind创始人的传奇经历与技术核心，通过真实洞见，洞悉AGI发展的未来十年！ 面对AI飞速进步，你是否既惊叹又迷茫？其实，这并不是你不关心科技，而是缺乏明确的认知路径。本书作者塞巴斯蒂安·马拉比——《富可敌国》《格林斯潘传》的普利策奖提名作家，通过深度访问与第一手资料，还原了哈萨比斯如何融合神经科学、游戏智能与商业远见，打造改变世界的AI引擎。 本书虽然不是传统畅销书，但凭借对AGI战略、技术哲学
AI如何被包装成裁员的"正当理由"
截至2026年仅过5个月，已有152家科技企业累计裁撤115,430名员工。数据来源为裁员追踪平台Layoffs.fyi。作为参照，2025年全年共275家企业裁减124,636人。照此趋势，2026年仅用半年时间，裁员规模就将逼近去年全年。而企业数量减少近半，说明单家企业的裁员力度更大。在这些裁员声明中，几乎无一例外地指向同一个因素：AI。AI提高了效率、AI取代了岗位、AI让组织更加精简。然而，另一种声音正在壮大：相当一部分裁员与AI关系并不大。AI不过是一个听起来比较体面的托词。这个现象如今有了专门
智汇江海 创赢未来 | 第五届南通“江海英才”创业大赛暨第九届“能达杯”科创路演杭州站人工智能专场圆满落幕
5月28日，第五届南通"江海英才"创新创业大赛暨第九届南通开发区"能达杯"人才科创路演杭州城市赛（人工智能专场）圆满收官。南通开发区相关领导，以及来自浙江大学、大数云智等人工智能领域的专家学者、企业家、创投代表等50余名嘉宾汇聚一堂，畅叙合作情谊，共谋发展大计。受邀出席的国务院政府特殊津贴专家、杭州电子科技大学原党委副书记陈畴镛在致辞中指出，杭州与南通均位于长三角一体化发展核心区域，人文相近、机遇相承。希望以本次大赛为契机，促进两地建立人才培养、资源互通、平台共用、成果共享的长效合作机制，加速科技成果从实
拓展全球眼界 助力学子成才——人工智能学院举办新西兰游学说明会
拓展全球眼界 助力学子成才为深化国际化育人机制，协助数字媒体技术（中外合作办学）专业学子厘清海外研学路径，构建中外教育沟通纽带，5 月 22 日晚，人工智能学院于医学大楼学术报告厅隆重举行了 2026 年新西兰游学项目说明会。国际交流与合作处代表、人工智能学院相关师资、怀特克里夫学院教师代表、项目负责人以及该专业 2023 至 2025 级全体在校生共同出席了此次会议。01 游学项目核心要点解析会议伊始，负责新西兰游学项目的路浔老师就项目的培养架构、课程体系、申报门槛、留学益处及后勤保障等关键议题进行了详
智能时代法治同行 | 法治教育系列活动扬帆启航
“AI 新时代 法治伴我行”法治教育系列活动正式启动为提升法治观念、培育文明品德，引导青年学生尊法崇德、知行合一，筑牢校园安全防线，5月27日，数字商贸学院携手人工智能学院，在介夫楼报告厅举办 “AI 新时代，法治伴我行” 法治教育系列活动启动仪式。校学生工作部副部长张怡、数字商贸学院党总支副书记李玉智、人工智能学院党总支副书记叶建蒙、温州市公安局瓯海分局田宇、郭溪派出所民警、全体辅导员及400余名学生参加活动。活动以充满朝气的法治主题舞蹈拉开帷幕，创意十足的表演迅速点燃现场气氛，赢得师生阵阵喝彩。致辞中
AI 资本观察：华为剥离超聚变，铸就算力首股
本文虽属插稿，名为【AI 资本局】系列，实则聚焦华为的战略布局与宏大格局。鉴于其紧承《AI 资本局 | 谁是国产存储第一股？》之后，不仅逻辑关联紧密，更具极高的复用价值，故提前发布。在商业剧变与外部重压之下，唯有懂得取舍的企业，方能穿越周期、行稳致远。华为每三年一次的战略抉择，堪称所有创业者与投资人必读的顶级商业教案。重磅消息：超聚变全力冲刺 IPO，誓夺 AI 算力第一股2026 年 5 月 22 日，深交所正式受理超聚变在创业板的 IPO 申请。该项目由中信证券保荐，计划募资 80 亿元，旨在打造国内
AI万亿泡沫会破裂吗？
346亿美元，这是软银已投入OpenAI的真金白银。为筹措资金，孙正义抛售了英伟达、德意志电信、阿里巴巴和T-Mobile的股权。但他仍感不足，计划今年再追加300亿美元，将持股比例从11%提升至13%，甚至不惜举债。驱动这位69岁投资家全力押注的力量很单纯——随着OpenAI估值在2月达到8520亿美元，软银的账面收益已超450亿美元。巨大、快速的账面财富效应，让资本不计代价地抢购AI资产。在OpenAI最新融资三个月后，据CNBC、彭博社等媒体报道，Anthropic正在与投资人洽谈新一轮融资，目标估
中国网民AI认知调研：金融司法领域信任度不足两成
伴随生成式AI的飞速进步，大模型已广泛渗透进大众的日常与职场。近日，对外经贸大学及人大数字经济研究中心联合发布的《中国网民AI认知调研报告》指出，公众对AI大模型的知晓度与使用率均处于高位，渗透率已突破50%。用户对AI的信赖度呈现明显的层级差异：在低风险、非核心决策场景中，大家普遍信赖AI输出；但在金融、法律等专业领域，用户则格外谨慎，信任比例均低于两成。纵观时间线，公众对AI风险的担忧正发生结构性转移。过去多关注隐私泄露、数据滥用或就业替代等外部问题，如今则更多反思技术的内生影响。比如，人们开始担心过
AI赋能网络防护新策略
01、引言AI人工智能正在重塑网络安全格局。攻击者正越来越多地利用人工智能来提升威胁的速度、规模和复杂程度。为应对这些不断演变的风险，网络安全必须跟上现代攻击行为日益加快的速度和不断提升的复杂程度。人工智能驱动的工具正成为整个网络安全生命周期的核心，从事件检测与预防到应急响应与恢复，助力企业更高效地保护其数字资产和敏感信息。本文主要内容来自下面这份白皮书，聚焦于防御方对人工智能的应用，从而为各组织提供可落地的指导，阐述如何部署人工智能以提升防御能力。本文第三章节AI for Cybersecurity的案
联合国被视作AI治理的理想平台
人工智能系统正越来越多地跨越国界部署，却对其所影响的民众毫无问责机制可言。例如，基于高收入国家数据训练的癌症检测算法，持续对全球南方的患者造成误诊，因为那里的深色皮肤和不同的疾病特征从未被纳入训练数据集。在整个欧洲，将人工智能用于边境和庇护系统——包括可信度评估、身份验证和测谎——增加了寻求庇护者被错误地遣返回非安全国家的风险。这些不仅仅是外国行为者恶意操作的结果。它们是在缺乏与人工智能全球影响力相匹配的共同标准、护栏或治理授权的情况下，跨国部署新技术所产生的副产品。不同的利益相关方正在汇聚起来应对这一现
AI素养：重塑人机协作的关键能力
一、引言：为何“AI素养”正成为未来社会的核心竞争力？近年来，人工智能的演进速度远超大众的想象。从智能推荐、生成式AI，到自动决策与智能助手，AI已不再局限于技术人员专用的工具，而是逐渐演变为重塑组织运作、职业形态及社会结构的核心力量。在此背景下，一个核心议题愈发凸显：当AI日益展现出强大的智能时，人类究竟需要具备何种能力，才能实现与AI的有效协同？以往的信息系统研究往往聚焦于AI技术本身，如算法性能或系统功能。然而，人机协作的价值不仅取决于AI的强大，更取决于人类是否具备理解与驾驭AI的能力。换句话说，