区块链能否成为AI治理的"信任基石"
人工智能治理正面临一个尴尬的困境：透明度、公平性、责任追究这些理念几乎出现在每一份政策文件和行业倡议中，表述方式高度统一。然而一旦涉及"如何实现"——如何追踪模型使用了哪些训练数据，如何验证其决策过程不存在系统性偏见，如何在AI系统发生问题后追溯到根本原因——答案往往付诸阙如。学术界将这种现象称为"从理论到实践的断层"。一个被忽视的技术角色诺丁汉大学研究人员Wafaa Ahmed今年在《AI and Ethics》期刊发表了一篇概念性研究，提出了一个值得关注的方向：利用区块链技术作为AI系统的"治理基础设
机械革命星耀15开售：搭载AI 9系列处理器，起售价6799元
机械革命星耀 15 笔记本目前已在天猫平台正式开售，此款机型标配 32GB 内存与 1TB 固态硬盘，提供 AI 9 H 365 与 AI 9 HX 470 两种处理器选择，IT之家汇总售价如下：AI 9 HX 470｜皓月白版本：8499 元，享受国补后 7224.15 元AI 9 H 365｜皓月白版本：6999 元，享受国补后 5949.15 元AI 9 H 365｜浮光金版本：6799 元，享受国补后 5779.15 元星耀 15 突破性地运用了铝合金 CNC 与 Unibody 一体成型工艺，机
巧手钩织AI定格，定制相册活动招募
一缕丝线，指尖绽放传递感恩，科技交融PART.01『活动详情』依托黄埔区妇联的支持，我们特邀中心孵化的黄埔妈妈手作团队授课，您将亲手钩织鲜花，并利用AI技术描绘专属头像，共同装点这本只属于您的定制相册！01招募人群年满18至50周岁，热爱手工钩织的社区居民，特别是有意通过钩织实现灵活就业的优先。02课程亮点1. 传统技艺与现代科技的碰撞：在享受钩织乐趣的同时，掌握前沿的AI漫画技巧，让您的创意自由翱翔。2. 零门槛教学：无论你是手作初学者还是AI绘图新手，专业老师全程陪伴，保证每位参与者都能完成属于自己的
黑龙江打造AI赋能教育新生态
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》要求，制定本方案。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面落实党的教育方针，立德树人，推进国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善、安全可控，主动顺应AI发展趋势，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推
《人工智能应用导论》杨静等编著 课后练习详解指南
书名：人工智能应用导论 主编：杨静、侯艳芳、袁正道 ISBN：9787200179705 出版社：北京出版社大家好，我是一名正在学习《人工智能应用导论》的大学生，这本教材介绍了人工智能的基础知识、主要技术和应用领域，为我打开了一扇人工智能领域的全新大门，通过学习，我深刻体会到了人工智能的无限魅力和广阔前景。在学习过程中，我充分运用了学校的图书馆和网络资源，查阅了大量的相关资料和文献，同时也参加了一些相关的讲座和研讨会，和老师同学们交流学习心得。这种学习方式不仅能帮助我更深入地理解教材内容，还能拓宽知识面，
人工智能技术应用（武汉光迅订单班）全新解读
人工智能技术应用（武汉光迅订单班）专业概述在智能时代，从手机端的DeepSeek到城市道路的自动驾驶，从产线机械臂到人形机器人，人工智能无处不在。我校人工智能工程技术专业紧跟产业前沿，致力于培养具备编程能力、掌握算法、能落地实施的高层次技能型人才，就业前景广阔，发展空间巨大。与武汉光迅科技股份有限公司联合开设订单班，实现招生即招工、入校即入企、毕业即上岗。订单班（亦称定向班），是学校与企业联合培养定向人才的班级形式。企业向学校下达用人需求，校企共同定制课程；学生入校即签订学校、企业、学生三方协议，通过学业
AI芯片抱团趋势未改，资金持续聚焦硬科技
周五市场大幅回调，多数个股下跌，但涨幅前十的个股中，多数为芯片或相关概念股票。今年涨幅前二十的ETF，也 overwhelmingly 集中在AI与芯片领域。芯片/半导体ETF强势上涨，源于全球AI算力周期、存储芯片涨价、国产替代提速、政策与资金共振四大驱动，具体逻辑如下：全球云服务商（北美四大CSP及阿里、腾讯、字节）预计2026年AI资本开支将超6500亿美元，资金密集流向GPU/ASIC芯片、HBM高带宽存储与先进封装，全面拉动半导体产业链。DRAM与NAND Flash价格2026年Q2环比飙升（
人工智能浪潮下，谁在真正焦虑？
最近AI焦虑成了热门话题。这种担忧并非毫无根据。人工智能正以惊人速度吞噬大量重复性劳动。许多职场人曾经赖以谋生的技能，诸如制作演示文稿、编写程序、撰写报告，本质上都是模式化产出。凡是能被拆解为明确步骤、以结果验证的工作，终将被AI席卷而入。当下，人工智能正迅速改写诸多行业的利益分配格局。曾经不少人获利，倚仗的是信息不对称、技术壁垒、工具优势。这种现象在各行各业普遍存在，金融领域亦不例外。我并非人工智能专业出身，也没有量化科班背景。因此我对AI的感知，或许与基金经理、互联网大厂工程师、学术研究者有所不同。他
AI资讯：Coinbase采用中国模型削减成本；360推出AI安全攻防利器；新浪发布VibeThinker-3B开源模型
特斯拉自动驾驶事故调查升级Tesla的FSD系统安全争议再度升温。美国国家公路交通安全管理局和国家运输安全委员会已介入一起Tesla车辆涉及的致命事故调查，同时Tesla就另一宗与FSD相关的致命事件达成和解。这一事件将FSD在低能见度、驾驶员接管和责任界定方面的隐患重新推向监管前沿。Coinbase转向中国模型实现降本Coinbase首席执行官Brian Armstrong透露，公司已加大使用GLM 5.2、Kimi 2.7等中国模型，并通过自动路由根据任务、价格和缓存效果选择模型。据The Decod
揭秘AI写作最易触犯的致命陷阱
提醒一个许多朋友常犯的错误。有学员在创作剧评时，让AI生成剧情提纲，随后照搬使用，结果被平台认定为违规。原因在于AI提供的剧情与原剧实际内容完全不符。还有学员撰写剧情大结局时，直接采用了原著的结局，却没有在文中注明这是原著结局，因此同样遭到违规处理。这些违规情况的原因，都指向了内容失实。因此大家在创作内容时务必牢记两个要点。第一，保证所使用的素材真实可靠。尤其是借助AI搜集素材的朋友，最好要求AI给出具体来源链接，便于核实其准确性，切勿盲目相信它给出的所有信息。能够获取原始资料的，就尽量获取原始资料，不要
四川出台新举措推动人工智能产业链升级
四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策为大力推进人工智能产业建圈强链，营造一流人工智能产业生态，推动全省人工智能产业高质量发展，制定如下政策。一、坚持场景牵引以用促产（一）支持重大标志性应用场景建设。聚焦智能制造、科学智能、智能医疗、智能政务、智能农业、智能应急、智能服务业、低空智能等领域，打造一批重大标志性省级应用场景，择优给予场景建设单位最高不超过2000万元支持。（责任单位：省委军民融合办、省发展改革委、经济和信息化厅、科技厅、财政厅、自然资源厅、农业农村厅、商务厅、文化和旅游厅、省卫生健康委、
AI重塑工业设计：从美学到物理的范式跃迁
工业设计长期被归入「美学」范畴，外观、配色、CMF（色彩、材料、工艺）构成从业者的核心技能。然而，当产品复杂度突破临界值，美学的局限性便暴露无遗。典型案例：某新能源车企坚持打造超薄车门把手，最终因结构强度不达标被迫返工，历经三轮修改，设计语言彻底改变，项目延误半年。症结何在？设计师缺乏对物理世界的系统认知——不了解材料应力失效机制，不掌握结构拓扑与强度的关联，更无法预判制造工艺对设计的边界限制。Physical AI正弥合这一鸿沟。李培根院士指出，AI与工业仿真正从「文本生成」迈向「理解真实物理世界」。海
AI智能审查赋能高校采购合规管理
高校政府采购涵盖教学、科研、后勤等多个领域，项目种类繁多、资金高度集中、政策敏感度高，长期以来都是财政监管与高校内部管控的关键环节。当前，根据相关制度规定，采购文件的前置审查已成为防范风险、规范行为的重要手段。传统人工审查受限于多方面条件，其不足之处日益凸显。引入人工智能技术实施智能审查，能够有效解决现有问题，推动采购审查模式升级转型，为高校采购合规运行提供坚实保障。人工审查局限性突出在当前严格的政策监管与内部控制要求下，传统人工审查模式的局限性愈发明显，难以满足高校采购审查工作的高频次、高精度、严合规需
智能制造核心：MES+AI如何重塑工厂决策力
机械是“肢体”，承担操作；MES+AI是“中枢”，主导判断缺乏智能“中枢”，尖端设备仅是“高价的装饰品”反馈滞后：无法即时处理生产突发状况缺乏智慧：依靠人为经验，改进潜力受限信息隐蔽：制造数据零散，管理者难以同步掌控全貌：决策者启动电脑就能洞察每台机器的运作状况、每个任务的进展、每道环节的品质指标，宛如以“全景视角”审视厂房；：若某批次货品出现瑕疵，能迅速追溯原料来源
前Databricks AI掌门人计划将AI推理电费削减千倍
原作者： Russell Brandom导读Russell Brandom 这篇 TechCrunch 报道表面上写的是 Unconventional AI 想用全新的 oscillator-based computing 架构，把 AI inference 的功耗降到传统方案的千分之一。对 Lets TrAI 读者更重要的是，这家公司押注的不是“再做一颗更快的芯片”，而是从计算架构层重写 AI 推理的能耗约束。如果这条路成立，未来 AI 基础设施的竞争焦点就不只是模型能力和 GPU 供给，而是谁能把每一