2025年报透视：AI硬科技龙头业绩爆发，产业链共绘成长新篇
2025年标志着中国AI硬科技产业的重大突破。随着生成式AI向代理式AI演进以及大模型参数的指数级增长，对海量计算、存储和互联的需求激增。算力、存储和互联的协同发展已成为产业的核心主线。AI基础设施建设的全面铺开为半导体产业链带来了前所未有的市场机遇，并兑现了科创板硬科技上市公司的价值。近日，第一财经《对话成长·年报里的中国科创》系列节目第二期聚焦AI硬科技。节目邀请摩尔线程（688795.SH）、佰维存储（688525.SH）、华丰科技（688629.SH）和德科立（688205.SH）的高管与申万宏源
月入过万的AI副业,算完成本你还信吗
那些社交平台上铺天盖地的"AI副业月入过万"分享，内容几乎像是流水线生产出来的：一张收入截图，一段提示词，加上几句"零基础也能做"，结尾再来一句："每天投入1小时，轻松实现变现。"作为一个写了多年代码的人，我的第一反应是：这笔账，根本经不起推敲。因为市面上大多数AI副业课程，只给你看"进账"，从来不提"支出"。而真正决定你能否盈利的，从来不是AI有多强大，而是你的边际成本究竟有多高。很多人对AI副业的认知，还停留在：输入提示词 → AI输出成果 → 收到款项。但实际情况是：一旦你开始做AI绘图、AI视频、
企业AI转型最大的障碍，从来不是技术本身
AI WORKFLOW / 新媒体公司的转型实录从视频转写、素材整理、报价方案到 Agent 工具，聊聊一家新媒体公司怎么一点点把 AI 放进真实工作流。从去年下半年开始，公司内部一直在聊一件事：怎么把公司变成一家 AI 驱动的公司。这句话听起来很大，也很像那种年会 PPT 上会出现的句子。但说实话，我们一开始干这件事的时候，真的没有那么宏大。最早只是想解决一些很朴素的问题。我们是一家新媒体公司，每天会拍很多素材。素材一多，就会出现一堆很现实的问题：视频太多，没人想一个个看； 内容太长，没人想一点点听；
AI芯片的计算革命
AI并非简单的软件更新，而是一场计算领域的彻底变革。AI芯片并非“更强的CPU”，而是为适应AI计算需求而重新构建的全新计算架构。在互联网时代，计算机主要进行逻辑运算和顺序执行——例如打开浏览器、发送微信、查询数据库等，CPU的几个核心已足够应对。然而，AI的核心在于海量的概率计算。当你向ChatGPT提问时，它在瞬间完成的回答背后，涉及万亿次的矩阵运算。CPU虽然聪明，但“人手”不足。👨🏫传统计算CPU = 数学教授聪明，能解微积分。但——并行处理能力有限。👦👧👦👧AI 计算GPU = 一万个小学生不
人工智能浪潮下，阅读的出路与坚守
身为游走于AI研究院、科技企业代码库与实体书店之间的"跨界人"，我频繁被追问：当AI能在转瞬之间生成摘要，深度阅读的价值究竟何在？我的回应是：恰恰因为AI能够即刻交付标准答案，深度阅读才显得前所未有的珍贵。从技术原理审视，大语言模型的核心机制不过是概率推演与信息压缩。它能够将一部鸿篇巨制精炼为千字概述，但这恰似将立体雕塑压扁为平面剪影——数据得以保留，但维度已然坍缩。深度阅读绝非单纯追求结论本身，而是沉浸于推导结论的"思维旅程"。当我们追随作者穿越错综复杂的逻辑迷宫，经历迷茫、驻足、豁然与共鸣之际，大脑的
【园所风采】AI 绘童趣·亲子颂春声——陈埭镇群德幼儿园首届 AI 诗歌大赛佳作赏析
AI 童诗亲子留声——陈埭镇群德幼儿园首届 AI 诗歌创想大赛获奖佳作视听展播提及山水田园，您或许耳熟能详；谈起豪放婉约，您定是如数家珍；阅览现实浪漫，经典诗句更是信手拈来。然而，有一群特殊的“诗人”，您或许直到今日才得以“幸会”，他们便是那些充满童真的“花花草草”小诗人。——为明媚春日赋诗一首《勤劳的小小渔民》中二班 苏秉亨诗歌正文碧海蓝天波浪摇，春风轻拂小舟飘。渔民伯伯起得早，沐浴春光把网抛。渔网撒下轻轻荡，春日鱼虾满船舱。无畏风浪迎面打，勤劳能干本领高。春日万物竞生长，珍视收获记心梢。致敬辛劳渔民叔
人工智能发展新动态
以下为今日资讯汇总：一、科技前沿1）晚间消息透露，国内正着手研究算力期货相关机制。2）AI与计量融合盘后出现的新概念，AI与计量技术结合。市管总局联合FGW发布《人工智能计量体系和能力建设指南（2026版）》，全面规划人工智能计量能力建设。文件重点涵盖基础支撑、通用技术、核心技术、计量标准、产业服务、智能计量等六大板块，旨在解决实验室创新到实际应用的转化难题。主要涉及数据资源（如图文、视频、音频、空天地数据）、设备智能化升级、量子计算等方向。3）有消息称，字节跳动正在开发专用CPU，以加速其AI产品推广4
网络投票启动|河北传媒学院“AI同行·治愈心灵”心理主题AI作品评选活动
投票通道开启“AI同行・治愈心灵”心理主题AI优秀作品网络评选活动▸为深入推进校园心理健康教育工作，丰富校园文化底蕴，以数字化创意形式滋养心灵、传播温情，在“5·25心理健康月”之际，由河北传媒学院学生处主办、人工智能学院协办，面向全校发起“AI同行·治愈心灵”心理主题AI作品征集活动。全校共计征集作品220余份，经评审委员会严格筛选，最终精选60份优秀作品进入线上公投环节。本次参选作品划分为四大竞赛类别，每类15份作品，构思新颖、情感真挚。现正式开放全网投票通道，诚邀全体师生踊跃参与，为喜爱的作品加油助
AI 创富新纪元：大众 leveraging 人工智能的实战策略与深层逻辑
随着人工智能从科研温室迈向各行各业，从抽象概念演变为大众触手可及的利器，一场关于财富生成的底层规则革命正悄然拉开序幕。它已不再是技术极客的独门秘籍，而是普通大众突破能力局限、重塑商业形态的关键动力。无论是从零基础的副业尝试，到传统产业的提质降本，亦或是高门槛的创业革新，AI 正在瓦解获利的壁垒，重构价值产生的轨迹。对于普罗大众来说，洞察 AI 盈利的核心机理，锁定契合自身的切入点，便能在这一波技术洪流中攫取专属的财富良机。利用 AI 获利的真谛，绝非单纯的技术倒卖，而是凭借 AI 的算力重组价值创造的关键
中医能否搭上AI这趟车
在人工智能飞速发展的当下，各行各业都在经历深刻变革，西医和中医领域同样在探索AI的应用场景。比如西医领域的智能诊断系统，以及中医方面的智能脉诊技术。然而在我看来，AI与西医的契合度明显更高。西医的各项检查指标都有明确的参考区间，诊疗方案也相对规范统一，强调的是精准与确定，这些特点使得AI介入相对简单。相比之下，中医面临的情况要复杂得多。中医体系存在着显著的不确定性，不同地域、不同传承的医家往往各具特色，诊疗效果很大程度上取决于医者个人的学识积累和临床经验。此外，中医强调四诊合参，望闻问切需要医患之间进行面
支付宝 AI 支付突破 3 亿：开启人机共付新纪元
支付宝近日宣布其 AI 智能体支付交易量突破 3 亿笔，这是继“支付笔数与用户规模双双过亿”之后的又一历史性跨越。这一成就彰显了支付宝在 AI 支付领域的深厚技术底蕴与广泛的生态布局：高达 95% 的通用智能体框架兼容性：支付宝 AI 支付已全面适配千问、JVS Claw、Claude code、Hermes Agent 等主流通用智能体，同时支持千问 AI 眼镜、Rokid、未来智能 AI 耳机等智能硬件，覆盖理想、奇瑞、吉利、东风等品牌的智能座舱，以及 TRAE SOLO、Qoder、扣子等顶尖 AI
AI终端终于有"照妖镜"了：国家出手，手机分级一目了然
官方认证来了：L1响应级、L2工具级、L3辅助级、L4协同级。你买的那台"AI手机"，到底有几斤几两？你去线下门店体验时，有没有被这样的广告词轰炸过？"AI智能旗舰"、"搭载大模型"、"引领智慧新时代"。但如果你多问一句：它的AI具体能干什么？哪些场景搞不定？销售员往往支支吾吾答不上来。从2026年5月8日起，这事儿终于有定论了。当日，工业和信息化部联合国家市场监督管理总局、商务部共同推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准
吴恩达新课上新：人人必学的AI提示词课
最近看到DeepLearning.AI推出了一门新课程，叫做AI Prompting for Everyone，授课老师是AI领域的泰斗级人物吴恩达（Andrew Ng）。我用大约3小时把课程刷完了，收获颇丰。这门课并不是那种机械地教你背诵提示词模板的课程，而是聚焦于一个更本质的问题：在这个时代，我们究竟应该如何使用AI工具，才能获得更稳定、更实用的输出。📌 课程链接（免费）原版课程是英文的，我已将三个章节的核心内容进行了梳理，制作成了一个中文网页版，大家可以直接在浏览器中打开查看：🗂️ 中文整理网页接下
防骗指南：识破‘AI换脸’伪装，避开熟人视频骗局
真实案例某天，大学生小周在图书馆学习时，突然收到“舍友”发来的微信视频请求。视频中“舍友”神色慌张，称自己在外不慎损坏他人贵重物品，被扣留在店内，急需8000元赔偿。画面中的人脸、声音乃至语气都与舍友如出一辙，小周见对方如此焦急，未加思索便将银行卡内的生活费全部转出。转账完成后，小周致电舍友核实，却发现对方正安稳躺在宿舍休息，从未离开过。真相是，骗子盗取了舍友的社交账号，利用其朋友圈发布的视频素材，借助AI换脸和声音克隆技术伪造了视频通话。手法剖析1. 窃取账号，搜集素材：骗子通过钓鱼链接或盗号方式获取受
AI时代生态学面临的适应挑战
Mishra G. (2026). Ecology is not yet ready for AI—and why that matters, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 123 (22) e2533976123, doi: 10.1073/pnas.2533976123.（2026年5月27日发表）内容摘要：生态学正面临一个重要转折期：人工智能技术正快速渗透到生态学研究的各个层面，在物种鉴定、遥感数据处理和生物多样性评估等方面展现出强大的效能。然而，研究者指出，生态学领域