以AI Agent为核心设计流程，构建AI原生企业根基
概述上篇文章提到，企业AI化转型的关键不是重新绘制流程，而是将战略、流程、任务、系统和反馈整合到一个基于战略的统一评估与建设体系中。 继续深入。 如果流程被拆解，它最终会落到哪里？ 不是停留在流程图上。 也不是固定在系统节点上。 它最终必然落到某个角色的任务集合上。 例如，销售需要跟进线索，采购要处理申请，产品经理要评审需求，财务要审核付款，客服要解决客户问题。 这些看似是流程中的动作，但进一步拆解，会发现每个任务背后都包含一系列要素。 它需要特定技能。 需要业务知识。 需要借助工具。 需要遵守规则。 需
借力世界杯：普通人系统掌握AI的CAIE通关指南
2026年世界杯将成为大众重新审视AI的关键契机。面对48强争霸、104场激战以及跨城协作和观赛体验的革新，这些变革远不止于足球赛事的热闹，更像是一堂生动的AI应用实战课。倘若你正在探寻“普通人如何系统化掌握AI”或“如何甄别优质AI证书”，那么CAIE注册人工智能工程师（简称“赛一”）认证，无疑应列入你的重点考察名单。世界杯赛场上的AI早已超越了单纯的“代码编写”范畴。它广泛渗透于球员数据剖析、战术复盘、智能安防、票务风控、赛事剪辑、实时字幕、用户画像及智能客服等各个场景之中。FIFA在往届赛事中已广泛
福特押注AI遭遇滑铁卢
福特最近闹了个大笑话：嘴上高喊着人工智能赋能、智能化升级，结果却低声下气地把350名资深工程师重新请了回来。并非裁员失误，而是切切实实遇到了瓶颈——AI和自动化根本搞不定车辆品控。近些年来，福特在AI与自动化领域投入重金。产线智能化、品控算法化、流程数字化，凡事都想蹭AI的热度。结果呢？整车质量不升反降。福特车辆硬件工程副总裁亲口坦承：企业过度痴迷AI与自动化体系，忽视了资深工程师历经数代产品沉淀下来的"默会知识"之宝贵。何谓默会知识？就是那些老工程师扫一眼便能断定"这个部件有毛病
AI学院全新亮相：探索智能科技人才培养高地
2026School of Artificial Intelligence人工智能学院人工智能学院介绍前言响应教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，学院于2018年7月正式成立，是广西首家"院办大学"试点实体人工智能学院，获得自治区全面政策支持。学院现开设人工智能、数据科学与大数据技术、机器人工程三个本科专业，师资力量雄厚，博士化率89%，国际化率35.7%，人才培养质量突出，首届毕业生就业落实率超85%，第三方满意度达90%，蝉联全校就业先进单位。学院发展迅速，2018年全国首批人工智能学院成立，启动
七项AI国家标准发布，终结虚火炒作，开启行业规范落地新纪元丨大咖精选
汇聚第一财经顶尖大咖与行业领袖的深度见解、前瞻投资洞察每个交易日21:30准时更新为您智能筛选极具价值内容权威简明研判 快速直达投资决策核心今日板块影响分析：1.人工智能（含AI智能体/算力）-影响方向：**-逻辑推演：-事件：市场监管总局推出《人工智能 智能体互联》系列七项国家标准；国家能源局倡导“以电强算、以算促电”，强调算力与电力协同发展；宇信科技等企业启动具身智能产业化布局；协创数据拟增发募资80亿建设智算中心。-传导机制：1.政策与标准驱动：国家标准的出台意味着AI从“概念泡沫”转向“规范化落地
天津东方所开展AI赋能法律实务专题培训
紧跟生成式人工智能技术迅猛发展的行业潮流，全面提升青年律师在数字化办公和智能化案件处理方面的专业技能，2026年6月26日15:00整，天津东方律师事务所精心策划并成功举办“AI如何赋能青年律师发展”专项培训讲座及AI软件深度应用交流研讨会。本次培训由事务所执行主任张可心担纲主讲，聚焦AI技术在法律实务领域的创新应用，进行系统性、全面性的专业分享。讲座期间，可心主任立足法律服务行业当前发展态势，围绕案件检索、法律文书撰写、类案研判、合规审核及客户沟通效率优化等多个层面，深刻阐述生成式人工智能如何革新和重塑
智能时代，拥抱智能
运用智能工具已有一段时日，谈谈我的体会。智能科技正渗透进越来越多人的日常，也注定会融入每个人的生活，无需质疑，这只是时间问题。当我启用智能助手——此处可能专指Claude——它便成了我的导师、技术顾问、闲聊伙伴，不知疲倦，竭尽心力，绞尽脑汁地助我攻克难题。我并未断言它“毫无情感”，因为我欣赏它推演的过程，而且时常能察觉它似乎“带有情绪”（比如问题实在无法解决，它会说这是当前最优方案了，先凑合着用吧这类表述）。它比我睿智，比我博学，关键是不厌其烦，堪称“良师益友”。为了破解难题，我和它——主要是它——并肩奋
AI客服：从减员助手到成交引擎
6月26日AI全球商业简报｜AI客服，正在从‘省人工’变成‘抢订单’今天最值得关注的信号：AI代理正在快速进入顾客服务场景。它不再只是回答问题，而是影响咨询、推荐、比较、复购和成交。对实体店来说，这比‘做一个AI大项目’更现实，也更紧迫。1. 78%的企业预计AI代理会接管客服Economic Times报道，Adobe最新报告显示，近78%的组织预计未来18个月内，AI代理将直接处理客户支持互动。但现实也很清楚：目前只有16%的企业已经在全组织范围部署。这说明AI客服不是没有需求，而是大多数企业还卡在流
网商银行11周年AI服务全面升级，首推小微AI权益卡
6月25日，网商银行11周年分享会上，赛迪智库中小企业研究所联合网商银行开展了AI时代小微经营者观察研究。研究发现，小微经营者用AI呈现明显“漏斗”特征：97.4%知晓AI，53.2%尝试使用，但持续使用者仅3成。 场景用不上、Token用不起、人才跟不上，成为小微深入使用AI的主要门槛。让AI真正走进小微生意，需要算力企业、金融机构、平台机构和生态伙伴共同努力，降低成本、适配场景、完善服务。AI走进小微：从工具尝鲜到“一人公司”观察显示，中国有个体工商户1.27亿户、中小企业超6000万户，目前AI正逐
AI购物体验下的售后困境：我花9天组装AI电脑的辛酸历程
智能售后 网购经历 维权斗争 惨痛教训 电商网站原以为人工智能会让购物更便捷，结果却显示——流程变聪明了，受苦的是买家。从硬件采购到售后维权，全程AI操作，却让我感到孤立无助。开篇说明：事情经过如下。我的打算很直接——组装一台专用于运行AI任务的电脑。不需要实时反馈，不需要花哨界面，只要可靠、能运作就行。但需要节约成本，利用手头已有的电脑配件我库存里有哪些东西？因此我的方案是：仅购买CPU和主板，把现有零件用起来，搭建一台性价比最高的AI工作机器。听起来天衣无缝，对吗？第一步自营换货的"相对顺利"——但也
7大主流AI工具深度解析，选对模型效率翻倍
还在单靠一个AI应对所有任务吗？😫市面上的AI模型层出不穷：豆包、Deepseek、秘塔、Manus、ChatGPT、Claude、Gemini……每个模型都有其独特的优势！选错模型=不仅浪费时间还效果极差选对模型=工作效率瞬间提升两倍✅🔥本课程一次性揭秘7大主流AI模型拒绝枯燥算法，不讲专业术语只讲：差异对比、核心优势、适用场景、操作方法、选择技巧📌一眼看穿各模型的硬核优势✅豆包：中文理解最强，日常办公、文案写作、生活助手全能型✅Deepseek：数理逻辑、编程代码、解题能力一流，技术人群首选✅秘塔AI
学AI，是为了活得更轻松
最近最深的体会是：学AI不是为了多牛，而是终于能从那些重复、低效、硬撑的事务中抽身。过去很多事，我只能靠经验堆、靠时间熬。现在才明白，真正关键的不是‘会用某个工具’，而是开始重新梳理自己的工作逻辑：哪些任务能交由工具先行处理，哪些必须由人决策，哪些能力值得持续打磨，哪些旧习惯其实正在拖垮自己。我越来越觉得，AI对人的改变，第一步不是取代谁，而是让普通人第一次意识到：原来自己也能搭建一套系统。不一定要一步登天，先从减轻每日重复的负担开始，把思路理得更清晰，让行动更迅捷。慢慢来，但方向确实在悄然转变。最近我边
云公司点燃青年创新引擎！2026年黑马大赛"AI+"专项赛火热开赛
为积极推进共青团工作与"AI+"战略深度融合，切实肩负起建设网络强国、科技强国、数字中国以及保障网信安全的使命职责，充分调动青年科技人才创新创造的积极性，6月25日，云公司正式启动2026年青年创新创效暨黑马大赛"AI+"揭榜挂帅专项赛选拔赛，以人工智能为纽带汇聚青年才智，以创新精神叩开发展之门。本次大赛紧密围绕集团公司云改数转智惠战略展开，聚焦AI+内部赋能、AI+产品应用、Token经营模式体系三大重点方向公开征集解决方案，共吸引18支青年突击队参赛竞逐。公司总经理助理、各部门负责人及资深技术专家组成
AI周报：国产超算九载回归巅峰，AI消费新政全民落地
2026 年 6 月下旬，中国 AI 产业捷报频传。沉寂九载的超算霸主归位，筑牢国产算力自主根基；国家级重磅政策出台，将 AI 推向全民消费主舞台；大模型维持周更、中外专家隔空论战、具身智能加速产业化。从底层算力、顶层政策、模型迭代、行业认知到实体落地，本周五条主线，清晰勾勒出中国 AI 的产业段位与未来走向。梳理 6 月 20 日至 26 日的核心前沿动态，助你读懂中国 AI 的现在与未来。6 月 23 日，德国汉堡国际超算大会揭晓第 67 届全球 TOP500 榜单，中国自研「灵晟」一举问鼎全球榜首。
AI浪潮下的铜资源危机
随着电气化进程不断提速及新兴技术迅猛演进，铜的供需矛盾愈发凸显，已然演变为全球经济亟待解决的核心难题。标普全球最新出炉的分析报告《AI时代的铜：电气化面临的考验》强调，此种供需错配向全球产业链、科技迭代及经济扩张施加了“系统性威胁”。冲突十分鲜明：作为驱动现代经济腾飞的技术基石，铜的需求攀升速率远远甩开了供应端的跟进步伐。2040年铜需求预期将激增上述分析推断，至2040年，全球对于铜的渴求量将攀升至4200万吨，较当前规模跃升50%。此番激增与电气化步伐的提速休戚相关。同一时期内，电力需求预估亦将上扬近