AI 驱动医卫职教改革研讨会在盐城圆满举行
AI 驱动医卫职教改革研讨会在盐城圆满举行为全面落实党的二十届四中全会关于“全面实施‘人工智能+'行动”的战略安排，贯彻《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》与《健康中国 2030 规划纲要》精神，精准匹配人工智能与医疗健康融合发展的专业人才需求，突破医药卫生职业教育数智化转型难题，促进医教协同育人质量提升，2026 年 5 月 17 日至 18 日，由中国职业技术教育学会主办，其医药卫生教育专业委员会、康养康育专业委员会及江苏医药职业学院共同承办的人工智能赋能医药卫生职业院校教育教学研讨会在
2026年AI时代专业选择：三类专业的命运分野
AI正在以“信息处理密集型岗位优先淘汰、物理操作/人际交往/复杂决策类岗位相对稳固、AI核心技术+跨界应用专业最具潜力”的规律重塑职场版图。标准化执行、低创意类专业受冲击最甚；强调动手实践、高情感投入、需现场应变的工作相对安全；掌握AI基础技术并深耕特定行业的复合型人才，薪酬与前景均处于高位。以下从三大维度，结合专业方向、岗位需求、薪资水平、发展预期进行深入剖析。以信息处理标准化、任务重复性、低创新性为主要特征的工作，AI可直接取代70%-90%的初级任务，岗位需求急剧萎缩，薪酬增长趋缓甚至出现倒退。以动
十七载深耕AI，符利勇团队重塑林草智慧新范式
点击蓝字 关注我们在近期落幕的2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）上，“交叉、融合、相生、共赢”的主题生动展现了AI技术加速渗透各行各业的现实图景。从制造、医疗延伸至教育、交通，人工智能正从“辅助工具”蜕变为“基础设施”。而在关乎生态文明建设核心载体的林草领域，一场由AI引领的“低空革命”正迎来关键破局点。当前，我国森林面积已达36.14亿亩，森林覆盖率提升至25.09%，蓄积量达209.88亿立方米，林草产业总产值逼近11万亿元。然而，长期以来，我国森林调查主要依赖人工踏查，基层林业人员
教学AI工作坊第二期：知识图谱赋能一流课程建设
面对数智时代的浪潮，高校人才培养该如何应对？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）工作坊第2期特邀同济大学航空航天与力学学院吴艾辉副教授，为您剖析知识图谱、AI智能体如何赋能一流课程建设，为您开启课程数智化升级的新篇章！嘉宾简介吴艾辉，本科就读于同济大学建筑工程系工业与民用建筑专业，随后在英国南安普顿大学工程科学学院取得博士学位，并曾在剑桥大学工程系担任助教。他是国家一流本科课程（线上）《材料力学》、上海市一流本科课程（线上线下融合）《工程力学I》的主讲负责人；同时担任同济大学“跨类课程群知识图谱建设与
中韩AI合作提速：朱剑川与金炳一共绘数字经济新蓝图
近期，地球村服务中心AI+科学家范式执行官朱剑川先生及“地球村一带一路韩国代表”金炳一会长团队开展了高层磋商。双方围绕AI技术融合及跨境贸易合作展开深入探讨，旨在利用外交平台消除隔阂，促进中韩数字产业协同发展，携手树立“一带一路”东亚数字合作的典范。锁定关键领域加强中韩AI融合创新涵盖数智员工、智慧供应链、智能基建、交通及环境等核心落地场景，双方计划联手建立中韩联合AI实验室、产业战略联盟及数字科创产业园，推动技术共研与本地化运营。此外，还将设立中韩AI专项合作基金，通过标杆项目示范，促进技术互融与市场双
掌握AI生图核心技巧：扰动词运用指南
在AI提示词中存在一类特殊词汇——扰动词，它们并非用于描述具体画面元素，而是作为"干扰信号"引导AI优先处理生成逻辑。正是因为这些词汇本身不承载具体含义，却能调节AI的注意力分配机制，因此能创造出许多令人惊喜的视觉效果。掌握以下三个要点，让你充分运用扰动词来优化AI图像生成品质。第一点是主体细节过度强化问题，当你描述材质精良、画面整洁等要求时，AI往往会过分纠结于细节刻画，因为主体显得僵硬，噪点明显，添加扰动词后，AI会重新分配计算资源，优先响应扰动词指令，这样主体呈现就会自然流畅。第二点是抽象概念被AI
企业 AI 落地：重实践轻概念，唐锋姑苏论道预告
「姑苏论道」暨第 31 届智能视听与科技创新产业论坛时间｜2026 年 5 月 28–29 日地点｜苏州金鸡湖凯宾斯基大酒店演讲｜《从 2023 到 2026：一家企业的 AI 化过程》嘉宾｜上海成思信息科技有限公司 创始人、CEO 唐锋时段｜5 月 28 日上午 · 主论坛成思科技并非一家 AI 初创企业。我们在 IPTV、OTT、EPG 领域深耕二十余载，曾参与多个省份视频运营平台、EPG 系统及运营支撑系统的建设——是业内公认的"行业软件老兵"。正因如此，我此次分享的案例意义截然不同
瑞安：深耕AI+制造，树立省级应用标杆
温州市人工智能局发布 2026年第6期瑞安市聚焦“AI+制造”核心领域，深度推动人工智能与汽车配件等本地支柱产业的有机结合。2026年3月，一项名为“AI技术与多元机器人融合协同的机加工场景”的项目，荣膺2025年度浙商企业人工智能十大应用样本。一、政策扶持，筑牢AI制造根基健全工业产业政策体系，自2025年以来，为工业及信息服务业企业发放补贴逾4.94亿元。此外，出台“算力券”“模型券”等专项政策，持续深化“数据得地”改革，2025年已向企业供应工业用地超过1500亩。充实AI专家智库，组建本地“AI行
智慧启航：AI 驱动全球变革的深度解析
从掌中设备的智能语音交互、信息流的个性化推送，到车间内高效运转的自动化机械臂、科研前沿的算力飞跃，人工智能已不再局限于科幻构想，而是深深嵌入人类生产与生活的方方面面。作为新一轮科技浪潮与产业转型的核心引擎，AI 正颠覆既有范式、重塑行业版图，既为社会进步注入强劲动力，也带来了前所未有的机遇与挑战。人工智能（AI），其核心在于赋予机器模拟人类感知、思维、学习及决策的能力。依托大数据、算法模型与算力支撑这三大基石，它实现了从“人工操控”向“智能自主”的质的飞跃。与传统机械依赖固定指令不同，现代 AI 拥有卓越
智能时代青少年AI素养：关键影响因素与提升路径
作者：周 丹 汪 辉 韩思瑶 杨子豪 任思国【本文刊登于2026年5月《中国教育信息化》，源自中国教育学会2024年度教育科研一般规划课题“核心素养导向的中学跨学科主题学习设计与实施研究”（编号：202416294031B）的研究成果】摘 要：人工智能素养已成为21世纪公民的关键能力。深入探究青少年AI素养的培养路径，助其适应并借助技术赋能成长，是当下教育的重要课题。目前，学界虽已开展多项青少年AI素养测评探索，但关于其影响因素的研究尚处起步阶段，尤其是缺乏多主体参与的深度实证研究。为此，本研究基于整合型
智能技术驱动下小学英语主题教研的革新策略与实施探索
智能技术驱动下小学英语主题教研的革新策略与实施探索【摘要】本文阐述人工智能与小学英语主题教研的基本内涵，从教师群体、技术支撑与资源保障、教育理念融合实践三个维度分析人工智能在小学英语主题教研中的运用现状。围绕小学英语主题教研的真实需求，全面探究人工智能赋能主题教研的创新路径与实践方案，旨在通过智能技术的引入，推动主题教研活动的精细化与智慧化发展，提升教研工作的品质与效能，促进教师专业能力的持续成长，最终实现小学英语教学质量的整体提升，推动基础教育的高质量发展。【关键词】人工智能；小学英语；主题教研一、研究
黄奇帆深度解析AI五层次：未来竞争的关键在于体系
近期阅读了黄奇帆一篇题为《黄奇帆：人工智能自身发展的五个层次 —— 从算力底座到能源支撑的完整生态》的文章，内容涉及人工智能的发展。许多人在讨论AI时，往往聚焦于模型和应用层面，但他强调了一个更为根本的观点：AI并非单一技术，而是一个完整的体系。若仅关注其中一个方面，很容易产生偏差。AI比拼的是"整体实力"他将人工智能分解为五个层面：芯片；算力基础设施；数据；算法模型；能源电力。这五个要素，并非某一项突出即可，而是：必须协同配合，才能有效运行。这也解释了为何有些公司模型实力强劲，却难以扩大规模； 有些国家
AI 制药绝非简单"上系统"，实为"换大脑"——三位行业大咖的实战真经
当 AI 制药从概念 PPT 迈向 GMP 车间，真正的瓶颈不单在于技术有多前沿，更在于"旧系统如何对接新算法""实验数据怎样投喂模型""算力成本如何分摊至项目"等难题。6 月 3 日，蒲公英（联盟副理事长单位）专为药企 CTO/CIO、IT 主管及研发骨干举办一场破局思维研讨会，直击数据孤岛、算力调度、AI 工具甄选及研发效能提升等痛点。三位实战派资深专家，将献上三份转型升维的"独家秘籍"：马永刚｜信立泰 CIO："推动 IT 部门从后勤支持转向利润创造中心"冯志炜｜深理工教授、粤港澳 AI 制药中心主
2026长三角绿洲智谷AI加速营启动，构建智能出海生态圈
日前，2026年长三角绿洲智谷园区AI+OPC加速营成功举办。本次盛会聚焦人工智能赋能个体创业及海外拓展，吸引了百余位业界专家、独立开发者、初创团队及产业伙伴齐聚一堂，通过线下启动、在线实训、项目路演三大阶段，共同拉开四周加速计划的帷幕。活动现场节奏明快、内容丰富。在专题讲座部分，两位业内专家分享了宝贵的实操心得。前美股上市企业研发主管以《从游戏巨头到通用人工智能：超级个体如何撬动20万亿内容经济？》为主题，深入解读了AI时代个人创业团队在内容领域的突破策略；漫飞实验室创始人兼CEO高阳则介绍了AI原生团
Python在AI时代的核心价值
Python之父兼终身仁慈独裁者——Guido van Rossum（即“龟叔”）在推特上转发了一张展示Python与静态编译语言差异的图，并称赞其为深刻洞见。原文：Python不必追求速度。Python需要更聪明。它必须知道：如何搭建环境、何时委托任务、以及何时退居二线。过去许多人批评：“Python太慢”“解释型语言性能差”“比不过C++/Rust/Go”但Python从一开始就没打算成为最快的执行者。它负责的是：调度编排orchestration胶水代码工作流代理协调真正干活的是底层执行层。包括：C