教育部重磅发文：AI 必修倒计时，孩子是否已掌握编程先机？
2026 年 4 月 8 日，教育部携手国家发展改革委、工信部、科技部及国家数据局等五部门，正式颁布教科信 (2026) 1 号文件——《“人工智能 + 教育”行动计划》。该重磅政策贯穿从小学至大学的全学段教育体系，在课程设定、师资考评及考试评估等方面实施全面革新，直接关乎孩子未来的学习轨迹与升学路径，其中蕴含的五大核心动向，家长需格外留意。一、AI 课程列为全国标配，中小学正式列入课表既往北京、上海、深圳等地已率先开展 AI 通识课程试点，此次政策明确将人工智能教育全面融入地方课程体系，要求全国各地分年
智慧教育论坛在南昌成功举办 探讨AI赋能未来高等教育新路径
AI技术助力"四个未来"建设5月23日，第二届建设教育强国·高等教育改革发展平行论坛的核心议题——"人工智能赋能'四个未来'建设"专题研讨会在南昌召开。教育部高等教育司课程教材与实验室处处长翟建民，中国高等教育学会副会长张大良，中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长宋毅，同济大学党委常委、副校长赵宪忠，华东理工大学党委常委、副校长王慧锋，温州理工学院校长、党委副书记孙芙蓉，西安电子科技大学副校长王泉，南昌大学党委常委、副校长葛刚，西安工业大学党委委员、副校长闫莉，贵州医科大学党委常委、副校长洪峰，广西科
Andrew Ng 解读 AI 编程：代码构建提速百倍，通才团队决胜未来
在旧金山举办的 AI Dev 26 盛会上，Andrew Ng 深入剖析了软件工程的演进方向。他巧妙地将软件开发比作拼搭 LEGO 积木，生动解析了 AI 编程智能体如何重塑行业生态，并隆重推出了两款全新的实战工具。一、软件构建如同 LEGO 拼搭，AI 助推组合效率指数级飞跃软件的核心在于整合各类基础模块（涵盖框架、API、界面组件、数据库、大语言模型、RAG 及智能体工作流等）。AI 编程智能体使得这种整合过程变得极速高效。核心观点：基础模块越丰富，能构建出的创新成果便呈指数级爆发，而 AI 让这一进
AI 浪潮下：比学习更关键的，是感知幸福
随着人工智能技术的飞速迭代，获取信息与答案变得触手可及，但这反而让学习的价值更加不可忽视。尽管AI能高效处理数据、执行重复任务，甚至产出看似完美的文本或画作，却无法取代人类的学习历程。学习不单是知识的堆砌，更是思维能力的磨砺、价值观的构建以及情感世界的拓展。首要的是，学习是驾驭AI工具的基石。要高效运用AI，必须具备扎实的知识储备与批判性思维。譬如在使用AI分析数据时，若不懂统计学原理，便难以甄别结果是否合理；利用AI创作时，若缺乏艺术理论与文化背景支撑，作品往往流于表面模仿，缺失深度与灵魂。其次，学习有
房产经纪人破局指南：借力AI短视频抢占流量高地
曾几何时曾几何时过去，房产中介主要依靠端口、派单和电话来寻找客户，但随着效率瓶颈和成本增加，这种方式已难以为继。如今，客户的目光主要集中在短视频和直播上，单纯“坐等客源”的策略正逐渐失效。在信息不再成为障碍的背景下，中介的核心竞争力必须转向“专业分析”与“服务体验”。AI技术的介入打破了内容创作的壁垒，即便是简单的图片或文案，AI也能迅速生成高质量的脚本、口播画面甚至虚拟场景，大幅降低了创作门槛。在当下，掌握AI已不再是选择题，而是必修课。它赋予了普通经纪人低成本、高效率触达海量潜在客户的能力，将专业知识
AI原生创业发布策略
如果说MVP阶段让团队心跳加速，那Launch阶段的内容，是让团队彻底坐不住的那一环节。过去我们理解的“产品发布”，有一个相对固定的剧本：打磨产品，找一批内测用户，收集反馈，慢慢积累口碑，同时搭建销售团队，开始做内容营销，争取媒体报道，等待增长曲线缓慢爬升。这个过程，按月计算都算快的，按年计算也不算慢。但我在Launch章节里看到的案例，把这个时间线撕得粉碎。看过一篇报道：有一个AI原生SaaS产品，从正式上线到100万美元ARR，只用了4个月。另一个案例更让我反复确认数字：45天，创收3600万美元。还
人工智能影视创作实战课丨5月29日周五线上线下同步开课
▉5月29日周五课程安排模块一、AI虚拟人物短剧实操演练1、单集AI虚拟人物短剧10个案例深度演示2、系列AI虚拟人物短剧完整流程演练模块二、AI萌宠短剧创作技巧与制作1、萌宠AI短剧市场发展趋势分析2、萌宠AI短剧IP剧集精彩赏析3、萌宠AI短剧提示词生成实战演示模块三、AI电影制作全流程与实操演示1、AI电影市场分析与优秀作品解读2、AI电影提示词创作方法论3、AI电影提示词质量优化实战演示模块四、交流答疑与学员实操指导授课导师：周海峰短剧全流程资深导师影视AI视频专业训练师中国先锋影视产业联盟会长鲜
AI 知识库焕新：Trae 企业级实战笔记
AI 学习资源库迎来更新：Trae 企业级研习实录 原社群正在升级转型，深耕 AI 领域从理论根基到落地应用：知识汇总：Trae 官方资料研习精要 Anthropic 官方学院课程笔记概览 Google AI 专业认证学习笔记 Google Agentictificate 与 Anthropic 学院证书汇总 英伟达 NVIDIA GTC 2026 大会学习笔记集锦 本次更新内容源于此前陪同爱人练车期间，本人现场梳理的心得记录 字节跳动推出的 Tree 虽属优质产品，但相较于全球顶尖 AI，特别是 aut
AI 之困：人性惰性的末法危机
数日前，一位本校 MBA 的师弟特意登门拜访。他研读了我过往的公众号推文及视频资料，认为在我所处的圈层中，我在术数研修与传统文化实修领域，算得上根基深厚、确有真才实学之人。这位师弟兼具 AI 专业背景与独立开发 APP 的能力。他对易经预测极为着迷，甚至亲手打造了一款 AI 分析测算软件，企图解析命理法则，铺就易学入门的坦途。鉴于我们同为华东师大校友，怀揣着这份真诚与恳切，我耗费半日光阴，向他复盘了我的修习历程：将多年来深耕易学所经历的误区与积淀，乃至曾追随的诸位恩师，皆毫无保留地倾囊相告。这世上最令人畏
A股新风口：从追逐算力转向布局电力
此前，市场焦点始终聚焦于“谁掌握算力”。因此，资金主要流向GPU、服务器、光模块、液冷及数据中心等领域。其逻辑十分清晰：大模型训练、企业上云以及应用落地，均需坚实的硬件基础作为支撑。然而如今，市场逐渐洞察到一个更根本的议题：算力并非凭空产生，其背后的核心驱动力实为电力。过去人们常言“AI 的尽头是算力”，如今这一论断或许需要修正：AI 的终极瓶颈，在于稳定、廉价且可持续的电力供应。正因如此，A 股市场中 AI 的投资主线，正由“炒作算力”逐步向“炒作电力”蔓延。这绝非简单的题材轮动，而是产业底层逻辑发生了
五大硬科技龙头剖析：AI 算力与半导体的崛起
面对全球科技博弈的白热化，A 股涌现出一众具备核心竞争力的硬科技企业。它们不仅在细分赛道领跑，更在国产化替代与技术革新中扮演关键角色。今日深度解读五家标杆性科技龙头：晶合集成、南亚新材、晶晨股份、鼎泰高科及福赛科技。这些公司不仅财报出众，更在各自领域显露出巨大的成长潜能，值得投资者密切追踪。企业概览：合肥晶合集成电路股份有限公司创立于 2015 年，作为安徽省首座 12 英寸晶圆代工厂，于 2023 年成功登陆科创板，成为该省首家纯晶圆代工上市公司。核心亮点：经营业绩：2025 年上半年营收达 51.98
AI辅助硬件开发的实战教训
事情是这样的。最近一直忙着用AI做以前项目的重构，感兴趣可以看看之前几篇文章，A330飞机的滑梯线缆测试仪这个项目，其实2019年就有个老版本——一个旋钮开关式的硬件测试盒，手动转开关逐根测线。七年过去了，我想用ESP32做个自动化的版本。逻辑简单得不能再简单。说起来，v1.5的代码框架还是从另一个项目（inductor_meter，一个电感接近开关测试仪）迁移过来的。OLED显示、电池管理、卡尔曼滤波这些现成的代码框架直接搬过来用，但测量核心完全不同——一个是测电感变化，一个是测GPIO通断。我当时觉得
AI 存储热潮助推，美光市值首度破万亿
海外媒体消息指出，人工智能存储领域热度不减，周二美股收官之际，半导体领军企业美光科技（NASDAQ:MU）股价飙升 19.29%，报收于 895.88 美元，其总市值攀升至约 1.01 万亿美元，历史上首次跨过万亿门槛。瑞银分析师已调高对美光的评级，并强调人工智能正在根本性地改变市场对该公司的估值体系。据外媒分析，美光签署的长期 DRAM（动态随机存取存储器）供应合约，加之行业内供给持续紧张，将有力推动企业毛利率稳健增长，且未来需求展望十分清晰。分析人士对美光转型多年期长期供货协议的战略表示高度认可。美光
AI漫剧热潮退去：一场泡沫的静默消散
2023年末，我首次目睹一条由AI生成的漫剧短片。画面质感粗糙，人物表情生硬，配音也显得机械。然而评论区瞬间沸腾——“这是如何制作的？”“我也打算加入！”一个新兴领域的故事，就此拉开序幕。📈 🚀 爆发阶段：人人争抢风口 2024年上半年，AI漫剧的产出频率几乎按周更迭。可灵、即梦、Runway等平台接连推出新功能，“小说转分镜再成视频并发布”的流程被压缩至两天内完成。数据令人咋舌——据字节跳动2025年4月至7月统计：漫剧供给量复合增长率达83%，播放量飙升92%。快手可灵表现更为强劲：2025年第三季度
成都温江区卫健局调研我院甲状腺AI诊断实验室
2026年5月23日，成都市温江区卫生健康局党组书记、局长刘航宇等一行莅临我院，调研参观"甲状腺超声AI辅助诊断实验室"，罗定存教授全程陪同接待。我院"甲状腺超声AI辅助诊断实验室"创建于2025年，作为国家人工智能应用中试基地医疗领域首个AI开发应用研究实验室，专注于AI技术在甲状腺肿瘤诊疗方面的研究探索与临床实践应用。罗定存教授详细介绍了AI在甲状腺良恶性结节鉴别诊断方面的高精准度，以及在评估甲状腺癌风险等级方面的高效性能等优势特点。调研团对实验室在AI+甲状腺肿瘤领域所展现的前沿理念和突出成果给予高