AI短剧狂奔百日,横店群演率先丢了饭碗
三件事，发生在同一个月。第一件：2026年第一季度，全行业上线了12.8万部微短剧。其中12.2万部由AI生成，占比突破95%。而2025年全年上线的微短剧，合计才3.3万部。三个月完成了去年四倍的产量。第二件：有某横店演员，此前的两年里，月均拍摄20多天，参演短剧超过百部，今年春节后，他一个多月没接到通告。他在朋友圈写了两个字——"天塌了。"第三件：红果短剧平台一张内部结算截图流出。某作品播放量1.8亿次，到手18万块钱。折合每万次播放收益10块。过去这个数字是多少？上百块。现在呢？5块
AI泡沫深度剖析：现象与本质
2262–2748亿$2026Q1 全球AI私募融资73%AI占同期全球风投比重98%AI指数PE十年历史分位「这是超级泡沫，还是超级周期？」——2026 年年中这个问题依然没有确切的答案。英伟达单季营收创纪录、黄仁勋说「算力即收入增长」的同时，「大空头」迈克尔·伯里却警告超大规模云厂正用「延长芯片折旧年限」粉饰利润，并把当下的「循环投资＋供应商融资」类比成科网泡沫的翻版，英伟达会不会是下一个思科？吵归吵，闹归闹，行情没停，有人跌的绝望，有人涨的心慌，分歧还在不断的加深。问题实际上也简单：钱从哪来、估值贵
微信小微AI上线，科技圈五大重磅动态
微信AI助手“小微”正式登场 **01**：微信AI助手『小微』开启灰度测试——支持【通过文字或语音操控微信原生功能·如点咖啡、发送消息、设置提醒、搜索图片】。这是一个面向13亿用户的AI Agent入口。【微信正式开启AI Agent时代·创下国内最大规模C端Agent部署记录】。 - **02**：VLA架构奠基人Pete Florence创立的Generalist AI公司【成功融资4亿美元（约合27亿元人民币）·估值达20亿美元】。投资方包括英伟达、贝索斯、小米林斌及李飞飞等。【GEN-1模型实现
万亿硬件赌局与代币暴跌：谁在掌控AI定价权？
万亿背离的终局：资本支出扩张狂潮、模型通缩深渊与生成式AI价值链的结构性重塑 The Trillion-Dollar Divergence: Capital Expenditure Escalation, Model Deflation, and the Structural Realignment of the Generative AI Value Chain全球生成式人工智能（Generative AI）基础设施建设已进入一个前所未有、高度波动的关键发展阶段。当前，全球科技巨头（Hyperscale
从"Loop是什么"起步：一个普通人的AI学习路径与知识体系搭建
这不是一篇教程，而是一个普通人的学习路径记录。这两天，我看到一个很厉害的科技公众号，前几天的一篇文章。说的是Claude Code 之父Boris Cherny 在一个访谈里说：他已经不再手动提示 Claude了，而是在运行一堆Loop，由这些循环去驱动 Claude，并判断下一步该做什么。最后还幽默地说了一句“My job is to write loops”我的第一反应是：Loop是什么？Claude Code 之父那么厉害的人都在写这个？为什么这么厉害的Claude要推这个？为什么有了它就不用一句一
边缘智能技术指南：Palantir方案解析
全球正经历着来自边缘物联网传感器（涵盖无人机、风力涡轮机到制造机器人）所收集数据的急剧增长。随着数十亿新传感器和泽字节级额外数据即将上线，边缘领域既带来巨大机遇，也伴随显著挑战。过去，组织主要专注于获取将数据集成到集中平台的能力，以支持数据驱动的决策。但目前，这种策略逐渐变得不那么理想。许多高价值的潜在行动——无论是在军事作战还是制造过程中——都具有时间敏感性。将数据传回云端处理和分析，可能导致高优先级目标已移动位置，或运行故障已发生。竞争优势将属于那些能在边缘设备上、在可能断连的环境中于数秒内做出决策的
八部门联合发文引爆AI消费革命，普通人如何抢占创业新机遇？
导语：当顶层政策设计遇见庞大内需市场，会激荡出怎样的商业浪潮？近期，商务部联合八大部委发布了重量级文件——《关于推进“人工智能+消费”加速发展的实施意见》（简称《意见》）。该文件不仅明确了AI融入消费的具体路径，还传递出一个重要信息：人工智能已不再是科技巨头的专利，随着政策扶持与消费需求爆发，正快速渗透到百姓日常中。对创业者而言，这不单是一纸公文，更是一本万亿级消费蓝海的掘金手册。结合政策细节与市场趋势，梳理出四大低成本、高潜力的创业赛道：《意见》强调，要扩大AI手机、智能可穿戴、智能网联汽车等新兴产品消
AI重塑618：从消费到产业的全面进化
当人工智能（AI）从数字世界延伸至生产、流通与消费全链条，零售业成为检验AI真实价值与技术产业融合深度的核心试验场。而每年的618大促，正是展现零售智能化成果的关键窗口。6月19日，京东公布2026年618最终战报。本次大促周期为5月30日晚8时至6月18日晚11时59分，下单用户数再创新高，超3000个新商家成交额突破百万，实物与服务消费同步稳健增长。最具里程碑意义的是，这是国内电商史上首次实现AI在消费、运营、物流、工业采购等全场景深度渗透，技术不再仅服务于营销，而是全面嵌入零售系统的核心脉络。与以往
微信AI助手开启灰度测试，诺奖得主加盟Anthropic，英特尔联电联手布局3纳米
今年端午假期好多地方都在下雨杭州也入梅了在家躺两天已经看了七八部AI短剧了。。。下面是今天的其他大新闻微信 AI 助手“小微”灰度上线（ IT 之家 ）6 月 20 日消息，微信原生 AI 助手“小微”今日开始扩大灰度测试范围，多个平台上都出现了用户反馈。腾讯客服表示，“小微”目前仍处于测试阶段，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能，例如调整设置、发送消息、拨打电话、点外卖、生成图片等。客服同时表示，灰度测试覆盖多个系统，具体参与资格以实际页面显示为准。获得测试资格的用户能够在微信页面的左上角看到一个带
AI趣闻：点餐的搞笑瞬间
晚上肚子饿了，跟AI说“帮我随便推荐个菜谱”，以为它会给出番茄炒蛋这类家常菜。AI停顿了三秒，然后推荐了一道“法式鹅肝配松露汁佐烤布蕾”。我望着冰箱里剩下的半根火腿和两颗鸡蛋，陷入了沉思。我继续问：“有没有简单点的？”它立刻改成“米其林三星甜品——分子料理巧克力球”。制作步骤第一步：准备液氮。我忍住脾气，再试一次：“用家里现有的食材就行。”它终于接地气了——“火腿炒鸡蛋”。我刚想称赞它，它又补了一句：“建议搭配手工研磨黑胡椒和意大利陈年巴马臣芝士提味。”我关掉冰箱灯，默默煮了一碗泡面。
AI产业链上游材料深度解析：CPO与PCB中谁是最强硬瓶颈
此前，市场对AI产业链的聚焦点多半落在GPU、服务器及云厂商资本支出上。然而，若将目光进一步向产业链上游延伸，便会察觉到真正主导产业进程的，往往非终端需求的强弱，而是核心材料与关键器件的充足度、扩产速度及认证壁垒的高低。正因如此，近期一批AI上游材料企业的股价显著走强。不论是CPO产业链中的InP衬底、激光器、TFLN调制器、磁光晶体、微透镜耦合，抑或PCB产业链中的HVLP铜箔、Low-Dk电子布、Q布、树脂体系、球形硅微粉，实质上都在回应同一个核心议题：当AI系统持续向超高速、高密度及低功耗演进时，何
AI试穿翻车实录
01你是否有过这样的瞬间：看中某物后，内心反复拉扯，在“买”与“不买”的边缘反复横跳，始终无法下定决心？我经常这样，尤其是最近，这毛病愈发严重。这一切源于一个重大发现——AI试穿。自从发现了几款平台的AI试穿功能，我就像着了魔一样，一有空就疯狂试穿。特别是最近，我对运动套装着了迷。于是乎，我在各大购物平台疯狂使用AI试穿，翻来覆去地点击，忙得不亦乐乎。02流程很固定：上传全身照，然后选衣服。哎，这件款式精神，点“试穿”试试。电脑开始加载，转圈圈，数字从 1% 跳到 100%，比我跑步还努力。好不容易加载完
上交大材料学院：AI解码高温合金组织与缺陷关联，精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台，旨在促进显微学领域学术交流，发布电镜学会官方通知与信息，并选择性发布与学科相关的人文风情，地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛，其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而，精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷，加上复杂多变的微观组织结构，使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战，上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现对含疏
人工智能热潮中，我为何劝阻挚友之女选择AI专业
跨 界 思 辨写给今年填志愿的孩子们和家长们今天是6月21日，高考成绩快出来了。10号那天，我和一个处了20多年的兄弟坐在一起小酌。他的双胞胎女儿刚考完，成绩应该还不错，等出分填志愿。老大想学AI，报计算机专业；老二想去农学院，说对农业感兴趣。朋友没太大文化，跟我说这事的时候，语气里带着点困惑：老大想学AI，他觉得挺对，现在AI多火啊；老二想学农业，他有点拿不准，这年头种地还有前途？我建议说：计算机不能学，尤其是AI这么热的时候，更不能学。农业很好，我们国家需要大量农业科技人才。民以食为天嘛，毕业了不见得
AI浪潮下的B端产品经理转型指南
全局视角 · 变革路线📖 预计阅读时间约 12 分钟先抛出三个问题——若上述任一问题触动了你，那这篇文章正是为你而作。本文隶属「B端产品AI实战手册」首篇课程。核心目标不在于传授单一AI工具的使用技巧，而是为你勾勒一幅全景认知图谱：AI如何重塑B端产品的工作模式，你应当如何主动适应，以及这场变革的终极走向。B端与C端产品在底层逻辑上存在根本区别。只有深刻认识到这一点，才能洞察AI对B端产品经理的独特价值所在。挑战一：业务逻辑错综复杂，需求解读门槛较高。对于C端产品，亲自体验即可感知全貌；而B端产品，你通常