算力的本质是能源！国产芯片巨头士兰微如何为AI服务器打造核心动力？
提起人工智能，大家首先想到的可能是编写算法的科技公司，或者是生产服务器的传统大厂。但实际上，AI的终极瓶颈是算力，而算力的根本支撑是电力。士兰微正是那个在底层为AI提供"动力"和"智慧"的核心参与者。作为国内少数能够实现芯片设计、制造、封装全流程覆盖的IDM（垂直整合制造）企业，士兰微近年来的一系列布局可以说精准踩中了行业发展的关键节点。衡量一家企业的实力，首先要看它的经营成果。根据士兰微最新披露的2025年度报告及2026年第一季度财报，这家公司的增长态势确实令人瞩目。不说虚的，直接看硬核数据：
AI圈今日三件大事:顶尖人才转向安全阵营、阿里开源向量数据库、DeepSeek实现AI自主研究
今日 AI 领域传来三条重要动态：AlphaFold 项目负责人 John Jumper 结束在 Google DeepMind 近九年的工作生涯，宣布加入 Anthropic，顶尖人才持续向安全导向型公司聚集；阿里正式开源其内部向量数据库 Zvec，仅需一条 pip 命令即可免费使用，功能对标 Pinecone 每月 70 美元的服务；DeepSeek 研究团队成员 Deli Chen 开源 AutoResearch 框架，首次实现 AI 完全自主完成 285B 参数模型的强化学习研究全流程。下面为大家
科技热潮遇冷：美国民众为何对AI说“不”
人工智能变身“电力消耗大户”，美国人首先撑不住了。 01 毕业典礼上的抗议声 2025年5月，亚利桑那大学毕业典礼上，谷歌前总裁施密特登台讲话。他一提及“人工智能”，台下立刻响起一片嘘声。施密特试图澄清，但嘘声持续不断。同月佛罗里达州另一场毕业典礼，一位房地产高管称“AI是下一场工业革命”，同样被学生嘘下讲台。 这不是零星的抵触。盖洛普民调显示，14岁至29岁的美国年轻人中，不到两成对AI持乐观态度。《经济学人》与舆观联合调查结果更鲜明：逾七成美国人觉得AI发展过快。在这个政治严重分裂的国家，这一数据跨越
机器思维与人类思维的本质差异：读懂这点，看清AI的职场角色
当我用AI生成文章时，读完它的产出和回复，常会冒出这样的念头：这机器似乎比人脑更灵光，逻辑严密清晰，难道它真能像我们一样进行思考？撰写公众号推文、让它梳理资料、剖析运营策略，AI片刻就能输出完整架构，有时条理比我临时构思的还要严谨。那段日子我甚至怀疑，是不是再过不久，人类动脑筋的价值就变得可有可无。然而，长期借助AI从事自媒体工作，历经反复实践我才逐渐认清实质：AI所有看似“思索”的输出，不过是精确的数据组合，与我们人类发自内心的思辨，根本是截然不同的两回事。先谈谈我们常人真实的思辨是怎样的。人思辨的根基
提示词工程：让AI输出稳定可复用
AI 应用基础系列｜提示词工程很多人初次使用 AI，常把它当作一个问答工具：想到什么就问，能答就继续，答得不好就换说法。这种随意提问能应付临时需求，但若想将 AI 融入工作流程，仅靠“乱问”远远不够。因为同一任务，提示词稍作调整，输出的质量、格式与稳定性就可能大相径庭。提示词工程的目标，正是如何更清晰、稳定且可复用地向模型传达任务。TEXT大模型并非传统搜索框，也不是执行固定指令的程序。它依赖输入的指令、上下文、示例与输出要求来生成结果。若输入模糊，模型会自行补全背景；若无格式约束，它可能输出易读但难接入
AI 比你自己更了解你,可你却读不懂 AI 了——Science 最新社论透露的三大信号
今天跟大家分享一个非常重要的信号。前两天，《Science》刊登了一篇社论，作者是微软首席科学官埃里克·霍维茨，以及瑞士洛桑联邦理工的罗伯特·韦斯特——这两位并非评论家，而是真正在一线构建 AI 系统的人。如今越来越多的 AI 系统，是由 AI 参与设计与优化出来的，而且这一优化过程发生在一个人类完全无法触及的地方——作者称之为「反直觉的高维空间」。这是什么意思呢？就好比你让一个只会二维绘画的画家，去理解一个十维雕塑在何处拐了弯——你连坐标系都进不去，更别提判断它拐得是否正确。所以性能确实在提升，但原理变
人工智能赋能制造业丨智能工业软件突破需攻克底层根技术
当下，我们处在工业软件发展的关键阶段，既能突破“卡脖子”技术，也能在智能时代的全新起点上，借助智能工业软件研发，从根本上化解工业软件领域的“卡脖子”难题。大连理工大学教授郭旭在第四届软件创新发展大会上指出，智能工业软件的崛起并未削弱对传统软件的要求，反而提出了更高的稳定性需求。若说传统工业软件是守正的基石，智能工业软件便是创新的引领方向。大连理工大学教授郭旭AI赋能催生新契机智能技术已逐步赋能仿真与优化设计。借助人工智能与物理模型的深度交融，产品迭代效率大幅提升。过去完成一项汽车空气动力学性能分析耗时数日
人工智能赋能消费新变革
消费乃是推动经济前行的核心引擎。总书记强调，需着力补齐内需短板，让内需成为拉动经济的主引擎。如今，我国正全力提振消费，全方位挖掘国内潜力。作为颠覆性的创新技术，人工智能通过对产品与服务的智能化升级，成为提振消费的关键手段。近期，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+消费提质”列为重点，围绕产品与服务两方面明确方向，为我国新型消费加速发展筑牢根基。一、“人工智能+”激活消费内生动力当前，我国人口规模超14亿，人均GDP超1.3万美元，是全球最具潜力的消费市场之一。居民消费正加速向
AI部署半年暴露惊人数据黑洞：九成企业完全不了解员工与AI的对话内容
过去半年，我为5家不同体量的企业做了AI落地复盘，结果发现一个让CIO们集体失语的真相：ChatGPT、通义千问、文心一言这些工具部署后，每天产生几十万条交互记录，但九成企业压根不清楚员工在跟AI聊什么、问什么、产出什么。我把这种状态称为「AI数据黑洞」——数据并非没有产生，而是产生了进不来、看不透、调不出、治不了。本文把症状和解法都拆解给你看。症状1：进不来——AI对话发生在第三方工具的浏览器或客户端中，企业IT根本获取不到原始数据。员工与ChatGPT的1000条对话，公司只能看到上网日志里的「访问了
AI审批贷款逾期，责任归属何方？
随着人工智能技术快速融入银行信贷领域，即时审批、即时放款的线上产品愈发普及，但一个长期未解的难题始终困扰着行业：通过AI核准的贷款若出现拖欠或风险，最终该由谁担责？2026年6月18日，国家金融监督管理总局出台了《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，为这个争论已久的问题划定了清晰的监管底线。此前在社交平台上，有网友调侃道，银行的客户经理永远无法被AI替代，因为贷款一旦逾期，总要有人来承担责任，总不能推给领导或AI去背黑锅吧。过去几年，部分银行大力推行线上自动化审批，一度形成了“AI做主、出事
构建AI高效助手丨中广数科智能体实战课程正式启动！手把手教你定制专属智能体
在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，智能体（Agent）已成为提升个人与组织效率的关键力量。无论你是企业管理者、一线业务人员，还是希望转型AI赛道的职场人，掌握智能体搭建与应用能力，都将成为你未来最具竞争力的技能之一。中广数科重磅推出“AI超级工作者·智能体实战训练营”🔥现已火热开班报名中！AI智能体应用师·中级训练营线上:一周(7天)线下:2026年06月26-27日(周五、周六)发证单位工信部教育与考试中心线上+线下沉浸式学习从提示词到工作流，从知识库到Vibe Coding手把手带你从0到1打造属于自
智能时代的工作变革
昨天下午陪父亲逛了圆明园，老人难得来趟北京，他想去的景点我都尽可能带他去转转。这样回去也能跟乡亲们说说北京都看了啥。我们村里的乡亲，很多人这辈子都没踏出过县城，我父亲也是因为帮忙带孙子才有机会来。返程时师姐发消息约晚上聚一聚，她是位事业型女性，我知道她临时起意，其他时间肯定早就被工作排满了，所以当下就是最好的时机。带着爱人一起和师姐、姐夫见了面，闲聊几句！师姐担任产品经理岗位，借助AI来设计产品原型，思考智能体的定义，怎样做好知识库类的智能体。她提到，公司售前团队已经能直接用大模型生成原型图了。因此她一直
AI技能提升机会！人工智能推介官免费培训火热报名
人工智能推介官为深入推进"15分钟就业服务圈"建设，助力辖区居民提升数字化能力，洞泾镇全力整合优质教育资源，重磅推出"人工智能推介官"免费培训课程。本次培训致力于帮助居民抢抓数字时代就业新机遇，拓展高质量职业发展空间。培训时间已定7月上课地点：洞泾镇社区党群服务中心培训周期：5天（每日9：00-16：00）注：报名后将有专人对接，确认具体课程安排学习要求：需携带身份证件，参训需自备笔记本电脑报名条件：本市户籍失业、待业、灵活就业人员（未退休状态）结业考核：最后一天需参加考试，通过后颁发相应证书仅30个名额
AI创作：别总想当然
《心想事成》IP创作营于19日正式启动 我将在此记录开营期间的点滴，涵盖灵感、创作过程，乃至遭遇的挫折等琐碎事项。 以往这些记录往往只停留在脑海，但在筹备此次AI创作营的首日，我转变了一个观念 困难与挑战本就是创作的组成部分，除了关注最终成品，创作的过程同样值得被铭记。 以下是这两日的一些微小经历： 若不去行动，我永远不会知晓 思考与思考存在差异 行动与行动也截然不同 即便是同一词汇，内部也蕴含着巨大的层次差异 #心想事成IP创作营 历经开营前的筹备过程 昨日我眼中的AI与前天所见大不相同 经历昨日从AI
AI没抢工作，却淘汰了不会用AI的团队
AI应用越深的公司，员工反而越多。2026年6月，普华永道发布《2026年全球AI就业晴雨表》报告。研究团队分析了全球27个国家和地区超10亿条招聘广告及4.6万家企业的财务数据，结论却与主流预期相反：AI使用最频繁的企业，自2018年起员工数量增长52%；而AI使用最少的企业，仅增长36%。同时，前者薪资上涨24%，后者17%；前者整体生产率高出后者40%；最顶尖的20%“明星企业”，人均生产率飙升163%。这不是AI取代人类的故事，而是AI奖励善用者、淘汰观望者的现实。问题从来不是AI会不会取代你，而