生成式AI虚构信息致侵权，法院判定平台需担责
当前AI产品日益普及众多用户倾向于借助AI工具查询信息一旦AI因"幻觉"输出虚假内容引发他人人格权益受损责任应由谁承担？所谓"AI幻觉"，是指大型语言模型生成看似真实合理、实则虚构的信息，这一问题已成为全球生成式人工智能技术亟待解决的核心挑战。近期，江苏省南京市中级人民法院审结一起因"AI幻觉"引发的名誉侵权上诉案件，为生成式人工智能服务提供者划定了内容治理的责任界限。案件经过用户起诉AI生成内容侵害名誉权2024年9月30日，李某在某搜索平台手机端查询"姓名+职业+所在地"等个人信息时，发现平台关联了"
AI算力发展遭遇地方限制
AI产业的挑战不仅来自芯片与模型，还将越来越多地受到电力、水资源、土地及社区审批等因素制约。纽约州议会通过了一项为期一年的大型数据中心审批暂停法案。若州长签署，它可能成为美国首个州级数据中心禁令。这并非一条普通的地区新闻。它标志着AI基础设施正迈入新阶段：算力建设不再仅由云服务商、芯片公司和资本市场主导，而是将受到地方电网、水资源、土地使用、污染、能源价格以及社区接受度的共同影响。AI需求越强，数据中心规模越大，地方治理就越难以将其视为普通商业项目。根据The Verge报道，纽约法案针对的是峰值需求至少
AI时代：当丰裕取代稀缺，人生该往何处去
引言:技术重新抛出的一个古老谜题 每个时代的人生哲学，本质上都是对那个时代“匮乏”的回应。 资源匮乏，于是有了节俭与积累的美德；时间匮乏，于是有了勤奋与效率的崇拜；能力匮乏，于是有了竞争、分工与出人头地的渴望。我们今天习以为常的几乎所有生存智慧——拼搏、自律、阶层跃升——都是人类在与匮乏长期博弈中锤炼出的生存铠甲。 人工智能正在做一件史无前例的事：它在认知的疆域里，制造出一种近乎零成本的富足。分析、写作、规划、决策，这些过去极度稀缺、需要多年磨砺才能掌握的本领，如今变得触手可及。于是出现了一个诡异的局面—
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
AI跨境电商新机遇，零基础也能轻松入门
为满足行业发展需要，解决人才短缺问题，现正式开展AI跨境电商运营师专项培训，热忱欢迎电商从业人员、有意从事跨境电商的人员以及电商创业者踊跃参与培训，全面学习AI+TikTok跨境运营关键技术。AI跨境电商运营师咨询入口全流程实操+AI工具助力，就业创业两不误！零基础也可轻松学会！👇👇AI跨境电商课程内容上下滑动查看详情对跨境电商感兴趣的朋友都可参与学习~新手友好AI跨境电商运营师咨询入口全流程实操+AI工具助力，就业创业两不误！零基础也可轻松学会！👇AI跨境电商运营师咨询入口把握AI+跨境电商双重机遇！求
AI 的核心价值：让人回归思考，而非操作机器
指导学生在项目实践中，常因一些极基础的实操问题受阻。并非项目本身复杂，而是操作层面的障碍。诸如无法切换浏览器、不会截图、下载后不知文件存档位置等。每次都得停下教学，可学生往往转头就忘，下次依旧发问。然而，更令我深思的是另一现象。班里部分学生操作电脑时格外谨慎，尤其是女生。她们并非缺乏技能，而是不敢尝试。新建文件夹不敢点击，分不清保存与另存为，下载物品后不知去向。她们自我暗示无法驾驭电脑。久而久之，这种心态会筑起高墙。未及开始，便认定自己无能为力。你是否察觉，许多成年人亦是如此。面对新软件，第一反应并非好奇
AI浪潮推动MLCC需求激增，电容龙头迎来黄金机遇
特别关注！MLCC市场持续活跃！AI服务器带动耗材需求！本周MLCC市场再度强势，双星科技连续涨停，宏达电子涨幅超过15%，利和兴、宏明科技等同步上涨。行业高景气度有明确数据验证，据公开信息，单台GB300 AI服务器需配备近3万颗MLCC，对应整柜耗材高达44万颗。集邦咨询数据显示，VR200单机柜MLCC用量约60万颗，较GB300机型提升超三成，耗材需求大幅提升。不同规格MLCC各司其职、无法相互替代，传统市场需求基本盘稳固。叠加AI算力设备规模化落地，行业增量需求持续爆发，MLCC赛道景气度持续走
椰树椰汁新包装引争议 明星抱AI娃成焦点
近日，不少顾客留意到椰汁盒装上描绘了一户四口，其中两名婴儿被特别注明为“AI生成”。与此同时，包装上还醒目地印着“从单身喝到结婚”以及“38年坚持”之类的广告语，对此，有人觉得很有噱头，也有人觉得是在过度炒作。四口之家形象引发广泛讨论值得注意的是“两个婴儿系AI生成”最近，有网民在社交平台上晒出照片，称购买的椰汁包装上印有四口之家，包含一对明星夫妇和两个孩子。“看到这个我很惊讶，印象中他们还没孩子，怎么盒子上就有娃了。”随后该网友仔细检查，发现图片旁确实写着“两个婴儿是AI生成”。▲图片由受访者提供。对此
AI 行业新动向与策略分析
参考 SemiAnalysis 关于英伟达机柜拆解及美光 SOCAMM 内存缩减的分析，结合美国 5 月非农数据超预期、凯文沃什 6 月 17 日点阵图更新、SPACEX 融资抽血以及美股科技股高位回调等背景，加上富途、老虎和长桥于 6 月 12 日实施仅限卖出禁止买入的措施，预计全市场跨境违规资金规模在 3100 亿至 3700 亿人民币之间，导致部分增量预期落空。下周市场低开已成定局，若核心 AI 上游板块进入深度调整期，将是考虑加仓的时机。本周已清仓算力租赁板块。5 月 31 日，美国商务部突然发布
科技赋能文化 AI国风新韵
《科技赋能文化 AI国风新韵》科创体验活动2026年6月5日，宣武科技馆专业教师走进西城区某重点小学，开展主题为《科技赋能文化 AI国风新韵》科创体验活动，通过现场互动与线上直播相结合的方式，吸引了1280余名学生热情参与，将人工智能技术与中华传统文化紧密结合，既彰显国风底蕴又展现创新活力。课程对接中小学人工智能教育相关标准，聚焦培养学生科技与人文综合素养，精心设置传统文化学习、技术普及、跨学科创新活动三大板块。弘扬中华文化、涵养家国情怀，系统阐述技术发展脉络，深入解析数据、算法、算力三大核心要素，注重推
企业AI智能体采购渠道详解
企业ERP系统配套的AI智能体严禁通过网络购买通用破解版、个人AI工具及三无插件，此类来源缺乏适配支持、无售后服务、存在数据泄露风险。正规采购主要分为两种类型：外挂式AI智能体（适用于中小微型企业的主流方案）、内嵌原生AI智能体（面向中大型企业的专属配置），两者采购渠道完全不同，需结合本地企业实际采购场景进行选择。一、外挂式AI智能体1、联系ERP原厂服务商优势：官方级适配、与ERP无缝集成、安全合规、自动迭代升级、原厂全面售后支持，无适配兼容问题，是企业采购的首选渠道。ERP厂商负责筛选适配的AI智能体
AI智能生成服装详情图 无需实景拍摄
谁还在花钱租棚、约模特拍服装详情？一条经典法式方领小黑裙，仅凭这张成片原图，用 AI 搞定全套商品主图 + 场景详情图，省下大几千拍摄成本！AI原图Step1：锚定基准款｜上传裙装原图以这条方领宽肩带 + 高收腰大摆中长小黑裙为版型基准，锁定面料垂感、立体收褶、方领剪裁三大产品细节，AI 精准生成版型不变形，肩带、腰褶、裙摆版型。Step2：关键词定制场景，批量出详情素材Step3：自动生成卖点配图领口细节特写、腰褶剪裁细节、面料肌理实拍、尺码上身对比图，全部 AI 生成，详情页所需的细节图、场景图、穿搭
特朗普政府探讨AI企业国有化入股计划,让民众共享人工智能发展红利
据央视新闻报道，6月6日美国方面消息，三位知情者披露，美国政府高层已与本国主要人工智能公司展开初步磋商，商讨政府持股这些企业的可行性方案。知情者透露，自特朗普开启第二任期以来，OpenAI首席执行官奥尔特曼便定期与政府高层就该构想进行交流。奥尔特曼在2025年初首次向特朗普提出这一概念，并在近几周再度与政府高层探讨，拟将此举作为向公众更广泛分配人工智能经济收益的途径。据悉，协商的核心在于推动这些企业"自愿向政府转让股份"，投资收益后续可用于公共事业。不过，相关方案仍在筹备阶段，具体细节尚未敲定。另外，据财
仲夏亲子嘉年华 科技趣味游
夏日之约快乐相伴夏日微风拂面，山海美景相随；童真趣味无限，温情时刻相聚。为了充实职工的业余时光，切实传递企业的关怀，增强团队凝聚力，并营造团结和谐的氛围，6月6日，公司成功举办了“仲夏之约，快乐相伴”AI趣味亲子体验活动。科技探索活动在欢乐海沙滩景区举行，大家全方位参与特色体验，既学到了知识又收获了快乐。在专业人员的带领下，参与者们体验了快艇海洋研学，近距离了解海上设备的构造与安全知识，通过实地登艇开阔眼界；现场还展示了前沿AI科创项目，利用脑机接口技术，大家尝试了意念棉花糖机、专注力爆米花机等趣味设备，
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回