兰德：AGI进程或在提速，需直面压缩时间表与现实难题
国际知名智库兰德公司于2026年3月24日发布研究报告《通用人工智能预测与情景分析：领域现状、方法论缺口和战略影响》。近五年来，围绕人工智能何时达到可与人类比肩的通用人工智能（AGI），相关预测已经出现明显转向。报告汇总了四类主要预测路径的证据，整体都在指向“时间线缩短”这一趋势：1.专家调查前移：2023年一项面向AI研究者的调查表明，专家对“高级机器智能”的中位预测时间为2047年，相比2022年调查给出的2060年，提前了13年。另一项预测研究机构的长期跟踪调查也显示，专家预期正在不断提前。2.预测
OpenAI向美州检察长施压：调查马斯克反竞争行为
专题：市场企稳在即 留意能源、成长及政策三条主线 来源：凤凰网 凤凰网科技讯 北京时间4月7日，据路透社消息，OpenAI周一请求美国加州及特拉华州的总检察长审查埃隆·马斯克（Elon Musk）及其相关方的“不端及反竞争活动”。双方的诉讼将于本月启动。 2024年，马斯克提起诉讼，指责OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）等人违背了公司创始时的非营利宗旨。马斯克虽是2015年OpenAI的联合创始人，2018年却选择离开并创办了竞争对手xAI，推出了Grok聊天机器人(14.330,
OpenAI 调查马斯克 阻碍AGI研发涉嫌不正当竞争
随着备受瞩目的庭审即将来临，OpenAI 本周一向加利福尼亚州及特拉华州总检察长致函，强烈要求调查埃隆・马斯克及其相关方存在的 “不当及反竞争行径”。 信中，OpenAI 战略总监贾森・权指责，马斯克通过一系列针对公司的 “攻击手段” 故意破坏 OpenAI，其中包括与 Meta 首席执行官马克・扎克伯格 “联手合作”。 2015 年，马斯克与 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼携手其他科研人员及高管，共同创办了这家非营利性 AI 实验室。2018 年，因未能说服管理层将 OpenAI 与特斯拉(35
AI新赛道引爆关注：巨头加码多智能体布局
近日，OpenAI出手投资AI初创企业Isara，这一动态迅速引发全球AI行业对大规模多智能体协作体系的强烈关注。 Isara最突出的看点只有一点，那就是大规模多智能体协同架构。其创始人将这一技术概括为：让系统从“各自为战的工具”迈向“高效配合的团队”的范式升级。 多智能体方向，被视作AI行业下一个具备万亿潜力的重要风口。OpenAI此次动作，实质上代表着全球AI头部力量对下一代关键技术路线的明确押注。 在中国市场中，上海梯度回音智能科技有限公司（下称梯度回音，英文名Gradence）被认为是该赛道少有的
AI领域格局重塑：从巨头封控到行业洗牌，新规则正在确立
2026年4月3日至4日，科技界动态频发：这并非偶然。一场深刻的产业变革正在进行——人工智能正从“开放探索”时期迈向“商业成熟”阶段，而我们曾经珍视的开放与创新精神可能正为此付出代价。事件：谷歌发布开源Gemma 4模型，采用Apache 2.0许可证行业影响：关键词：开源、免费、开发者友好事件：集体诉讼指控Perplexity即使在“隐身模式”下仍向Meta和谷歌分享用户对话数据行业影响：关键词：隐私、数据安全、信任危机事件：用户收到通知：自4月4日下午3点起，OpenClaw等第三方客户端将无法使用C
空间智能与世界模型：通向AGI的关键跃迁
2022年末，ChatGPT惊艳问世；两年后，DeepSeek与春晚亮相的人形机器人引发全球热议。2026年3月，OpenClaw席卷科技与产业界，标志着AI正式迈过‘辅助人类’阶段，进入‘自主作业’新纪元——它不再仅是工具，而是具备理解、规划与执行能力的数字劳动者。这场跃迁引爆全网对‘AI是否会替代人类岗位’的激烈讨论。当AI真正获得‘物理操作力’，我们亟需追问：驱动其持续进化的底层技术支柱究竟是什么？十年前，2016年3月13日，韩国首尔，李世石执白中盘逆转AlphaGo——这是人类在围棋这一智力圣殿
智元AI发布周：见证物理AI的系统性突破
智元 AI 发布周即将拉开帷幕。4月7日至4月14日，智元将在每个工作日展示一项具身智能领域的物理 AI 关键技术进展。我们期待，智元构建的系列 AI 基础设施，能够持续助力全行业伙伴，共同探索 AGI 的进化路径，使物理 AI 成为驱动下一代产业变革的核心力量。自成立以来，智元坚信：真正的通用机器人，依赖于硬件与智能系统的深度协作，更需要全栈自研的 AI 能力体系作为稳固基础。具身智能的未来，不在于零散的创新，而在于可持续发展、可协同扩展的系统性能力。从建立全球首个 3000 平方米机器人实景数据采集场
AGI进阶路径：AI智能体发展全景解析
发布者： 上图-东馆发布者： 上图-东馆活动时间： 2026年04月11日 13点30分 ~ 2026年04月11日 14点30分活动时间： 2026年04月11日 13点30分 ~ 2026年04月11日 14点30分报名时间： 2026年04月02日 17点00分 ~ 2026年04月11日 13点30分报名时间： 2026年04月02日 17点00分 ~ 2026年04月11日 13点30分活动地点： 浦东 上海图书馆东馆4楼4-03研讨室（合欢路300号）活动地点： 浦东 上海图书馆东馆4楼4-0
OpenAI融资1220亿美元：硅谷资本与技术的巅峰对决
当地时间2026年3月31日，人工智能领军企业OpenAI在其官方博客发布声明，宣布完成总额达1220亿美元的最新一轮私募融资，投后估值高达8520亿美元。这一数字不仅刷新了硅谷乃至全球商业史上单笔私募融资的最高纪录，还将AI领域的资本竞争推向了一个前所未有的高度——成立不到10年、尚未实现稳定盈利的情况下，OpenAI凭借一己之力重新定义了科技独角兽的估值上限、融资规模以及产业话语权。本轮融资的投资方阵容堪称全球科技与投资界的“超级战队”，核心出资方和战略伙伴布局清晰，各取所需且深度绑定36氪。亚马逊：
OpenAI 1220亿美元融资：AGI、具身智能与算力霸权的终极布局
OpenAI 1220亿美元超级融资：AGI、具身智能与算力霸权的终极布局：1/4投向大模型，1/4投向具身智能，40%投向星际之门，物理智能通向AGI一、史上最大私募融资：1220亿美元重塑AI产业格局2026年4月1日，OpenAI正式官宣完成全球商业史上规模最大的单笔私募股权融资——总额1220亿美元，投后估值飙升至8520亿美元，距离万亿美元市值仅一步之遥 。此轮融资不仅刷新AI行业纪录，更成为人类科技产业资本运作的标志性事件，标志着全球AI竞争正式进入“超级资本+超级算力+超级智能”的终局阶段。
产业AI周报聚焦：代码审查专利与智能决策系统
深圳越海全球供应链正式提交基于大语言模型的代码审查系统专利申请，专注于缺陷检测。3月17日，国家知识产权局数据显示，深圳越海全球供应链股份有限公司申请了一项名为“基于大语言模型的代码审查系统及方法”的专利，公开号CN121681314A，申请日期为2025年12月。专利内容说明，该方法包括：实时监控代码托管平台的变更事件，提取代码差异数据；将差异数据按语法划分代码片段，提取上下文特征并与缺陷规则匹配，标记疑似缺陷；将疑似缺陷段与上下文组合成查询文本，输入大语言模型判定缺陷，输出具体位置。谷斗科技发布工业A
OpenAI融资创纪录：8520亿美元帝国崛起，挑战Alphabet和腾讯
告别旧的互联网时代。今日凌晨，硅谷被震惊性的消息惊醒。OpenAI宣布完成最新一轮融资：1220亿美元（约8800亿元）。这是AI领域迄今为止规模最大的融资之一。投后估值达8520亿美元，标志着OpenAI已成为可与互联网巨头匹敌的巨型企业。1220亿美元的融资意味着什么？这足以购买整个波音和半个阿里巴巴，甚至超越多数国家的年度GDP。华尔街称，此轮融资为「硅谷史上最大融资轮」。更令人惊讶的是，这不是一次普通融资公告。OpenAI展现出了统治力和野心，宣告了一个新时代的到来。传统互联网时代已成过去，Ope
OpenAI融资创AI新高
阅读时间：6分钟1220亿美元！这个数字足以让全世界为之震惊。就在刚刚，OpenAI宣布完成新一轮融资，创下AI史上最大单笔融资纪录。软银集团领投，这笔交易不仅刷新了科技行业的融资历史，更标志着AI军备竞赛进入白热化阶段。孙正义赌上了全部身家，微软、英伟达虎视眈眈，ChatGPT的估值已经突破3000亿美元——这相当于半个阿里巴巴的市值。知情人士透露，这笔融资由软银集团领投，投前估值高达2600亿美元。算上本轮融资，OpenAI的整体估值将突破3000亿美元大关。这笔融资最引人瞩目的，是软银集团的大手笔领
OpenAI完成1220亿美元融资 估值达8520亿美元
OpenAI已经成功完成了一轮融资，以8520亿美元的估值筹集了1220亿美元。这是该公司迄今为止规模最大的一轮融资，用于支持其在芯片、数据中心及人才方面的巨额投资。 此次融资耗时数月，主要来自三家大型科技公司。亚马逊承诺投资500亿美元，英伟达和软银集团各自投入300亿美元。其中，亚马逊的350亿美元投资是以OpenAI上市或实现通用人工智能（AGI）技术里程碑为前提条件。 此外，OpenAI还从多个知名投资者那里获得了资金支持，如Andreessen Horowitz、MGX阿布扎比、D.E. Sha
AGI与智能体AI：趋势、现状与未来探讨
人工智能领域中，AGI与Agentic AI（智能体AI）的发展备受关注。本文深入剖析两者的技术基础、现状及未来走向，揭示其差异与潜力。AGI追求通用智能，而智能体AI注重自主决策与任务执行。当前，智能体AI已在DevOps、法律服务等领域落地，而AGI仍处于研究阶段。 技术上，AGI研究关注框架如OpenAI的分级标准，而智能体AI则有如Vectora-agentic和CrewAI的平台。硬件需求上，AGI可能涉及如NVIDIA的专用GPU，而智能体AI更多利用边缘计算。评估工具如OpenAI的AGI等