AI时代的思考保卫战:一个防沉迷工具的诞生
深夜两点,我在屏幕前彻底崩溃昨日深夜2点17分,我盯着微信开发者工具的界面,眼睛干涩得发疼。六小时前,我雄心勃勃地打开电脑,准备用DeepSeek快速做一个“AI护照”小程序。我构思得十分美好:让AI写代码,我负责指挥,一晚搞定。结果呢?一事无成。代码无法运行,逻辑理不清,AI给的建议相互矛盾,我被弄得晕头转向。关掉电脑的那一刻,我感觉自己像个傻瓜——被AI玩弄于股掌之间的傻瓜。转折在一个小时后出现今天早晨,我换了个思路。不再把AI当“替身”,而是当“工具”。我先自己把逻辑理清楚:这个小程序要做什么?用户
AI没变好,只因你搞反了步骤
许多人接触AI的起点就错了。只需排版,尚可。但若让AI代劳选题判断,性质便变了。特斯拉Model Y的一体化压铸便是一例。传统车身底部需众多零件冲压、焊接与组装,而特斯拉通过巨型压铸将约70个零件缩减为1个。此案例的意义不在于技术本身,而在于提问的方式——多数人的本能是“如何优化现有流程”,马斯克的反应却是“这件事真的非做不可吗”。先质疑,而非先优化。AI的运用遵循同样逻辑。许多人刚接触便追问如何提升写作效率、如何批量产出内容,却忽略了先思考:这篇文章真的有必要写吗?这个产品真的有人需要吗?这个流程能否直
摆脱AI焦虑:把手机里的工具用起来
我是大白,带你把 AI 拆成“能立刻上手”的使用方法:覆盖不同场景,让你不再把 AI 当成陌生名词,而是直接拿来解决手头的真实问题。最近不少人都在聊 AI 焦虑。讨论方式大同小异:刷到 AI 做的视频就感慨“太强了,工作要没了”;看到别人用 AI 编程一年赚到几百万,又慌又急;自己也报了不少课,可打开 ChatGPT 还是只能说“你好”。这种焦虑当然有感觉,但 99% 的人都方向用错了:你把 AI 当成要“学会的学科”,而不是要“用起来的工具”。越学越觉得难、越觉得深不可测,结果就更用不上,焦虑也就越滚越
AI学习方法指南:把名字真正用起来
这是一篇聊聊 AI 时代学习方式的小文章。小朋友橡子和好朋友小马聊天时,给了我两个名字:A.F. Steadman 和吴梦知。把名字拆开看清其中的方法,再把这些方法带进自己的能力里。这几天我总有一种很强的体感:学习变得更轻了。以前只要听到一个陌生名字,我大多会先去搜一搜,确认对方是谁、做过什么,于是那个名字就安静地停留在知识清单里。可这次不一样。橡子让我认识了 A.F. Steadman,小马则带来吴梦知。两个名字对应的路也不同:一个更像通往儿童幻想故事的门,另一个更像通往综艺文案的路。刚听见时,它们看起
AI写不出好文:别怪AI,怪你自己
目前网络上有两种截然不同的论调:一种将AI神话为无所不能的存在,认为只要拥有AI,万事大吉,无需亲力亲为就能坐享其成;另一种则将AI贬低得毫无用处,指责它产出的全是垃圾、废话连篇,且一本正经地胡编乱造,完全无法使用。实际上,这两种观点都有失偏颇。AI既非神灵,亦非废品。它仅仅是一个缺乏主观意识的工具,其输出质量的高低,仅取决于两个因素:其一在于你是否懂得如何操控它,其二在于你是否选择了正确的工具。无法生成优质内容,并非AI无能,而是你未能下达清晰的指令;你认为AI能力低下,或许仅仅是因为你选错了模型,这就
迪士尼内部AI用量暴增
华特迪士尼(101.79, -0.56, -0.55%)正借助“AI应用仪表板”来记录公司内部的AI使用状况,部分团队还会频繁调用Anthropic的Claude以及Cursor等工具,以推动工作流程的自动化。
教育部放大招:AI教育进课堂 你家孩子跟上了吗
近期不少家长都在热议一个话题:学校要开设人工智能课程了,而且是必修课。部分家长表示支持,认为孩子终于能学到实用技能;也有家长心存疑虑,担心学校缺乏设备、师资不足,最终流于形式。无论你如何看待,这已成定局。你家孩子的学校,准备好了吗?4月10日,教育部等五部门联合发布了一份重要文件——《"人工智能+教育"行动计划》。文件中明确规定:推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,中小学要开齐开足开好人工智能相关课程。这意味着,今后AI不再是兴趣小组或社团活动,而是正式的地方课程,与语文数学同等重要,每周都会排入课表。
提升AI效能的三个核心准则
提升AI效能的三个核心准则 1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务,均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识,优先将AI作为辅助工具,迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不确定性风险、难以判断的事务,都适合与AI一同进行探讨。 内容含AI生成图片 山西 , 1小时前 ,1.任何流程固定、能够标准化、需要重复执行的任务,均适宜交由AI处理。 2.面对不熟悉、未掌握、需要学习的新知识,优先将AI作为辅助工具,迅速获得思路与解决方案。 3.凡是涉及关键决策、存在不
对人工智能应用的深度思考与感悟
我回顾过去,有那么一段日子,我热衷于和DeepSeek交流,因为它总能投我所好,聊我感兴趣的话题,我也深深着迷于它语言表达的魅力!但深入思考后不禁感到一丝后怕……那种令人沉迷的认可虽然容易让人陶醉,但如果它没有带来认知层面的革新,仅仅是在原有的思维疆域里打转,反而会成为阻碍你前进的隐形枷锁。有一次,我的人工智能课程老师向我推荐了扣子这个工具,令我惊讶的是,它完全不会纵容我的习惯。由于我长期受失眠困扰,它便追踪我的这一弱点,持续引导我进行自我调整与改进!在当今时代,如何使用人工智能,或者说选择输入什么样的指
美国高校AI学术政策全面解读:留学生必须了解的规范
近期引发广泛关注的是美国高校对AI使用的新规定。一位教授在课堂上情绪激动地表示对学生使用AI完成作业的行为感到不满,认为这不利于培养独立思考能力。有留学生反映,在美国南加州大学就读期间,作业被教授指控存在学术不端问题,学校发出邮件警告最严重可能导致退学处理。随着AI技术在教育领域的应用,美国各大学纷纷出台AI使用政策,旨在规范学生合理使用AI工具,并持续完善相关学术规范。以下整理了多所中国留学生聚集的高校目前的AI学术政策,供学生和家长参考。AI使用规范授权给老师的大学加州大学欧文分校学校将AI使用规则的
聪明人使用AI为何频频失误
在与合作伙伴交流时,我发现了一个违背常规认知的现象:那些平时思维敏捷、头脑灵活的人,在使用AI时反而感到更加困难。 原因在于,他们早已习惯快速得出结论,大脑长期处于"自动驾驶"状态——凭借直觉提问,凭借直觉采纳答案,从不审视"我这样提问是否恰当""这个结果是否可信"。而具备元认知能力的人,会主动踩下刹车,多追问三层: 提问前:"我这个问题的本质是什么?还有没有更好的表述方式?" 获得答案时:"这个结论有哪些前提假设?是否存在反例?
AI没用好,关键不在模型
我最近有一种特别明显的体会。很多人都在使用AI,但实际上——👉 还没有真正发挥它的价值。大部分人是怎么使用的?提一个问题,等它回复。但我现在的方式是:👉 让它贯穿整个流程。比如做一个项目:我先让它帮我拆解问题再让它反过来质疑我的想法最后才让它输出方案所以真正的差别不在模型,而在于你如何定义它。👉 是工具,还是“协作伙伴”。
AI使用心得分享
小白的AI实战笔记AI应该这么玩?大伙都如此用AI?行!听你的!动手实践,跟着学!零基础也能上手!实用技巧 建议保存/ This is a title▶▶▶小白吐槽时间AI使用要点归纳小白:老板,我已经很配合了,但你也不能乱提需求啊!典型的“甩手掌柜型用户”,不了解AI的局限性,只会张口提离谱要求;我算是摸透一点了,AI作为理性工具,只按指令运行,一旦遇到矛盾、无法实现的需求,就会出现“算不出来”“系统崩溃”的情况——这正是我们日常使用AI时最常遇到的陷阱!“嘘……老板,您就别乱指挥AI了,我自己来!……
这段时间使用AI的一些体会
这段时间体验下来的总体感受是:确实很实用,但远没有媒体渲染得那么神。先简单说说我的配置:主用模型是GPT-4.5,主要配套工具也是他们家的codex(同名其实分两种产品,一种是客户端,一种是命令行版本,我平时更多使用命令行),订阅的是OpenAI每月20美元的套餐。之所以选择他们家,过程多少有点曲折。我之前一直在用Gemini,但它家的命令行工具体验不够好,所以后来转向了很有名的Claude code。两家价格相同,而Claude在规划能力上更强,尤其在编程方面表现突出,算是公认的明星产品。不过它家封号的
AI使用越多,能力越弱?Anthropic研究揭示真相
AI用得越多,能力越弱?Anthropic的这项研究让我感到不安。2026年2月,Anthropic的研究员Judy Shen和Alex Tamkin发布了一篇论文(arXiv: 2601.20245),专门探讨了AI辅助对技能形成的影响。Anthropic是开发Claude的公司——这意味着这是AI行业顶尖企业之一,正在深入研究“使用AI是否会使人退化”。实验设计严谨,采用随机对照实验:• 让一批开发者学习一个从未接触过的Python异步库 • 模拟实际工作环境:边做任务边学新技能 • 测量两项指标:完