合邦电力引入AI卫士，为电力安全装上“智慧大脑”

点击上方蓝字，关注我们AI员工-安全卫士在电力行业，作业安全始终是行业的生命线。然而，传统的“人防”模式正遭遇审核效率低、流程不规范、人为疏漏多等现实挑战。如何彻底消除管理违规，实现作业安全的智能化、标准化管控？合邦电力技术团队携手供电公司，给出了一个清晰的答案：AI员工-安全卫士。传统管控之痛：人工审核的“不可能三角”审核靠人力，疏漏难避免：每月数百份作业计划，涉及勘察单、三措方案、工作票等多种资料，人工核对内容一致性、逻辑合规性……细节疏漏防不胜防。流程线下跑，效率成本双高：“纸质审批、来回跑签”是常

AI员工与OpenClaw：打造永不下班的数字分身

中层真正危机：协调权正在被AI接管

周一开早会，五位主管依次汇报上周进展。每个人都说只讲五分钟，但一聊起来就停不住：顺手补点背景、再解释一轮，再接两个追问。五个人轮完，差不多就过去一个小时。等最后那个人说完，我才把信息拼成完整的画面：哪些项目在卡、哪些客户需要接着跟、哪笔款子还没回到账上。我坐在那儿忽然想到：如果我让AI直接回答，这些细节十秒内就能整理出来。这并不是说这些主管没价值。只是我突然意识到，他们花在"信息中转"上的时间，可能已经远高于"创造价值"本身。想到这儿，我开始追问一个更本质的问题——层级制到

加场升级：HR+OpenClaw+AI智能体实战营，搭建六大模块AI员工

一）AI技术加速迭代：从大模型到智能体，再到OpenClaw1.为何“龙虾”会突然走红：实现对电脑的自动操作能力2. AI大模型与“龙虾”的差别：从单纯聊天到能自主规划3.在OpenClaw驱动下，企业管理效能如何被重塑：4.1降本增效：用自动化处理重复劳动4.2组织架构变化：由“人盯事”升级为“人盯AI”4.3员工角色转变：从“执行者”晋升为AI侧的“超级管理者”二）10分钟完成从0到1部署你的“龙虾”1. OpenClaw部署的两种方式1.1云端部署：扣子、kimi、腾讯云1.2本地部署：有道龙虾、阿

4个AI同事同时开工，我反而轻松了

我最近配了4个AI同事，专门替我产出文章。这不是段子，确实是4个AI员工，各自负责不同环节，而且全天候在线。一个管选题研究，一个管搜集素材，一个负责起草初稿，一个专门审稿挑问题。放在以前，想做这种多Agent协同，得写代码、接API、还要折腾各种框架。现在这些都省了。接下来我把完整流程拆给你看，看完你也能自己搭起来。这回我使用的工具叫Moxt。那Moxt到底是什么？它的运行方式和ChatGPT那类聊天工具完全不是一回事。它更像是一个工作空间。你可以在里面创建AI同事，每个AI同事都有自己的名称、职责和记忆

AI编程新纪元：Subagent打造全能协作团队

上回咱们聊了Hook，那是给AI操作装上自动安检。这回重点说说Subagent，这是AI协作里最具想象力的部分。几个月前有个活儿，得给某个平台前后端搞一套全量的权限体系。前端要搞路由守卫、动态菜单、按钮级权限；后端得设计RBAC模型、写中间件、给接口补鉴权。活儿不小，当时不懂Subagent，但觉着Claude Code能行，就硬着头皮上了。起初挺顺利，AI一路改，我一路看。但到了后半程，上下文一长，AI就开始翻车。它忘了前面的数据结构，前后端字段对不上。同一个接口，前后逻辑打架。改前端组件时还顺手改了路

星河AI员工：企业智能升级的加速器，开启高效运营新时代

当前，企业数字化进程持续提速，市场对能够深度赋能业务、重构运营模式的智能工具需求迫切。星河AI员工作为这一领域的创新解决方案，通过整合多项关键技术能力，为企业构建起自动化与智能化运营的基础设施，全面激发企业发展活力。多元能力联动，构建端到端智能化运营生态星河AI员工的能力矩阵，精确触达企业经营的关键环节，使智能应用覆盖业务全链条。在私域流量运营方面，它能平滑对接企业自有流量资源，建立与用户的即时互动通道，通过高效率、定制化的交流不断优化客户体验，夯实用户留存基础；针对流失风险客户，系统运用智能分析技术深入

Z世代员工对AI说"不":近半数年轻人正在消极抵制企业智能化转型

人工智能的能力正在以前所未有的速度提升。从代码生成到文档处理，再到复杂决策辅助，越来越多的企业正在疯狂拥抱AI，希望在这场技术竞赛中保持竞争力。但一个出人意料的阻力开始显现：并非技术不成熟，也不是成本问题，而是来自员工本身的阻碍。调查揭示：近三成员工在“破坏AI落地”近日，企业级AI Agent公司Writer联合研究机构Workplace Intelligence发布了一份最新报告，对美国、英国和欧洲的2400名知识型员工（其中包括1200名高管）进行了调研。结果有些“令人震惊”：29%的员工承认，自己

AI智能体大会报名启动 | 探索AI员工的实际应用

M+Talks澳门新媒体大讲堂2026第二场澳门新媒体大讲堂正式召集就连出租车司机都在讨论养「龙虾」？！这不是一个玩笑，而是一个信号：当我们谈「龙虾」时，已不仅限于「OpenClaw」它更是一种现象预示AI已进入了「智能体（Agent）」时代AI Agent 已从技术圈的专属工具快速进入更广泛的工作与生活场景接触应用增加的同时，随之而来的问题也开始浮现。📍当AI的能力越来越强，企业该如何与之协同？📍安全边界在哪里？谁来为AI的决策负责？📍组织该如何进化，才能让AI从「提效工具」变成「组织能力」？如果你也在

商派引领AI协作新范式：构建全天候运转的智能研发团队

当下，我们正站在人机协作的全新起点。过去，AI被单纯视为辅助工具，用来提升局部效率。如今，商派在内部研发项目中（复杂的企业级系统），已经成功打造了全新的协同模式——将AI从"助手"升级为"员工"，组建起一支由Cursor智能编排、Openclaw负责确认的AI数字团队，实现了长周期项目开发任务的"准7×24小时"不间断运转。·1·这一创新的核心在于企业级系统研发任务拆解与专业化分工。传统AI应用往往依赖单一模型或工具处理任务，遇到复杂场景就容易"力不从心"。而商派采用的方法是将整个项目分解为一条清晰的"小

AI真正落地，关键在老板先上手

体聚学堂第四期直播内容回顾：波波老师、小仙老师和匡老师聊了整整一晚，其中有几句话让我一直记到现在。我想先讲一句，也许你已经很久没听人这样提醒你了——你已经足够拼了，但拼尽全力是过程，不等于最终一定有结果。做体培行业，你要懂教学、懂招生、懂家长心理，还得会管理团队、留住人、带好人。你一个人，像是同时扛着十几个岗位在往前冲。这原本就不是一件轻松的事。但我更想和你聊另一件事情：有些内耗，不是靠更努力就能解决，而是因为工具没有跟上。4月9日，体聚学堂第四期直播，我们整整聊了一晚上。结束之后，我觉得有几句话，应该让

AI智能体加速到来：从回答问题到成为你的数字助手

2026年，AI正从“工具”一步步升级为“员工”。你或许早已熟悉ChatGPT对话、Midjourney制图。但现在更值得关注的变化是——AI智能体（AI Agent）正在迅速兴起，它们不只是负责回答问题，而是真正开始替你完成工作。不妨回顾一下你过去与AI的互动方式：核心逻辑是：你发出指令，AI负责执行。这属于一种“问答型AI”，更像一名实习助手——你说什么，它就做什么；你不提，它不会主动；你不教，它也难以举一反三。可到了2026年，局面已经不同了。AI智能体（Agent）开始登场。它们的角色不再只是“工

HR+OpenClaw实战营：从零打造六大AI员工模块

超级会员年卡欢迎扫码咨询课程报名一）AI技术快速演进，从大模型—智能体—OpenClaw1.为什么“龙虾”会迅速走红：让AI具备操作电脑的能力2. AI大模型和“龙虾”的差异：从只能交流到能够自主规划3. OpenClaw推动下企业管理效率的影响与升级：4.1提效降本：解决重复性工作的有效路径4.2组织结构变化：由“人管事”迈向“人管AI”4.3员工角色升级：从“执行者”转向AI的“高级管理者”二）10分钟从0到1完成你的“龙虾”部署1. OpenClaw部署的两种主要方式1.1云端部署：扣子、kimi、

什么是AI数字员工

AI数字员工，亦称虚拟员工或智能体（Agent），是依托大模型、RPA以及多模态等AI能力打造的虚拟化劳动力，能够像真实员工一样在企业数字系统内完成任务、处理流程、与人员互动，甚至参与辅助决策。本质上：它是一套懂业务、能落地执行、可持续学习、支持交互的智能软件体系，可视作企业中的数字化同事。它与传统工具的不同在于：并非只是简单的RPA脚本（仅能进行机械式点击）。也不是普通的聊天机器人（只具备问答能力）。它拥有感知、规划、行动、学习的完整闭环能力，能够自主处理复杂工作流程。自然语言交互：可以理解用户表达、撰

AI员工日志：第11天，固化长期规则

今天完成了一个更具“管理思维”的动作：把关键规则植入AI的长期记忆中。今日AI工作动态近期反复涉及的内容：• 代码规范• 限制条款• 验收标准• 多项目调试指南之前总是需要反复强调。这次采取了新策略，让AI将这些规则内化，后续直接按此执行。管理策略不再分散到单个任务中，而是整体固化，写入 skill：请把今天的规则、约束、验收及调试要求保存为专属 skill，确保后续任务自动遵循，无需我再次提醒。关键在于将“临时指令”转化为“长效规则”。核心区别默认仅在当前对话有效，无法长期保留。今日管理方法针对反复出现